Hibernate.orgCommunity Documentation
3.5.6-Final
製作著作 © 2004 Red Hat, Inc.
September 15, 2010
Working with object-oriented software and a relational database can be cumbersome and time consuming in today's enterprise environments. Hibernate is an Object/Relational Mapping tool for Java environments. The term Object/Relational Mapping (ORM) refers to the technique of mapping a data representation from an object model to a relational data model with a SQL-based schema.
Hibernate は Java クラスからデータベーステーブルへのマッピング(及び Java データタイプから SQL データタイプへのマッピング)を行うだけでなくデータのクエリや検索機能も提供するため、 SQL や JDBC での手作業によるデータ処理を除き開発に要する時間を大幅に削減することが可能になります。
Hibernate の目標は、 開発者にとってのプログラミングにおける一般的なデータ永続性の作業の 95 % を軽減することです。 Hibernate データベース内でビジネスロジックを実現するストアドプロシージャのみを使用するデータ処理中心のアプリケーションに対しては最適ではないかもしれませんが、 Java ベースの中間層でのビジネスロジック及びオブジェクト指向のドメインモデルを使用する場合に最も役に立ちます。 Hibernate は開発者がベンダー固有の SQL コードの除去あるいはカプセル化を行う際に便利なため、 表形式の表現からオブジェクトのグラフへの結果セットの変換に関する一般的な作業に役立ちます。
Hibernate 及びオブジェクト/リレーショナルマッピング、 あるいは Java が不慣れな方は、 次の手順を行ってください。
Read 1章Tutorial for a tutorial with step-by-step instructions. The source code for the tutorial is included in the distribution in the doc/reference/tutorial/
directory.
Read 2章アーキテクチャ to understand the environments where Hibernate can be used.
Hibernate ディストリビューション内の eg/
ディレクトリ内を見てください。 シンプルなスタンドアローンのアプリケーションが含まれています。 ご使用の JDBC ドライバを lib/
ディレクトリにコピーしてから使用するデータベースに対して正しい値を指定するよう etc/hibernate.properties
を編集します。 ディストリビューションディレクトリ内のコマンドプロンプトから、 ant eg
(Ant を使用)と入力するか、 Windows 環境の場合は build eg
と入力します。
Use this reference documentation as your primary source of information. Consider reading [JPwH] if you need more help with application design, or if you prefer a step-by-step tutorial. Also visit http://caveatemptor.hibernate.org and download the example application from [JPwH].
よくある質問とその答え (FAQ) は Hibernate ウェブサイトでご覧ください。
Links to third party demos, examples, and tutorials are maintained on the Hibernate website.
Hibernate ウェブサイト上の Community Area はデザインのパターンやさまざまな統合ソリューション (Tomcat、 JBoss AS、 Struts、 EJB など)を検索する上で興味深いリソースになります。
質問がある場合は、 Hibernate ウェブサイト上にリンクされたユーザーフォーラムをご利用ください。 また、 バグ報告及び今後のリクエストに関しては JIRA (問題追跡システム) を提供しています。 Hibernate, の開発に興味がある方は、 開発者用メーリングリストにご参加ください。 本ドキュメントの翻訳に興味がある方は、 開発者用メーリングリストよりご連絡ください。
Hibernate に関する商業用開発サポート、 実稼働サポート、 トレーニングについては JBoss Inc よりご利用頂けます (http://www.hibernate.org/SupportTraining/ を参照)。 Hibernate はプロフェッショナルなオープンソースプロジェクトであり、 JBoss Enterprise Middleware System (JEMS) スィート製品の重要なコンポーネントになります。
Intended for new users, this chapter provides an step-by-step introduction to Hibernate, starting with a simple application using an in-memory database. The tutorial is based on an earlier tutorial developed by Michael Gloegl. All code is contained in the tutorials/web
directory of the project source.
This tutorial expects the user have knowledge of both Java and SQL. If you have a limited knowledge of JAVA or SQL, it is advised that you start with a good introduction to that technology prior to attempting to learn Hibernate.
The distribution contains another example application under the tutorial/eg
project source directory.
仮に小さなデータベースアプリケーションが必要だとしましょう。そのアプリケーションには出席したいイベントと、そのイベントのホストについての情報を格納するものとします。
Although you can use whatever database you feel comfortable using, we will use HSQLDB (an in-memory, Java database) to avoid describing installation/setup of any particular database servers.
The first thing we need to do is to set up the development environment. We will be using the "standard layout" advocated by alot of build tools such as Maven. Maven, in particular, has a good resource describing this layout. As this tutorial is to be a web application, we will be creating and making use of src/main/java
, src/main/resources
and src/main/webapp
directories.
We will be using Maven in this tutorial, taking advantage of its transitive dependency management capabilities as well as the ability of many IDEs to automatically set up a project for us based on the maven descriptor.
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion
>4.0.0</modelVersion>
<groupId
>org.hibernate.tutorials</groupId>
<artifactId
>hibernate-tutorial</artifactId>
<version
>1.0.0-SNAPSHOT</version>
<name
>First Hibernate Tutorial</name>
<build>
<!-- we dont want the version to be part of the generated war file name -->
<finalName
>${artifactId}</finalName>
</build>
<dependencies>
<dependency>
<groupId
>org.hibernate</groupId>
<artifactId
>hibernate-core</artifactId>
</dependency>
<!-- Because this is a web app, we also have a dependency on the servlet api. -->
<dependency>
<groupId
>javax.servlet</groupId>
<artifactId
>servlet-api</artifactId>
</dependency>
<!-- Hibernate uses slf4j for logging, for our purposes here use the simple backend -->
<dependency>
<groupId
>org.slf4j</groupId>
<artifactId
>slf4j-simple</artifactId>
</dependency>
<!-- Hibernate gives you a choice of bytecode providers between cglib and javassist -->
<dependency>
<groupId
>javassist</groupId>
<artifactId
>javassist</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project
>
It is not a requirement to use Maven. If you wish to use something else to build this tutorial (such as Ant), the layout will remain the same. The only change is that you will need to manually account for all the needed dependencies. If you use something like Ivy providing transitive dependency management you would still use the dependencies mentioned below. Otherwise, you'd need to grab all dependencies, both explicit and transitive, and add them to the project's classpath. If working from the Hibernate distribution bundle, this would mean hibernate3.jar
, all artifacts in the lib/required
directory and all files from either the lib/bytecode/cglib
or lib/bytecode/javassist
directory; additionally you will need both the servlet-api jar and one of the slf4j logging backends.
Save this file as pom.xml
in the project root directory.
次にデータベースに格納するイベントを表すクラスを作成します。
package org.hibernate.tutorial.domain;
import java.util.Date;
public class Event {
private Long id;
private String title;
private Date date;
public Event() {}
public Long getId() {
return id;
}
private void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public Date getDate() {
return date;
}
public void setDate(Date date) {
this.date = date;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
}
This class uses standard JavaBean naming conventions for property getter and setter methods, as well as private visibility for the fields. Although this is the recommended design, it is not required. Hibernate can also access fields directly, the benefit of accessor methods is robustness for refactoring.
id
プロパティは、ある特定のイベントに対するユニークな識別子の値を保持します。 Hibernate の完全な機能を使いたければ、すべての永続エンティティクラス (それほど重要ではない依存クラスというものもあります) にこのような識別子プロパティが必要になります。事実上ほとんどのアプリケーション ( 特に web アプリケーション) では、識別子でオブジェクトを区別する必要があるため、これは制限というよりも特徴であると考えるべきです。しかし通常オブジェクトの ID を操作するようなことはしません。そのためセッターメソッドは private にするべきです。 Hibernate だけがオブジェクトがセーブされたときに識別子へ値を代入します。 Hibernate が(public, private, protected)フィールドに直接アクセスできるのと同様に、 public, private, protected のアクセサメソッドにアクセスできるということがわかるでしょう。選択はあなたに任されているので、あなたのアプリケーションの設計に合わせることができます。
引数のないコンストラクタはすべての永続クラスに必須です。これは Hibernate が Java のリフレクションを使って、オブジェクトを作成しなければならないためです。コンストラクタを private にすることは可能ですが、実行時のプロキシ生成と、バイトコード操作なしの効率的なデータの抽出には、 package 可視性が必要です。
Save this file to the src/main/java/org/hibernate/tutorial/domain
directory.
Hibernate は、どのように永続クラスのオブジェクトをロードし格納すればよいかを知る必要があります。ここで Hibernate マッピングファイルが登場します。マッピングファイルは、データベース内のどのテーブルにアクセスしなければならないか、そのテーブルのどのカラムを使うべきかを、 Hibernate に教えます。
マッピングファイルの基本的な構造はこのようになります:
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="org.hibernate.tutorial.domain">
[...]
</hibernate-mapping
>
Hibernate DTD が非常に洗練されていることに注目してください。この DTD は、エディタや IDE での XML マッピング要素と属性のオートコンプリーション機能に利用できます。また DTD ファイルをテキストエディタで開けてみてください。というのも、すべての要素と属性を概観し、コメントやデフォルトの値を見るには一番簡単な方法だからです。 Hibernate は、 web から DTD ファイルをロードせずに、まずアプリケーションのクラスパスからこれを探し出そうとすることに注意してください。 DTD ファイルは Hibernate ディストリビューションの src/
ディレクトリと同様、hibernate3.jar
にも含まれています。
以降の例ではコードを短くするために DTD 宣言を省略します。当然ですがこれはオプションではありません。
2つの hibernate-mapping
タグの間に class
要素を含めてください。すべての永続エンティティクラス(念を押しますが、ファーストクラスのエンティティではない依存クラスというものが後ほど登場します)は SQL データベース内のテーブルへのこのようなマッピングを必要とします。
<hibernate-mapping package="org.hibernate.tutorial.domain">
<class name="Event" table="EVENTS">
</class>
</hibernate-mapping
>
これまで私たちは、 Event
クラスのオブジェクトを EVENTS
テーブルに対して、どのように永続化したりロードしたりするのかを Hibernate に教えてきました。そして個々のインスタンスはテーブルの行として表現されます。それでは引き続きテーブルの主キーに対するユニークな識別子プロパティをマッピングしていきます。さらに、この識別子の扱いに気を使いたくなかったのと同様に、代理の主キーカラムに対する Hibernate の識別子生成戦略を設定します。
<hibernate-mapping package="org.hibernate.tutorial.domain">
<class name="Event" table="EVENTS">
<id name="id" column="EVENT_ID">
<generator class="native"/>
</id>
</class>
</hibernate-mapping
>
The id
element is the declaration of the identifier property. The name="id"
mapping attribute declares the name of the JavaBean property and tells Hibernate to use the getId()
and setId()
methods to access the property. The column attribute tells Hibernate which column of the EVENTS
table holds the primary key value.
The nested generator
element specifies the identifier generation strategy (aka how are identifier values generated?). In this case we choose native
, which offers a level of portability depending on the configured database dialect. Hibernate supports database generated, globally unique, as well as application assigned, identifiers. Identifier value generation is also one of Hibernate's many extension points and you can plugin in your own strategy.
native
is no longer consider the best strategy in terms of portability. for further discussion, see 「Identifier generation」
最後にクラスの永続プロパティの宣言をマッピングファイルに含めます。デフォルトでは、クラスのプロパティは永続と見なされません:
<hibernate-mapping package="org.hibernate.tutorial.domain">
<class name="Event" table="EVENTS">
<id name="id" column="EVENT_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="date" type="timestamp" column="EVENT_DATE"/>
<property name="title"/>
</class>
</hibernate-mapping
>
id
要素の場合と同様に、 property
要素の name
属性で、どのゲッターとセッターメソッドを使うべきかを Hibernate に教えます。この例では、 Hibernate は getDate()/setDate()
と getTitle()/setTitle()
を探します。
なぜ date
プロパティのマッピングには column
属性があり、 title
プロパティにはないのでしょうか? column
属性がなければ、 Hibernate はデフォルトでプロパティ名をカラム名として使います。これは title
では上手くいきます。しかし date
は、ほとんどのデータベースで予約語なので、違う名前でマッピングした方がよいのです。
次に興味深いのは title
マッピングが type
属性をも欠いている点です。マッピングファイルで宣言して使う type は、おわかりかもしれませんが Java のデータ型ではありません。 SQL データベースの型でもありません。これは Hibernateマッピング型 と呼ばれる、 Java から SQL データの型へまたは SQL から Java データ型へ翻訳するコンバータです。繰り返しになりますが、 Hibernate は type
属性がマッピングファイル内になければ、正しいコンバージョンとマッピング型を自分で解決しようとします。 (Javaクラスのリフレクションを使った)この自動検知は、場合によってはあなたが期待または必要とするデフォルト値にならないかもしれません。 date
プロパティの場合がそうでした。 Hibernate はこの( java.util.Date
の)プロパティを SQL の date
, timestamp
, time
のうち、どのカラムにマッピングするべきなのかわかりません。 timestamp
コンバータでプロパティをマッピングすることにより、完全な日時を保存します。
Hibernate makes this mapping type determination using reflection when the mapping files are processed. This can take time and resources, so if startup performance is important you should consider explicitly defining the type to use.
Save this mapping file as src/main/resources/org/hibernate/tutorial/domain/Event.hbm.xml
.
At this point, you should have the persistent class and its mapping file in place. It is now time to configure Hibernate. First let's set up HSQLDB to run in "server mode"
We do this do that the data remains between runs.
We will utilize the Maven exec plugin to launch the HSQLDB server by running: mvn exec:java -Dexec.mainClass="org.hsqldb.Server" -Dexec.args="-database.0 file:target/data/tutorial"
You will see it start up and bind to a TCP/IP socket; this is where our application will connect later. If you want to start with a fresh database during this tutorial, shutdown HSQLDB, delete all files in the target/data
directory, and start HSQLDB again.
Hibernate will be connecting to the database on behalf of your application, so it needs to know how to obtain connections. For this tutorial we will be using a standalone connection pool (as opposed to a javax.sql.DataSource
). Hibernate comes with support for two third-party open source JDBC connection pools: c3p0 and proxool. However, we will be using the Hibernate built-in connection pool for this tutorial.
The built-in Hibernate connection pool is in no way intended for production use. It lacks several features found on any decent connection pool.
Hibernate の設定では、単純な hibernate.properties
ファイル、それより少し洗練されている hibernate.cfg.xml
ファイル、または完全にプログラム上でセットアップする方法が利用できます。ほとんどのユーザーが好むのは XML 設定ファイルです:
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">
<hibernate-configuration>
<session-factory>
<!-- Database connection settings -->
<property name="connection.driver_class"
>org.hsqldb.jdbcDriver</property>
<property name="connection.url"
>jdbc:hsqldb:hsql://localhost</property>
<property name="connection.username"
>sa</property>
<property name="connection.password"
></property>
<!-- JDBC connection pool (use the built-in) -->
<property name="connection.pool_size"
>1</property>
<!-- SQL dialect -->
<property name="dialect"
>org.hibernate.dialect.HSQLDialect</property>
<!-- Enable Hibernate's automatic session context management -->
<property name="current_session_context_class"
>thread</property>
<!-- Disable the second-level cache -->
<property name="cache.provider_class"
>org.hibernate.cache.NoCacheProvider</property>
<!-- Echo all executed SQL to stdout -->
<property name="show_sql"
>true</property>
<!-- Drop and re-create the database schema on startup -->
<property name="hbm2ddl.auto"
>update</property>
<mapping resource="org/hibernate/tutorial/domain/Event.hbm.xml"/>
</session-factory>
</hibernate-configuration
>
この XML の設定が異なる DTD を使うことに注意してください。
特定のデータベースを受け持つグローバルファクトリである Hibernate の SessionFactory
を設定します。もし複数のデータベースがある場合には、 (スタートアップを簡単にするため)通常いくつかの設定ファイル内で、いくつかの <session-factory>
を使う設定にしてください。
最初の4つの property
要素は JDBC コネクションに必要な設定を含んでいます。 dialect という名前の property
要素は、 Hibernate が生成する特定の SQL 方言を指定します。
In most cases, Hibernate is able to properly determine which dialect to use. See 「Dialect resolution」 for more information.
永続的なコンテキストに対する Hibernate のセッションの自動管理は、後の例ですぐにわかるように、役に立つことでしょう。 hbm2ddl.auto
オプションはデータベーススキーマの自動生成を on にします。これは直接データベースに対して生成されます。当然(config オプションを削除して) off にしたり、 SchemaExport
という Ant タスクの助けを借りてファイルにリダイレクトしたりできます。最後に永続クラスのためのマッピングファイルを設定に追加します。
Save this file as hibernate.cfg.xml
into the src/main/resources
directory.
We will now build the tutorial with Maven. You will need to have Maven installed; it is available from the Maven download page. Maven will read the /pom.xml
file we created earlier and know how to perform some basic project tasks. First, lets run the compile
goal to make sure we can compile everything so far:
[hibernateTutorial]$ mvn compile [INFO] Scanning for projects... [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Building First Hibernate Tutorial [INFO] task-segment: [compile] [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] [resources:resources] [INFO] Using default encoding to copy filtered resources. [INFO] [compiler:compile] [INFO] Compiling 1 source file to /home/steve/projects/sandbox/hibernateTutorial/target/classes [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD SUCCESSFUL [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total time: 2 seconds [INFO] Finished at: Tue Jun 09 12:25:25 CDT 2009 [INFO] Final Memory: 5M/547M [INFO] ------------------------------------------------------------------------
さて Event
オブジェクトをロードしたり格納したりする準備ができました。しかしまずはインフラストラクチャのコードを書いて、セットアップを完了する必要があります。まずは Hibernate をスタートアップしなければなりません。このスタートアップには、グローバルの SessionFactory
オブジェクトを生成して、それをアプリケーションのコードでアクセスしやすい場所に格納することが含まれます。 org.hibernate.SessionFactory
は新しく org.hibernate.Session
をオープンすることができます。 org.hibernate.Session
はシングルスレッドの作業単位(Unit of Work)を表現します。それに対し org.hibernate.SessionFactory
はスレッドセーフのグローバルオブジェクトであり、一度だけインスタンス化されます。
ここでスタートアップを行い、便利に org.hibernate.SessionFactory
へアクセスする HibernateUtil
ヘルパクラスを作成します。実装を見てみましょう:
package org.hibernate.tutorial.util;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
public class HibernateUtil {
private static final SessionFactory sessionFactory = buildSessionFactory();
private static SessionFactory buildSessionFactory() {
try {
// Create the SessionFactory from hibernate.cfg.xml
return new Configuration().configure().buildSessionFactory();
}
catch (Throwable ex) {
// Make sure you log the exception, as it might be swallowed
System.err.println("Initial SessionFactory creation failed." + ex);
throw new ExceptionInInitializerError(ex);
}
}
public static SessionFactory getSessionFactory() {
return sessionFactory;
}
}
Save this code as src/main/java/org/hibernate/tutorial/util/HibernateUtil.java
This class not only produces the global org.hibernate.SessionFactory
reference in its static initializer; it also hides the fact that it uses a static singleton. We might just as well have looked up the org.hibernate.SessionFactory
reference from JNDI in an application server or any other location for that matter.
If you give the org.hibernate.SessionFactory
a name in your configuration, Hibernate will try to bind it to JNDI under that name after it has been built. Another, better option is to use a JMX deployment and let the JMX-capable container instantiate and bind a HibernateService
to JNDI. Such advanced options are discussed later.
You now need to configure a logging system. Hibernate uses commons logging and provides two choices: Log4j and JDK 1.4 logging. Most developers prefer Log4j: copy log4j.properties
from the Hibernate distribution in the etc/
directory to your src
directory, next to hibernate.cfg.xml
. If you prefer to have more verbose output than that provided in the example configuration, you can change the settings. By default, only the Hibernate startup message is shown on stdout.
チュートリアルのインフラは完全です。 Hibernate を使って実際の作業をする準備が整いました。
We are now ready to start doing some real work with Hibernate. Let's start by writing an EventManager
class with a main()
method:
package org.hibernate.tutorial;
import org.hibernate.Session;
import java.util.*;
import org.hibernate.tutorial.domain.Event;
import org.hibernate.tutorial.util.HibernateUtil;
public class EventManager {
public static void main(String[] args) {
EventManager mgr = new EventManager();
if (args[0].equals("store")) {
mgr.createAndStoreEvent("My Event", new Date());
}
HibernateUtil.getSessionFactory().close();
}
private void createAndStoreEvent(String title, Date theDate) {
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session.beginTransaction();
Event theEvent = new Event();
theEvent.setTitle(title);
theEvent.setDate(theDate);
session.save(theEvent);
session.getTransaction().commit();
}
}
In createAndStoreEvent()
we created a new Event
object and handed it over to Hibernate. At that point, Hibernate takes care of the SQL and executes an INSERT
on the database.
A org.hibernate.Session is designed to represent a single unit of work (a single atomic piece of work to be performed). For now we will keep things simple and assume a one-to-one granularity between a Hibernate org.hibernate.Session and a database transaction. To shield our code from the actual underlying transaction system we use the Hibernate org.hibernate.Transaction
API. In this particular case we are using JDBC-based transactional semantics, but it could also run with JTA.
What does sessionFactory.getCurrentSession()
do? First, you can call it as many times and anywhere you like once you get hold of your org.hibernate.SessionFactory
. The getCurrentSession()
method always returns the "current" unit of work. Remember that we switched the configuration option for this mechanism to "thread" in our src/main/resources/hibernate.cfg.xml
? Due to that setting, the context of a current unit of work is bound to the current Java thread that executes the application.
Hibernate offers three methods of current session tracking. The "thread" based method is not intended for production use; it is merely useful for prototyping and tutorials such as this one. Current session tracking is discussed in more detail later on.
A org.hibernate.Session begins when the first call to getCurrentSession()
is made for the current thread. It is then bound by Hibernate to the current thread. When the transaction ends, either through commit or rollback, Hibernate automatically unbinds the org.hibernate.Session from the thread and closes it for you. If you call getCurrentSession()
again, you get a new org.hibernate.Session and can start a new unit of work.
作業単位 (Unit of Work) の範囲に関して、 Hibernate の org.hibernate.Session は1つまたはいくつかのデータベースオペレーションを実行するために使用されるべきでしょうか?上記の例は、1つのオペレーションで1つの org.hibernate.Session を使用します。これは純粋な偶然で、例はその他のアプローチを示すほど込み入っていません。 Hibernate の org.hibernate.Session の範囲は柔軟ですが、 全ての データベースオペレーションのために新しい Hibernate org.hibernate.Session を使用するようにアプリケーションをデザインするべきではありません。従って、もしそれを以下の (普通の) 例で何度か見たとしても、アンチパターンである オペレーション毎の Session を考慮してください。実際の (ウェブ) アプリケーションは、このチュートリアルで後に見ることができます。
See 12章Transactions and Concurrency for more information about transaction handling and demarcation. The previous example also skipped any error handling and rollback.
To run this, we will make use of the Maven exec plugin to call our class with the necessary classpath setup: mvn exec:java -Dexec.mainClass="org.hibernate.tutorial.EventManager" -Dexec.args="store"
You may need to perform mvn compile
first.
コンパイルすると、 Hibernate がスタートし、設定によりますが、多くのログ出力があるはずです。その最後には以下の行があるでしょう:
[java] Hibernate: insert into EVENTS (EVENT_DATE, title, EVENT_ID) values (?, ?, ?)
This is the INSERT
executed by Hibernate.
To list stored events an option is added to the main method:
if (args[0].equals("store")) {
mgr.createAndStoreEvent("My Event", new Date());
}
else if (args[0].equals("list")) {
List events = mgr.listEvents();
for (int i = 0; i < events.size(); i++) {
Event theEvent = (Event) events.get(i);
System.out.println(
"Event: " + theEvent.getTitle() + " Time: " + theEvent.getDate()
);
}
}
新しい listEvents()メソッド
も追加します。
private List listEvents() {
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session.beginTransaction();
List result = session.createQuery("from Event").list();
session.getTransaction().commit();
return result;
}
Here, we are using a Hibernate Query Language (HQL) query to load all existing Event
objects from the database. Hibernate will generate the appropriate SQL, send it to the database and populate Event
objects with the data. You can create more complex queries with HQL. See 15章HQL: Hibernate クエリ言語 for more information.
Now we can call our new functionality, again using the Maven exec plugin: mvn exec:java -Dexec.mainClass="org.hibernate.tutorial.EventManager" -Dexec.args="list"
永続エンティティクラスをテーブルにマッピングしました。さらにこの上にいくつかのクラスの関連を追加しましょう。まず初めにアプリケーションに人々を追加し、彼らが参加するイベントのリストを格納します。
最初の Person
クラスは単純です:
package org.hibernate.tutorial.domain;
public class Person {
private Long id;
private int age;
private String firstname;
private String lastname;
public Person() {}
// Accessor methods for all properties, private setter for 'id'
}
Save this to a file named src/main/java/org/hibernate/tutorial/domain/Person.java
Next, create the new mapping file as src/main/resources/org/hibernate/tutorial/domain/Person.hbm.xml
<hibernate-mapping package="org.hibernate.tutorial.domain">
<class name="Person" table="PERSON">
<id name="id" column="PERSON_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="age"/>
<property name="firstname"/>
<property name="lastname"/>
</class>
</hibernate-mapping
>
最後に Hibernate の設定に新しいマッピングを追加してください:
<mapping resource="events/Event.hbm.xml"/>
<mapping resource="events/Person.hbm.xml"/>
それではこれら2つのエンティティ間の関連を作成します。人々がイベントに参加でき、イベントが参加者を持つのは明らかです。扱わなければならない設計の問題は、方向、多重度、コレクションの振る舞いです。
By adding a collection of events to the Person
class, you can easily navigate to the events for a particular person, without executing an explicit query - by calling Person#getEvents
. Multi-valued associations are represented in Hibernate by one of the Java Collection Framework contracts; here we choose a java.util.Set
because the collection will not contain duplicate elements and the ordering is not relevant to our examples:
public class Person {
private Set events = new HashSet();
public Set getEvents() {
return events;
}
public void setEvents(Set events) {
this.events = events;
}
}
Before mapping this association, let's consider the other side. We could just keep this unidirectional or create another collection on the Event
, if we wanted to be able to navigate it from both directions. This is not necessary, from a functional perspective. You can always execute an explicit query to retrieve the participants for a particular event. This is a design choice left to you, but what is clear from this discussion is the multiplicity of the association: "many" valued on both sides is called a many-to-many association. Hence, we use Hibernate's many-to-many mapping:
<class name="Person" table="PERSON">
<id name="id" column="PERSON_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="age"/>
<property name="firstname"/>
<property name="lastname"/>
<set name="events" table="PERSON_EVENT">
<key column="PERSON_ID"/>
<many-to-many column="EVENT_ID" class="Event"/>
</set>
</class
>
Hibernate はありとあらゆる種類のコレクションマッピングをサポートしていますが、最も一般的なものが set
です。 多対多関連(または n:m エンティティリレーションシップ)には、関連テーブルが必要です。このテーブルのそれぞれの行は、人とイベント間のリンクを表現します。テーブル名は set
要素の table
属性で設定します。人側の関連の識別子カラム名は key
要素で、イベント側のカラム名は many-to-many
の column
属性で定義します。 Hibernate にコレクションのオブジェクトのクラス (正確には、参照のコレクションの反対側のクラス)を教えなければなりません。
そのためこのマッピングのデータベーススキーマは以下のようになります:
_____________ __________________ | | | | _____________ | EVENTS | | PERSON_EVENT | | | |_____________| |__________________| | PERSON | | | | | |_____________| | *EVENT_ID | <--> | *EVENT_ID | | | | EVENT_DATE | | *PERSON_ID | <--> | *PERSON_ID | | TITLE | |__________________| | AGE | |_____________| | FIRSTNAME | | LASTNAME | |_____________|
EventManager
の新しいメソッドで人々とイベントを一緒にしましょう:
private void addPersonToEvent(Long personId, Long eventId) {
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session.beginTransaction();
Person aPerson = (Person) session.load(Person.class, personId);
Event anEvent = (Event) session.load(Event.class, eventId);
aPerson.getEvents().add(anEvent);
session.getTransaction().commit();
}
After loading a Person
and an Event
, simply modify the collection using the normal collection methods. There is no explicit call to update()
or save()
; Hibernate automatically detects that the collection has been modified and needs to be updated. This is called automatic dirty checking. You can also try it by modifying the name or the date property of any of your objects. As long as they are in persistent state, that is, bound to a particular Hibernate org.hibernate.Session
, Hibernate monitors any changes and executes SQL in a write-behind fashion. The process of synchronizing the memory state with the database, usually only at the end of a unit of work, is called flushing. In our code, the unit of work ends with a commit, or rollback, of the database transaction.
異なる作業単位 (Unit of Work) で人々とイベントをロードすることも当然できます。そうでなければ、永続状態にないとき(以前に永続であったなら、この状態を 分離(detached) と呼びます)、 org.hibernate.Session
の外部でオブジェクトを修正します。分離されるときにはコレクションを変更することも可能です:
private void addPersonToEvent(Long personId, Long eventId) {
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session.beginTransaction();
Person aPerson = (Person) session
.createQuery("select p from Person p left join fetch p.events where p.id = :pid")
.setParameter("pid", personId)
.uniqueResult(); // Eager fetch the collection so we can use it detached
Event anEvent = (Event) session.load(Event.class, eventId);
session.getTransaction().commit();
// End of first unit of work
aPerson.getEvents().add(anEvent); // aPerson (and its collection) is detached
// Begin second unit of work
Session session2 = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session2.beginTransaction();
session2.update(aPerson); // Reattachment of aPerson
session2.getTransaction().commit();
}
update
の呼び出しは分離オブジェクトを再び永続化します。これは、新しい作業単位 (Unit of Work) にバインドすると言えるでしょう。そのため分離の間に加えられたどのような修正もデータベースにセーブできます。エンティティオブジェクトのコレクションへの修正(追加・削除)も同様にセーブできます。
これは今はあまり使いみちがありませんが、自分のアプリケーションの設計に組み込むことができる重要なコンセプトです。それではこのエクササイズの最後に、 EventManager
のメインメソッドに新しいアクションを追加してコマンドラインから呼び出してみましょう。人やイベントの識別子が必要なら、 save()
メソッドが返してくれます (場合によっては識別子を返すためにメソッドを修正する必要があるかもしれません)。
else if (args[0].equals("addpersontoevent")) {
Long eventId = mgr.createAndStoreEvent("My Event", new Date());
Long personId = mgr.createAndStorePerson("Foo", "Bar");
mgr.addPersonToEvent(personId, eventId);
System.out.println("Added person " + personId + " to event " + eventId);
}
これは同じように重要な2つのクラス、つまり2つのエンティティ間の関連の例でした。前に述べたように、典型的なモデルには、普通「比較的重要ではない」他のクラスと型があります。これまでに見たような int
や java.lang.String
のようなものです。このようなクラスを 値型 と言います。このインスタンスは特定のエンティティに 依存 します。この型のインスタンスは独自の ID を持ちませんし、エンティティ間で共有されることもありません (ファーストネームが同じだったとしても、2人の人は同じ firstname
オブジェクトを参照しません)。値型はもちろん JDK 内に見つかりますが、それだけではなく (実際、 Hibernate アプリケーションにおいてすべての JDK クラスは値型と見なせます)、 例えば Address
や MonetaryAmount
のような独自の依存クラスを書くこともできます。
値型のコレクションを設計することもできます。これは他のエンティティへの参照のコレクションとは概念的に非常に異なりますが、 Java ではほとんど同じように見えます。
Let's add a collection of email addresses to the Person
entity. This will be represented as a java.util.Set
of java.lang.String
instances:
private Set emailAddresses = new HashSet();
public Set getEmailAddresses() {
return emailAddresses;
}
public void setEmailAddresses(Set emailAddresses) {
this.emailAddresses = emailAddresses;
}
この Set
のマッピングです:
<set name="emailAddresses" table="PERSON_EMAIL_ADDR">
<key column="PERSON_ID"/>
<element type="string" column="EMAIL_ADDR"/>
</set
>
前のマッピングと比べて違うのは element
の部分ですが、 Hibernate にこのコレクションが他のエンティティへの参照を含まず、 string
型の要素のコレクションを含むことを教えます(小文字の名前 (string) は Hibernate のマッピング型またはコンバータであるということです)。繰り返しますが、set
要素の table
属性は、コレクションのためのテーブル名を指定します。 key
要素はコレクションテーブルの外部キーカラム名を定義します。 element
要素の column
属性は string
の値が実際に格納されるカラムの名前を定義します。
更新したスキーマを見てください:
_____________ __________________ | | | | _____________ | EVENTS | | PERSON_EVENT | | | ___________________ |_____________| |__________________| | PERSON | | | | | | | |_____________| | PERSON_EMAIL_ADDR | | *EVENT_ID | <--> | *EVENT_ID | | | |___________________| | EVENT_DATE | | *PERSON_ID | <--> | *PERSON_ID | <--> | *PERSON_ID | | TITLE | |__________________| | AGE | | *EMAIL_ADDR | |_____________| | FIRSTNAME | |___________________| | LASTNAME | |_____________|
コレクションテーブルの主キーは、実際は両方のカラムを使った複合キーであることがわかります。これは人ごとに E メールアドレスが重複できないということで、 Java の set に要求されるセマンティクスそのものです。
以前人とイベントを関連づけたときと全く同じように、今や試しにコレクションに要素を追加することができるようになりました。 両方とも Java では同じコードです。
private void addEmailToPerson(Long personId, String emailAddress) {
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session.beginTransaction();
Person aPerson = (Person) session.load(Person.class, personId);
// adding to the emailAddress collection might trigger a lazy load of the collection
aPerson.getEmailAddresses().add(emailAddress);
session.getTransaction().commit();
}
This time we did not use a fetch query to initialize the collection. Monitor the SQL log and try to optimize this with an eager fetch.
次に双方向関連をマッピングします。 Java で両側から人とイベントの関連を動作させます。もちろん、データベーススキーマは変わりませんが、多重度は多対多のままです。
リレーショナルデータベースはネットワークプログラミング言語よりも柔軟なので、ナビゲーションの方向のようなものを必要としません。データはあらゆる方法で見たり復元できるということです。
まず Event
イベントクラスに参加者のコレクションを追加します:
private Set participants = new HashSet();
public Set getParticipants() {
return participants;
}
public void setParticipants(Set participants) {
this.participants = participants;
}
それでは Event.hbm.xml
で関連のこちら側をマッピングしてください。
<set name="participants" table="PERSON_EVENT" inverse="true">
<key column="EVENT_ID"/>
<many-to-many column="PERSON_ID" class="events.Person"/>
</set
>
ご覧のとおり、いずれのマッピングドキュメント (XMLファイル) でも、普通の set
マッピングを使っています。 key
と many-to-many
のカラム名が、両方のマッピングドキュメントで入れ替えになっていることに注目してください。ここで最も重要な追加項目は、 Event
のコレクションマッピングの set
要素にある inverse="true"
属性です。
この指定の意味は、2つの間のエンティティ間のリンクについての情報を探す必要があるとき、 Hibernate は反対側のエンティティ、つまり Person
クラスから探すということです。一度2つのエンティティ間の双方向リンクがどのように作成されるかがわかれば、これを理解することはとても簡単です。
まず、 Hibernate が通常の Java のセマンティクスに影響を及ぼさないことを心に留めておいてください。私たちは、単方向の例としてどのように Person
と Event
の間のリンクを作成したでしょうか? Person
のインスタンスのイベントへの参照のコレクションに Event
のインスタンスを追加しました。そのためこのリンクを双方向にしたければ、当たり前ですが反対側にも同じことをしなければなりません。 Event
のコレクションに Person
への参照を追加するということです。この「両側でリンクを設定すること」は絶対に必要なので、決して忘れないでください。
多くの開発者は慎重にプログラムするので、エンティティの両側に正しく関連を設定するリンク管理メソッドを作成します。例えば Person
では以下のようになります。:
protected Set getEvents() {
return events;
}
protected void setEvents(Set events) {
this.events = events;
}
public void addToEvent(Event event) {
this.getEvents().add(event);
event.getParticipants().add(this);
}
public void removeFromEvent(Event event) {
this.getEvents().remove(event);
event.getParticipants().remove(this);
}
コレクションのゲットとセットメソッドが現在 protected になっていることに注意してください。これは同じパッケージのクラスやサブクラスのメソッドは依然アクセスが可能ですが、 (ほとんど) そのパッケージ外のどのクラスでも直接そのコレクションを台無しにすることを防ぎます。おそらく反対側のコレクションにも同じことをした方がいいでしょう。
inverse
マッピング属性とはいったい何でしょうか?開発者と Java にとっては、双方向リンクは単に両側の参照を正しく設定するということです。しかし Hibernate は(制約違反を避けるために) SQL の INSERT
と UPDATE
文を正確に変更するための十分な情報を持っていないので、双方向関連プロパティを扱うための何らかの助けを必要とします。関連の片側を inverse
に設定することで、 Hibernate は基本的には設定した側を無視し、反対側の 鏡 として考えます。これだけで、 Hibernate は方向を持つナビゲーションモデルを SQL データベーススキーマへ変換するときのすべての問題にうまく対処できます。覚えておかなければならないルールは簡単です。双方向関連は必ず片側を inverse
にする必要があるということです。一対多関連ではそれは多側でなければなりません。多対多関連ではどちら側でも構いません。どちらでも違いはありません。
Hibernate の Web アプリケーションは、スタンドアローンのアプリケーションのように Session
と Transaction
を使用します。しかしいくつかの一般的なパターンが役立ちます。ここで EventManagerServlet
を作成します。このサーブレットは、データベースに格納した全てのイベントをリストにでき、さらに HTML フォームから新しいイベントを入力できるものです。
Servlet は HTTP の GET
リクエストのみを処理するので、 doGet()
を実装します。
package org.hibernate.tutorial.web;
// Imports
public class EventManagerServlet extends HttpServlet {
protected void doGet(
HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
SimpleDateFormat dateFormatter = new SimpleDateFormat( "dd.MM.yyyy" );
try {
// Begin unit of work
HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession().beginTransaction();
// Process request and render page...
// End unit of work
HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession().getTransaction().commit();
}
catch (Exception ex) {
HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession().getTransaction().rollback();
if ( ServletException.class.isInstance( ex ) ) {
throw ( ServletException ) ex;
}
else {
throw new ServletException( ex );
}
}
}
}
Save this servlet as src/main/java/org/hibernate/tutorial/web/EventManagerServlet.java
これは session-per-request というパターンです。 Servlet がリクエストを受け取ると、 SessionFactory
の getCurrentSession()
の最初の呼び出しで、 Hibernate の新しい Session
が開かれます。そのときデータベーストランザクションが開始されます。データの読み書きに関わらず、すべてのデータアクセスはトランザクション内で行います(アプリケーション内ではオートコミットモードを使用しません)。
全てのデータベースオペレーションで新しい Hibernate Session
を使用 しないでください 。全てのリクエストで機能する、1つの Hibernate Session
を使用してください。自動的に現在の Java スレッドにバインドされるので、 getCurrentSession()
を使用してください。
次に、リクエストのアクションは処理され、レスポンスである HTML が描画されます。これについてはすぐに説明します。
最後にリクエストの処理と HTML 描画が完了したときに、作業単位 (Unit of Work) を終了します。もし処理や描画中に問題が発生した場合、例外が送出されててデータベーストランザクションをロールバックします。これで session-per-request
パターンが完了します。全てのサーブレットにトランザクション境界のコードを書く代わりに、サーブレットフィルタに記述することも可能です。 Open Session in View と呼ばれるこのパターンについては、 Hibernate の Web サイトや Wiki を参照してください。サーブレットではなく JSP で HTML 描画をしようとすると、すぐにこのパターンについての情報が必要になるでしょう。
では、リクエストの処理とページの描画を実装します。
// Write HTML header
PrintWriter out = response.getWriter();
out.println("<html
><head
><title
>Event Manager</title
></head
><body
>");
// Handle actions
if ( "store".equals(request.getParameter("action")) ) {
String eventTitle = request.getParameter("eventTitle");
String eventDate = request.getParameter("eventDate");
if ( "".equals(eventTitle) || "".equals(eventDate) ) {
out.println("<b
><i
>Please enter event title and date.</i
></b
>");
}
else {
createAndStoreEvent(eventTitle, dateFormatter.parse(eventDate));
out.println("<b
><i
>Added event.</i
></b
>");
}
}
// Print page
printEventForm(out);
listEvents(out, dateFormatter);
// Write HTML footer
out.println("</body
></html
>");
out.flush();
out.close();
Java と HTML が混在するコーディングスタイルは、より複雑なアプリケーションには適していないでしょう (このチュートリアルでは、基本的な Hibernate のコンセプトを示しているだけであることを覚えておいてください)。このコードは HTML のヘッダーとフッターの記述です。このページには、イベントを入力する HTML フォームと、データベースにある全てのイベントのリストが表示されます。最初のメソッドはごく単純な HTML 出力です。
private void printEventForm(PrintWriter out) {
out.println("<h2
>Add new event:</h2
>");
out.println("<form
>");
out.println("Title: <input name='eventTitle' length='50'/><br/>");
out.println("Date (e.g. 24.12.2009): <input name='eventDate' length='10'/><br/>");
out.println("<input type='submit' name='action' value='store'/>");
out.println("</form
>");
}
listEvents()
メソッドは、現在のスレッドに結びつく Hibernate の Session
を使用して、クエリを実行します。
private void listEvents(PrintWriter out, SimpleDateFormat dateFormatter) {
List result = HibernateUtil.getSessionFactory()
.getCurrentSession().createCriteria(Event.class).list();
if (result.size()
> 0) {
out.println("<h2
>Events in database:</h2
>");
out.println("<table border='1'
>");
out.println("<tr
>");
out.println("<th
>Event title</th
>");
out.println("<th
>Event date</th
>");
out.println("</tr
>");
Iterator it = result.iterator();
while (it.hasNext()) {
Event event = (Event) it.next();
out.println("<tr
>");
out.println("<td
>" + event.getTitle() + "</td
>");
out.println("<td
>" + dateFormatter.format(event.getDate()) + "</td
>");
out.println("</tr
>");
}
out.println("</table
>");
}
}
最後に、 store
アクションが createAndStoreEvent()
メソッドを呼び出します。このメソッドでも現在のスレッドの Session
を利用します。
protected void createAndStoreEvent(String title, Date theDate) {
Event theEvent = new Event();
theEvent.setTitle(title);
theEvent.setDate(theDate);
HibernateUtil.getSessionFactory()
.getCurrentSession().save(theEvent);
}
これでサーブレットの完成です。サーブレットへのリクエストは、1つの Session
と Transaction
で処理されるでしょう。最初のスタンドアローンのアプリケーションのように、 Hibernate は自動的にこれらのオブジェクトを実行するスレッドに結び付けることができます。これにより、開発者が自由にコードをレイヤー分けでき、好きな方法で SessionFactory
へのアクセスができるようになります。通常、開発者はより洗練されたデザインを使用して、データアクセスのコードをデータアクセスオブジェクトに移動するでしょう(DAOパターン)。より多くの例は、 Hibernate の Wiki を参照してください。
To deploy this application for testing we must create a Web ARchive (WAR). First we must define the WAR descriptor as src/main/webapp/WEB-INF/web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.4"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd">
<servlet>
<servlet-name
>Event Manager</servlet-name>
<servlet-class
>org.hibernate.tutorial.web.EventManagerServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name
>Event Manager</servlet-name>
<url-pattern
>/eventmanager</url-pattern>
</servlet-mapping>
</web-app
>
ビルドとデプロイのために、プロジェクトディレクトリで mvn package
を呼び出し、 hibernate-tutorial.war
ファイルを Tomcat の webapp
ディレクトリにコピーしてください。
If you do not have Tomcat installed, download it from http://tomcat.apache.org/ and follow the installation instructions. Our application requires no changes to the standard Tomcat configuration.
一度デプロイして Tomcat を起動すれば、 http://localhost:8080/hibernate-tutorial/eventmanager
でアプリケーションへのアクセスが可能です。最初のリクエストが作成したサーブレットに渡ったときに、 Tomcat のログで Hibernate の初期化処理を確認してください ( HibernateUtil
内の静的初期化ブロックが呼ばれています)。また、例外が発生したなら詳細を確認してください。
Hibernate アーキテクチャの(非常に)高いレベルからのビュー:
We do not have the scope in this document to provide a more detailed view of all the runtime architectures available; Hibernate is flexible and supports several different approaches. We will, however, show the two extremes: "minimal" architecture and "comprehensive" architecture.
この図は Hibernate が、アプリケーションに対して永続化サービス (と永続オブジェクト)を提供するために、データベースと設定データを使うことを示しています。
The "minimal" architecture has the application provide its own JDBC connections and manage its own transactions. This approach uses a minimal subset of Hibernate's APIs:
The "comprehensive" architecture abstracts the application away from the underlying JDBC/JTA APIs and allows Hibernate to manage the details.
以下は、図に含まれるオブジェクトの定義です:
org.hibernate.SessionFactory
)A threadsafe, immutable cache of compiled mappings for a single database. A factory for Session
and a client of ConnectionProvider
, SessionFactory
can hold an optional (second-level) cache of data that is reusable between transactions at a process, or cluster, level.
org.hibernate.Session
)A single-threaded, short-lived object representing a conversation between the application and the persistent store. It wraps a JDBC connection and is a factory for Transaction
. Session
holds a mandatory first-level cache of persistent objects that are used when navigating the object graph or looking up objects by identifier.
永続化状態とビジネス機能を持つ、短命でシングルスレッドのオブジェクト。これは通常の JavaBeans/POJO のこともありますが、特徴的なことは、その時点での(ただ1つの) Session
と関連していることです。 Session
がクローズされるとすぐに、それらは切り離されて他のアプリケーション層から自由に使うことができます(例えばデータトランスファオブジェクトとして、プレゼンテーション層から、またはプレゼンテーション層へ直接使用できます)。
現時点では Session
と関連していない、永続クラスのインスタンス。すでにアプリケーション側でインスタンス化されていて、まだ永続化されていないか、クローズされた Session
でインスタンス化されたかのどちらかです。
org.hibernate.Transaction
)(オプション) 原子性を持つ作業単位 (Unit of Work) を指定するために、アプリケーションが使用する、シングルスレッドで短命なオブジェクト。下に位置する JDBC 、 JTA 、 CORBA トランザクションからアプリケーションを抽象化します。 Session
は、時にはいくつかの Transaction
をまたがるかもしれません。しかし、下の層の API を使うにせよ、 Transaction
を使うにせよ、トランザクション境界を設定することは、決してオプションではありません。
org.hibernate.connection.ConnectionProvider
)(オプション) JDBC コネクション(とそのプール)のファクトリ。下の層に位置する Datasource
や DriverManager
からアプリケーションを抽象化します。アプリケーションには公開されませんが、開発者が継承または実装することは可能です。
org.hibernate.TransactionFactory
)(オプション) Transaction
インスタンスのファクトリ。アプリケーションには公開されませんが、開発者が継承または実装することは可能です。
Hibernate は、永続層の振る舞いをカスタマイズするために、多くのオプション拡張インタフェースを用意しています。詳細は API ドキュメントを参照してください。
「軽い」アーキテクチャでは、アプリケーションは直接 JTA や JDBC と対話するために、 Transaction
や TransactionFactory
や ConnectionProvider
の API をバイパスします。
永続クラスのインスタンスは、次の3つの異なる状態のどれかになります。それは、 永続コンテキスト によって決まります。 Hibernate の Session
オブジェクトが、永続コンテキストになります:
The instance is not associated with any persistence context. It has no persistent identity or primary key value.
この状態のインスタンスは、その時点で永続コンテキストに関連づいています。また、永続 ID (主キーの値)を持ち、たいていはデータベースに対応する行を持っているでしょう。特定の永続コンテキストのなかでは、永続 ID が Java の ID (オブジェクトのメモリ上の位置)と同じであることを Hibernate が 保証 します。
この状態のインスタンスは、かつて永続コンテキストに関連づけられたが、そのコンテキストがクローズされたか、あるいは、他のプロセスにそのインスタンスがシリアライズされたかです。このインスタンスは、永続 ID を持ち、たいていはデータベースに対応する行を持っているでしょう。分離インスタンスに対しては、永続 ID と Java の ID との関連は、 Hibernate が保証しません。
JMX は Java コンポーネント管理の J2EE 標準です。 JMX 標準サービスを通して、 Hibernate は管理されます。ディストリビューションの中に org.hibernate.jmx.HibernateService
という MBean 実装を用意しています。
JBoss アプリケーションサーバー上に Hibernate を JMX サービスとしてデプロイする方法の例としては、 JBoss ユーザーガイドを参照してください。 JBoss アプリケーションサーバーにおいて、 JMX を使ってデプロイすると、次のメリットが得られます:
セッション管理: Hibernate の Session
のライフサイクルは、自動的に JTA トランザクションのスコープに結びつけられます。これは、もはや手動で Session
をオープンしたり、クローズしたりする必要がないことを意味します。これは、 JBoss EJB インターセプタの仕事になります。また、コードのどこでトランザクション境界を設定するかについて、もはや悩む必要がありません(もちろん移植可能な永続層を書かかなくていいのならば、オプションの Hibernate の Transaction
を使用してください。) Session
にアクセスするためには、 HibernateContext
をコールしてください。
HAR デプロイ: 通常、( EAR または SAR ファイルにある) JBoss サービスデプロイメントディスクリプタを使って、 Hibernate JMX サービスをデプロイします。それは、 Hibernate の SessionFactory
の全ての一般的な設定オプションをサポートします。しかし依然としてデプロイメントディスクリプタのなかにすべてのマッピングファイルの名前を挙げる必要があります。もし、オプションの HAR デプロイメントを使うことを決めたなら、 JBoss は自動的に HAR ファイルのなかの全てのマッピングファイルを検出します。
これらのオプションについての詳細な情報は、 JBoss アプリケーションサーバーユーザーガイドを参考にしてください。
Another feature available as a JMX service is runtime Hibernate statistics. See 「Hibernate 統計」 for more information.
Hibernate は JCA コネクタとしても設定できます。詳細については、 Web サイトを見てください。 Hibernate JCA サポートは、今のところ実験段階として考えられていることに注意してください。
Hibernate を使ったアプリケーションは、ほとんど、なんらかの形で「コンテキスト上の」セッションが必要になります。「コンテキスト上のセッション」は、特定のコンテキストのスコープのなかで有効なセッションのことです。しかし、通常アプリケーションごとにコンテキストを構成するものの定義は異なります。しかも、異なる複数のコンテキストは、現時点に対して異なるスコープを定義します。バージョン3.0より前の Hibernate では、自作の ThreadLocal
ベースの「コンテキスト上のセッション」を利用するか、 HibernateUtil
のようなヘルパークラスを利用するか、 proxy/interception ベースの「コンテキスト上のセッション」を提供する (Spring や Pico のような)サードパーティのフレームワークを利用するかのいずれかでした。
Starting with version 3.0.1, Hibernate added the SessionFactory.getCurrentSession()
method. Initially, this assumed usage of JTA
transactions, where the JTA
transaction defined both the scope and context of a current session. Given the maturity of the numerous stand-alone JTA TransactionManager
implementations, most, if not all, applications should be using JTA
transaction management, whether or not they are deployed into a J2EE
container. Based on that, the JTA
-based contextual sessions are all you need to use.
しかし、バージョン 3.1 からは、 SessionFactory.getCurrentSession()
の後の処理が、プラガブルになりました。これを受けて、現在のセッションを定義するスコープとコンテキストのプラガビリティを可能にするために、新しい拡張インタフェース ( org.hibernate.context.CurrentSessionContext
) と新しい構成パラメータ ( hibernate.current_session_context_class
) が追加されました。
See the Javadocs for the org.hibernate.context.CurrentSessionContext
interface for a detailed discussion of its contract. It defines a single method, currentSession()
, by which the implementation is responsible for tracking the current contextual session. Out-of-the-box, Hibernate comes with three implementations of this interface:
org.hibernate.context.JTASessionContext
- JTA
トランザクションによって、現在のセッションが追跡され、スコープを決められます。この処理は、古い JTA だけのアプローチとまったく同じです。詳細は Javadoc を参照してください。
org.hibernate.context.ThreadLocalSessionContext
- スレッドの実行によって、現在のセッションが追跡されます。詳細は Javadoc を参照してください。
org.hibernate.context.ManagedSessionContext
- スレッドの実行によって、現在のセッションが追跡されます。しかし、このクラスの static メソッドで Session
インスタンスをバインド/アンバインドする責任はあなたにあります。これは決して Session
をオープン、フラッシュ、クローズしません。
The first two implementations provide a "one session - one database transaction" programming model. This is also known and used as session-per-request. The beginning and end of a Hibernate session is defined by the duration of a database transaction. If you use programmatic transaction demarcation in plain JSE without JTA, you are advised to use the Hibernate Transaction
API to hide the underlying transaction system from your code. If you use JTA, you can utilize the JTA interfaces to demarcate transactions. If you execute in an EJB container that supports CMT, transaction boundaries are defined declaratively and you do not need any transaction or session demarcation operations in your code. Refer to 12章Transactions and Concurrency for more information and code examples.
hibernate.current_session_context_class
設定パラメータは、 org.hibernate.context.CurrentSessionContext
のどの実装を使うかを指定します。下位互換性のため、このパラメータが設定されず org.hibernate.transaction.TransactionManagerLookup
が設定されていた場合、 Hibernate は org.hibernate.context.JTASessionContext
を使うことに注意してください。通常このパラメータの値には、3つの実装の中から使用する実装クラスの名前を直接指定します。しかし、"jta"、 "thread"、 "managed"というそれぞれの省略名も用意されています。
Hibernate は様々な環境で動作するようにデザインされているため、非常に多くの設定要素があります。幸いなことに、 Hibernate は、公開されているパッケージの etc/
フォルダの hibernate.properties
に、ほとんどの設定要素の適切なデフォルト値が記述されています。この hibernate.properties
をクラスパスに設定し、設定要素をカスタマイズするだけです。
org.hibernate.cfg.Configuration
のインスタンスは、 Java の型と SQL データベースのマッピング情報をすべて持っています。 Configuration
は、(不変の) SessionFactory
を生成するときに使用します。複数の XML マッピングファイルを変換し、マッピング情報にします。
通常、 org.hibernate.cfg.Configuration
インスタンスは、特定の XML マッピングファイルによって直接初期化されます。もし、マッピングファイルがクラスパスに設定されている場合、次のメソッドを使ってください。 addResource()
:
Configuration cfg = new Configuration()
.addResource("Item.hbm.xml")
.addResource("Bid.hbm.xml");
代替案 (こちらのほうが良いときもあります) としてマッピングクラスを指定する方法もあります。 Hibernate に、マッピングファイルを 見つけさせてください:
Configuration cfg = new Configuration()
.addClass(org.hibernate.auction.Item.class)
.addClass(org.hibernate.auction.Bid.class);
Hibernate は、クラスパスにある以下のような名前のマッピングファイルを見つけます。 /org/hibernate/auction/Item.hbm.xml
、 /org/hibernate/auction/Bid.hbm.xml
。この方法だと、ハードコーディングされたファイル名を排除できます。
org.hibernate.cfg.Configuration
は、設定プロパティを指定することもできます:
Configuration cfg = new Configuration()
.addClass(org.hibernate.auction.Item.class)
.addClass(org.hibernate.auction.Bid.class)
.setProperty("hibernate.dialect", "org.hibernate.dialect.MySQLInnoDBDialect")
.setProperty("hibernate.connection.datasource", "java:comp/env/jdbc/test")
.setProperty("hibernate.order_updates", "true");
Hibernate に設定プロパティを渡す方法は1つではありません。さまざまなオプションを用意しています:
java.util.Properties
インスタンスを Configuration.setProperties()
に渡します。
hibernate.properties
をクラスパスのルートディレクトリに置きます。
System
プロパティが java -Dproperty=value
を使うように設定します。
<property>
要素を hibernate.cfg.xml
(後述)に設定します。
If you want to get started quicklyhibernate.properties
is the easiest approach.
org.hibernate.cfg.Configuration
は、起動時にだけあるオブジェクトであり、一度 SessionFactory
を生成した後は、破棄されることを意図しています。
When all mappings have been parsed by the org.hibernate.cfg.Configuration
, the application must obtain a factory for org.hibernate.Session
instances. This factory is intended to be shared by all application threads:
SessionFactory sessions = cfg.buildSessionFactory();
Hibernate does allow your application to instantiate more than one org.hibernate.SessionFactory
. This is useful if you are using more than one database.
通常、開発者は org.hibernate.SessionFactory
を生成し、 SessionFactory で JDBC コネクションをプーリングしたいと考えます。そのアプローチを採用する場合、単純に org.hibernate.Session
をオープンしてください:
Session session = sessions.openSession(); // open a new Session
これだけで、プーリングした JDBC コネクションを使って目的のデータベースにアクセスすることができます。
そのためには、 JDBC コネクションのプロパティを Hibernate に設定する必要があります。すべての Hibernate プロパティ名とセマンティクスは org.hibernate.cfg.Environment
クラスに定義されています。この設定は JDBC コネクション設定の中で一番重要なものです。
もし、以下のプロパティを設定すると、 Hibernate はコネクションを取得するために(プールも) java.sql.DriverManager
を使います:
表3.1 Hibernate JDBC プロパティ
プロパティ名 | 意味 |
---|---|
hibernate.connection.driver_class | JDBC driver class |
hibernate.connection.url | JDBC URL |
hibernate.connection.username | database user |
hibernate.connection.password | database user password |
hibernate.connection.pool_size | maximum number of pooled connections |
Hibernate のコネクションプールアルゴリズムは非常に初歩的なものです。これはすぐに始められるようにと用意されたもので、 製品として使用することを意図していません 。また、パフォーマンスのテストのためのものでもありません。最高のパフォーマンスと安定性を持ったプールを実現したければ、サードパーティのツールをお勧めします。 hibernate.connection.pool_size
プロパティと適切なコネクションプールの設定を置き換えてください。これにより Hibernate のインターナルプールを無効にします。例えば次のように C3P0 を使います。
C3P0 はオープンソース JDBC コネクションプールで、 Hibernate の lib
ディレクトリにあります。もし、 hibernate.c3p0.*
プロパティをセットすれば、 Hibernate は、 C3P0ConnectionProvider
を使います。もし Proxool を使いたい場合は、 hibernate.properties
パッケージを参照したり、 Hibernate の Web サイトでより多くの情報を取得してください。
C3P0 用の hibernate.properties
ファイルを例として示します:
hibernate.connection.driver_class = org.postgresql.Driver hibernate.connection.url = jdbc:postgresql://localhost/mydatabase hibernate.connection.username = myuser hibernate.connection.password = secret hibernate.c3p0.min_size=5 hibernate.c3p0.max_size=20 hibernate.c3p0.timeout=1800 hibernate.c3p0.max_statements=50 hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
アプリケーションサーバー上で使う場合は、 Hibernate を設定し、アプリケーションサーバーからコネクションを取得するようにしてください。 javax.sql.Datasource
を JNDI に登録します。そしてプロパティを以下のように設定してください:
表3.2 Hibernate データソースプロパティ
プロパティ名 | 意味 |
---|---|
hibernate.connection.datasource | datasource JNDI name |
hibernate.jndi.url | JNDI プロバイダの URL (オプション) |
hibernate.jndi.class | JNDI のクラス InitialContextFactory (オプション) |
hibernate.connection.username | データベースユーザ (オプション) |
hibernate.connection.password | データベースユーザのパスワード (オプション) |
アプリケーションサーバーから提供された JNDI データソースを使う hibernate.properties
ファイルの例を示します:
hibernate.connection.datasource = java:/comp/env/jdbc/test hibernate.transaction.factory_class = \ org.hibernate.transaction.JTATransactionFactory hibernate.transaction.manager_lookup_class = \ org.hibernate.transaction.JBossTransactionManagerLookup hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
JNDI データソースから取得した JDBC コネクションは、アプリケーションサーバーのコンテナ管理トランザクションに自動的に参加します。
任意のコネクションプロパティは、追加された "hibernate.connnection
" プロパティ名によって与えられます。例えば、 charSet を設定したい場合は、 hibernate.connection.charSet を使います。
JDBC コネクションを取得する戦略を持つ独自のプラグインを定義する場合は、 org.hibernate.connection.ConnectionProvider
インターフェースを実装してください。そして、実装クラスを hibernate.connection.provider_class に設定してください。
これらのプロパティはランタイムに Hibernate の挙動を制御するものです。これらのプロパティはすべて妥当なデフォルト値があり、任意で設定します。
Some of these properties are "system-level" only. System-level properties can be set only via java -Dproperty=value
or hibernate.properties
. They cannot be set by the other techniques described above.
表3.3 Hibernate 設定プロパティ
プロパティ名 | 意味 |
---|---|
hibernate.dialect | Hibernate のクラス名 org.hibernate.dialect.Dialect が入ります。これはリレーショナルデータベースごとに最適化された SQL を生成します。 例 In most cases Hibernate will actually be able to choose the correct |
hibernate.show_sql | 発行されたすべての SQL をコンソールに出力します。これはログカテゴリの org.hibernate.SQL に debug を設定する方法の代替手段です。 例 |
hibernate.format_sql | ログとコンソールの SQL を整形して表示します。 例 |
hibernate.default_schema | 生成される SQL 文のテーブルに設定するスキーマ/テーブルスペースです。 例. |
hibernate.default_catalog | 生成される SQL 文のテーブルに設定するカタログです。 例 |
hibernate.session_factory_name | org.hibernate.SessionFactory は生成後、この名前で JNDI に自動的に登録されます。 例 |
hibernate.max_fetch_depth | 外部結合フェッチの最大深度を設定します。結合する関連は対一関連のみ(一対一、多対一)です。 0 を指定すると外部結合フェッチは無効になります。 例: 推奨する値は |
hibernate.default_batch_fetch_size | 関連フェッチのデフォルト Hibernate バッチサイズを指定します。 例: 推奨する値は |
hibernate.default_entity_mode | Sets a default mode for entity representation for all sessions opened from this SessionFactory
|
hibernate.order_updates | 項目が更新されたときに、別の SQL で主キーを更新することを強制します。この場合、同時実行可能なシステムでは、まれにデッドロックが発生する可能性があります。 例 |
hibernate.generate_statistics | 有効の場合、 Hibernate はパフォーマンスチューニングに有効な統計情報を収集します。 例 |
hibernate.use_identifier_rollback | 有効の場合、オブジェクトが削除されたときに識別子プロパティをリセットし、デフォルト値にしたものを生成します。 例 |
hibernate.use_sql_comments | 有効の場合、 SQL 内にコメントを生成します。これはデバックを容易にします。デフォルトの値は false です。 例 |
表3.4 Hibernate JDBC とコネクションプロパティ
プロパティ名 | 意味 |
---|---|
hibernate.jdbc.fetch_size | 値が0でない場合、 JDBC フェッチサイズを決定します ( Statement.setFetchSize() を呼びます)。 |
hibernate.jdbc.batch_size | 値が0でない場合、 Hibernate が JDBC2 バッチ更新を使用します。 例: 推奨する値は |
hibernate.jdbc.batch_versioned_data | Set this property to true if your JDBC driver returns correct row counts from executeBatch() . It is usually safe to turn this option on. Hibernate will then use batched DML for automatically versioned data. Defaults to false . 例 |
hibernate.jdbc.factory_class | カスタム org.hibernate.jdbc.Batcher を選びます。ほとんどのアプリケーションに、この設定プロパティは必要ありません。 例 |
hibernate.jdbc.use_scrollable_resultset | Hibernate による JDBC2 のスクロール可能なリザルトセットの使用を有効にします。このプロパティは、ユーザーによって提供された JDBC コネクションを使用している場合のみ必要で、そうでなければ Hibernate はコネクションメタデータを使用します。 例 |
hibernate.jdbc.use_streams_for_binary | JDBC へ/から binary や serializable の書き込み/読み込みストリームを使います (システムレベルのプロパティ)。 例 |
hibernate.jdbc.use_get_generated_keys | 挿入の後に自動生成された主キーを取得するための JDBC3 PreparedStatement.getGeneratedKeys() の使用を有効にします。これは JDBC3+ ドライバと JRE1.4+ を必要とし、もし Hibernate の識別子ジェネレータに問題が発生するようなら false に設定してください。デフォルトではコネクションメタデータを使いドライバの能力を決定します。 例 |
hibernate.connection.provider_class | JDBC コネクションを Hibernate に提供する独自の ConnectionProvider のクラス名。 例 |
hibernate.connection.isolation | JDBC トランザクション分離レベルを設定します。妥当な値を調べるためには java.sql.Connection をチェックしてください。しかし使用するデータベースが、すべての分離レベルをサポートしているとは限りません。 例 |
hibernate.connection.autocommit | プールされている JDBC コネクションの自動コミットを有効にする(非推奨)。 例 |
hibernate.connection.release_mode | Hibernate がいつ JDBC コネクションをリリースするかを指定します。デフォルトではセッションが明示的にクローズまたは切断されてもコネクションは保持します。アプリケーションサーバーの JTA データソースの場合、すべての JDBC コールの後、強制的にコネクションをリリースするために after_statement を使ってください。非 JTA コネクションの場合、各トランザクションが終了したときに after_transaction を使い、コネクションをリリースしてください。 auto にすると、 JTA や CMT トランザクションの場合、 after_statement でクローズし、 JDBC トランザクションの場合、 after_transaction でクローズします。 例 This setting only affects |
hibernate.connection.<propertyName> | JDBC プロパティ <propertyName> を DriverManager.getConnection() に渡します。 |
hibernate.jndi.<propertyName> | プロパティ <propertyName> を JNDI InitialContextFactory に渡します。 |
表3.5 Hibernate キャッシュプロパティ
プロパティ名 | 意味 |
---|---|
hibernate.cache.provider_class
| カスタム CacheProvider のクラス名です。 例 |
hibernate.cache.use_minimal_puts
| 書き込みを最小限にするために、二次キャッシュの操作を最適化します。その代わりに、読み込みがより頻繁に発生するようになります。このセッティングはクラスタキャッシュで役に立ちます。 Hibernate3 ではクラスタキャッシュ実装用にデフォルトでは有効になっています。 例 |
hibernate.cache.use_query_cache
| 特定のクエリがキャッシュ可能な場合に、クエリキャッシュを有効にします。 例 |
hibernate.cache.use_second_level_cache
| 二次キャッシュを完全に無効にする場合に使います。デフォルトでは有効で、クラスの <cache> マッピングで制御します。 例 |
hibernate.cache.query_cache_factory
| カスタム QueryCache インターフェースのクラス名を指定します。デフォルトでは StandardQueryCache になります。 e.g. |
hibernate.cache.region_prefix
| 二次キャッシュの領域名の接頭辞です。 例 |
hibernate.cache.use_structured_entries
| 二次キャッシュに格納するデータを、人が理解しやすいフォーマットにします。 例 |
表3.6 Hibernate トランザクションプロパティ
プロパティ名 | 意味 |
---|---|
hibernate.transaction.factory_class
| Hibernate Transaction API と一緒に使われる TransactionFactory のクラス名です。 (デフォルトでは JDBCTransactionFactory です)。 例 |
jta.UserTransaction
| アプリケーションサーバーから JTA UserTransaction を取得するために JTATransactionFactory に使われる JNDI 名です。 例 |
hibernate.transaction.manager_lookup_class
| TransactionManagerLookup のクラス名です。 JTA 環境において、 JVM レベルのキャッシュを有効にするときか、 hilo ジェネレータが使用されるときに必要です。 例 |
hibernate.transaction.flush_before_completion
| If enabled, the session will be automatically flushed during the before completion phase of the transaction. Built-in and automatic session context management is preferred, see 「コンテキスト上のセッション」. 例 |
hibernate.transaction.auto_close_session
| If enabled, the session will be automatically closed during the after completion phase of the transaction. Built-in and automatic session context management is preferred, see 「コンテキスト上のセッション」. 例 |
表3.7 その他のプロパティ
プロパティ名 | 意味 |
---|---|
hibernate.current_session_context_class
| Supply a custom strategy for the scoping of the "current" Session . See 「コンテキスト上のセッション」 for more information about the built-in strategies. 例 |
hibernate.query.factory_class
| HQL パーサーの実装を選択します。 例 |
hibernate.query.substitutions
| HQL と SQL のトークンをマッピングします。 (例えば、トークンは関数やリテラル名です)。 例 |
hibernate.hbm2ddl.auto
| SessionFactory を生成したときに、自動的にスキーマ DDL を有効にしデータベースに出力します。 create-drop の場合、 SessionFactory をクローズしたときに、データベーススキーマをドロップします。 例 |
hibernate.bytecode.use_reflection_optimizer
|
Enables the use of bytecode manipulation instead of runtime reflection. This is a System-level property and cannot be set in 例 |
hibernate.bytecode.provider
| Both javassist or cglib can be used as byte manipulation engines; the default is e.g. |
hibernate.dialect
プロパティには、使用するデータベースの正しい org.hibernate.dialect.Dialect
のサブクラスを、必ず指定すべきです。しかし方言を指定すれば、 Hibernate は上述したプロパティのいくつかについて、より適切なデフォルト値を使います。そうすれば、それらを手作業で設定する手間が省けます。
表3.8 Hibernate SQL Dialects (hibernate.dialect
)
RDBMS | Dialect |
---|---|
DB2 | org.hibernate.dialect.DB2Dialect |
DB2 AS/400 | org.hibernate.dialect.DB2400Dialect |
DB2 OS390 | org.hibernate.dialect.DB2390Dialect |
PostgreSQL | org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect |
MySQL | org.hibernate.dialect.MySQLDialect |
MySQL with InnoDB | org.hibernate.dialect.MySQLInnoDBDialect |
MySQL with MyISAM | org.hibernate.dialect.MySQLMyISAMDialect |
Oracle (いずれのバージョンでも) | org.hibernate.dialect.OracleDialect |
Oracle 9i | org.hibernate.dialect.Oracle9iDialect |
Oracle 10g | org.hibernate.dialect.Oracle10gDialect |
Sybase | org.hibernate.dialect.SybaseDialect |
Sybase Anywhere | org.hibernate.dialect.SybaseAnywhereDialect |
Microsoft SQL Server | org.hibernate.dialect.SQLServerDialect |
SAP DB | org.hibernate.dialect.SAPDBDialect |
Informix | org.hibernate.dialect.InformixDialect |
HypersonicSQL | org.hibernate.dialect.HSQLDialect |
Ingres | org.hibernate.dialect.IngresDialect |
Progress | org.hibernate.dialect.ProgressDialect |
Mckoi SQL | org.hibernate.dialect.MckoiDialect |
Interbase | org.hibernate.dialect.InterbaseDialect |
Pointbase | org.hibernate.dialect.PointbaseDialect |
FrontBase | org.hibernate.dialect.FrontbaseDialect |
Firebird | org.hibernate.dialect.FirebirdDialect |
もしデータベースが ANSI か、 Oracle か Sybase スタイルの外部結合をサポートしている場合、 outer join fetching は、データベースの SQL 発行回数を節約しパフォーマンスを良くします(データベース内でより多くの処理コストが発生します)。外部結合フェッチは、多対一、一対多、多対多、一対一のオブジェクト関連でグループオブジェクトを1つの SQL で SELECT
します。
hibernate.max_fetch_depth
プロパティの値を 0
にすると外部結合フェッチを すべて 無効にすることになります。 1
やそれ以上の値を設定すると、外部結合フェッチが有効になり、一対一と多対一関連が fetch="join"
としてマッピングされます。
See 「フェッチ戦略」 for more information.
Oracle は JDBC ドライバとの間でやりとりされる byte
配列のサイズを制限します。 binary
や serializable
型の大きなインスタンスを使いたければ、 hibernate.jdbc.use_streams_for_binary
を有効にしてください。 ただし これはシステムレベルの設定だけです 。
The properties prefixed by hibernate.cache
allow you to use a process or cluster scoped second-level cache system with Hibernate. See the 「第2レベルキャッシュ」 for more information.
hibernate.query.substitutions
を使うことで、新しい Hibernate クエリトークンを定義できます。例:
hibernate.query.substitutions true=1, false=0
これはトークン true
と false
を、生成される SQL において整数リテラルに翻訳します。
hibernate.query.substitutions toLowercase=LOWER
これは SQL の LOWER
関数の名前の付け替えを可能にします。
Hibernate utilizes Simple Logging Facade for Java (SLF4J) in order to log various system events. SLF4J can direct your logging output to several logging frameworks (NOP, Simple, log4j version 1.2, JDK 1.4 logging, JCL or logback) depending on your chosen binding. In order to setup logging you will need slf4j-api.jar
in your classpath together with the jar file for your preferred binding - slf4j-log4j12.jar
in the case of Log4J. See the SLF4J documentation for more detail. To use Log4j you will also need to place a log4j.properties
file in your classpath. An example properties file is distributed with Hibernate in the src/
directory.
Hibernate のログメッセージに慣れることを強くおすすめします。 Hibernate のログは読みやすく、できる限り詳細になるように努力されています。これは必須のトラブルシューティングデバイスです。以下に重要なログのカテゴリを示します:
表3.9 Hibernate ログカテゴリ
カテゴリ | 機能 |
---|---|
org.hibernate.SQL | 実行したすべての SQL(DDL)ステートメントをロギングします。 |
org.hibernate.type | すべての JDBC パラメータをロギングします。 |
org.hibernate.tool.hbm2ddl | 実行したすべての SQL(DDL)ステートメントをロギングします。 |
org.hibernate.pretty | session に関連するすべてのエンティティ(最大20)のフラッシュ時間をロギングします。 |
org.hibernate.cache | すべてのニ次キャッシュの動作をロギングします。 |
org.hibernate.transaction | トランザクションに関連する動作をロギングします。 |
org.hibernate.jdbc | JDBC リソース取得をロギングします。 |
org.hibernate.hql.ast.AST | HQL と SQL の AST のクエリパースをロギングします。 |
org.hibernate.secure | すべての JAAS 分析をロギングします。 |
org.hibernate | すべてをロギングします。(情報が大量になりますが、トラブルシューティングには便利です) |
Hibernate でアプリケーションを作成するときは、 org.hibernate.SQL
カテゴリの debug
を常に有効にしておいたほうが良いでしょう。代替方法として、 hibernate.show_sql
プロパティを有効にする方法があります。
インターフェース net.sf.hibernate.cfg.NamingStrategy
を使うとデータベースオブジェクトとスキーマ要素のための「命名標準」を指定できます。
Java の識別子からデータベースの識別子を自動生成するためのルールや、マッピングファイルで与えた「論理的な」カラムとテーブル名から「物理的な」テーブルとカラム名を生成するためのルールを用意することができます。この機能は繰り返しの雑音(例えば TBL_
プリフィックス)を取り除き、マッピングドキュメントの冗長さを減らすことに役立ちます。 Hibernate が使うデフォルトの戦略はかなり最小限に近いものです。
マッピングを追加する前に Configuration.setNamingStrategy()
を呼ぶことで以下のように異なる戦略を指定することができます:
SessionFactory sf = new Configuration()
.setNamingStrategy(ImprovedNamingStrategy.INSTANCE)
.addFile("Item.hbm.xml")
.addFile("Bid.hbm.xml")
.buildSessionFactory();
org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy
は組み込みの戦略です。これはいくつかのアプリケーションにとって有用な開始点となるかもしれません。
もう1つの方法は hibernate.cfg.xml
という名前のファイルで十分な設定を指定する方法です。このファイルは hibernate.properties
ファイルの代わりとなります。もし両方のファイルがあれば、プロパティが置き換えられます。
XML 設定ファイルは初期設定で CLASSPATH
の root に配置してください。これが例です:
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">
<hibernate-configuration>
<!-- a SessionFactory instance listed as /jndi/name -->
<session-factory
name="java:hibernate/SessionFactory">
<!-- properties -->
<property name="connection.datasource"
>java:/comp/env/jdbc/MyDB</property>
<property name="dialect"
>org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>
<property name="show_sql"
>false</property>
<property name="transaction.factory_class">
org.hibernate.transaction.JTATransactionFactory
</property>
<property name="jta.UserTransaction"
>java:comp/UserTransaction</property>
<!-- mapping files -->
<mapping resource="org/hibernate/auction/Item.hbm.xml"/>
<mapping resource="org/hibernate/auction/Bid.hbm.xml"/>
<!-- cache settings -->
<class-cache class="org.hibernate.auction.Item" usage="read-write"/>
<class-cache class="org.hibernate.auction.Bid" usage="read-only"/>
<collection-cache collection="org.hibernate.auction.Item.bids" usage="read-write"/>
</session-factory>
</hibernate-configuration
>
見てのとおり、この方法の優位性は設定のためのマッピングファイル名を外出しにできることです。 Hibernate キャッシュをチューニングしなければならないのであれば、 hibernate.cfg.xml
はより便利です。 hibernate.properties
と hibernate.cfg.xml
の どちらかを使えることを覚えておいてください。2つは同じもので、違うところといえば XML 構文を使うことの利点だけです。
XML 設定を使うことで、 Hibernate は以下のようにシンプルになります。
SessionFactory sf = new Configuration().configure().buildSessionFactory();
違う XML 設定ファイルを使うこともできます。
SessionFactory sf = new Configuration()
.configure("catdb.cfg.xml")
.buildSessionFactory();
Hibernate は J2EE 構造と統合するポイントをサポートしています:
コンテナ管理データソース: Hibernate は JNDI が提供し、コンテナが管理する JDBC コネクションを使用できます。通常、 JTA 準拠の TransactionManager
と ResourceManager
がトランザクション管理 (CMT)、特に様々なデータソースにまたがる分散トランザクションを扱います。当然プログラムでトランザクション境界を指定できます (BMT)。あるいは、記述したコードのポータビリティを保つために、オプションの Hibernate の Transaction
API を使いたくなるかもしれません。
自動 JNDI バインディング: Hibernate は JNDI が立ち上がった後に SessionFactory
を生成します。
JTA セッションバインディング: Hibernate Session
は自動的に JTA トランザクションのスコープにバインドされます。単純に SessionFactory
を JNDI から lookup して、現在の Session
を取得します。 JTA トランザクションが完了したときに、 Hibernateが Session
をフラッシュし、クローズします。トランザクション境界は、宣言 (CMT) することも、プログラム (BMT/UserTransaction) することも可能です。
JMX デプロイメント: もし JMX が使用可能なアプリケーションサーバー(例えば JBoss AS) がある場合、 Hibernate を MBean としてデプロイすることを選べます。これは Configuration
から SessionFactory
を生成するコードを無くすことができます。コンテナは HibernateService
を起動し、サービスの依存を理想的に管理します(データソースは Hibernate やその他が起動する前に使用できるようにしなければなりません)。
環境に依存しますが、もしアプリケーションサーバーが "connection containment" の例外を出す場合、設定のオプション hibernate.connection.aggressive_release
を true にしてください。
Hibernate Session
API は、アーキテクチャ内のシステムの管轄であるあらゆるトランザクションに依存しません。もしコネクションプールの JDBC を直接使いたい場合、 JDBC API から トランザクションを呼ぶことができます。もし、 J2EE アプリケーションサーバーで動作させるなら、 Bean 管理トランザクションを使い、必要に応じて UserTransaction
を JTA API から呼ぶことになるでしょう。
2つ(それ以上)の環境で互換性のあるコードを維持するために、オプションとして根本的なシステムをラッピングする Hibernate Transaction
API を推奨します。 Hibernate 設定プロパティの hibernate.transaction.factory_class
を設定することで、ある特定の Transaction
クラスのインスタンスを持つことができます。
3つの基本的な(既にある)選択を挙げます:
org.hibernate.transaction.JDBCTransactionFactory
データベース (JDBC) トランザクションに委譲します(デフォルト)
org.hibernate.transaction.JTATransactionFactory
もし、このコンテキスト(例えば、 EJB セッション Bean メソッド)で進行中のトランザクションが存在する場合、コンテナ管理トランザクションに委譲します。そうでない場合は、新しいトランザクションが開始されており、 Bean 管理トランザクションが使われます。
org.hibernate.transaction.CMTTransactionFactory
コンテナ管理 JTA トランザクションに委譲します
自分自身のトランザクション戦略(例えば、 CORBA トランザクションサービス)を定義することもできます。
Hibernate のいくつかの機能(例えば、二次キャッシュ、 JTA によるコンテキストセッション等)は管理された環境の中の JTA TransactionManager
へのアクセスを要求します。 J2EE がひとつのメカニズムに規格化されていないので、アプリケーションサーバーにおいて、 Hibernateが TransactionManager
のリファレンスを取得する方法を明確にする必要があります。
表3.10 JTA トランザクションマネージャ
Transaction Factory | Application Server |
---|---|
org.hibernate.transaction.JBossTransactionManagerLookup | JBoss |
org.hibernate.transaction.WeblogicTransactionManagerLookup | Weblogic |
org.hibernate.transaction.WebSphereTransactionManagerLookup | WebSphere |
org.hibernate.transaction.WebSphereExtendedJTATransactionLookup | WebSphere 6 |
org.hibernate.transaction.OrionTransactionManagerLookup | Orion |
org.hibernate.transaction.ResinTransactionManagerLookup | Resin |
org.hibernate.transaction.JOTMTransactionManagerLookup | JOTM |
org.hibernate.transaction.JOnASTransactionManagerLookup | JOnAS |
org.hibernate.transaction.JRun4TransactionManagerLookup | JRun4 |
org.hibernate.transaction.BESTransactionManagerLookup | Borland ES |
JNDI に登録した Hibernate SessionFactory
はファクトリのルックアップと新しい Session
の作成を簡易化します。これは JNDI に登録された Datasource
には関連せず、両方とも単に同じ登録を使うことに注意してください。
もし SessionFactory
を JNDI ネームスペースに登録したい場合、特別な名前(例えば、 java:hibernate/SessionFactory
)を hibernate.session_factory_name
プロパティに使ってください。もしこのプロパティを省略した場合、 SessionFactory
は JNDI に登録されません。(これは Tomcat のようなデフォルト実装で JNDI が読み取り専用の環境の場合は特に便利です。)
SessionFactory
を JNDI に登録するとき、 Hibernate は hibernate.jndi.url
の値を使用し、hibernate.jndi.class
をイニシャルコンテキストとして具体化します。もし何も設定しない場合は、デフォルトの InitialContext
を使用します。
cfg.buildSessionFactory()
をコール後 Hibernate は自動的に SessionFactory
を JNDI に配置します。 HibernateService
と一緒に JMX デプロイメントを使わない限り、これはこの呼び出しをアプリケーション内の何らかのスタートアップコード(もしくはユーティリティクラス) に配置しなければならないことを意味します(後で議論します)。
もし JNDI SessionFactory
を使う場合、 EJB や他のクラスは JNDI ルックアップを使って SessionFactory
を取得します。
管理された環境では SessionFactory
を JNDI にバインドし、そうでなければ static
シングルトンを使うことを推奨します。こういった詳細からアプリケーションコードを保護するために、 HibernateUtil.getSessionFactory()
のようなヘルパークラスの中に、 SessionFactory
をルックアップするコードを隠すことを推奨します。このようなヘルパークラスは Hibernate を開始する便利な手段でもあります。 - 1章を参照してください。
The easiest way to handle Sessions
and transactions is Hibernate's automatic "current" Session
management. For a discussion of contextual sessions see 「コンテキスト上のセッション」. Using the "jta"
session context, if there is no Hibernate Session
associated with the current JTA transaction, one will be started and associated with that JTA transaction the first time you call sessionFactory.getCurrentSession()
. The Session
s retrieved via getCurrentSession()
in the "jta"
context are set to automatically flush before the transaction completes, close after the transaction completes, and aggressively release JDBC connections after each statement. This allows the Session
s to be managed by the life cycle of the JTA transaction to which it is associated, keeping user code clean of such management concerns. Your code can either use JTA programmatically through UserTransaction
, or (recommended for portable code) use the Hibernate Transaction
API to set transaction boundaries. If you run in an EJB container, declarative transaction demarcation with CMT is preferred.
SessionFactory
を JNDI から取得するためには cfg.buildSessionFactory()
行をどこかで実行していなければなりません。あなたはこれを、 static
初期化ブロック内( HibernateUtil
のような)か managed service として Hibernate をデプロイするか、どちらかで実行できます。
JBoss AS のような JMX の機能でアプリケーションサーバーにデプロイするために org.hibernate.jmx.HibernateService
を使って、配置します。実際のデプロイメントと設定はベンダー特有です。ここで例として JBoss 4.0.x 用の jboss-service.xml
を示します。
<?xml version="1.0"?>
<server>
<mbean code="org.hibernate.jmx.HibernateService"
name="jboss.jca:service=HibernateFactory,name=HibernateFactory">
<!-- Required services -->
<depends
>jboss.jca:service=RARDeployer</depends>
<depends
>jboss.jca:service=LocalTxCM,name=HsqlDS</depends>
<!-- Bind the Hibernate service to JNDI -->
<attribute name="JndiName"
>java:/hibernate/SessionFactory</attribute>
<!-- Datasource settings -->
<attribute name="Datasource"
>java:HsqlDS</attribute>
<attribute name="Dialect"
>org.hibernate.dialect.HSQLDialect</attribute>
<!-- Transaction integration -->
<attribute name="TransactionStrategy">
org.hibernate.transaction.JTATransactionFactory</attribute>
<attribute name="TransactionManagerLookupStrategy">
org.hibernate.transaction.JBossTransactionManagerLookup</attribute>
<attribute name="FlushBeforeCompletionEnabled"
>true</attribute>
<attribute name="AutoCloseSessionEnabled"
>true</attribute>
<!-- Fetching options -->
<attribute name="MaximumFetchDepth"
>5</attribute>
<!-- Second-level caching -->
<attribute name="SecondLevelCacheEnabled"
>true</attribute>
<attribute name="CacheProviderClass"
>org.hibernate.cache.EhCacheProvider</attribute>
<attribute name="QueryCacheEnabled"
>true</attribute>
<!-- Logging -->
<attribute name="ShowSqlEnabled"
>true</attribute>
<!-- Mapping files -->
<attribute name="MapResources"
>auction/Item.hbm.xml,auction/Category.hbm.xml</attribute>
</mbean>
</server
>
このファイルは META-INF
ディレクトリに配置され、 JAR ファイルを拡張した .sar
(service archive) でパッケージ化されます。同様に Hibernate パッケージも必要です。また、 Hibernate はサードパーティのライブラリも要求します。コンパイルした永続化クラスとそのマッピングファイルも同様にアーカイブ(.sarファイル)に入れます。エンタープライズ Bean (通常はセッション Bean )は自身の JAR ファイルを保持しますが、1回で(ホット)デプロイ可能なユニットのためにメインサービスアーカイブとしてこの EJB JAR ファイルを含めることができます。 JBoss AS のドキュメントに JXM サービスと EJB デプロイメントのより多くの情報があります。
永続クラスはビジネス上の問題のエンティティ(例えば、 E コマースアプリケーションの顧客や注文) を実装するアプリケーションのクラスです。永続クラスのすべてのインスタンスが永続状態であると見なされるわけではありません。インスタンスは逆に一時的(transient)であったり、分離状態(detached)であったりするかもしれません。
Plain Old Java Object (POJO)プログラミングモデルとしても知られるいくつかの単純なルールに従うなら、 Hibernate は最もよく働きます。しかしこれらのルールは難しいものではありません。実際 Hibernate3 は永続オブジェクトの性質にほとんど何の前提も置いていません。ドメインモデルは他の方法で表現することもできます。例えば Map
インスタンスのツリーを使う方法があります。
Most Java applications require a persistent class representing felines. For example:
package eg;
import java.util.Set;
import java.util.Date;
public class Cat {
private Long id; // identifier
private Date birthdate;
private Color color;
private char sex;
private float weight;
private int litterId;
private Cat mother;
private Set kittens = new HashSet();
private void setId(Long id) {
this.id=id;
}
public Long getId() {
return id;
}
void setBirthdate(Date date) {
birthdate = date;
}
public Date getBirthdate() {
return birthdate;
}
void setWeight(float weight) {
this.weight = weight;
}
public float getWeight() {
return weight;
}
public Color getColor() {
return color;
}
void setColor(Color color) {
this.color = color;
}
void setSex(char sex) {
this.sex=sex;
}
public char getSex() {
return sex;
}
void setLitterId(int id) {
this.litterId = id;
}
public int getLitterId() {
return litterId;
}
void setMother(Cat mother) {
this.mother = mother;
}
public Cat getMother() {
return mother;
}
void setKittens(Set kittens) {
this.kittens = kittens;
}
public Set getKittens() {
return kittens;
}
// addKitten not needed by Hibernate
public void addKitten(Cat kitten) {
kitten.setMother(this);
kitten.setLitterId( kittens.size() );
kittens.add(kitten);
}
}
The four main rules of persistent classes are explored in more detail in the following sections.
Cat
には引数のないコンストラクタがあります。 Hibernate が Constructor.newInstance()
を使って永続クラスのインスタンス化を行えるように、すべての永続クラスにはデフォルトコンストラクタ (public でなくても構いません) がなければなりません。 Hibernate の実行時プロキシ生成のために、少なくとも package の可視性を持つデフォルトコンストラクタを強くお勧めします。
Cat
has a property called id
. This property maps to the primary key column of a database table. The property might have been called anything, and its type might have been any primitive type, any primitive "wrapper" type, java.lang.String
or java.util.Date
. If your legacy database table has composite keys, you can use a user-defined class with properties of these types (see the section on composite identifiers later in the chapter.)
識別子プロパティは厳密にはオプションです。これを省略して、 Hibernate に内部的にオブジェクトの識別子を追跡させることは可能です。しかしお勧めはしません。
実際に、識別子プロパティを宣言するクラスだけが利用可能な機能がいくつかあります:
Transitive reattachment for detached objects (cascade update or cascade merge) - see 「連鎖的な永続化」
Session.saveOrUpdate()
Session.merge()
永続クラスには、一貫した名前の識別子プロパティを定義することをお勧めします。さらに null 値を取れる(つまりプリミティブではない)型を使った方がよいでしょう。
Hibernate の中心的な特徴である プロキシ は、永続クラスが final でないこと、またはメソッドを全部 public で宣言しているインターフェースが実装されているかに依存しています。
Hibernate でインターフェースを実装していない final
クラスを永続化することはできますが、遅延関連フェッチに対してプロキシを使うことはできなくなります。これはパフォーマンスチューニングへの選択肢を狭めることになります。
final ではないクラスで public final
メソッドを定義することも避けるべきです。 public final
メソッドを持つクラスを使いたければ、 lazy="false"
と設定して明示的にプロキシを無効にしなければなりません。
Cat
declares accessor methods for all its persistent fields. Many other ORM tools directly persist instance variables. It is better to provide an indirection between the relational schema and internal data structures of the class. By default, Hibernate persists JavaBeans style properties and recognizes method names of the form getFoo
, isFoo
and setFoo
. If required, you can switch to direct field access for particular properties.
プロパティは public で宣言する必要は ありません 。 Hibernate はデフォルトで、 protected
もしくは private
の get / set のペアを持つプロパティを永続化することができます。
サブクラスも1番目と2番目のルールを守らなければなりません。サブクラスはスーパークラス Cat
から識別子プロパティを継承します。
package eg;
public class DomesticCat extends Cat {
private String name;
public String getName() {
return name;
}
protected void setName(String name) {
this.name=name;
}
}
以下の条件の場合、 equals()
と hashCode()
メソッドをオーバーライドしなければなりません、
永続クラスのインスタンスを Set
に置く場合。 (これは多値の関連を表現するおすすめの方法です) そして同時に
分離インスタンスをセッションへ再追加する場合。
Hibernate は、永続 ID (データベースの行)と、特定のセッションスコープ内に限定ですが Java ID とが等価であることを保証します。ですから異なるセッションで検索したインスタンスを組み合わせる場合、 Set
に意味のあるセマンティクスを持たせようと思っているならすぐに equals()
と hashCode()
を実装しなければなりません。
最も明白な方法は、両方のオブジェクトの識別子の値の比較によって equals()
と hashCode()
を実装する方法です。値が同じなら、両者はデータベースの同じ行でなければならないため等しくなります。 (両者が Set
に追加されても、 Set
には1個の要素しかないことになります) 残念なことに、生成された識別子にはこのアプローチを使うことができません。 Hibernate は永続化されたオブジェクトへ識別子の値を代入するだけであり、新しく作成されたインスタンスはどのような識別子の値も持っていません。さらに、インスタンスがセーブされておらず、現在 Set
の中にあれば、セーブするとオブジェクトへ識別子の値を代入することになります。もし equals()
と hashCode()
が識別子の値に基づいているなら、ハッシュコードが変更されると Set
の規約が破られます。この問題についての完全な議論は、 Hibernate のウェブサイトを見てください。これは Hibernate の問題ではなく、オブジェクトの同一性と等価性についての、通常の Java のセマンティクスであることに注意してください。
ビジネスキーの等価性 を使って、 equals()
と hashCode()
を実装することをお勧めします。ビジネスキーの等価性とは、 equals()
メソッドが、ビジネスキー、つまり現実の世界においてインスタンスを特定するキー(自然 候補キー) を形成するプロパティだけを比較することを意味します。
public class Cat {
...
public boolean equals(Object other) {
if (this == other) return true;
if ( !(other instanceof Cat) ) return false;
final Cat cat = (Cat) other;
if ( !cat.getLitterId().equals( getLitterId() ) ) return false;
if ( !cat.getMother().equals( getMother() ) ) return false;
return true;
}
public int hashCode() {
int result;
result = getMother().hashCode();
result = 29 * result + getLitterId();
return result;
}
}
A business key does not have to be as solid as a database primary key candidate (see 「オブジェクト識別子を考える」). Immutable or unique properties are usually good candidates for a business key.
The following features are currently considered experimental and may change in the near future.
永続エンティティは、必ずしも実行時に POJO クラスや JavaBean オブジェクトで表現する必要はありません。 Hibernate は(実行時に Map
の Map
を使う)動的モデルと、 DOM4J ツリーとしてのエンティティの表現もサポートします。このアプローチを使うと永続クラスを書かず、マッピングファイルだけを書くことになります。
By default, Hibernate works in normal POJO mode. You can set a default entity representation mode for a particular SessionFactory
using the default_entity_mode
configuration option (see 表3.3「Hibernate 設定プロパティ」).
以下の例では Map
を使った表現を紹介します。まずマッピングファイルで、クラス名の代わりに(またはそれに加えて) entity-name
を定義しなければなりません:
<hibernate-mapping>
<class entity-name="Customer">
<id name="id"
type="long"
column="ID">
<generator class="sequence"/>
</id>
<property name="name"
column="NAME"
type="string"/>
<property name="address"
column="ADDRESS"
type="string"/>
<many-to-one name="organization"
column="ORGANIZATION_ID"
class="Organization"/>
<bag name="orders"
inverse="true"
lazy="false"
cascade="all">
<key column="CUSTOMER_ID"/>
<one-to-many class="Order"/>
</bag>
</class>
</hibernate-mapping
>
関連がターゲットのクラス名を使って定義していたとしても、関連のターゲット型も POJO ではなく動的なエンティティでも構わないことに注意してください。
SessionFactory
に対してデフォルトのエンティティモードを dynamic-map
に設定した後、実行時に Map
の Map
を使うことができます:
Session s = openSession();
Transaction tx = s.beginTransaction();
// Create a customer
Map david = new HashMap();
david.put("name", "David");
// Create an organization
Map foobar = new HashMap();
foobar.put("name", "Foobar Inc.");
// Link both
david.put("organization", foobar);
// Save both
s.save("Customer", david);
s.save("Organization", foobar);
tx.commit();
s.close();
動的なマッピングの利点は、エンティティクラスの実装を必要としないため、プロトタイピングに要するターンアラウンドタイムが早いということです。しかしコンパイル時の型チェックがないので、実行時に非常に多くの例外処理を扱わなければならないでしょう。 Hibernate マッピングのおかげで、データベーススキーマは容易に正規化でき、健全になり、後で適切なドメインモデルの実装を追加することが可能になります。
エンティティ表現モードは Session
ごとに設定することも可能です。
Session dynamicSession = pojoSession.getSession(EntityMode.MAP);
// Create a customer
Map david = new HashMap();
david.put("name", "David");
dynamicSession.save("Customer", david);
...
dynamicSession.flush();
dynamicSession.close()
...
// Continue on pojoSession
EntityMode
を使った getSession()
の呼び出しは SessionFactory
ではなく Session
APIにあることに注意してください。その方法では、新しい Session
は、ベースとなる JDBC コネクション、トランザクション、その他のコンテキスト情報を共有します。これは2番目の Session
では flush()
と close()
を呼ぶ必要がないということ、そのためトランザクションとコネクションの管理を1番目の作業単位(Unit of Work)に任せることができるということです。
More information about the XML representation capabilities can be found in 19章XML マッピング.
org.hibernate.tuple.Tuplizer
とそのサブインターフェースは、表現の org.hibernate.EntityMode
を利用して、データ断片のある表現の管理に責任を持ちます。与えられたデータ断片をデータ構造として考えるなら、 Tuplizer はそのようなデータ構造をどのように作成するかを知り、そのようなデータ構造からどのように値を抽出し、注入するかを知っています。例えば POJO エンティティモードでは、対応する Tuplizer はコンストラクタを通して、 POJO をどのように作成するか、定義されたプロパティアクセサを使い、 POJO プロパティにどのようにアクセスするかを知ります。
Tuplizer には二つのハイレベルの型があります。それらは、org.hibernate.tuple.entity.EntityTuplizer
と org.hibernate.tuple.component.ComponentTuplizer
インターフェースで表現されます。 EntityTuplizer
は上で述べたようなエンティティに関する契約の管理に責任を持ちます。一方、 ComponentTuplizer
はコンポーネントに関する契約の管理に責任を持ちます。
ユーザーは独自の Tuplizer に差し替えることも可能です。おそらく dynamic-map entity-mode の際に java.util.HashMap
を使うのではなく、 java.util.Map
の実装が必要でしょう。もしくは、おそらくデフォルトのものではなく、別のプロキシ生成戦略の定義が必要でしょう。両者とも、カスタムの Tuplizer 実装を定義することで達成されます。 Tuplizer の定義は、管理しようとするエンティティやコンポーネントのマッピングに結び付けられます。顧客エンティティの例は以下になります:
<hibernate-mapping>
<class entity-name="Customer">
<!--
Override the dynamic-map entity-mode
tuplizer for the customer entity
-->
<tuplizer entity-mode="dynamic-map"
class="CustomMapTuplizerImpl"/>
<id name="id" type="long" column="ID">
<generator class="sequence"/>
</id>
<!-- other properties -->
...
</class>
</hibernate-mapping>
public class CustomMapTuplizerImpl
extends org.hibernate.tuple.entity.DynamicMapEntityTuplizer {
// override the buildInstantiator() method to plug in our custom map...
protected final Instantiator buildInstantiator(
org.hibernate.mapping.PersistentClass mappingInfo) {
return new CustomMapInstantiator( mappingInfo );
}
private static final class CustomMapInstantiator
extends org.hibernate.tuple.DynamicMapInstantitor {
// override the generateMap() method to return our custom map...
protected final Map generateMap() {
return new CustomMap();
}
}
}
The org.hibernate.EntityNameResolver
interface is a contract for resolving the entity name of a given entity instance. The interface defines a single method resolveEntityName
which is passed the entity instance and is expected to return the appropriate entity name (null is allowed and would indicate that the resolver does not know how to resolve the entity name of the given entity instance). Generally speaking, an org.hibernate.EntityNameResolver
is going to be most useful in the case of dynamic models. One example might be using proxied interfaces as your domain model. The hibernate test suite has an example of this exact style of usage under the org.hibernate.test.dynamicentity.tuplizer2. Here is some of the code from that package for illustration.
/**
* A very trivial JDK Proxy InvocationHandler implementation where we proxy an interface as
* the domain model and simply store persistent state in an internal Map. This is an extremely
* trivial example meant only for illustration.
*/
public final class DataProxyHandler implements InvocationHandler {
private String entityName;
private HashMap data = new HashMap();
public DataProxyHandler(String entityName, Serializable id) {
this.entityName = entityName;
data.put( "Id", id );
}
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
String methodName = method.getName();
if ( methodName.startsWith( "set" ) ) {
String propertyName = methodName.substring( 3 );
data.put( propertyName, args[0] );
}
else if ( methodName.startsWith( "get" ) ) {
String propertyName = methodName.substring( 3 );
return data.get( propertyName );
}
else if ( "toString".equals( methodName ) ) {
return entityName + "#" + data.get( "Id" );
}
else if ( "hashCode".equals( methodName ) ) {
return new Integer( this.hashCode() );
}
return null;
}
public String getEntityName() {
return entityName;
}
public HashMap getData() {
return data;
}
}
/**
*
*/
public class ProxyHelper {
public static String extractEntityName(Object object) {
// Our custom java.lang.reflect.Proxy instances actually bundle
// their appropriate entity name, so we simply extract it from there
// if this represents one of our proxies; otherwise, we return null
if ( Proxy.isProxyClass( object.getClass() ) ) {
InvocationHandler handler = Proxy.getInvocationHandler( object );
if ( DataProxyHandler.class.isAssignableFrom( handler.getClass() ) ) {
DataProxyHandler myHandler = ( DataProxyHandler ) handler;
return myHandler.getEntityName();
}
}
return null;
}
// various other utility methods ....
}
/**
* The EntityNameResolver implementation.
* IMPL NOTE : An EntityNameResolver really defines a strategy for how entity names should be
* resolved. Since this particular impl can handle resolution for all of our entities we want to
* take advantage of the fact that SessionFactoryImpl keeps these in a Set so that we only ever
* have one instance registered. Why? Well, when it comes time to resolve an entity name,
* Hibernate must iterate over all the registered resolvers. So keeping that number down
* helps that process be as speedy as possible. Hence the equals and hashCode impls
*/
public class MyEntityNameResolver implements EntityNameResolver {
public static final MyEntityNameResolver INSTANCE = new MyEntityNameResolver();
public String resolveEntityName(Object entity) {
return ProxyHelper.extractEntityName( entity );
}
public boolean equals(Object obj) {
return getClass().equals( obj.getClass() );
}
public int hashCode() {
return getClass().hashCode();
}
}
public class MyEntityTuplizer extends PojoEntityTuplizer {
public MyEntityTuplizer(EntityMetamodel entityMetamodel, PersistentClass mappedEntity) {
super( entityMetamodel, mappedEntity );
}
public EntityNameResolver[] getEntityNameResolvers() {
return new EntityNameResolver[] { MyEntityNameResolver.INSTANCE };
}
public String determineConcreteSubclassEntityName(Object entityInstance, SessionFactoryImplementor factory) {
String entityName = ProxyHelper.extractEntityName( entityInstance );
if ( entityName == null ) {
entityName = super.determineConcreteSubclassEntityName( entityInstance, factory );
}
return entityName;
}
...
}
In order to register an org.hibernate.EntityNameResolver
users must either:
Implement a custom Tuplizer, implementing the getEntityNameResolvers
method.
Register it with the org.hibernate.impl.SessionFactoryImpl
(which is the implementation class for org.hibernate.SessionFactory
) using the registerEntityNameResolver
method.
オブジェクト/リレーショナルマッピングは通常 XML ドキュメントで定義します。マッピングドキュメントは、読みやすく手作業で編集しやすいようにデザインされています。マッピング言語は Java 中心、つまりテーブル定義ではなく永続クラスの定義に基づいて構築されています。
多くの Hibernate ユーザーは XML マッピングの記述を手作業で行いますが、 XDoclet, Middlegen, AndroMDA というようなマッピングドキュメントを生成するツールがいくつか存在することを覚えておいてください。
サンプルのマッピングから始めましょう:
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="eg">
<class name="Cat"
table="cats"
discriminator-value="C">
<id name="id">
<generator class="native"/>
</id>
<discriminator column="subclass"
type="character"/>
<property name="weight"/>
<property name="birthdate"
type="date"
not-null="true"
update="false"/>
<property name="color"
type="eg.types.ColorUserType"
not-null="true"
update="false"/>
<property name="sex"
not-null="true"
update="false"/>
<property name="litterId"
column="litterId"
update="false"/>
<many-to-one name="mother"
column="mother_id"
update="false"/>
<set name="kittens"
inverse="true"
order-by="litter_id">
<key column="mother_id"/>
<one-to-many class="Cat"/>
</set>
<subclass name="DomesticCat"
discriminator-value="D">
<property name="name"
type="string"/>
</subclass>
</class>
<class name="Dog">
<!-- mapping for Dog could go here -->
</class>
</hibernate-mapping
>
マッピングドキュメントの内容を説明します。ただし、ここでは Hibernate が実行時に使うドキュメント要素と属性についてのみ説明します。マッピングドキュメントは、いくつかのオプション属性と要素を含んでいます(例えば not-null
属性)。それらはスキーマエクスポートツールが出力するデータベーススキーマに影響を与えるものです。
XML マッピングでは、お見せしたようなドキュメント型を必ず定義すべきです。実際の DTD は、上記の URL の hibernate-x.x.x/src/org/hibernate
ディレクトリ、または hibernate.jar
内にあります。 Hibernate は常に、そのクラスパス内で DTD を探し始めます。インターネットにある DTD ファイルを探そうとしたなら、クラスパスの内容を見て、 DTD 宣言を確認してください。
前述したように、 Hibernate はまずクラスパス内で DTD を解決しようとします。 org.xml.sax.EntityResolver
のカスタム実装を XML ファイルを読み込むための SAXReader に登録することによって、 DTD を解決します。このカスタムの EntityResolver
は2つの異なるシステム ID 名前空間を認識します。
hibernate namespace
は、リゾルバが http://hibernate.sourceforge.net/
で始まるシステム ID に到達したときに認識されます。そしてリゾルバは、 Hibernate のクラスをロードしたクラスローダを用いて、これらのエンティティを解決しようとします。
user namespace
は、リゾルバが URL プロトコルの classpath://
を使ったシステム ID に到達したときに、認識されます。そしてリゾルバは、 (1) カレントスレッドのコンテキストクラスローダー、または (2) Hibernate のクラスをロードしたクラスローダを使って、これらのエンティティを解決しようとします。
下記は、ユーザー名前空間を使った例です:
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC '-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN' 'http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd' [
<!ENTITY version "3.5.6-Final">
<!ENTITY today "September 15, 2010">
<!ENTITY types SYSTEM "classpath://your/domain/types.xml">
]>
<hibernate-mapping package="your.domain">
<class name="MyEntity">
<id name="id" type="my-custom-id-type">
...
</id>
<class>
&types;
</hibernate-mapping>
Where types.xml
is a resource in the your.domain
package and contains a custom typedef.
この要素にはいくつかオプション属性があります。 schema
属性と catalog
属性は、このマッピングが参照するテーブルが、この属性によって指定されたスキーマと(または)カタログに属することを指定します。この属性が指定されると、テーブル名は与えられたスキーマ名とカタログ名で修飾されます。これらの属性が指定されていなければ、テーブル名は修飾されません。 default-cascade
属性は、 cascade
属性を指定していないプロパティやコレクションに、どのカスケードスタイルを割り当てるかを指定します。 auto-import
属性は、クエリ言語内で修飾されていないクラス名を、デフォルトで使えるようにします。
<hibernate-mapping schema="schemaName" catal
og="catalogName" defau
lt-cascade="cascade_style" defau
lt-access="field|property|ClassName" defau
lt-lazy="true|false" auto-
import="true|false" packa
ge="package.name" />
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(修飾されていない)同じ名前の永続クラスが2つあるなら、 auto-import="false"
を設定すべきです。2つのクラスに"インポートされた"同じ名前を割り当てようとすると、 Hibernate は例外を送出します。
hibernate-mapping
要素は、最初の例で示したようにいくつかの永続 <class>
マッピングをネストできます。しかし、1つのマッピングファイルではただひとつの永続クラス(またはひとつのクラス階層)にマッピングするようにし、さらに永続スーパークラスの後で指定するべきでしょう(いくつかのツールはこのようなマッピングファイルを想定しています)。例えば次のようになります。: Cat.hbm.xml
, Dog.hbm.xml
, または継承を使うなら Animal.hbm.xml
。
class
要素を使って、永続クラスを宣言できます:
<class name="ClassName" table=
"tableName" discri
minator-value="discriminator_value" mutabl
e="true|false" schema
="owner" catalo
g="catalog" proxy=
"ProxyInterface" dynami
c-update="true|false" dynami
c-insert="true|false" select
-before-update="true|false" polymo
rphism="implicit|explicit" where=
"arbitrary sql where condition" persis
ter="PersisterClass" batch-
size="N" optimi
stic-lock="none|version|dirty|all" lazy="(16)true|false" entity(17)-name="EntityName" check=(18)"arbitrary sql check condition" rowid=(19)"rowid" subsel(20)ect="SQL expression" abstra(21)ct="true|false" node="element-name" />
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(16) |
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(21) |
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永続クラスの名前にインターフェースを指定してもまったく問題ありません。そのときは <subclass>
要素を使って、そのインターフェースを実装するクラスを定義してください。 static な内部クラスでも永続化できます。そのときは標準形式、例えば eg.Foo$Bar
を使ってクラス名を指定してください。
mutable="false"
指定をした不変クラスは、アプリケーションによる更新や削除が出来ないことがあります。これにより、 Hibernate がパフォーマンスを少し改善します。
オプションの proxy
属性により、クラスの永続インスタンスの遅延初期化が可能になります。 Hibernate は最初に、指定したインターフェースを実装した CGLIB プロキシを返します。実際の永続オブジェクトはプロキシのメソッドを呼び出すときにロードします。以下の「遅延初期化のためのプロキシ」を参照してください。
暗黙的 ポリモーフィズムとは、次の二つを意味しています。一つはクラスのインスタンスが、スーパークラスや実装したインターフェース、またそのクラスを指定するクエリによって返されることで、もう一つはそのクラスのサブクラスのインスタンスが、そのクラス自身を指定したクエリによって返されることです。また、 明示的 ポリモーフィズムとは、次の二つを意味しています。一つはクラスのインスタンスが、そのクラスを明示的に指定したクエリによってのみ返されることで、もう一つはクラスを指定したクエリが、 <class>
要素の中で <subclass>
や <joined-subclass>
とマッピングされているサブクラスのインスタンスだけを返すことです。ほとんどの用途ではデフォルトの polymorphism="implicit"
が適切です。明示的なポリモーフィズムは、2つの違ったクラスが同じテーブルにマッピングされているときに有用です (これによってテーブルカラムのサブセットを含む、「軽量な」クラスが可能になります)。
persister
属性を指定することで、クラスの永続化戦略をカスタマイズできます。例えば org.hibernate.persister.EntityPersister
自身のサブクラスを指定したり、また例えばストアドプロシージャコール、フラットファイルへシリアライズ、 LDAP などを通した永続性を実装する org.hibernate.persister.ClassPersister
インターフェースの完全に新しい実装を提供できます。簡単な例として org.hibernate.test.CustomPersister
を参照してください(これは Hashtable
の「永続化」です)。
dynamic-update
と dynamic-insert
の設定はサブクラスに継承されません。そのため <subclass>
や <joined-subclass>
要素を指定することも出来ます。これらの設定はパフォーマンスを向上させる事もありますが、落とすこともありますので、慎重に使用してください。
select-before-update
の使用は通常パフォーマンスを落とします。もし Session
へ分離インスタンスのグラフを再追加するなら、データベース更新のトリガを不必要に呼び出すのを避けるという点で、非常に有用です。
dynamic-update
を有効にすれば、楽観ロック戦略を選ぶことになります:
version
バージョン/タイムスタンプカラムをチェックします。
all
すべてのカラムをチェックします。
dirty
変更したカラムをチェックし、同時更新できるようにします。
none
楽観ロックを使用しません。
Hibernate で楽観的ロック戦略を使うなら、バージョン/タイムスタンプカラムを使うことを 非常に 強くお勧めします。楽観的ロックはパフォーマンスの観点からも最適であり、さらに分離インスタンスへの修正 (つまり Session.marge()
が使われるとき) を正確に扱うことのできる唯一の戦略でもあります。
Hibernate のマッピングにとってビューと普通のテーブルの間に違いはなく、データベースレベルでは透過的です(ただしビューを完全にはサポートしていない DBMS もあります。特に、更新のあるビューに対してはそうです)。ビューを使いたくても、データベースで作成できないことがあります(例えば、レガシースキーマの場合)。この場合には、不変かつ読み取り専用のエンティティに与えられた SQL の副問合せ文をマップできます:
<class name="Summary">
<subselect>
select item.name, max(bid.amount), count(*)
from item
join bid on bid.item_id = item.id
group by item.name
</subselect>
<synchronize table="item"/>
<synchronize table="bid"/>
<id name="name"/>
...
</class
>
テーブルをこのエンティティと同期するように定義してください。オートフラッシュが確実に起こるように、また導出エンティティに対するクエリが古いデータを返さないようにするためです。 <subselect>
は属性とネストしたマッピング属性のどちらでも利用できます。
マップされたクラスはデータベーステーブルの主キーカラムを定義 しなければなりません 。ほとんどのクラスにはインスタンスのユニークな識別子を保持する JavaBeans スタイルのプロパティも持っています。 <id>
要素は、そのプロパティから主キーカラムへのマッピングを定義します。
<id name="propertyName" type="
typename" column
="column_name" unsave
d-value="null|any|none|undefined|id_value" access
="field|property|ClassName"> node="element-name|@attribute-name|element/@attribute|." <generator class="generatorClass"/> </id >
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name
属性がなければ、クラスには識別子プロパティがないものとみなされます。
unsaved-value
属性は Hibernate3 ではほとんどの場合、必要ではありません。
複合キーを持つレガシーデータにアクセスできるように、 <composite-id>
という代替のマッピング定義があります。しかし他の用途への使用は全くおすすめできません。
オプションの <generator>
子要素は、永続クラスのインスタンスのユニークな識別子を生成するために使う、 Java クラスを指定します。ジェネレータインスタンスの設定、もしくは初期化にパラメータが必要であれば、 <param>
要素を使って渡すことができます。
<id name="id" type="long" column="cat_id">
<generator class="org.hibernate.id.TableHiLoGenerator">
<param name="table"
>uid_table</param>
<param name="column"
>next_hi_value_column</param>
</generator>
</id
>
すべてのジェネレータは、 org.hibernate.id.IdentifierGenerator
インターフェースを実装します。これはとても単純なインターフェースなので、特別な実装を独自に用意するアプリケーションもあるかもしれません。しかし Hibernate は組み込みの実装をいくつも用意しています。組み込みのジェネレータには以下のショートカット名があります:
increment
long
, short
, int
型の識別子を生成します。これらは他のプロセスが同じテーブルにデータを挿入しないときだけユニークです。 クラスタ内では使わないでください 。
identity
DB2, MySQL, MS SQL Server, Sybase, HypersonicSQL の識別子カラムをサポートします。返される識別子の型は long
, short
, int
のいずれかです。
sequence
DB2, PostgreSQL, Oracle, SAP DB, McKoi のシーケンスや、 Interbase のジェネレータを使用します。返される識別子の型は long
, short
, int
のいずれかです。
hilo
long
, short
, int
型の識別子を効率的に生成する hi/lo アルゴリズムを使います。 hi 値のソースとして、テーブルとカラムを与えます(デフォルトではそれぞれ hibernate_unique_key
と next_hi
)。 hi/lo アルゴリズムは特定のデータベースに対してのみユニークな識別子を生成します。
seqhilo
long
, short
, int
型の識別子を効率的に生成する hi/lo アルゴリズムを使います。指定されたデータベースシーケンスを与えます。
uuid
( IP アドレスが使用される)ネットワーク内でユニークな文字列型の識別子を生成するために、 128 ビットの UUID アルゴリズムを使用します。 UUID は長さ 32 の 16 進数字の文字列としてエンコードされます。
guid
MS SQL サーバーと MySQL でデータベースが生成する GUID 文字列を使用します。
native
使用するデータベースの性能により identity
、 sequence
、 hilo
のいずれかが選ばれます。
assigned
save()
が呼ばれる前に、アプリケーションがオブジェクトに識別子を代入できるようにします。 <generator>
要素が指定されていなければ、これがデフォルトの戦略になります。
select
あるユニークキーによる行の選択と主キーの値の復元により、データベーストリガが割り当てた主キーを取得します。
foreign
他の関連オブジェクトの識別子を使います。普通は、 <one-to-one>
主キー関連と組み合わせて使います。
sequence-identity
実際の値の生成のためにデータベースシーケンスを使用する特別なシーケンス生成戦略ですが、 JDBC3 getGeneratedKeys と結びついて、 INSERT 文の実行の一部として生成された識別子の値を実際に返します。この戦略は JDK 1.4 を対象とする Oracle 10g のドライバでサポートされていることが知られています。これらの INSERT 文でのコメントは Oracle のドライバのバグにより無効にされていることに注意してください。
hilo
と seqhilo
ジェネレータは、識別子生成の代表的なアプローチである hi/lo アルゴリズムの2つの代替実装を提供します。1番目の実装は、次回に利用される "hi" 値を保持する「特別な」データベーステーブルを必要とします。2番目の実装は、 Oracle スタイルのシーケンスを使います(サポートされている場合)。
<id name="id" type="long" column="cat_id">
<generator class="hilo">
<param name="table"
>hi_value</param>
<param name="column"
>next_value</param>
<param name="max_lo"
>100</param>
</generator>
</id
>
<id name="id" type="long" column="cat_id">
<generator class="seqhilo">
<param name="sequence"
>hi_value</param>
<param name="max_lo"
>100</param>
</generator>
</id
>
残念ながら Hibernate への独自の Connection
を提供するときには、 hilo
を使えません。 Hibernate が JTA でリストされている接続を取得するためにアプリケーションサーバーのデータソースを使用しているときには、 hibernate.transaction.manager_lookup_class
を適切に設定しなければなりません。
UUID には以下のものが含まれます: IP アドレス、 JVM のスタートアップタイム(4分の1秒の正確さ)、システム時間、( JVM に対してユニークな)カウンタ値。 Java コードから MAC アドレスやメモリアドレスを取得することはできないので、 JNI が使えないときの最良の方法です。
識別子カラムをサポートしているデータベース(DB2, MySQL, Sybase, MS SQL)では、 identity
キー生成が使えます。シーケンスをサポートするデータベース(DB2, Oracle, PostgreSQL, Interbase, McKoi, SAP DB)では、 sequence
スタイルのキー生成が使えます。どちらの戦略も、新しいオブジェクトを挿入するために、 SQL クエリを2つ必要とします。
<id name="id" type="long" column="person_id">
<generator class="sequence">
<param name="sequence"
>person_id_sequence</param>
</generator>
</id
>
<id name="id" type="long" column="person_id" unsaved-value="0">
<generator class="identity"/>
</id
>
クロスプラットフォームの開発では、native
戦略は identity
、 sequence
、 hilo
戦略の中から1つを選択しますが、これは使用しているデータベースの能力に依存します。
アプリケーションに識別子を割り当てさせたいのであれば( Hibernate が生成するものではなく)、 assigned
ジェネレータを使うことができます。この特別なジェネレータは、すでにオブジェクトの識別子プロパティに代入された値を識別子に使います。このジェネレータは主キーが代理キーの代わりに自然キーである場合に使用します。 <generator>
要素を指定しない場合のデフォルトの動作になります。
assigned
ジェネレータを選択すると、 Hibernate は unsaved-value="undefined"
を使います。そして、バージョンやタイムスタンプのプロパティがない場合や Interceptor.isUnsaved()
を定義しなかった場合には、インスタンスが一時的(transient)なものであるのか、またはセッションから分離(detached)したものかどうかを決めるために、データベースを調べます。
レガシースキーマのためにのみ指定します( Hibernate はトリガを使って DDL を生成しません)。
<id name="id" type="long" column="person_id">
<generator class="select">
<param name="key"
>socialSecurityNumber</param>
</generator>
</id
>
上記の例の中で、クラスで自然キーとして定義された socialSecurityNumber
という名前のユニークな値のプロパティと、値がトリガにより生成される person_id
という名前の代理キーがあります。
Starting with release 3.2.3, there are 2 new generators which represent a re-thinking of 2 different aspects of identifier generation. The first aspect is database portability; the second is optimization Optimization means that you do not have to query the database for every request for a new identifier value. These two new generators are intended to take the place of some of the named generators described above, starting in 3.3.x. However, they are included in the current releases and can be referenced by FQN.
The first of these new generators is org.hibernate.id.enhanced.SequenceStyleGenerator
which is intended, firstly, as a replacement for the sequence
generator and, secondly, as a better portability generator than native
. This is because native
generally chooses between identity
and sequence
which have largely different semantics that can cause subtle issues in applications eyeing portability. org.hibernate.id.enhanced.SequenceStyleGenerator
, however, achieves portability in a different manner. It chooses between a table or a sequence in the database to store its incrementing values, depending on the capabilities of the dialect being used. The difference between this and native
is that table-based and sequence-based storage have the same exact semantic. In fact, sequences are exactly what Hibernate tries to emulate with its table-based generators. This generator has a number of configuration parameters:
sequence_name
(optional, defaults to hibernate_sequence
): the name of the sequence or table to be used.
initial_value
(optional, defaults to 1
): the initial value to be retrieved from the sequence/table. In sequence creation terms, this is analogous to the clause typically named "STARTS WITH".
increment_size
(optional - defaults to 1
): the value by which subsequent calls to the sequence/table should differ. In sequence creation terms, this is analogous to the clause typically named "INCREMENT BY".
force_table_use
(optional - defaults to false
): should we force the use of a table as the backing structure even though the dialect might support sequence?
value_column
(optional - defaults to next_val
): only relevant for table structures, it is the name of the column on the table which is used to hold the value.
optimizer
(optional - defaults to none
): See 「Identifier generator optimization」
The second of these new generators is org.hibernate.id.enhanced.TableGenerator
, which is intended, firstly, as a replacement for the table
generator, even though it actually functions much more like org.hibernate.id.MultipleHiLoPerTableGenerator
, and secondly, as a re-implementation of org.hibernate.id.MultipleHiLoPerTableGenerator
that utilizes the notion of pluggable optimizers. Essentially this generator defines a table capable of holding a number of different increment values simultaneously by using multiple distinctly keyed rows. This generator has a number of configuration parameters:
table_name
(optional - defaults to hibernate_sequences
): the name of the table to be used.
value_column_name
(optional - defaults to next_val
): the name of the column on the table that is used to hold the value.
segment_column_name
(optional - defaults to sequence_name
): the name of the column on the table that is used to hold the "segment key". This is the value which identifies which increment value to use.
segment_value
(optional - defaults to default
): The "segment key" value for the segment from which we want to pull increment values for this generator.
segment_value_length
(optional - defaults to 255
): Used for schema generation; the column size to create this segment key column.
initial_value
(optional - defaults to 1
): The initial value to be retrieved from the table.
increment_size
(optional - defaults to 1
): The value by which subsequent calls to the table should differ.
optimizer
(optional - defaults to ): See 「Identifier generator optimization」
For identifier generators that store values in the database, it is inefficient for them to hit the database on each and every call to generate a new identifier value. Instead, you can group a bunch of them in memory and only hit the database when you have exhausted your in-memory value group. This is the role of the pluggable optimizers. Currently only the two enhanced generators (「Enhanced identifier generators」 support this operation.
none
(generally this is the default if no optimizer was specified): this will not perform any optimizations and hit the database for each and every request.
hilo
: applies a hi/lo algorithm around the database retrieved values. The values from the database for this optimizer are expected to be sequential. The values retrieved from the database structure for this optimizer indicates the "group number". The increment_size
is multiplied by that value in memory to define a group "hi value".
pooled
: as with the case of hilo
, this optimizer attempts to minimize the number of hits to the database. Here, however, we simply store the starting value for the "next group" into the database structure rather than a sequential value in combination with an in-memory grouping algorithm. Here, increment_size
refers to the values coming from the database.
<composite-id
name="propertyName"
class="ClassName"
mapped="true|false"
access="field|property|ClassName">
node="element-name|."
<key-property name="propertyName" type="typename" column="column_name"/>
<key-many-to-one name="propertyName" class="ClassName" column="column_name"/>
......
</composite-id
>
複合キーのあるテーブルに対し、識別子プロパティとしてクラスの複数のプロパティをマッピングすることができます。 <composite-id>
要素は、子要素として <key-property>
プロパティマッピングと <key-many-to-one>
マッピングを受け入れます。
<composite-id>
<key-property name="medicareNumber"/>
<key-property name="dependent"/>
</composite-id
>
複合識別子の等価性を実装するためには、永続クラスが equals()
と hashCode()
をオーバーライド しなければなりません 。 また Serializable
も実装しなければいけません。
残念ながら複合識別子のためのこの方法は、永続オブジェクトが自身の識別子であることを意味しています。オブジェクト自身を識別子とする以外に便利な「扱い方」はありません。複合キーに関連した永続状態を load()
出来るようになる前に、永続クラス自身をインスタンス化し、識別子プロパティを設定しなければなりません。 組み込みの 複合識別子と呼ばれるこのアプローチは、本格的なアプリケーションには向いていません。
2つ目の方法は マップされた 複合識別子と呼ばれるもので、 <composite-id>
エレメント内で指定した識別プロパティが永続クラスと分離した識別子クラスの両方に重複して存在します。
<composite-id class="MedicareId" mapped="true">
<key-property name="medicareNumber"/>
<key-property name="dependent"/>
</composite-id
>
この例では、複合識別子クラス( MedicareId
)とエンティティクラス自身の両方が、 medicareNumber
と dependent
という名前のプロパティを持ちます。識別子クラスは、 equals()
と hashCode()
をオーバライドし、 Serializable
を実装しなくてはなりません。この方法には、明らかにコードが重複するという不都合があります。
次の属性はマッピングした複合識別子を指定するために使用します:
mapped
(オプション、デフォルトは false
): マッピングした複合識別子が使用されることと、包含されたプロパティのマッピングが、エンティティクラスと複合識別子クラスの両方を参照することを示します。
class
(オプション、ただしマッピングした複合識別子には必須): 複合識別子として使用するクラス。
We will describe a third, even more convenient approach, where the composite identifier is implemented as a component class in 「複合識別子としてのコンポーネント」. The attributes described below apply only to this alternative approach:
name
(オプション、このアプローチでは必須): 複合識別子を保持するコンポーネントタイプのプロパティ(9章を参照してください)。
access
(オプション - デフォルトは property
): Hibernate がプロパティの値にアクセスするために使用すべき戦略。
class
(オプション - デフォルトはリフレクションにより決定されるプロパティの型): 複合識別子として使われるコンポーネントのクラス(次の節を見てください)。
この3つ目の方法は 識別子コンポーネント と呼び、ほとんどすべてのアプリケーションに対して推奨する方法です。
<discriminator>
要素は、 table-per-class-hierarchy マッピング戦略を使うポリモーフィックな永続化に必要であり、テーブルの識別カラムを定義します。識別カラムは、ある行に対して永続層がどのサブクラスをインスタンス化するかを伝えるマーカー値を含んでいます。以下のような型に制限されます: string
, character
, integer
, byte
, short
, boolean
, yes_no
, true_false
.
<discriminator column="discriminator_column" type="
discriminator_type" force=
"true|false" insert
="true|false" formul
a="arbitrary sql expression" />
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識別カラムの実際の値は、 <class>
と <subclass>
要素の discriminator-value
属性で指定されます。
永続クラスへマッピングされない「余分な」識別値を持つ行がテーブルにあれば、(そのときに限り) force
属性は有効です。ただし、普通はそういうことはありません。
formula
属性を使うと、行の型を評価するために任意の SQL 式を宣言できます:
<discriminator
formula="case when CLASS_TYPE in ('a', 'b', 'c') then 0 else 1 end"
type="integer"/>
<version>
要素はオプションであり、テーブルがバージョンデータを含むことを示します。これは ロングトランザクション を使うつもりなら、特に役立ちます(以下を参照してください)。
<version column="version_column" name="
propertyName" type="
typename" access
="field|property|ClassName" unsave
d-value="null|negative|undefined" genera
ted="never|always" insert
="true|false" node="element-name|@attribute-name|element/@attribute|." />
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バージョン番号は Hibernate の long
、 integer
、 short
、 timestamp
、 calendar
型のいずれかです。
A version or timestamp property should never be null for a detached instance. Hibernate will detect any instance with a null version or timestamp as transient, irrespective of what other unsaved-value
strategies are specified. Declaring a nullable version or timestamp property is an easy way to avoid problems with transitive reattachment in Hibernate. It is especially useful for people using assigned identifiers or composite keys.
オプションの <timestamp>
要素は、テーブルがタイムスタンプデータを含むことを示します。これはバージョン付けの代わりの方法として用意されています。タイムスタンプはもともと楽観的ロックにおける安全性の低い実装です。しかしアプリケーションはタイムスタンプを異なる用途で使うこともあるかもしれません。
<timestamp column="timestamp_column" name="
propertyName" access
="field|property|ClassName" unsave
d-value="null|undefined" source
="vm|db" genera
ted="never|always" node="element-name|@attribute-name|element/@attribute|." />
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<timestamp>
は <version type="timestamp">
と等価であることに注意してください。 <timestamp source="db">
は <version type="dbtimestamp">
と等価であることに注意してください。
<property>
要素は、クラスの永続的な JavaBean スタイルのプロパティを定義します。
<property name="propertyName" column
="column_name" type="
typename" update
="true|false" insert
="true|false" formul
a="arbitrary SQL expression" access
="field|property|ClassName" lazy="
true|false" unique
="true|false" not-nu
ll="true|false" optimi
stic-lock="true|false" genera
ted="never|insert|always" node="element-name|@attribute-name|element/@attribute|." index="index_name" unique_key="unique_key_id" length="L" precision="P" scale="S" />
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typename には以下の値が可能です:
Hibernate の基本型の名前(例 integer, string, character, date, timestamp, float, binary, serializable, object, blob
)。
デフォルトの基本型の Java クラス名 (例 int, float, char, java.lang.String, java.util.Date, java.lang.Integer, java.sql.Clob
)。
シリアライズ可能な Java クラスの名前。
カスタム型のクラス名(例 com.illflow.type.MyCustomType
)。
型を指定しなければ、 Hibernate は正しい Hibernate の型を推測するために、指定されたプロパティに対してリフレクションを使います。 Hibernate はルール2, 3, 4をその順序に使い、 getter プロパティの返り値のクラスの名前を解釈しようとします。しかしこれで常に十分であるとは限りません。場合によっては、 type
属性が必要な場合があります。 (例えば Hibernate.DATE
と Hibernate.TIMESTAMP
を区別するため、またはカスタム型を指定するためなどです。)
access
属性で、実行時に Hibernate がどのようにプロパティにアクセスするかを制御できます。デフォルトでは Hibernate はプロパティの get/set のペアをコールします。 access="field"
と指定すれば、 Hibernate はリフレクションを使い get/set のペアを介さずに、直接フィールドにアクセスします。インターフェース org.hibernate.property.PropertyAccessor
を実装するクラスを指定することで、プロパティへのアクセスに独自の戦略を指定することができます。
特に強力な特徴は生成プロパティです。これらのプロパティは当然読み取り専用であり、プロパティの値はロード時に計算されます。計算を SQL 式として宣言すると、このプロパティはインスタンスをロードする SQL クエリの SELECT
句のサブクエリに変換されます:
<property name="totalPrice"
formula="( SELECT SUM (li.quantity*p.price) FROM LineItem li, Product p
WHERE li.productId = p.productId
AND li.customerId = customerId
AND li.orderNumber = orderNumber )"/>
特定のカラム(例では customerId
がそれにあたります)のエイリアスを宣言することなく、エンティティ自身のテーブルを参照できることに注意してください。もし属性を使用したくなければ、ネストした <formula>
マッピング要素を使えることにも注意してください。
他の永続クラスへの通常の関連は many-to-one
要素を使って定義します。リレーショナルモデルは多対一関連です。つまりあるテーブルの外部キーは、ターゲットとなるテーブルの主キーカラムを参照しています。
<many-to-one name="propertyName" column
="column_name" class=
"ClassName" cascad
e="cascade_style" fetch=
"join|select" update
="true|false" insert
="true|false" proper
ty-ref="propertyNameFromAssociatedClass" access
="field|property|ClassName" unique
="true|false" not-nu
ll="true|false" optimi
stic-lock="true|false" lazy="
proxy|no-proxy|false" not-fo
und="ignore|exception" entity
-name="EntityName" formul
a="arbitrary SQL expression" node="element-name|@attribute-name|element/@attribute|." embed-xml="true|false" index="index_name" unique_key="unique_key_id" foreign-key="foreign_key_name" />
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Setting a value of the cascade
attribute to any meaningful value other than none
will propagate certain operations to the associated object. The meaningful values are divided into three categories. First, basic operations, which include: persist, merge, delete, save-update, evict, replicate, lock and refresh
; second, special values: delete-orphan
; and third, all
comma-separated combinations of operation names: cascade="persist,merge,evict"
or cascade="all,delete-orphan"
. See 「連鎖的な永続化」 for a full explanation. Note that single valued, many-to-one and one-to-one, associations do not support orphan delete.
典型的な many-to-one
宣言は次のようにシンプルです。:
<many-to-one name="product" class="Product" column="PRODUCT_ID"/>
property-ref
属性は、外部キーが関連付けられたテーブルの、主キーでないユニークキーを参照しているレガシーデータをマップするためにだけ使うべきです。これは醜いリレーショナルモデルです。例えば Product
クラスが、主キーでないユニークなシリアルナンバーを持っていると仮定してみてください。( unique
属性は SchemaExport ツールを使った Hibernate の DDL 生成を制御します。)
<property name="serialNumber" unique="true" type="string" column="SERIAL_NUMBER"/>
以下のように OrderItem
に対してマッピングを使えます:
<many-to-one name="product" property-ref="serialNumber" column="PRODUCT_SERIAL_NUMBER"/>
しかし、これは決して推奨できません。
参照したユニークキーが、関連するエンティティの多数のプロパティから構成される場合、指定した <properties>
要素内で、参照するプロパティをマッピングするべきです。
もし参照したユニークキーがコンポーネントのプロパティである場合は、プロパティのパスを指定できます:
<many-to-one name="owner" property-ref="identity.ssn" column="OWNER_SSN"/>
他の永続クラスへの一対一関連は、one-to-one
要素で定義します。
<one-to-one name="propertyName" class=
"ClassName" cascad
e="cascade_style" constr
ained="true|false" fetch=
"join|select" proper
ty-ref="propertyNameFromAssociatedClass" access
="field|property|ClassName" formul
a="any SQL expression" lazy="
proxy|no-proxy|false" entity
-name="EntityName" node="element-name|@attribute-name|element/@attribute|." embed-xml="true|false" foreign-key="foreign_key_name" />
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一対一関連には2種類あります:
主キー関連
ユニーク外部キー関連
主キー関連には、特別なテーブルカラムは必要ありません。もし2つの行が関連により関係していれば、2つのテーブルは同じ主キーの値を共有します。そのため2つのオブジェクトを主キー関連によって関連付けたいのであれば、確実に同じ識別子の値を代入しなければなりません。
主キー関連を行うためには、以下のマッピングを Employee
と Person
のそれぞれに追加してください。
<one-to-one name="person" class="Person"/>
<one-to-one name="employee" class="Employee" constrained="true"/>
ここで、 PERSON と EMPLOYEE テーブルの関係する行の主キーが同じであることを確実にしなければいけません。ここでは、 foreign
という特殊な Hibernate 識別子生成戦略を使います:
<class name="person" table="PERSON">
<id name="id" column="PERSON_ID">
<generator class="foreign">
<param name="property"
>employee</param>
</generator>
</id>
...
<one-to-one name="employee"
class="Employee"
constrained="true"/>
</class
>
Employee
インスタンスが、 Person
の employee
プロパティで参照されるように、新しくセーブされた Person
のインスタンスには同じ主キーの値が代入されます。新しくセーブする Person
インスタンスは、その Person
の employee
プロパティが参照する Employee
インスタンスとして同じ主キーが割り当てられます。
もう1つの方法として、 Employee
から Person
へのユニーク制約を使った外部キー関連は以下のように表現されます:
<many-to-one name="person" class="Person" column="PERSON_ID" unique="true"/>
そしてこの関連は、以下の記述を Person
のマッピングに追加することで双方向にすることができます:
<one-to-one name="employee" class="Employee" property-ref="person"/>
<natural-id mutable="true|false"/>
<property ... />
<many-to-one ... />
......
</natural-id
>
主キーとして代理キーの使用を推奨しますが、すべてのエンティティに対して自然キーを識別するようにすべきです。自然キーはユニークかつ非 null な一つのプロパティ、またはプロパティの連結です。不変であればさらに良いです。 <natural-id>
要素内で自然キーのプロパティをマッピングします。 Hibernate は必然的にユニークかつ null 値を許可する制約を生成し、こうしてマッピングはより自己記述的になります。
エンティティの自然キープロパティの比較には、 equals()
と hashCode()
の実装を強くお勧めします。
このマッピングは自然主キーを使ったエンティティでの使用を意図していません。
mutable
(オプション、 デフォルトは false
): デフォルトでは、自然識別子プロパティは不変(定数)と想定されています。
<component>
要素は、子オブジェクトのプロパティを親クラスのテーブルのカラムへマッピングします。コンポーネントは自分のプロパティ、コンポーネント、コレクションの順に定義できます。以下の「コンポーネント」を見てください。
<component name="propertyName" class=
"className" insert
="true|false" update
="true|false" access
="field|property|ClassName" lazy="
true|false" optimi
stic-lock="true|false" unique
="true|false" node="element-name|." > <property ...../> <many-to-one .... /> ........ </component >
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子の <property>
タグで、子のクラスのプロパティをテーブルカラムにマッピングします。
<component>
要素は、親エンティティへ戻る参照として、コンポーネントのクラスのプロパティをマッピングする <parent>
サブ要素を許可します。
The <dynamic-component>
element allows a Map
to be mapped as a component, where the property names refer to keys of the map. See 「動的コンポーネント」 for more information.
<properties>
要素はクラスのプロパティの指定された、論理的なグルーピングを可能にします。この構造の最も重要な使用方法は、 property-ref
のターゲットになるプロパティの結合を許可することです。それはまた、複数カラムのユニーク制約を定義する簡単な方法でもあります。
<properties name="logicalName" insert
="true|false" update
="true|false" optimi
stic-lock="true|false" unique
="true|false" > <property ...../> <many-to-one .... /> ........ </properties >
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例えば、もし以下のような <properties>
マッピングがあった場合:
<class name="Person">
<id name="personNumber"/>
...
<properties name="name"
unique="true" update="false">
<property name="firstName"/>
<property name="initial"/>
<property name="lastName"/>
</properties>
</class
>
主キーの代わりに Person
テーブルのユニークキーへの参照を持つ、レガシーデータの関連を持つかもしれません。:
<many-to-one name="person"
class="Person" property-ref="name">
<column name="firstName"/>
<column name="initial"/>
<column name="lastName"/>
</many-to-one
>
しかし、このようなレガシーデータマッピングのコンテキスト外への使用は推奨しません。
最後にポリモーフィックな永続化には、ルートの永続クラスの各サブクラスの定義が必要です。 table-per-class-hierarchy マッピング戦略では、 <subclass>
定義が使われます。
<subclass name="ClassName" discri
minator-value="discriminator_value" proxy=
"ProxyInterface" lazy="
true|false" dynamic-update="true|false" dynamic-insert="true|false" entity-name="EntityName" node="element-name" extends="SuperclassName"> <property .... /> ..... </subclass >
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各サブクラスでは、永続プロパティとサブクラスを定義します。 <version>
と <id>
プロパティは、ルートクラスから継承されると仮定されます。階層構造におけるサブクラスは、ユニークな discriminator-value
を定義しなければなりません。 none が指定されると、完全修飾された Java クラス名が使われます。
For information about inheritance mappings see 9章継承マッピング.
もう1つの方法として、各サブクラスを自身のテーブルへマッピングすることができます (table-per-subclass mapping strategy)。継承した状態はスーパークラスのテーブルを使った結合で検索します。 <joined-subclass>
要素を使用します。
<joined-subclass name="ClassName" table=
"tablename" proxy=
"ProxyInterface" lazy="
true|false" dynamic-update="true|false" dynamic-insert="true|false" schema="schema" catalog="catalog" extends="SuperclassName" persister="ClassName" subselect="SQL expression" entity-name="EntityName" node="element-name"> <key .... > <property .... /> ..... </joined-subclass >
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このマッピング戦略には、識別カラムは必要ありません。しかし各サブクラスは <key>
要素を使い、オブジェクト識別子を保持するテーブルカラムを定義しなければなりません。この章の初めのマッピングは以下のように書き直せます:
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="eg">
<class name="Cat" table="CATS">
<id name="id" column="uid" type="long">
<generator class="hilo"/>
</id>
<property name="birthdate" type="date"/>
<property name="color" not-null="true"/>
<property name="sex" not-null="true"/>
<property name="weight"/>
<many-to-one name="mate"/>
<set name="kittens">
<key column="MOTHER"/>
<one-to-many class="Cat"/>
</set>
<joined-subclass name="DomesticCat" table="DOMESTIC_CATS">
<key column="CAT"/>
<property name="name" type="string"/>
</joined-subclass>
</class>
<class name="eg.Dog">
<!-- mapping for Dog could go here -->
</class>
</hibernate-mapping
>
For information about inheritance mappings see 9章継承マッピング.
3つ目の選択肢は、継承階層の具象クラスのみをテーブルにマッピングすることです (the table-per-concrete-class 戦略)。それぞれのテーブルは継承の状態を含めすべてのクラスの永続状態を定義します。 Hibernate ではその様な継承階層が必ずしも必要ではありません。単純にそれぞれのクラスを、別々の <class>
宣言を使ってマッピングすることができます。しかしポリモーフィックな関連 (例えば階層のスーパークラスへの関連) を使いたいなら、 <union-subclass>
マッピングを使う必要があります。
<union-subclass name="ClassName" table=
"tablename" proxy=
"ProxyInterface" lazy="
true|false" dynamic-update="true|false" dynamic-insert="true|false" schema="schema" catalog="catalog" extends="SuperclassName" abstract="true|false" persister="ClassName" subselect="SQL expression" entity-name="EntityName" node="element-name"> <property .... /> ..... </union-subclass >
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このマッピング戦略では識別カラムやキーカラムは必要ありません。
For information about inheritance mappings see 9章継承マッピング.
テーブル間に一対一の関係があるとき、 <join>
要素を使うことで、1つのクラスのプロパティをいくつものテーブルにマッピングすることができます。
<join table="tablename" schema
="owner" catalo
g="catalog" fetch=
"join|select" invers
e="true|false" option
al="true|false"> <key ... /> <property ... /> ... </join >
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例えば人のアドレスの情報を分離したテーブルにマッピングすることが可能です (すべてのプロパティに対して値型のセマンティクスを保持します):
<class name="Person"
table="PERSON">
<id name="id" column="PERSON_ID"
>...</id>
<join table="ADDRESS">
<key column="ADDRESS_ID"/>
<property name="address"/>
<property name="zip"/>
<property name="country"/>
</join>
...
この特徴はしばしばレガシーデータモデルに対してのみ有用ですが、クラスよりも少ないテーブルと、きめの細かいドメインモデルを推奨します。しかし後で説明するように、1つのクラス階層で継承のマッピング戦略を切り替える時には有用です。
今まで何度か <key>
要素が出てきました。この要素は新しいテーブルへの結合を定義したり、結合テーブルで外部キーを定義したりする親要素のどこにでも現れ、オリジナルテーブルの主キーを参照します。
<key column="columnname" on-del
ete="noaction|cascade" proper
ty-ref="propertyName" not-nu
ll="true|false" update
="true|false" unique
="true|false" />
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削除のパフォーマンスが重要であるシステムには、すべてのキーを on-delete="cascade"
と定義することを推奨します。そうすることで Hibernate は、 DELETE
文を毎回発行する代わりに、データベースレベルの ON CASCADE DELETE
制約を使用します。この特徴はバージョン付けられたデータに対する Hibernate の通常の楽観的ロック戦略を無視するということに注意してください。
not-null
と update
属性は、単方向一対多関連の時には有用です。単方向一対多関連を null を許容しない外部キーにマッピングするときは、 <key not-null="true">
を使ってキーカラムを宣言 しなくてはなりません 。
column
属性を記述できる任意のマッピング要素はまた、 <column>
サブ要素も記述できます。同様に <formula>
も formula
属性の代替手段です。
<column
name="column_name"
length="N"
precision="N"
scale="N"
not-null="true|false"
unique="true|false"
unique-key="multicolumn_unique_key_name"
index="index_name"
sql-type="sql_type_name"
check="SQL expression"
default="SQL expression"
read="SQL expression"
write="SQL expression"/>
<formula
>SQL expression</formula
>
Most of the attributes on column
provide a means of tailoring the DDL during automatic schema generation. The read
and write
attributes allow you to specify custom SQL that Hibernate will use to access the column's value. For more on this, see the discussion of column read and write expressions.
The column
and formula
elements can even be combined within the same property or association mapping to express, for example, exotic join conditions.
<many-to-one name="homeAddress" class="Address"
insert="false" update="false">
<column name="person_id" not-null="true" length="10"/>
<formula
>'MAILING'</formula>
</many-to-one
>
アプリケーションに同じ名前の2つの永続クラスがあり、 Hibernate クエリで完全修飾された(パッケージの)名前を指定したくないと仮定します。そのような場合は auto-import="true"
に頼らず、クラスが「インポート」されたものであると明示できます。明示的にマッピングされていないクラスやインターフェースでさえもインポートできます。
<import class="java.lang.Object" rename="Universe"/>
<import class="ClassName" rename
="ShortName" />
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プロパティマッピングにはさらにもう1つの型があります。 <any>
マッピング要素は、複数のテーブルからクラスへのポリモーフィックな関連を定義します。この型のマッピングには必ず複数のカラムが必要です。1番目のカラムは関連エンティティの型を保持します。残りのカラムは識別子を保持します。この種類の関連には外部キー制約を指定することはできません。そのためこれは最も使われることのない(ポリモーフィックな)関連のマッピング方法です。非常に特別な場合(例えば、検査ログやユーザーセッションデータなど)に限って、これを使うべきです。
meta-type
により、アプリケーションはカスタム型を指定できます。このカスタム型はデータベースカラムの値を、 id-type
で指定した型の識別子プロパティを持った永続クラスへマッピングします。 meta-type の値からクラス名へのマッピングを指定しなければなりません。
<any name="being" id-type="long" meta-type="string">
<meta-value value="TBL_ANIMAL" class="Animal"/>
<meta-value value="TBL_HUMAN" class="Human"/>
<meta-value value="TBL_ALIEN" class="Alien"/>
<column name="table_name"/>
<column name="id"/>
</any
>
<any name="propertyName" id-typ
e="idtypename" meta-t
ype="metatypename" cascad
e="cascade_style" access
="field|property|ClassName" optimi
stic-lock="true|false" > <meta-value ... /> <meta-value ... /> ..... <column .... /> <column .... /> ..... </any >
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In relation to the persistence service, Java language-level objects are classified into two groups:
エンティティ はエンティティへの参照を保持する、他のすべてのオブジェクトから独立して存在します。参照されないオブジェクトがガベージコレクトされてしまう性質を持つ通常の Java モデルと、これを比べてみてください。(親エンティティから子へ、セーブと削除が カスケード されうることを除いて)エンティティは明示的にセーブまたは削除されなければなりません。これは到達可能性によるオブジェクト永続化の ODMG モデルとは異なっています。大規模なシステムでアプリケーションオブジェクトが普通どのように使われるかにより密接に対応します。エンティティは循環と参照の共有をサポートします。またそれらはバージョン付けすることもできます。
エンティティの永続状態は他のエンティティや 値 型のインスタンスへの参照から構成されます。値はプリミティブ、コレクション (コレクションの内部ではなく)、コンポーネント、不変オブジェクトです。エンティティとは違い、値は(特にコレクションとコンポーネントにおいて)、到達可能性による永続化や削除が 行われます 。値オブジェクト(とプリミティブ)は、包含するエンティティと一緒に永続化や削除が行われるので、それらを独立にバージョン付けすることはできません。値には独立したアイデンティティがないので、複数のエンティティやコレクションがこれを共有することはできません。
これまで「永続クラス」という言葉をエンティティの意味で使ってきました。これからもそうしていきます。厳密に言うと、永続状態を持つユーザー定義のクラスのすべてがエンティティというわけではありません。 コンポーネント は値のセマンティクスを持つユーザー定義クラスです。 java.lang.String
型のプロパティもまた値のセマンティクスを持ちます。定義するなら、 JDK で提供されているすべての Java の型 (クラス) が値のセマンティクスを持つといえます。一方ユーザー定義型は、エンティティや値型のセマンティクスとともにマッピングできます。この決定はアプリケーション開発者次第です。そのクラスの1つのインスタンスへの共有参照は、ドメインモデル内のエンティティクラスに対する良いヒントになります。一方合成集約や集約は、通常値型へ変換されます。
本ドキュメントを通して、何度もこの概念を取り上げます。
Java 型のシステム (もしくは開発者が定義したエンティティと値型) を SQL /データベース型のシステムにマッピングすることは難しいです。 Hibernate は2つのシステムの架け橋を提供します。エンティティに対しては <class>
や <subclass>
などを使用します。値型に対しては <property>
や <component>
などを、通常 type
と共に使います。この属性の値は Hibernate の マッピング型 の名前です。 Hibernate は (標準 JDK の値型に対して) 多くの自由なマッピングを提供します。後で見るように、自身のマッピング型を記述し、同様にカスタムの変換戦略を実装することができます。
コレクションを除く組み込みの Hibernate の型はすべて、 null セマンティクスをサポートします。
組み込みの 基本的なマッピング型 は大まかに以下のように分けられます。
integer, long, short, float, double, character, byte, boolean, yes_no, true_false
Java のプリミティブやラッパークラスから適切な(ベンダー固有の) SQL カラム型への型マッピング。 boolean, yes_no
と true_false
は、すべて Java の boolean
または java.lang.Boolean
の代替エンコードです。
string
java.lang.String
から VARCHAR
(または Oracle の VARCHAR2
)への型マッピング。
date, time, timestamp
java.util.Date
とそのサブクラスから SQL 型の DATE
、 TIME
、 TIMESTAMP
(またはそれらと等価なもの) への型マッピング。
calendar, calendar_date
java.util.Calendar
から SQL 型 の「 TIMESTAMP
、 DATE
(またはそれらと等価なもの)への型マッピング。
big_decimal, big_integer
java.math.BigDecimal
と java.math.BigInteger
から NUMERIC
(または Oracle の NUMBER
)への型マッピング。
locale, timezone, currency
java.util.Locale
、 java.util.TimeZone
、 java.util.Currency
から VARCHAR
(または Oracle の VARCHAR2
)への型マッピング。 Locale
と Currency
のインスタンスは、それらの ISO コードにマッピングされます。 TimeZone
のインスタンスは、それらの ID
にマッピングされます。
class
java.lang.Class
から VARCHAR
(または Oracle の VARCHAR2
)への型マッピング。 Class
はその完全修飾された名前にマッピングされます。
binary
バイト配列は、適切な SQL のバイナリ型にマッピングされます。
text
長い Java 文字列は、 SQL の CLOB
または TEXT
型にマッピングされます。
serializable
シリアライズ可能な Java 型は、適切な SQL のバイナリ型にマッピングされます。デフォルトで基本型ではないシリアライズ可能な Java クラスやインターフェースの名前を指定することで、 Hibernate の型を serializable
とすることもできます。
clob, blob
JDBC クラス java.sql.Clob
と java.sql.Blob
に対する型マッピング。 blob や clob オブジェクトはトランザクションの外では再利用できないため、アプリケーションによっては不便かもしれません。(さらにはドライバサポートが一貫していません。)
imm_date, imm_time, imm_timestamp, imm_calendar, imm_calendar_date, imm_serializable, imm_binary
ほとんどの場合に可変である Java の型に対する型マッピング。 Hibernate は不変な Java の型に対しては最適化を行い、アプリケーションはそれを不変オブジェクトとして扱います。例えば imm_timestamp
としてマップしたインスタンスに対して、 Date.setTime()
を呼び出してはなりません。プロパティの値を変更しその変更を永続化するためには、アプリケーションはプロパティに対して新しい (同一でない) オブジェクトを割り当てなければなりません。
エンティティとコレクションのユニークな識別子は、 binary
、 blob
、 clob
を除く、どんな基本型でも構いません。(複合識別子でも構いません。以下を見てください。)
基本的な値型には、 org.hibernate.Hibernate
で定義された Type
定数がそれぞれあります。例えば、 Hibernate.STRING
は string
型を表現しています。
開発者が独自の値型を作成することは、比較的簡単です。例えば、 java.lang.BigInteger
型のプロパティを VARCHAR
カラムに永続化したいかもしれません。 Hibernate はこのための組み込み型を用意していません。しかしカスタム型は、プロパティ(またはコレクションの要素)を1つのテーブルカラムにマッピングするのに制限はありません。そのため例えば、 java.lang.String
型の getName()
/ setName()
Java プロパティを FIRST_NAME
、 INITIAL
、 SURNAME
カラムに永続化できます。
カスタム型を実装するには、 org.hibernate.UserType
または org.hibernate.CompositeUserType
を実装し、型の完全修飾された名前を使ってプロパティを定義します。どのような種類のものが可能かを調べるには、 org.hibernate.test.DoubleStringType
を確認してください。
<property name="twoStrings" type="org.hibernate.test.DoubleStringType">
<column name="first_string"/>
<column name="second_string"/>
</property
>
<column>
タグで、プロパティを複数のカラムへマッピングできることに注目してください。
CompositeUserType
、 EnhancedUserType
、 UserCollectionType
、 UserVersionType
インターフェースは、より特殊な使用法に対してのサポートを提供します。
マッピングファイル内で UserType
へパラメータを提供できます。このためには、 UserType
は org.hibernate.usertype.ParameterizedType
を実装しなくてはなりません。カスタム型パラメータを提供するために、マッピングファイル内で <type>
要素を使用できます。
<property name="priority">
<type name="com.mycompany.usertypes.DefaultValueIntegerType">
<param name="default"
>0</param>
</type>
</property
>
UserType
は、引数として渡された Properties
オブジェクトから、 default
で指定したパラメータに対する値を検索することができます。
特定の UserType
を頻繁に使用するならば、短い名前を定義すると便利になるでしょう。 <typedef>
要素を使ってこのようなことが行えます。 Typedefs はカスタム型に名前を割り当てます。その型がパラメータを持つならば、パラメータのデフォルト値のリストを含むこともできます。
<typedef class="com.mycompany.usertypes.DefaultValueIntegerType" name="default_zero">
<param name="default"
>0</param>
</typedef
>
<property name="priority" type="default_zero"/>
プロパティのマッピングで型パラメータを使うことで、 typedef で提供されたパラメータをその都度オーバーライドすることが可能です。
Even though Hibernate's rich range of built-in types and support for components means you will rarely need to use a custom type, it is considered good practice to use custom types for non-entity classes that occur frequently in your application. For example, a MonetaryAmount
class is a good candidate for a CompositeUserType
, even though it could be mapped as a component. One reason for this is abstraction. With a custom type, your mapping documents would be protected against changes to the way monetary values are represented.
ある永続クラスに、一つ以上のマッピングを提供することが出来ます。この場合、マッピングする2つのエンティティのインスタンスを明確にするために、 エンティティ名 を指定しなければなりません (デフォルトではエンティティ名はクラス名と同じです。)。 Hibernate では、永続オブジェクトを扱うとき、クエリを書き込むとき、指定されたエンティティへの関連をマッピングするときに、エンティティ名を指定しなければなりません。
<class name="Contract" table="Contracts" entity-name="CurrentContract"> ... <set name="history" inverse="true" order-by="effectiveEndDate desc"> <key column="currentContractId"/> <one-to-many entity-name="HistoricalContract"/> </set> </class> <class name="Contract" table="ContractHistory" entity-name="HistoricalContract"> ... <many-to-one name="currentContract" column="currentContractId" entity-name="CurrentContract"/> </class >
関連が class
の代わりに entity-name
を使って、どのように指定されるのかに注目してください。
マッピングドキュメントでテーブルやカラムの名前をバッククォートで囲むことで、 Hibernate で生成された SQL 中の識別子を引用させることができます。 Hibernate は SQL の Dialect
に対応する、正しい引用スタイルを使います(普通はダブルクォートですが、 SQL Server ではかぎ括弧、 MySQL ではバッククォートです)。
<class name="LineItem" table="`Line Item`">
<id name="id" column="`Item Id`"/><generator class="assigned"/></id>
<property name="itemNumber" column="`Item #`"/>
...
</class
>
XML の記述以外に、 Hibernate では O/R マッピングのメタデータを定義する代替方法があります。
多くの Hibernate ユーザーは XDoclet の @hibernate.tags
を使って、ソースコード内に直接マッピング情報を埋め込むことを好みます。これは厳密に言えば XDoclet の分野なので、本ドキュメントではこの方法を対象とはしません。しかし XDoclet を使った以下の Cat
マッピングの例を示します。
package eg;
import java.util.Set;
import java.util.Date;
/**
* @hibernate.class
* table="CATS"
*/
public class Cat {
private Long id; // identifier
private Date birthdate;
private Cat mother;
private Set kittens
private Color color;
private char sex;
private float weight;
/*
* @hibernate.id
* generator-class="native"
* column="CAT_ID"
*/
public Long getId() {
return id;
}
private void setId(Long id) {
this.id=id;
}
/**
* @hibernate.many-to-one
* column="PARENT_ID"
*/
public Cat getMother() {
return mother;
}
void setMother(Cat mother) {
this.mother = mother;
}
/**
* @hibernate.property
* column="BIRTH_DATE"
*/
public Date getBirthdate() {
return birthdate;
}
void setBirthdate(Date date) {
birthdate = date;
}
/**
* @hibernate.property
* column="WEIGHT"
*/
public float getWeight() {
return weight;
}
void setWeight(float weight) {
this.weight = weight;
}
/**
* @hibernate.property
* column="COLOR"
* not-null="true"
*/
public Color getColor() {
return color;
}
void setColor(Color color) {
this.color = color;
}
/**
* @hibernate.set
* inverse="true"
* order-by="BIRTH_DATE"
* @hibernate.collection-key
* column="PARENT_ID"
* @hibernate.collection-one-to-many
*/
public Set getKittens() {
return kittens;
}
void setKittens(Set kittens) {
this.kittens = kittens;
}
// addKitten not needed by Hibernate
public void addKitten(Cat kitten) {
kittens.add(kitten);
}
/**
* @hibernate.property
* column="SEX"
* not-null="true"
* update="false"
*/
public char getSex() {
return sex;
}
void setSex(char sex) {
this.sex=sex;
}
}
Hibernate のウェブサイトには、 XDoclet と Hibernate に関するサンプルが多数あります。
JDK5.0 ではタイプセーフかつコンパイル時にチェックできる、言語レベルの XDoclet スタイルのアノテーションを導入しました。このメカニズムは XDoclet のアノテーションよりも強力で、ツールや IDE も多くがサポートしています。例えば IntelliJ IDEA は、 JDK5.0 にアノテーションの自動補完と構文の強調表示をサポートしています。 EJB 仕様 (JSR-220) の新しいバージョンでは、エンティティ Bean に対する主要なメタデータメカニズムとして JDK5.0 のアノテーションを使用しています。 Hibernate3 では JSR-220 (永続化 API) の EntityManager
を実装し、メタデータマッピングに対するサポートは、別ダウンロードの Hibernate Annotations パッケージにより利用可能です。これは EJB3 (JSR-220) と Hibernate3 のメタデータをどちらもサポートしています。
以下は EJB のエンティティ Bean として注釈された POJO クラスの例です:
@Entity(access = AccessType.FIELD)
public class Customer implements Serializable {
@Id;
Long id;
String firstName;
String lastName;
Date birthday;
@Transient
Integer age;
@Embedded
private Address homeAddress;
@OneToMany(cascade=CascadeType.ALL)
@JoinColumn(name="CUSTOMER_ID")
Set<Order
> orders;
// Getter/setter and business methods
}
JDK5.0 のアノテーション (と JSR-220) のサポートは進行中の作業であり、完全ではないことに注意してください。さらに詳しい情報は Hibernate のアノテーションモジュールを参照してください。
生成プロパティとは、データベースによって生成された値を持つプロパティです。通常、 Hibernate アプリケーションは、データベースが値を生成したプロパティを含むオブジェクトを リフレッシュ
する必要がありました。しかし、プロパティが生成されたということをマークすることで、アプリケーションはリフレッシュの責任を Hibernate に委譲します。基本的に、生成プロパティを持つと定義したエンティティに対して Hibernate が INSERT や UPDATE の SQL を発行した後すぐに、生成された値を読み込むための SELECT SQL が発行されます。
Properties marked as generated must additionally be non-insertable and non-updateable. Only versions, timestamps, and simple properties, can be marked as generated.
never
(デフォルト) - 与えられたプロパティの値は、データベースから生成されないことを意味します。
insert
: the given property value is generated on insert, but is not regenerated on subsequent updates. Properties like created-date fall into this category. Even though version and timestamp properties can be marked as generated, this option is not available.
always
- 挿入時も更新時もプロパティの値が生成されることを示します。
Hibernate allows you to customize the SQL it uses to read and write the values of columns mapped to simple properties. For example, if your database provides a set of data encryption functions, you can invoke them for individual columns like this:
<!-- XML : generated by JHighlight v1.0 (http://jhighlight.dev.java.net) --> <span class="xml_tag_symbols"><</span><span class="xml_tag_name">property</span><span class="xml_plain"> </span><span class="xml_attribute_name">name</span><span class="xml_tag_symbols">=</span><span class="xml_attribute_value">"creditCardNumber"</span><span class="xml_tag_symbols">></span><span class="xml_plain"></span><br /> <span class="xml_plain"> </span><span class="xml_tag_symbols"><</span><span class="xml_tag_name">column</span><span class="xml_plain"> </span><br /> <span class="xml_plain"> </span><span class="xml_attribute_name">name</span><span class="xml_tag_symbols">=</span><span class="xml_attribute_value">"credit_card_num"</span><span class="xml_plain"></span><br /> <span class="xml_plain"> </span><span class="xml_attribute_name">read</span><span class="xml_tag_symbols">=</span><span class="xml_attribute_value">"decrypt(credit_card_num)"</span><span class="xml_plain"></span><br /> <span class="xml_plain"> </span><span class="xml_attribute_name">write</span><span class="xml_tag_symbols">=</span><span class="xml_attribute_value">"encrypt(?)"</span><span class="xml_tag_symbols">/></span><span class="xml_plain"></span><br /> <span class="xml_tag_symbols"></</span><span class="xml_tag_name">property</span><span class="xml_plain"></span><br /> <span class="xml_tag_symbols">></span><span class="xml_plain"></span><br />
Hibernate applies the custom expressions automatically whenever the property is referenced in a query. This functionality is similar to a derived-property formula
with two differences:
The property is backed by one or more columns that are exported as part of automatic schema generation.
The property is read-write, not read-only.
The write
expression, if specified, must contain exactly one '?' placeholder for the value.
Hibernate のスキーマエボリューションツールと連動することで、任意のデータベースオブジェクト(トリガーやストアドプロシージャなど)の CREATE と DROP により、 Hibernate のマッピングファイル内のユーザースキーマをすべて定義することが出来ます。主にトリガやストアドプロシージャのようなデータベースオブジェクトを生成や削除することを意図していますが、実際には java.sql.Statement.execute()
メソッドによって実行できる任意の SQL コマンド(ALTER、INSERTなど)が実行できます。補助的なデータベースオブジェクトを定義するための、2つの基本的な方法があります。
1つ目の方法は、 CREATE と DROP コマンドをマッピングファイルの外に、明示的に記載することです:
<hibernate-mapping>
...
<database-object>
<create
>CREATE TRIGGER my_trigger ...</create>
<drop
>DROP TRIGGER my_trigger</drop>
</database-object>
</hibernate-mapping
>
2つ目の方法は、 CREATE と DROP コマンドの組み立て方を知っているカスタムクラスを提供することです。このカスタムクラスは org.hibernate.mapping.AuxiliaryDatabaseObject
インタフェースを実装しなければなりません。
<hibernate-mapping>
...
<database-object>
<definition class="MyTriggerDefinition"/>
</database-object>
</hibernate-mapping
>
さらに、あるデータベース方言が使用される時にだけ適用するといったように、データベースオブジェクトが使われるケースを限定できます。
<hibernate-mapping>
...
<database-object>
<definition class="MyTriggerDefinition"/>
<dialect-scope name="org.hibernate.dialect.Oracle9iDialect"/>
<dialect-scope name="org.hibernate.dialect.Oracle10gDialect"/>
</database-object>
</hibernate-mapping
>
コレクション型のフィールドを永続化するには、そのコレクション型がインターフェース型である必要があります。例えば、
public class Product {
private String serialNumber;
private Set parts = new HashSet();
public Set getParts() { return parts; }
void setParts(Set parts) { this.parts = parts; }
public String getSerialNumber() { return serialNumber; }
void setSerialNumber(String sn) { serialNumber = sn; }
}
実在するインターフェースには java.util.Set
、 java.util.Collection
、 java.util.List
、 java.util.Map
、 java.util.SortedSet
、 java.util.SortedMap
などがあります。または、任意のインターフェースが使えます。 (ただし、「任意のインターフェース」を使用する場合は、 org.hibernate.usertype.UserCollectionType
の実装クラスを作成する必要があります。)
HashSet
のインスタンスを持つインスタンス変数がどのように初期化されるかに注目してみましょう。これは新たに生成された(永続化されていない)コレクション型のプロパティを初期化する最適な方法です。 (例えば persist()
により)インスタンスを永続化しようとしたとき、 Hibernate は HashSet
を Hibernate 独自の Set
の実装クラスに置き換えます。このため、次のようなエラーには注意が必要です。
Cat cat = new DomesticCat();
Cat kitten = new DomesticCat();
....
Set kittens = new HashSet();
kittens.add(kitten);
cat.setKittens(kittens);
session.persist(cat);
kittens = cat.getKittens(); // Okay, kittens collection is a Set
(HashSet) cat.getKittens(); // Error!
Hibernate により注入された永続性コレクションは、インターフェース型に応じて、 HashMap
や HashSet
、 TreeMap
、 TreeSet
、 ArrayList
のように振舞います。
コレクションインスタンスは、値型として普通に振舞います。永続化オブジェクトに参照されたときに自動的に永続化され、参照がなくなったときに自動的に削除されます。もしある永続化オブジェクトから別の永続化オブジェクトに渡されたら、その要素は現在のテーブルから別のテーブルに移動するかもしれません。2つのエンティティが同じコレクションインスタンスを共有してはいけません。リレーショナルモデルをベースにしているため、コレクション型のプロパティに null 値を代入しても意味がありません。つまり Hibernate は参照先のないコレクションと空のコレクションを区別しません。
しかしそれほど心配しなくても構いません。普段使っている Java のコレクションと同じように、永続化コレクションを使ってください。双方向関連の意味を理解すればよいのです(これは後ほど説明します)。
多くの一般的なリレーショナルモデルをカバーしたために、コレクションのために利用できるマッピングにはかなりの幅があります。様々なマッピング宣言がどのようにデータベーステーブルに変換されるかを知るために、スキーマ生成ツールを使ってみると良いでしょう。
コレクションをマッピングするためのマッピング要素は、インターフェースの型に依存します。例えば、 <set>
要素は Set
型のプロパティをマッピングするために使います。
<class name="Product">
<id name="serialNumber" column="productSerialNumber"/>
<set name="parts">
<key column="productSerialNumber" not-null="true"/>
<one-to-many class="Part"/>
</set>
</class
>
マッピング要素には <set>
の他に <list>
、 <map>
、 <bag>
、 <array>
、 <primitive-array>
があります。代表として、 <map>
要素を下記に示します。
<map name="propertyName" table="tab
le_name" schema="sc
hema_name" lazy="true
|extra|false" inverse="t
rue|false" cascade="a
ll|none|save-update|delete|all-delete-orphan|delete-orphan" sort="unso
rted|natural|comparatorClass" order-by="
column_name asc|desc" where="arb
itrary sql where condition" fetch="joi
n|select|subselect" batch-size
="N" access="fi
eld|property|ClassName" optimistic
-lock="true|false" mutable="t
rue|false" node="element-name|." embed-xml="true|false" > <key .... /> <map-key .... /> <element .... /> </map >
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コレクションのインスタンスは、データベース内では、そのコレクションを所有するエンティティの外部キーによって識別されます。この外部キーはコレクションテーブルの コレクションキーカラム (またはカラム) と呼ばれます。コレクションキーカラムは <key>
要素によりマッピングします。
外部キーカラムには null 設定制約があるかもしれません。ほとんどのコレクションに当てはまるでしょう。単方向の一対多関連において、外部キーカラムはデフォルトで null を許す設定になっています。よって、 not-null="true"
を指定する必要があるかもしれません。
<key column="productSerialNumber" not-null="true"/>
外部キーの制約が ON DELETE CASCADE
を使うかもしれません。
<key column="productSerialNumber" on-delete="cascade"/>
<key>
要素のすべての定義については前の章を参照してください。
コレクションは他の Hibernate の型のほとんど(すべての基本型、カスタム型、コンポーネント、他のエンティティへの参照)を格納することができます。次の点は重要な違いになります。コレクションに格納されたオブジェクトが「値」セマンティクスとして扱われるのか (ライフサイクルはコレクションのオーナーに完全に依存します)、もしくはそれ自身のライフサイクルを持った別のエンティティへの参照であるかのかという違いです。後者は、2つのオブジェクト間の「リンク」をコレクションに保持していると見なしているだけです。
格納される型は コレクション要素型 と呼ばれます。コレクション要素は、 <element>
または <composite-element>
によりマッピングされ、エンティティへの参照の場合には <one-to-many>
または <many-to-many>
によりマッピングされます。最初の二つは値として要素をマッピングし、次の二つはエンティティの関連をマッピングするのに使われます。
set と bag を除く全てのコレクションマッピングには、コレクションテーブルの中に インデックス用のカラム が必要です。そのカラムに、配列や List
のインデックス、もしくは Map
のキーをマッピングします。 Map
のインデックスは、 <map-key>
によりマッピングされた基本型か、 <map-key-many-to-many>
によりマッピングされたエンティティの関連か、あるいは <composite-map-key>
によりマッピングされたコンポジット型になります。配列かリストのインデックスは、常に integer
型で、 <list-index>
要素によりマッピングします。マッピングされたカラムにはシーケンシャルな整数を格納します (デフォルトでは0から番号が付けられます)。
<list-index column="column_name" base="
0|1|..."/>
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<map-key column="column_name" formul
a="any SQL expression" type="
type_name" node="@attribute-name" length="N"/>
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<map-key-many-to-many column="column_name" formul
a="any SQL expression" class="ClassName" />
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If your table does not have an index column, and you still wish to use List
as the property type, you can map the property as a Hibernate <bag>. A bag does not retain its order when it is retrieved from the database, but it can be optionally sorted or ordered.
値のコレクションや多対多関連は、専用の コレクションテーブル が必要です。このテーブルは、外部キーカラムと、 コレクション要素のカラム と、場合によってはインデックスカラムを持ちます。
値のコレクションのために、 <element>
タグを使用します。
<element column="column_name" formul
a="any SQL expression" type="
typename" length="L" precision="P" scale="S" not-null="true|false" unique="true|false" node="element-name" />
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A many-to-many association is specified using the <many-to-many>
element.
<many-to-many column="column_name" formul
a="any SQL expression" class=
"ClassName" fetch=
"select|join" unique
="true|false" not-fo
und="ignore|exception" entity
-name="EntityName" proper
ty-ref="propertyNameFromAssociatedClass" node="element-name" embed-xml="true|false" />
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Here are some examples.
A set of strings:
<set name="names" table="person_names">
<key column="person_id"/>
<element column="person_name" type="string"/>
</set
>
整数値を含む bag (bagは order-by
属性によって反復順序が定義されています):
<bag name="sizes"
table="item_sizes"
order-by="size asc">
<key column="item_id"/>
<element column="size" type="integer"/>
</bag
>
エンティティの配列 - この場合、多対多の関連です。
<array name="addresses"
table="PersonAddress"
cascade="persist">
<key column="personId"/>
<list-index column="sortOrder"/>
<many-to-many column="addressId" class="Address"/>
</array
>
文字列と日付の map
<map name="holidays"
table="holidays"
schema="dbo"
order-by="hol_name asc">
<key column="id"/>
<map-key column="hol_name" type="string"/>
<element column="hol_date" type="date"/>
</map
>
コンポーネントの list (次の章で詳しく説明します)
<list name="carComponents"
table="CarComponents">
<key column="carId"/>
<list-index column="sortOrder"/>
<composite-element class="CarComponent">
<property name="price"/>
<property name="type"/>
<property name="serialNumber" column="serialNum"/>
</composite-element>
</list
>
一対多関連 は、コレクションテーブルを介さず、外部キーにより2つのクラスのテーブルを関連付けます。このマッピングは標準的な Java のコレクションのセマンティクスをいくつか失います:
エンティティクラスのインスタンスは、2つ以上のコレクションのインスタンスに属してはいけません。
コレクションに含まれるエンティティクラスのインスタンスは、コレクションインデックスの値として2度以上現れてはいけません。
Product
から Part
への関連は、 Part
テーブルへの外部キーカラムと、場合によってはインデックスカラムが必要です。 <one-to-many>
タグは、これが一対多関連であることを表しています。
<one-to-many class="ClassName" not-fo
und="ignore|exception" entity
-name="EntityName" node="element-name" embed-xml="true|false" />
| |
| |
|
<one-to-many>
要素はカラムを宣言する必要がないことに注意してください。同様に テーブル
名を指定する必要もありません。
If the foreign key column of a <one-to-many>
association is declared NOT NULL
, you must declare the <key>
mapping not-null="true"
or use a bidirectional association with the collection mapping marked inverse="true"
. See the discussion of bidirectional associations later in this chapter for more information.
次の例は、名称(Part
の永続的なプロパティである partName
) による Part
エンティティの map を表しています。 formula によるインデックスを使っていることに注意してください。
<map name="parts"
cascade="all">
<key column="productId" not-null="true"/>
<map-key formula="partName"/>
<one-to-many class="Part"/>
</map
>
Hibernate は java.util.SortedMap
と java.util.SortedSet
を実装したコレクションをサポートしています。開発者はマッピング定義ファイルにコンパレータを指定しなければなりません:
<set name="aliases"
table="person_aliases"
sort="natural">
<key column="person"/>
<element column="name" type="string"/>
</set>
<map name="holidays" sort="my.custom.HolidayComparator">
<key column="year_id"/>
<map-key column="hol_name" type="string"/>
<element column="hol_date" type="date"/>
</map
>
sort
属性に設定できる値は unsorted
と natural
および、 java.util.Comparator
を実装したクラスの名前です。
ソートされたコレクションは実質的には java.util.TreeSet
や java.util.TreeMap
のように振舞います。
もしデータベース自身にコレクションの要素を並べさせたいなら、 set
や bag
、map
の order-by
属性を使います。この解決法は JDK1.4 、もしくはそれ以上のバージョンで利用可能です (LinkedHashSet
または LinkedHashMap
を使って実装されています)。整列はメモリ上ではなく、 SQL クエリ内で実行されます。
<set name="aliases" table="person_aliases" order-by="lower(name) asc">
<key column="person"/>
<element column="name" type="string"/>
</set>
<map name="holidays" order-by="hol_date, hol_name">
<key column="year_id"/>
<map-key column="hol_name" type="string"/>
<element column="hol_date type="date"/>
</map
>
The value of the order-by
attribute is an SQL ordering, not an HQL ordering.
関連は、コレクションの filter()
を使うことで、実行時に任意の criteria によってソートすることも可能です。
sortedUsers = s.createFilter( group.getUsers(), "order by this.name" ).list();
双方向関連 は関連のどちら「側」からでもナビゲーションできます。2種類の双方向関連がサポートされています:
片側が set か bag 、もう片方が単一値です。
両側が set か bag です。
2つの多対多関連で同じデータベーステーブルをマッピングし、片方を inverse として宣言することで、双方向の多対多関連を指定することが出来ます (どちらを inverse に選んだとしても、そちら側にはインデックス付きのコレクションは使えません)。
次に双方向の多対多関連の例を示します。各カテゴリは多数のアイテムを持つことができ、各アイテムは多くのカテゴリに属することが出来ます。
<class name="Category">
<id name="id" column="CATEGORY_ID"/>
...
<bag name="items" table="CATEGORY_ITEM">
<key column="CATEGORY_ID"/>
<many-to-many class="Item" column="ITEM_ID"/>
</bag>
</class>
<class name="Item">
<id name="id" column="ITEM_ID"/>
...
<!-- inverse end -->
<bag name="categories" table="CATEGORY_ITEM" inverse="true">
<key column="ITEM_ID"/>
<many-to-many class="Category" column="CATEGORY_ID"/>
</bag>
</class
>
関連の inverse 側にのみ行われた変更は永続化 されません。これは、 Hibernate は全ての双方向関連について、メモリ上に2つの表現を持っているという意味です。つまり一つは A から B へのリンクで、もう一つは B から A へのリンクということです。 Java のオブジェクトモデルについて考え、 Java で双方向関係をどうやって作るかを考えれば、これは理解しやすいです。下記に、 Java での双方向関連を示します。
category.getItems().add(item); // The category now "knows" about the relationship
item.getCategories().add(category); // The item now "knows" about the relationship
session.persist(item); // The relationship won't be saved!
session.persist(category); // The relationship will be saved
関連の inverse ではない側は、メモリ上の表現をデータベースに保存するのに使われます。
双方向の一対多関連を定義するには、一対多関連を多対一関連と同じテーブルのカラムにマッピングし、多側に inverse="true"
と宣言します。
<class name="Parent">
<id name="id" column="parent_id"/>
....
<set name="children" inverse="true">
<key column="parent_id"/>
<one-to-many class="Child"/>
</set>
</class>
<class name="Child">
<id name="id" column="child_id"/>
....
<many-to-one name="parent"
class="Parent"
column="parent_id"
not-null="true"/>
</class
>
関連の片側に inverse="true"
を設定しても、カスケード操作に影響を与えません。これらは直交した概念です。
片側が <list>
や <map>
である双方向関連は、特によく考える必要があります。インデックスカラムにマップされる子クラスのプロパティがある場合は、問題ないです。コレクションのマッピングで inverse="true"
を使い続けられます。
<class name="Parent">
<id name="id" column="parent_id"/>
....
<map name="children" inverse="true">
<key column="parent_id"/>
<map-key column="name"
type="string"/>
<one-to-many class="Child"/>
</map>
</class>
<class name="Child">
<id name="id" column="child_id"/>
....
<property name="name"
not-null="true"/>
<many-to-one name="parent"
class="Parent"
column="parent_id"
not-null="true"/>
</class
>
しかし、子クラスにそのようなプロパティがない場合は、関連を真に双方向であると考えることができません (関連の片側に利用できる情報がありますが、もう一方にはありません)。この場合は、コレクションに inverse="true"
をマッピングできません。代わりに、次のようなマッピングが使えます:
<class name="Parent">
<id name="id" column="parent_id"/>
....
<map name="children">
<key column="parent_id"
not-null="true"/>
<map-key column="name"
type="string"/>
<one-to-many class="Child"/>
</map>
</class>
<class name="Child">
<id name="id" column="child_id"/>
....
<many-to-one name="parent"
class="Parent"
column="parent_id"
insert="false"
update="false"
not-null="true"/>
</class
>
Note that in this mapping, the collection-valued end of the association is responsible for updates to the foreign key.
3項関連のマッピングには3つのアプローチがあります。1つ目は関連をインデックスとして Map
を使用するアプローチです:
<map name="contracts">
<key column="employer_id" not-null="true"/>
<map-key-many-to-many column="employee_id" class="Employee"/>
<one-to-many class="Contract"/>
</map
>
<map name="connections">
<key column="incoming_node_id"/>
<map-key-many-to-many column="outgoing_node_id" class="Node"/>
<many-to-many column="connection_id" class="Connection"/>
</map
>
2つ目は単純に関連をエンティティクラスとしてモデルを作り直すアプローチで、頻繁に使われます。
最後は composite 要素を使うアプローチです。これに関する議論は後ほど行います。
The majority of the many-to-many associations and collections of values shown previously all map to tables with composite keys, even though it has been have suggested that entities should have synthetic identifiers (surrogate keys). A pure association table does not seem to benefit much from a surrogate key, although a collection of composite values might. It is for this reason that Hibernate provides a feature that allows you to map many-to-many associations and collections of values to a table with a surrogate key.
bag のセマンティックスを持った List
(または Collection
)を <idbag>
要素にマッピングできます。
<idbag name="lovers" table="LOVERS">
<collection-id column="ID" type="long">
<generator class="sequence"/>
</collection-id>
<key column="PERSON1"/>
<many-to-many column="PERSON2" class="Person" fetch="join"/>
</idbag
>
ご存知のように <idbag>
はエンティティクラスのように人工的な id ジェネレータを持っています。異なる代理キーをそれぞれのコレクションの列に割り当てます。しかし、 Hibernate はある行の代理キーの値を見つけ出す機構を持っていません。
<idbag>
を更新するパフォーマンスは通常の <bag>
よりも良いことに注目してください。 Hibernate は個々の行を効果的に見つけることができ、 list や map 、 set のように個別にその行を更新、削除できます。
現在の実装では、 native
という id 生成戦略を <idbag>
コレクションの識別子に対して使えません。
This section covers collection examples.
The following class has a collection of Child
instances:
package eg;
import java.util.Set;
public class Parent {
private long id;
private Set children;
public long getId() { return id; }
private void setId(long id) { this.id=id; }
private Set getChildren() { return children; }
private void setChildren(Set children) { this.children=children; }
....
....
}
If each child has, at most, one parent, the most natural mapping is a one-to-many association:
<hibernate-mapping>
<class name="Parent">
<id name="id">
<generator class="sequence"/>
</id>
<set name="children">
<key column="parent_id"/>
<one-to-many class="Child"/>
</set>
</class>
<class name="Child">
<id name="id">
<generator class="sequence"/>
</id>
<property name="name"/>
</class>
</hibernate-mapping
>
これは以下のテーブル定義にマッピングします。
create table parent ( id bigint not null primary key )
create table child ( id bigint not null primary key, name varchar(255), parent_id bigint )
alter table child add constraint childfk0 (parent_id) references parent
もし parent が 要求 されるなら、双方向の一対多関連を使用してください:
<hibernate-mapping>
<class name="Parent">
<id name="id">
<generator class="sequence"/>
</id>
<set name="children" inverse="true">
<key column="parent_id"/>
<one-to-many class="Child"/>
</set>
</class>
<class name="Child">
<id name="id">
<generator class="sequence"/>
</id>
<property name="name"/>
<many-to-one name="parent" class="Parent" column="parent_id" not-null="true"/>
</class>
</hibernate-mapping
>
NOT NULL
制約に注意してください。
create table parent ( id bigint not null primary key )
create table child ( id bigint not null
primary key,
name varchar(255),
parent_id bigint not null )
alter table child add constraint childfk0 (parent_id) references parent
あるいは、もしこの関連は単方向であるべきと強く主張するのであれば、 <key>
マッピングに NOT NULL
制約を宣言できます:
<hibernate-mapping>
<class name="Parent">
<id name="id">
<generator class="sequence"/>
</id>
<set name="children">
<key column="parent_id" not-null="true"/>
<one-to-many class="Child"/>
</set>
</class>
<class name="Child">
<id name="id">
<generator class="sequence"/>
</id>
<property name="name"/>
</class>
</hibernate-mapping
>
一方で、もし child が複数の parent を持てるならば、多対多関連が妥当です:
<hibernate-mapping>
<class name="Parent">
<id name="id">
<generator class="sequence"/>
</id>
<set name="children" table="childset">
<key column="parent_id"/>
<many-to-many class="Child" column="child_id"/>
</set>
</class>
<class name="Child">
<id name="id">
<generator class="sequence"/>
</id>
<property name="name"/>
</class>
</hibernate-mapping
>
テーブル定義は以下のようになります:
create table parent ( id bigint not null primary key ) create table child ( id bigint not null primary key, name varchar(255) ) create table childset ( parent_id bigint not null, child_id bigint not null, primary key ( parent_id, child_id ) ) alter table childset add constraint childsetfk0 (parent_id) references parent alter table childset add constraint childsetfk1 (child_id) references child
For more examples and a complete explanation of a parent/child relationship mapping, see 22章例: 親/子供 for more information.
Even more complex association mappings are covered in the next chapter.
関連マッピングはしばしば理解が最も難しいものになります。この章では、基本的な一つ一つのケースについて述べます。単方向のマッピングから始め、それから双方向のケースについて考えていきます。例として、 Person
と Address
を用います。
関連は、結合テーブルを入れるかかどうかと、多重度によって分類することにします。
null 可能な外部キーは従来型データモデリングの中では良い習慣と見なされていないため、すべての例で not null の外部キーを使用します。これは Hibernate の要件ではありません。 not null 制約を外したとしても、マッピングは問題なく動作します。
単方向多対一関連 は単方向関連の中で最も一般的なものです。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<many-to-one name="address"
column="addressId"
not-null="true"/>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key, addressId bigint not null ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
外部キーの単方向一対一関連 はほとんど同じものです。唯一違うのは、カラムのユニークな制約です。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<many-to-one name="address"
column="addressId"
unique="true"
not-null="true"/>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key, addressId bigint not null unique ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
主キーの単方向一対一関連 は通常、特別な ID ジェネレータを使います。 (この例では関連の方向が逆になっていることに注意してください)
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="personId">
<generator class="foreign">
<param name="property"
>person</param>
</generator>
</id>
<one-to-one name="person" constrained="true"/>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key ) create table Address ( personId bigint not null primary key )
外部キーの単方向一対多関連 はとても特殊なケースで、あまり推奨されていません。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<set name="addresses">
<key column="personId"
not-null="true"/>
<one-to-many class="Address"/>
</set>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key ) create table Address ( addressId bigint not null primary key, personId bigint not null )
このような関連のために結合テーブルを使うことをお薦めします。
結合テーブルを使った単方向一対多関連 はより好ましいです。 unique="true"
の指定により、多重度が多対多から一対多に変わったことに注意して下さい。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<set name="addresses" table="PersonAddress">
<key column="personId"/>
<many-to-many column="addressId"
unique="true"
class="Address"/>
</set>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key ) create table PersonAddress ( personId not null, addressId bigint not null primary key ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
結合テーブルの単方向多対一関連 は関連が任意であるときに非常に一般的なものです。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<join table="PersonAddress"
optional="true">
<key column="personId" unique="true"/>
<many-to-one name="address"
column="addressId"
not-null="true"/>
</join>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key ) create table PersonAddress ( personId bigint not null primary key, addressId bigint not null ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
結合テーブルの単方向一対一関連 は、非常に特殊ですが不可能ではありません。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<join table="PersonAddress"
optional="true">
<key column="personId"
unique="true"/>
<many-to-one name="address"
column="addressId"
not-null="true"
unique="true"/>
</join>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key ) create table PersonAddress ( personId bigint not null primary key, addressId bigint not null unique ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
最後に、 単方向多対多関連 を示します。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<set name="addresses" table="PersonAddress">
<key column="personId"/>
<many-to-many column="addressId"
class="Address"/>
</set>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key ) create table PersonAddress ( personId bigint not null, addressId bigint not null, primary key (personId, addressId) ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
双方向多対一関連 は最も一般的な関連です。 (標準的な親子関係です)
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<many-to-one name="address"
column="addressId"
not-null="true"/>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
<set name="people" inverse="true">
<key column="addressId"/>
<one-to-many class="Person"/>
</set>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key, addressId bigint not null ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
List
(または他のインデックス付きのコレクション)を使うなら、外部キーの key
カラムを not null
に設定し、コレクション側が各要素のインデックスをメンテナンスするように、関連を扱う必要があります (update="false"
かつ insert="false"
と設定して、反対側を仮想的に inverse にします):
<class name="Person">
<id name="id"/>
...
<many-to-one name="address"
column="addressId"
not-null="true"
insert="false"
update="false"/>
</class>
<class name="Address">
<id name="id"/>
...
<list name="people">
<key column="addressId" not-null="true"/>
<list-index column="peopleIdx"/>
<one-to-many class="Person"/>
</list>
</class
>
If the underlying foreign key column is NOT NULL
, it is important that you define not-null="true"
on the <key>
element of the collection mapping. Do not only declare not-null="true"
on a possible nested <column>
element, but on the <key>
element.
外部キーの双方向一対一関連 は非常に一般的です。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<many-to-one name="address"
column="addressId"
unique="true"
not-null="true"/>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
<one-to-one name="person"
property-ref="address"/>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key, addressId bigint not null unique ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
主キーの双方向一対一関連 は特殊な ID ジェネレータを使います。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<one-to-one name="address"/>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="personId">
<generator class="foreign">
<param name="property"
>person</param>
</generator>
</id>
<one-to-one name="person"
constrained="true"/>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key ) create table Address ( personId bigint not null primary key )
結合テーブルの双方向一対多関連 です。 inverse="true"
が関連端、コレクション、結合のいずれかに設定できることに注意してください。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<set name="addresses"
table="PersonAddress">
<key column="personId"/>
<many-to-many column="addressId"
unique="true"
class="Address"/>
</set>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
<join table="PersonAddress"
inverse="true"
optional="true">
<key column="addressId"/>
<many-to-one name="person"
column="personId"
not-null="true"/>
</join>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key ) create table PersonAddress ( personId bigint not null, addressId bigint not null primary key ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
結合テーブルの双方向一対一関連 は非常に特殊ですが、可能です。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<join table="PersonAddress"
optional="true">
<key column="personId"
unique="true"/>
<many-to-one name="address"
column="addressId"
not-null="true"
unique="true"/>
</join>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
<join table="PersonAddress"
optional="true"
inverse="true">
<key column="addressId"
unique="true"/>
<many-to-one name="person"
column="personId"
not-null="true"
unique="true"/>
</join>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key ) create table PersonAddress ( personId bigint not null primary key, addressId bigint not null unique ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
最後に、 双方向多対多関連 を示します。
<class name="Person">
<id name="id" column="personId">
<generator class="native"/>
</id>
<set name="addresses" table="PersonAddress">
<key column="personId"/>
<many-to-many column="addressId"
class="Address"/>
</set>
</class>
<class name="Address">
<id name="id" column="addressId">
<generator class="native"/>
</id>
<set name="people" inverse="true" table="PersonAddress">
<key column="addressId"/>
<many-to-many column="personId"
class="Person"/>
</set>
</class
>
create table Person ( personId bigint not null primary key ) create table PersonAddress ( personId bigint not null, addressId bigint not null, primary key (personId, addressId) ) create table Address ( addressId bigint not null primary key )
より複雑な関連結合は 極めて 稀です。マッピングドキュメントに SQL 文を埋め込むことで、さらに複雑な状況を扱うことができます。例えば、 accountNumber
、 effectiveEndDate
、 effectiveStartDate
カラムを持つ account (口座)情報の履歴を扱うテーブルは、以下のようにマッピングします。
<properties name="currentAccountKey">
<property name="accountNumber" type="string" not-null="true"/>
<property name="currentAccount" type="boolean">
<formula
>case when effectiveEndDate is null then 1 else 0 end</formula>
</property>
</properties>
<property name="effectiveEndDate" type="date"/>
<property name="effectiveStateDate" type="date" not-null="true"/>
そして、関連を 現時点の インスタンス (effectiveEndDate
が null であるもの)にマッピングします。以下のようになります:
<many-to-one name="currentAccountInfo"
property-ref="currentAccountKey"
class="AccountInfo">
<column name="accountNumber"/>
<formula
>'1'</formula>
</many-to-one
>
さらに複雑な例では、 Employee(従業員)
と Organization(組織)
間の関連が Employment(雇用)
テーブルで保持される場合を想像してください。このテーブルには雇用データの履歴がすべて含まれます。すると従業員の 最も最近の 雇用者を表す関連 (最も最近の startDate
を持つもの)は、このようにマッピングできます:
<join>
<key column="employeeId"/>
<subselect>
select employeeId, orgId
from Employments
group by orgId
having startDate = max(startDate)
</subselect>
<many-to-one name="mostRecentEmployer"
class="Organization"
column="orgId"/>
</join
>
この機能は非常に強力です。しかしこのような場合、普通は HQL や criteria クエリを使う方がより実践的です。
コンポーネント の概念は、 Hibernate を通して様々な状況の中で異なる目的のために再利用されます。
コンポーネントは、エンティティの参照ではなく値型として永続化された、包含されたオブジェクトです。「コンポーネント」という言葉については、コンポジションというオブジェクト指向の概念を参照してください(アーキテクチャレベルのコンポーネントではありません)。例えば、以下の Person モデルのようなものです。
public class Person {
private java.util.Date birthday;
private Name name;
private String key;
public String getKey() {
return key;
}
private void setKey(String key) {
this.key=key;
}
public java.util.Date getBirthday() {
return birthday;
}
public void setBirthday(java.util.Date birthday) {
this.birthday = birthday;
}
public Name getName() {
return name;
}
public void setName(Name name) {
this.name = name;
}
......
......
}
public class Name {
char initial;
String first;
String last;
public String getFirst() {
return first;
}
void setFirst(String first) {
this.first = first;
}
public String getLast() {
return last;
}
void setLast(String last) {
this.last = last;
}
public char getInitial() {
return initial;
}
void setInitial(char initial) {
this.initial = initial;
}
}
いま、 Name
は Person
のコンポーネントとして永続化することが出来ます。ここで Name
は永続化属性に対して getter 、 setter メソッドを定義しますが、インターフェースや識別子プロパティを定義する必要がないことに注意して下さい。
マッピング定義は以下のようになります。
<class name="eg.Person" table="person">
<id name="Key" column="pid" type="string">
<generator class="uuid"/>
</id>
<property name="birthday" type="date"/>
<component name="Name" class="eg.Name"
> <!-- class attribute optional -->
<property name="initial"/>
<property name="first"/>
<property name="last"/>
</component>
</class
>
Person テーブルは pid
、 birthday
、 initial
、 first
、 last
カラムを持ちます。
全ての値型のように、コンポーネントは参照の共有をすることができません。言い換えると、二人の Person は同じ名前を持つことができますが、二つの Person オブジェクトは「値が同じだけ」の別々の name オブジェクトを含んでいるということです。コンポーネントの null 値のセマンティクスは アドホック です。コンポーネントのオブジェクトを再読み込みする際、 Hibernate はコンポーネントのすべてのカラムが null であるならコンポーネント自体が null であると考えます。これは大抵の場合問題ありません。
コンポーネントの属性はどんな Hibernate の型でも構いません(コレクション、 many-to-one 関連、他のコンポーネントなど)。ネストされたコンポーネントは滅多に使わないと考えるべきでは ありません 。 Hibernate は非常にきめの細かいオブジェクトモデルをサポートするように意図されています。
<component>
要素は、親エンティティへ戻る参照として、コンポーネントのクラスのプロパティをマッピングする <parent>
サブ要素を許可します。
<class name="eg.Person" table="person">
<id name="Key" column="pid" type="string">
<generator class="uuid"/>
</id>
<property name="birthday" type="date"/>
<component name="Name" class="eg.Name" unique="true">
<parent name="namedPerson"/> <!-- reference back to the Person -->
<property name="initial"/>
<property name="first"/>
<property name="last"/>
</component>
</class
>
Hibernate はコンポーネントのコレクションをサポートしています(例えば Name
型の配列)。 <element>
タグを <composite-element>
タグに取り替えることによりコンポーネントコレクションを宣言してください。
<set name="someNames" table="some_names" lazy="true">
<key column="id"/>
<composite-element class="eg.Name"
> <!-- class attribute required -->
<property name="initial"/>
<property name="first"/>
<property name="last"/>
</composite-element>
</set
>
注記: コンポジットエレメントの Set
を定義したなら、 equals()
と hashCode()
を正しく実装することが重要です。
コンポジットエレメントはコレクションを含まず、コンポーネントを含むこともあります。コンポジットエレメント自身がコンポーネントを含んでいる場合は <nested-composite-element>
を使用してください。コンポーネントのコレクション自身がコンポーネントを持つというケースはめったにありません。この段階までに、 one-to-many 関連の方がより適切でないかと熟考してください。コンポジットエレメントをエンティティとして再度モデリングしてみてください。しかしこれは Java のモデルとしては同じですが、リレーショナルモデルと永続動作はまだ若干異なることに注意してください。
もし <set>
を使用するのであれば、コンポジットエレメントのマッピングが null 値が可能な属性をサポートしていないことに注意してください。 Hibernate はオブジェクトを削除するとき、レコードを識別するためにそれぞれのカラムの値を使用する必要があるため、 null 値を持つことが出来ません (コンポジットエレメントテーブルには別の主キーカラムはありません)。 コンポジットエレメントに not-null の属性のみを使用するか、または <list>
、<map>
、 <bag>
、<idbag>
を選択する必要があります。
コンポジットエレメントの特別なケースとして、ネストされた <many-to-one>
属性を持つコンポジットエレメントがあります。このマッピングは、コンポジットエレメントクラスを多対多関連テーブルの余分なカラムへマッピングします。次の例は Order
から、Item
への多対多関連です。 purchaseDate
、 price
、 quantity
は関連の属性となります。
<class name="eg.Order" .... >
....
<set name="purchasedItems" table="purchase_items" lazy="true">
<key column="order_id">
<composite-element class="eg.Purchase">
<property name="purchaseDate"/>
<property name="price"/>
<property name="quantity"/>
<many-to-one name="item" class="eg.Item"/> <!-- class attribute is optional -->
</composite-element>
</set>
</class
>
もちろん、双方向関連のナビゲーションのために反対側から purchase への参照を作ることは出来ません。コンポーネントは値型であり、参照を共有できないことを覚えておいてください。一つの Purchase
は一つの Order
の set に存在できますが、同時に Item
から参照することは出来ません。
3項関連(あるいは4項など)も可能です。
<class name="eg.Order" .... >
....
<set name="purchasedItems" table="purchase_items" lazy="true">
<key column="order_id">
<composite-element class="eg.OrderLine">
<many-to-one name="purchaseDetails class="eg.Purchase"/>
<many-to-one name="item" class="eg.Item"/>
</composite-element>
</set>
</class
>
コンポジットエレメントは他のエンティティへの関連として、同じシンタックスを使っているクエリ内で使用できます。
<composite-map-key>
要素は Map
のキーとしてコンポーネントクラスをマッピングします。コンポーネントクラス上で hashCode()
と equals()
を正確にオーバーライドしてください。
コンポーネントをエンティティクラスの識別子として使うことができます。コンポーネントクラスは以下の条件を満たす必要があります。
java.io.Serializable
を実装しなければなりません。
データベース上の複合キーの等価性と矛盾のないように、 equals()
と hashCode()
を再実装しなければなりません。
Hibernate3 において、2番目の条件は絶対的な条件ではありません。それでもやはり条件を満たしてください。
複合キーを生成するために IdentifierGenerator
を使用することはできません。代わりにアプリケーションが識別子を割り当てなくてはなりません。
通常の <id>
宣言の代わりに <composite-id>
タグを (ネストされた <key-property>
属性と共に) 使います。以下の例では、 OrderLine
クラスは Order
の(複合)主キーに依存した主キーを持っています。
<class name="OrderLine">
<composite-id name="id" class="OrderLineId">
<key-property name="lineId"/>
<key-property name="orderId"/>
<key-property name="customerId"/>
</composite-id>
<property name="name"/>
<many-to-one name="order" class="Order"
insert="false" update="false">
<column name="orderId"/>
<column name="customerId"/>
</many-to-one>
....
</class
>
このとき、 OrderLine
テーブルへ関連する外部キーもまた複合です。他のクラスのマッピングでこれを宣言しなければなりません。 OrderLine
への関連は次のようにマッピングされます。
<many-to-one name="orderLine" class="OrderLine">
<!-- the "class" attribute is optional, as usual -->
<column name="lineId"/>
<column name="orderId"/>
<column name="customerId"/>
</many-to-one
>
The column
element is an alternative to the column
attribute everywhere. Using the column
element just gives more declaration options, which are mostly useful when utilizing hbm2ddl
OrderLine
への many-to-many
関連も複合外部キーを使います。
<set name="undeliveredOrderLines">
<key column name="warehouseId"/>
<many-to-many class="OrderLine">
<column name="lineId"/>
<column name="orderId"/>
<column name="customerId"/>
</many-to-many>
</set
>
Order
にある OrderLine
のコレクションは次のものを使用します。
<set name="orderLines" inverse="true">
<key>
<column name="orderId"/>
<column name="customerId"/>
</key>
<one-to-many class="OrderLine"/>
</set
>
(<one-to-many>
属性は、例によってカラムを宣言しません)
OrderLine
自身がコレクションを持っている場合、同時に複合外部キーも持っています。
<class name="OrderLine">
....
....
<list name="deliveryAttempts">
<key
> <!-- a collection inherits the composite key type -->
<column name="lineId"/>
<column name="orderId"/>
<column name="customerId"/>
</key>
<list-index column="attemptId" base="1"/>
<composite-element class="DeliveryAttempt">
...
</composite-element>
</set>
</class
>
Map
型のプロパティのマッピングも可能です。
<dynamic-component name="userAttributes">
<property name="foo" column="FOO" type="string"/>
<property name="bar" column="BAR" type="integer"/>
<many-to-one name="baz" class="Baz" column="BAZ_ID"/>
</dynamic-component
>
<dynamic-component>
マッピングのセマンティクスは <component>
と同一のものです。この種のマッピングの利点は、マッピングドキュメントの編集により、配置時に Bean の属性を決定できる点です。また、 DOM パーサを利用して、マッピングドキュメントのランタイム操作が可能です。さらに、 Configuration
オブジェクト経由で Hibernate のコンフィグレーション時のメタモデルにアクセス(または変更)が可能です。
Hibernate は3つの基本的な継承のマッピング戦略をサポートします。
クラス階層ごとのテーブル (table-per-class-hierarchy)
table per subclass
具象クラスごとのテーブル (table-per-concrete-class)
加えて4つ目に、 Hibernate はわずかに異なる性質を持ったポリモーフィズムをサポートします。
暗黙的ポリモーフィズム
同一の継承階層の異なるブランチに対して異なるマッピング戦略を使うことができます。その場合には全体の階層に渡るポリモーフィズムを実現するために暗黙的ポリモーフィズムを使用します。しかし、 Hibernate は同じルート <class>
要素内で <subclass>
マッピング、 <joined-subclass>
マッピング、 <union-subclass>
マッピングの同時使用をサポートしていません。 <subclass>
要素と <join>
要素を組み合わせることで、同一 <class>
要素内での table-per-hierarchy 戦略と table-per-subclass 戦略の同時使用は可能です。次の例を見てください。
subclass
、 union-subclass
と joined-subclass
マッピングを複数のマッピングドキュメントに定義することが出来、 hibernate-mapping
の直下に配置します。これは新しいマッピングファイルを追加するだけで、クラス階層を拡張できるということです。あらかじめマップしたスーパークラスを指定して、サブクラスマッピングに extends
属性を記述しなければなりません。注記:この特徴により、以前はマッピングドキュメントの順番が重要でした。 Hibernate3 からは、 extends キーワードを使う場合、マッピングドキュメントの順番は問題になりません。1つのマッピングファイル内で順番付けを行うときは、依然として、サブクラスを定義する前にスーパークラスを定義する必要があります。)
<hibernate-mapping>
<subclass name="DomesticCat" extends="Cat" discriminator-value="D">
<property name="name" type="string"/>
</subclass>
</hibernate-mapping
>
例えば、インターフェース Payment
と、それを実装した CreditCardPayment
、 CashPayment
、 ChequePayment
があるとします。階層ごとのテーブルマッピングは以下のようになります:
<class name="Payment" table="PAYMENT">
<id name="id" type="long" column="PAYMENT_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<discriminator column="PAYMENT_TYPE" type="string"/>
<property name="amount" column="AMOUNT"/>
...
<subclass name="CreditCardPayment" discriminator-value="CREDIT">
<property name="creditCardType" column="CCTYPE"/>
...
</subclass>
<subclass name="CashPayment" discriminator-value="CASH">
...
</subclass>
<subclass name="ChequePayment" discriminator-value="CHEQUE">
...
</subclass>
</class
>
ちょうど一つのテーブルが必要です。このマッピング戦略には一つ大きな制限があります。 CCTYPE
のような、サブクラスで宣言されたカラムは NOT NULL
制約を持てません。
table-per-subclass マッピングは以下のようになります:
<class name="Payment" table="PAYMENT">
<id name="id" type="long" column="PAYMENT_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="amount" column="AMOUNT"/>
...
<joined-subclass name="CreditCardPayment" table="CREDIT_PAYMENT">
<key column="PAYMENT_ID"/>
<property name="creditCardType" column="CCTYPE"/>
...
</joined-subclass>
<joined-subclass name="CashPayment" table="CASH_PAYMENT">
<key column="PAYMENT_ID"/>
...
</joined-subclass>
<joined-subclass name="ChequePayment" table="CHEQUE_PAYMENT">
<key column="PAYMENT_ID"/>
...
</joined-subclass>
</class
>
このマッピングには4つのテーブルが必要です。3つのサブクラステーブルはスーパークラステーブルとの関連を示す主キーを持っています (実際、関係モデル上は一対一関連です)。
Hibernate の table-per-subclass 実装は、 discriminator カラムを必要としないことを覚えておいてください。 Hibernate 以外の O/R マッパーは、 table-per-subclass に異なる実装を用います。それは、スーパークラスのテーブルにタイプ discriminator カラムを必要とします。このアプローチは実装が困難になりますが、関係の視点から見ると、より正確なものです。 table-per-subclass 戦略で discriminator カラムを使いたければ、 <subclass>
と <join>
を以下のように組み合わせて使ってください。
<class name="Payment" table="PAYMENT">
<id name="id" type="long" column="PAYMENT_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<discriminator column="PAYMENT_TYPE" type="string"/>
<property name="amount" column="AMOUNT"/>
...
<subclass name="CreditCardPayment" discriminator-value="CREDIT">
<join table="CREDIT_PAYMENT">
<key column="PAYMENT_ID"/>
<property name="creditCardType" column="CCTYPE"/>
...
</join>
</subclass>
<subclass name="CashPayment" discriminator-value="CASH">
<join table="CASH_PAYMENT">
<key column="PAYMENT_ID"/>
...
</join>
</subclass>
<subclass name="ChequePayment" discriminator-value="CHEQUE">
<join table="CHEQUE_PAYMENT" fetch="select">
<key column="PAYMENT_ID"/>
...
</join>
</subclass>
</class
>
オプションの fetch="select"
宣言は、スーパークラスのクエリ実行時に外部結合を使って、サブクラスの ChequePayment
データを取得しないように指定するためのものです。
このアプローチを使用すると、 table-per-hierarchy と table-per-subclass 戦略を組み合わせる事も可能です。
<class name="Payment" table="PAYMENT">
<id name="id" type="long" column="PAYMENT_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<discriminator column="PAYMENT_TYPE" type="string"/>
<property name="amount" column="AMOUNT"/>
...
<subclass name="CreditCardPayment" discriminator-value="CREDIT">
<join table="CREDIT_PAYMENT">
<property name="creditCardType" column="CCTYPE"/>
...
</join>
</subclass>
<subclass name="CashPayment" discriminator-value="CASH">
...
</subclass>
<subclass name="ChequePayment" discriminator-value="CHEQUE">
...
</subclass>
</class
>
いずれのマッピング戦略であっても、ルートである Payment
クラスへのポリモーフィックな関連は <many-to-one>
を使ってマッピングします。
<many-to-one name="payment" column="PAYMENT_ID" class="Payment"/>
table-per-concrete-class 戦略のマッピングに対するアプローチは、2つあります。1つ目は <union-subclass>
を利用する方法です。
<class name="Payment">
<id name="id" type="long" column="PAYMENT_ID">
<generator class="sequence"/>
</id>
<property name="amount" column="AMOUNT"/>
...
<union-subclass name="CreditCardPayment" table="CREDIT_PAYMENT">
<property name="creditCardType" column="CCTYPE"/>
...
</union-subclass>
<union-subclass name="CashPayment" table="CASH_PAYMENT">
...
</union-subclass>
<union-subclass name="ChequePayment" table="CHEQUE_PAYMENT">
...
</union-subclass>
</class
>
サブクラスごとに3つのテーブルが必要です。それぞれのテーブルは、継承プロパティを含んだ、クラスの全てのプロパティに対するカラムを定義します。
The limitation of this approach is that if a property is mapped on the superclass, the column name must be the same on all subclass tables. The identity generator strategy is not allowed in union subclass inheritance. The primary key seed has to be shared across all unioned subclasses of a hierarchy.
もしスーパークラスが抽象クラスなら、 abstract="true"
とマッピングします。もちろん、スーパークラスが抽象クラスでないなら、スーパークラスのインスタンスを保持するためのテーブルの追加が必要となります (上の例でのデフォルトは PAYMENT
)。
もう一つのアプローチは暗黙的ポリモーフィズムの使用です:
<class name="CreditCardPayment" table="CREDIT_PAYMENT">
<id name="id" type="long" column="CREDIT_PAYMENT_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="amount" column="CREDIT_AMOUNT"/>
...
</class>
<class name="CashPayment" table="CASH_PAYMENT">
<id name="id" type="long" column="CASH_PAYMENT_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="amount" column="CASH_AMOUNT"/>
...
</class>
<class name="ChequePayment" table="CHEQUE_PAYMENT">
<id name="id" type="long" column="CHEQUE_PAYMENT_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="amount" column="CHEQUE_AMOUNT"/>
...
</class
>
Payment
インターフェースがどこにも明示的に示されていないことに注意してください。そして、 Payment
プロパティがそれぞれのサブクラスにマッピングされていることにも注意してください。もし重複を避けたいのであれば、 XML エンティティの利用を考えてください。 (例: DOCTYPE
宣言における [ <!ENTITY allproperties SYSTEM "allproperties.xml"> ]
と、マッピングにおける &allproperties;
)。
このアプローチの欠点は、 Hibernate がポリモーフィックなクエリの実行時に SQL UNION
を生成しない点です。
このマッピング戦略に対しては、 Payment
へのポリモーフィックな関連は常に、 <any>
を使ってマッピングされます。
<any name="payment" meta-type="string" id-type="long">
<meta-value value="CREDIT" class="CreditCardPayment"/>
<meta-value value="CASH" class="CashPayment"/>
<meta-value value="CHEQUE" class="ChequePayment"/>
<column name="PAYMENT_CLASS"/>
<column name="PAYMENT_ID"/>
</any
>
このマッピングについての更なる注意点があります。サブクラスが自身を <class>
要素としてマッピングしているので、(かつ Payment
は単なるインターフェースなので)、それぞれのサブクラスは簡単にその他の継承階層の一部となります。(しかも、今までどおり Payment
インターフェースに対するポリモーフィックなクエリを使用することができます)
<class name="CreditCardPayment" table="CREDIT_PAYMENT">
<id name="id" type="long" column="CREDIT_PAYMENT_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<discriminator column="CREDIT_CARD" type="string"/>
<property name="amount" column="CREDIT_AMOUNT"/>
...
<subclass name="MasterCardPayment" discriminator-value="MDC"/>
<subclass name="VisaPayment" discriminator-value="VISA"/>
</class>
<class name="NonelectronicTransaction" table="NONELECTRONIC_TXN">
<id name="id" type="long" column="TXN_ID">
<generator class="native"/>
</id>
...
<joined-subclass name="CashPayment" table="CASH_PAYMENT">
<key column="PAYMENT_ID"/>
<property name="amount" column="CASH_AMOUNT"/>
...
</joined-subclass>
<joined-subclass name="ChequePayment" table="CHEQUE_PAYMENT">
<key column="PAYMENT_ID"/>
<property name="amount" column="CHEQUE_AMOUNT"/>
...
</joined-subclass>
</class
>
もう一度述べますが、 Payment
は明示的に定義されません。もし、 Payment
インターフェースに対してクエリを実行するなら (例えば from Payment
節を使って)、 Hibernate は自動的に CreditCardPayment
(と CreditCardPayment のサブクラス、 Payment
の実装であるため)、および、 CashPayment
、 ChequePayment
のインスタンスを返します。 NonelectronicTransaction
インスタンスは返しません。
table-per-concrete-class マッピング戦略への「暗黙的ポリモーフィズム」アプローチにはいくつかの制限があります。 <union-subclass>
マッピングに対しても少し弱めの制限があります。
The following table shows the limitations of table per concrete-class mappings, and of implicit polymorphism, in Hibernate.
表9.1 継承マッピングの機能
継承戦略 | Polymorphic many-to-one | 一対一のポリモーフィズム | 一対多のポリモーフィズム | 多対多のポリモーフィズム | ポリモーフィックな load()/get() | ポリモーフィズムを使ったクエリ | ポリモーフィズムを使った結合 | Outer join fetching |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
table per class-hierarchy | <many-to-one> | <one-to-one> | <one-to-many> | <many-to-many> | s.get(Payment.class, id) | from Payment p | from Order o join o.payment p | supported |
table per subclass | <many-to-one> | <one-to-one> | <one-to-many> | <many-to-many> | s.get(Payment.class, id) | from Payment p | from Order o join o.payment p | supported |
table per concrete-class (union-subclass) | <many-to-one> | <one-to-one> | <one-to-many> (for inverse="true" only) | <many-to-many> | s.get(Payment.class, id) | from Payment p | from Order o join o.payment p | supported |
table per concrete class (implicit polymorphism) | <any> | not supported | not supported | <many-to-any> | s.createCriteria(Payment.class).add( Restrictions.idEq(id) ).uniqueResult() | from Payment p | not supported | not supported |
Hibernate は完全なオブジェクト/リレーショナルマッピングソリューションであり、データベース管理システムの詳細を開発者から隠蔽するだけでなく、オブジェクトの 状態管理 も行います。これは、 JDBC/SQL 永続層と同じような SQL statements
の管理とは異なり、 Java アプリケーションにおける永続化に対する、とても自然なオブジェクト指向の考え方を提供します。
言いかえれば、 Hibernate を用いるアプリケーション開発者は、オブジェクトの 状態 については常に意識すべきであり、 SQL 文の実行については必ずしもそうではありません。この部分は、通常、 Hibernate が処理し、システムのパフォーマンスをチューニングするときにだけ、問題になってきます。
Hibernate は次のようなオブジェクトの状態を定義し、サポートしています:
Transient - new
演算子を使ってインスタンス化されただけで、 Hibernate の Session
に関連付けられていないオブジェクトは、 transient です。それは、データベースに永続的な表現を持たず、識別子となる値は割り当てられていません。 Transient インスタンスは、アプリケーションがその参照をどこにも保持しない場合に、ガベージコレクタによって破棄されます。オブジェクトを永続的 (persistent) な状態にするためには、 Hibernate の Session
を使いましょう(この状態遷移に必要となる SQL 文の発行は、 Hibernate に任せましょう)。
永続的 (Persistent) - 永続的なインスタンスはデータベースに永続的な表現を持ち、識別子となる値を持っています。それは、セーブされたり、ロードされたりするかもしれませんが、定義上は、 Session
のスコープの中に存在しています。 Hibernate は、作業単位(Unit of Work)が完了したときに、永続状態のオブジェクトに加えられた変更を検出し、オブジェクトの状態とデータベースを同期します。オブジェクトを transient にするときは、開発者は、手作業で UPDATE
文や DELETE
文を実行しません。
Detached - detached インスタンスとは、永続化されているが、それと関連付いていた Session
がクローズされているオブジェクトのことです。そのオブジェクトへの参照は、依然として有効です。そして、もちろん、detached インスタンスはこの状態に修正することさえできます。 detached インスタンスは、もう一度永続化したい(そして、すべての変更を永続化したい)ときに、新しい Session
に再追加できます。この機能は、ユーザーが考える時間を必要とするような、長期間に及ぶ作業単位に対するプログラミングモデルを可能にします。我々は、これを アプリケーションのトランザクション(application transactions) と呼んでいます。すなわち、ユーザーから見た作業単位だということです。
これから、状態と状態遷移(そして、遷移のきっかけとなる Hibernate のメソッド)について、詳細に述べます。
Newly instantiated instances of a persistent class are considered transient by Hibernate. We can make a transient instance persistent by associating it with a session:
DomesticCat fritz = new DomesticCat();
fritz.setColor(Color.GINGER);
fritz.setSex('M');
fritz.setName("Fritz");
Long generatedId = (Long) sess.save(fritz);
Cat
クラスの識別子が自動生成されるのであれば、 save()
が呼ばれるときに、識別子が生成され、 cat
インスタンスに割り当てられます。 Cat
の識別子が assigned
識別子を持つか、複合キーであるなら、 save()
を呼び出す前に、識別子を cat
インスタンスを割り当てなければなりません。 save()
の代わりに、 EJB3 の初期ドラフトで定義された persist()
を使うことも可能です。
persist()
makes a transient instance persistent. However, it does not guarantee that the identifier value will be assigned to the persistent instance immediately, the assignment might happen at flush time. persist()
also guarantees that it will not execute an INSERT
statement if it is called outside of transaction boundaries. This is useful in long-running conversations with an extended Session/persistence context.
save()
does guarantee to return an identifier. If an INSERT has to be executed to get the identifier ( e.g. "identity" generator, not "sequence"), this INSERT happens immediately, no matter if you are inside or outside of a transaction. This is problematic in a long-running conversation with an extended Session/persistence context.
Alternatively, you can assign the identifier using an overloaded version of save()
.
DomesticCat pk = new DomesticCat();
pk.setColor(Color.TABBY);
pk.setSex('F');
pk.setName("PK");
pk.setKittens( new HashSet() );
pk.addKitten(fritz);
sess.save( pk, new Long(1234) );
永続化するオブジェクトが関連オブジェクトを持っている場合 (例えば、前の例における kittens
コレクションのように)、外部キーカラムに、 NOT NULL
制約をつけない限りは、これらの一連のオブジェクトをどんな順番で永続化してもかまいません。外部キー制約を違反する恐れはありません。しかし、 NOT NULL
制約がある場合、間違った順番でオブジェクトを save()
してしまうと、制約に違反するかもしれません。
関連するオブジェクトを自動的に保存する、 Hibernate の 遷移的な永続化 (transitive persistence) 機能を使うつもりならば、そのような詳細を気にする必要はありません。そして、 NOT NULL
制約の違反すら起こりません。 Hibernate がすべて面倒をみてくれます。遷移的な永続化は、この章の後半に書かれています。
永続化されたインスタンスの識別子があらかじめ分かっているなら、 Session
の load()
メソッドを使って、復元できます。 load()
は、 Class オブジェクトを引数にとり、そのクラスのインスタンスを新たに生成し、状態をロードします。そのインスタンスの状態は、永続 (persistent) 状態です。
Cat fritz = (Cat) sess.load(Cat.class, generatedId);
// you need to wrap primitive identifiers
long id = 1234;
DomesticCat pk = (DomesticCat) sess.load( DomesticCat.class, new Long(id) );
あるいは、以下のように、既存のインスタンスに状態をロードすることもできます:
Cat cat = new DomesticCat();
// load pk's state into cat
sess.load( cat, new Long(pkId) );
Set kittens = cat.getKittens();
DB に該当する行が無い場合、 load()
は回復不可能な例外を投げることに注意しましょう。そのクラスがプロキシを使ってマッピングされている場合、 load()
は初期化されていないプロキシを返し、プロキシのメソッドが呼ばれるまで実際にはデータベースにアクセスしません。もし、実際にデータベースからロードせずに、オブジェクトに対する関連を作りたい場合、この振る舞いはとても役立ちます。 batch-size
がクラスマッピングに定義されているならば、複数のインスタンスを一括でロードすることが可能です。
該当する行が存在することを確信できない場合は、 get()
メソッドを使うべきです。それは、データベースにすぐにアクセスし、該当する行が無い場合は null を返します。
Cat cat = (Cat) sess.get(Cat.class, id);
if (cat==null) {
cat = new Cat();
sess.save(cat, id);
}
return cat;
LockMode
を使えば、 SELECT ... FOR UPDATE
という SQL を使ってオブジェクトをロードすることができます。詳細な情報は、 API ドキュメントを参照してください。
Cat cat = (Cat) sess.get(Cat.class, id, LockMode.UPGRADE);
関連に対するカスケード方法として lock
や all
を指定しない限り、関連するインスタンスや含まれるコレクションは FOR UPDATE
で復元 されない ことに注意しましょう。
refresh()
メソッドを使うことで、どんなときでも、オブジェクトやそのコレクションをリロードすることができます。データベースのトリガがテーブルを更新した際に、そのテーブルに対応するオブジェクトのプロパティを同期する場合、このメソッドが役に立ちます。
sess.save(cat);
sess.flush(); //force the SQL INSERT
sess.refresh(cat); //re-read the state (after the trigger executes)
How much does Hibernate load from the database and how many SQL SELECT
s will it use? This depends on the fetching strategy. This is explained in 「フェッチ戦略」.
探したいオブジェクトの識別子が分からない場合は、クエリが必要になります。 Hibernate は使いやすくて強力なオブジェクト指向のクエリ言語 (HQL) をサポートしています。プログラムによってクエリが作成できるように、 Hibernate は洗練された Criteria と Example クエリ機能 (QBC と QBE) をサポートしています。 ResultSet をオブジェクトに変換する Hibernate のオプション機能を使うことで、データベースのネイティブな SQL でクエリを表現することもできます。
HQL やネイティブな SQL クエリは、 org.hibernate.Query
のインスタンスとして表現されます。このインタフェースは、パラメータバインディングや ResultSet のハンドリングやクエリの実行を行うメソッドを用意しています。通常、 Query
は、以下に示すように、その時点の Session
を使って取得します。
List cats = session.createQuery(
"from Cat as cat where cat.birthdate < ?")
.setDate(0, date)
.list();
List mothers = session.createQuery(
"select mother from Cat as cat join cat.mother as mother where cat.name = ?")
.setString(0, name)
.list();
List kittens = session.createQuery(
"from Cat as cat where cat.mother = ?")
.setEntity(0, pk)
.list();
Cat mother = (Cat) session.createQuery(
"select cat.mother from Cat as cat where cat = ?")
.setEntity(0, izi)
.uniqueResult();]]
Query mothersWithKittens = (Cat) session.createQuery(
"select mother from Cat as mother left join fetch mother.kittens");
Set uniqueMothers = new HashSet(mothersWithKittens.list());
クエリは、普通、 list()
を呼び出すことによって実行されます。クエリの結果は、メモリ上にあるコレクションにすべてロードされます。クエリによって復元されたエンティティのインスタンスは、永続状態です。もし、クエリがたった1個のインスタンスを返すと分かっているなら、 uniqueResult()
メソッドが手っ取り早い方法です。即時フェッチを利用したクエリの場合、ふつう、得られたコレクションには、ルートのオブジェクトが重複して含まれています(しかし、ルートが持つコレクションは初期化 (ロード)されています)。この重複は Set
を使って取り除くことができます。
時々、 iterate()
メソッドを使ってクエリを実行することで、より良いパフォーマンスを得ることができます。これは、通常、クエリによって得られた実際のエンティティのインスタンスが、すでにセッションまたは二次キャッシュに存在することが期待できる場合だけです。それらが、まだキャッシュされていないなら、 iterate()
は、 list()
よりも遅く、簡単なクエリに対しても多くのデータベースアクセスを必要とします。そのアクセスとは、識別子だけを取得するための最初の select 1回 と、実際のインスタンスを初期化するために後から行う n回 の select のことです。
// fetch ids
Iterator iter = sess.createQuery("from eg.Qux q order by q.likeliness").iterate();
while ( iter.hasNext() ) {
Qux qux = (Qux) iter.next(); // fetch the object
// something we couldnt express in the query
if ( qux.calculateComplicatedAlgorithm() ) {
// delete the current instance
iter.remove();
// dont need to process the rest
break;
}
}
Hibernate のクエリでは、時々、オブジェクトの組を返すことがあります。その場合は、各タプルは配列として返されます:
Iterator kittensAndMothers = sess.createQuery(
"select kitten, mother from Cat kitten join kitten.mother mother")
.list()
.iterator();
while ( kittensAndMothers.hasNext() ) {
Object[] tuple = (Object[]) kittensAndMothers.next();
Cat kitten = (Cat) tuple[0];
Cat mother = (Cat) tuple[1];
....
}
クエリでは、 select
節でクラスのプロパティを指定できます。 SQL の集合関数を呼ぶこともできます。プロパティや集合関数は、(永続状態のエンティティではなく)「スカラー値」であると見なされます。
Iterator results = sess.createQuery(
"select cat.color, min(cat.birthdate), count(cat) from Cat cat " +
"group by cat.color")
.list()
.iterator();
while ( results.hasNext() ) {
Object[] row = (Object[]) results.next();
Color type = (Color) row[0];
Date oldest = (Date) row[1];
Integer count = (Integer) row[2];
.....
}
Query
は、名前付きのパラメータや JDBC スタイルの ?
パラメータに値をバインドするためのメソッドを持っています。 JDBC とは違い、 Hibernate はパラメータにゼロから番号を振っていきます。名前付きのパラメータとは、クエリ文字列のなかにある :name
形式の識別子です。名前付きパラメータの利点は次の通りです。
名前付きパラメータは、クエリ文字列に登場する順番と無関係です
同じクエリ内に複数回登場することができます
自分自身を説明します
//named parameter (preferred)
Query q = sess.createQuery("from DomesticCat cat where cat.name = :name");
q.setString("name", "Fritz");
Iterator cats = q.iterate();
//positional parameter
Query q = sess.createQuery("from DomesticCat cat where cat.name = ?");
q.setString(0, "Izi");
Iterator cats = q.iterate();
//named parameter list
List names = new ArrayList();
names.add("Izi");
names.add("Fritz");
Query q = sess.createQuery("from DomesticCat cat where cat.name in (:namesList)");
q.setParameterList("namesList", names);
List cats = q.list();
ResultSet に制限(復元したい最大行数や復元したい最初の行)を加える必要があれば、以下のように、 Query
インターフェースのメソッドを使います。
Query q = sess.createQuery("from DomesticCat cat");
q.setFirstResult(20);
q.setMaxResults(10);
List cats = q.list();
制限付きのクエリを DBMS のネイティブな SQL に変換する方法を、 Hibernate は知っています。
JDBC ドライバがスクロール可能な ResultSet
をサポートしていれば、 Query
インターフェースを使って、 ScrollableResults
オブジェクトを取得できます。それを使うと、クエリの結果に対して柔軟にナビゲーションできます。
Query q = sess.createQuery("select cat.name, cat from DomesticCat cat " +
"order by cat.name");
ScrollableResults cats = q.scroll();
if ( cats.first() ) {
// find the first name on each page of an alphabetical list of cats by name
firstNamesOfPages = new ArrayList();
do {
String name = cats.getString(0);
firstNamesOfPages.add(name);
}
while ( cats.scroll(PAGE_SIZE) );
// Now get the first page of cats
pageOfCats = new ArrayList();
cats.beforeFirst();
int i=0;
while( ( PAGE_SIZE
> i++ ) && cats.next() ) pageOfCats.add( cats.get(1) );
}
cats.close()
この機能にはオープン状態のデータベースコネクションが必要であることに注意してください。もし、オフラインのページ分け機能が必要であれば、 setMaxResult()
/ setFirstResult()
を使いましょう。
マッピングドキュメントに名前付きのクエリを定義することができます。(マークアップと解釈される文字がクエリに含まれるなら、 CDATA
セクションを使うことを忘れないようにしましょう。)
<query name="ByNameAndMaximumWeight"
><![CDATA[
from eg.DomesticCat as cat
where cat.name = ?
and cat.weight
> ?
] ]></query
>
パラメータのバインディングと実行は、以下のようなプログラムで行われます:
Query q = sess.getNamedQuery("ByNameAndMaximumWeight");
q.setString(0, name);
q.setInt(1, minWeight);
List cats = q.list();
実際のプログラムコードは、使われるクエリ言語に依存していないことに注意しましょう。メタデータには、ネイティブ SQL クエリを定義することもできます。また、既存のクエリをマッピングファイルに移すことで、 Hibernate に移行することもできます。
<hibernate-mapping>
要素の中のクエリ定義は、クエリに対するユニークな名前が必要なことにも注意してください。それに対して、 <class>
要素の中のクエリ定義は、クラスの完全限定名が前に付けられるので、自動的にユニークな名前になります。例: eg.Cat.ByNameAndMaximumWeight
コレクション フィルタ は、永続化されているコレクションや配列に適用される特殊なタイプのクエリです。そのクエリ文字列では、コレクションのその時点での要素を意味する this
を使います。
Collection blackKittens = session.createFilter(
pk.getKittens(),
"where this.color = ?")
.setParameter( Color.BLACK, Hibernate.custom(ColorUserType.class) )
.list()
);
返されるコレクションは Bag とみなされます。そして、それはもとのコレクションのコピーになります。元のコレクションは修正されません(これは、 "filter" という名前の意味とは異なりますが、期待される動きとは一致しています)。
フィルタには from
節が不要であることに気づくでしょう(必要なら、持つことも可能ですが)。フィルタは、コレクションの要素自体を返して構いません。
Collection blackKittenMates = session.createFilter(
pk.getKittens(),
"select this.mate where this.color = eg.Color.BLACK.intValue")
.list();
クエリを含まないフィルタも役に立ちます。例えば、非常に大きなコレクションの部分集合をロードするために使えます。
Collection tenKittens = session.createFilter(
mother.getKittens(), "")
.setFirstResult(0).setMaxResults(10)
.list();
HQL は非常に強力ですが、クエリ文字列を作るよりも、オブジェクト指向の API を使って動的にクエリを作る方を好む開発者もいます。こういった場合のために、 Hibernate は直感的な Criteria
クエリ API を提供しています。
Criteria crit = session.createCriteria(Cat.class);
crit.add( Restrictions.eq( "color", eg.Color.BLACK ) );
crit.setMaxResults(10);
List cats = crit.list();
The Criteria
and the associated Example
API are discussed in more detail in 16章Criteria クエリ.
createSQLQuery()
を使って、 SQL でクエリを表現することもできます。そして、 Hibernate に、 ResultSet からオブジェクトへのマッピングをまかせます。 session.connection()
を呼べばどんなときでも、直接、 JDBC Connection
を使用できることを覚えておきましょう。もし、 Hibernate API を使うのであれば、下記のように SQL の別名を括弧でくくらなければなりません。
List cats = session.createSQLQuery("SELECT {cat.*} FROM CAT {cat} WHERE ROWNUM<10")
.addEntity("cat", Cat.class)
.list();
List cats = session.createSQLQuery(
"SELECT {cat}.ID AS {cat.id}, {cat}.SEX AS {cat.sex}, " +
"{cat}.MATE AS {cat.mate}, {cat}.SUBCLASS AS {cat.class}, ... " +
"FROM CAT {cat} WHERE ROWNUM<10")
.addEntity("cat", Cat.class)
.list()
SQL queries can contain named and positional parameters, just like Hibernate queries. More information about native SQL queries in Hibernate can be found in 17章ネイティブ SQL.
処理中の永続インスタンス (例: Session
によって、ロード、セーブ、作成、クエリされたオブジェクト)は、アプリケーションに操作されます。その際に変更された永続状態は、 Session
が フラッシュ されるときに、永続化されます(これは、この章の後半で述べています)。変更を永続化するために、特殊なメソッド( update()
のようなもの。これは、別の目的で使用します)を呼ぶ必要はありません。オブジェクトの状態を更新する一番簡単な方法は、オブジェクトを load()
し、 Session
をオープンにしている間に、直接操作することです。
DomesticCat cat = (DomesticCat) sess.load( Cat.class, new Long(69) );
cat.setName("PK");
sess.flush(); // changes to cat are automatically detected and persisted
(オブジェクトをロードするための) SQL の SELECT
と(更新された状態を永続化するための) SQL の UPDATE
が同じセッションで必要となるので、このプログラミングモデルは、効率が悪くなる場合があります。そのため、 Hibernate は別の方法を用意しています。それは、 detached インスタンスを使用する方法です。
Hibernate does not offer its own API for direct execution of UPDATE
or DELETE
statements. Hibernate is a state management service, you do not have to think in statements to use it. JDBC is a perfect API for executing SQL statements, you can get a JDBC Connection
at any time by calling session.connection()
. Furthermore, the notion of mass operations conflicts with object/relational mapping for online transaction processing-oriented applications. Future versions of Hibernate can, however, provide special mass operation functions. See 14章バッチ処理 for some possible batch operation tricks.
多くのアプリケーションでは次のことが必要になります。それは、あるトランザクションでオブジェクトを復元し、操作するためにそれを UI 層に送り、その後に、新しいトランザクションで変更をセーブするといったことです。並行性の高い環境で、このタイプのアプローチを使うアプリケーションでは、「期間の長い」作業単位の隔離性を保証するために、バージョンデータが通常使われます。
Hibernate は、 Session.update()
や Session.merge()
メソッドを使って、 detached インスタンスを再追加することで、このモデルに対応します。
// in the first session
Cat cat = (Cat) firstSession.load(Cat.class, catId);
Cat potentialMate = new Cat();
firstSession.save(potentialMate);
// in a higher layer of the application
cat.setMate(potentialMate);
// later, in a new session
secondSession.update(cat); // update cat
secondSession.update(mate); // update mate
識別子 catId
を持つ Cat
が、既に secondSession
でロードされていた場合は、再追加しようとしたときに、例外が投げられます。
同じ識別子を持つ永続インスタンスをセッションが既に保持していないことを確信できるなら update()
を使います。そして、セッションの状態を考えずに、どんな場合でも変更をマージしたい場合は、 merge()
を使います。すなわち、 detached インスタンスの再追加操作が、最初に実行されることを確実にするために、通常は update()
が新しいセッションのなかで最初に呼ばれるメソッドになります。
The application should individually update()
detached instances that are reachable from the given detached instance only if it wants their state to be updated. This can be automated using transitive persistence. See 「連鎖的な永続化」 for more information.
lock()
メソッドでもまた、新しいセッションにオブジェクトを再関連付けできます。しかし、 detached インスタンスは無修正でなければなりません。
//just reassociate:
sess.lock(fritz, LockMode.NONE);
//do a version check, then reassociate:
sess.lock(izi, LockMode.READ);
//do a version check, using SELECT ... FOR UPDATE, then reassociate:
sess.lock(pk, LockMode.UPGRADE);
lock()
は、さまざまな LockMode
とともに使うことができます。詳細は、 API ドキュメントとトランザクション処理の章を参照してください。再追加のときにだけ、 lock()
が使われるわけではありません。
Other models for long units of work are discussed in 「楽観的同時実行制御」.
Hibernate のユーザーは次の2つのケースのどちらにも使える汎用的なメソッドを要求していました。それは、新しい識別子を生成して transient インスタンスをセーブすることと、その時点の識別子と関連づいている detached インスタンスを更新/再追加することのできるメソッドです。 saveOrUpdate()
はこのような機能を実現したメソッドです。
// in the first session
Cat cat = (Cat) firstSession.load(Cat.class, catID);
// in a higher tier of the application
Cat mate = new Cat();
cat.setMate(mate);
// later, in a new session
secondSession.saveOrUpdate(cat); // update existing state (cat has a non-null id)
secondSession.saveOrUpdate(mate); // save the new instance (mate has a null id)
saveOrUpdate()
の使用方法と意味は、新しいユーザーにとって混乱を招くかもしれません。まず第一に、あるセッションで使用したインスタンスを別の新しいセッションで使おうとしない限り、 update()
や saveOrUpdate()
や merge()
を使う必要はありません。アプリケーション全体を通じて、これらのメソッドを全く使わないこともあります。
通常、 update()
や saveOrUpdate()
は次のシナリオで使われます:
アプリケーションが最初のセッションでオブジェクトをロードします。
オブジェクトが UI 層に送られます。
オブジェクトに対して変更が加えられます。
オブジェクトがビジネスロジック層に送られます。
アプリケーションは、2番目のセッションで update()
を呼ぶことで、これらの変更を永続化します。
saveOrUpdate()
は以下のことを行います:
オブジェクトがこのセッションで、すでに永続化されていれば、何もしません。
そのセッションに関連づいている別のオブジェクトが同じ識別子を持っているなら、例外を投げます。
オブジェクトの識別子が値を持たないならば、 save()
します。
オブジェクトの識別子が値を持ち、その値が新たにインスタンス化されたオブジェクトのための値である場合、そのオブジェクトを save()
します。
オブジェクトが( <version>
や <timestamp>
によって)バージョンづけされていて、バージョンのプロパティが値を持ち、その値が新しくインスタンス化されたオブジェクトのための値である場合、そのオブジェクトを save()
します。
そうでない場合は、そのオブジェクトを update()
します。
そして、 merge()
は以下のように非常に異なります:
同じ識別子を持つ永続化インスタンスがその時点でセッションと関連付いているならば、引数で受け取ったオブジェクトの状態を永続化インスタンスにコピーします。
永続化インスタンスがその時点でセッションに関連付いていないなら、データベースからそれをロードするか、あるいは、新しい永続化インスタンスを作成します。
永続化インスタンスが返されます。
引数として与えたインスタンスはセッションと関連を持ちません。それは、分離状態のままです。
Session.delete()
はオブジェクトの状態をデータベースから削除します。もちろん、削除したオブジェクトをアプリケーションが保持したままでもよいです。そのため、 delete()
は永続インスタンスを transient にするものと考えるのが一番です。
sess.delete(cat);
外部キー制約に違反するリスクもなく、好きな順番でオブジェクトを削除することができます。ただし、間違った順番でオブジェクトを削除すると、外部キーカラムの NOT NULL
制約に違反する可能性があります。例えば、親オブジェクトを削除したときに、子供オブジェクトを削除し忘れた場合です。
永続インスタンスのグラフを別のデータストアに永続化する場合に、識別子の値を再生成せずにすむと便利な場合があります。
//retrieve a cat from one database
Session session1 = factory1.openSession();
Transaction tx1 = session1.beginTransaction();
Cat cat = session1.get(Cat.class, catId);
tx1.commit();
session1.close();
//reconcile with a second database
Session session2 = factory2.openSession();
Transaction tx2 = session2.beginTransaction();
session2.replicate(cat, ReplicationMode.LATEST_VERSION);
tx2.commit();
session2.close();
レプリケーション先のデータベースに行が既にある場合、 replicate()
が衝突をどのように扱うかを ReplicationMode
で指定します。
ReplicationMode.IGNORE
- 同じ識別子を持つ行がデータベースに存在するなら、そのオブジェクトを無視します。
ReplicationMode.OVERWRITE
- 同じ識別子を持つ既存の行をすべて上書きします。
ReplicationMode.EXCEPTION
- 同じ識別子を持つ行がデータベースに存在するなら、例外を投げます。
ReplicationMode.LATEST_VERSION
- 行に保存されているバージョン番号が、引数のオブジェクトのバージョン番号より古いならば、その行を上書きします。
次のようなケースで、この機能を使用します。異なるデータベースインスタンスに入れられたデータの同期、製品更新時におけるシステム設定情報の更新、非 ACID トランザクションのなかで加えられた変更のロールバックなどです。
JDBC コネクションの状態とメモリ上のオブジェクトの状態を同期させるために必要な SQL 文を Session
が実行することがときどきあります。この処理 flush は、デフォルトでは次のときに起こります。
クエリを実行する前
org.hibernate.Transaction.commit()
を実行したとき
Session.flush()
を実行したとき
SQL 文は以下の順番で発行されます。
すべてのエンティティの挿入。これは、 Session.save()
を使ってセーブしたオブジェクトの順に実行していきます。
すべてのエンティティの更新
すべてのコレクションの削除
すべてのコレクションの要素に対する削除、更新、挿入
すべてのコレクションの挿入
すべてのエンティティの削除。これは、 Session.delete()
を使って削除したオブジェクトの順に実行していきます。
(1つ例外があります。 native
ID 生成を使ったオブジェクトは、それらがセーブされたときに挿入されます。)
明示的に flush()
するときを除いて、 いつ Session
が JDBC をコールするのかについて絶対的な保証はありません。ただし、それらが実行される 順番 だけは保証されます。また、 Hibernate は、 Query.list(..)
が古いデータや間違ったデータ返さないことを保証しています。
It is possible to change the default behavior so that flush occurs less frequently. The FlushMode
class defines three different modes: only flush at commit time when the Hibernate Transaction
API is used, flush automatically using the explained routine, or never flush unless flush()
is called explicitly. The last mode is useful for long running units of work, where a Session
is kept open and disconnected for a long time (see 「拡張セッションと自動バージョニング」).
sess = sf.openSession();
Transaction tx = sess.beginTransaction();
sess.setFlushMode(FlushMode.COMMIT); // allow queries to return stale state
Cat izi = (Cat) sess.load(Cat.class, id);
izi.setName(iznizi);
// might return stale data
sess.find("from Cat as cat left outer join cat.kittens kitten");
// change to izi is not flushed!
...
tx.commit(); // flush occurs
sess.close();
During flush, an exception might occur (e.g. if a DML operation violates a constraint). Since handling exceptions involves some understanding of Hibernate's transactional behavior, we discuss it in 12章Transactions and Concurrency.
個々のオブジェクトをセーブしたり、削除したり、再追加したりすることはかなり面倒です。特に、関連するオブジェクトを扱うような場合には際立ちます。よくあるのは、親子関係を扱うケースです。以下の例を考えてみましょう:
もし、親子関係の子が値型なら(例えば、住所や文字列のコレクション)、それらのライフサイクルは親に依存しており、便利な状態変化の「カスケード」を使うために、追加の作業は必要はありません。親がセーブされたとき、値型の子オブジェクトも同じようにセーブされますし、親が削除されたときは、子も削除されます。その他の操作も同じです。コレクションから1つの子を削除するような操作でもうまくいきます。すなわち、 Hibernate はこの削除操作を検出すると、値型のオブジェクトは参照を共有できないので、データベースからその子供を削除します。
ここで、親と子が値型でなくエンティティであるとして同じシナリオを考えてみましょう。(例えば、カテゴリーと品目の関係や親と子の猫の関係です。)エンティティは、それ自身がライフサイクルを持ち、参照の共有をサポートします。(そのため、コレクションからエンティティを削除することは、エンティティ自身の削除を意味しません。)また、エンティティは、デフォルトでは、関連する他のエンティティへ状態をカスケードすることはありません。 Hibernate は 到達可能性による永続化 をデフォルトでは実行しません。
Hibernate の Session の基本操作( persist(), merge(), saveOrUpdate(), delete(), lock(), refresh(), evict(), replicate()
が含まれます)に対して、それぞれに対応するカスケードスタイルがあります。それぞれのカスケードスタイルには、 create, merge, save-update, delete, lock, refresh, evict, replicate
という名前がついています。もし、関連に沿ってカスケードさせたい操作があるなら、マッピングファイルにそう指定しなければなりません。例えば、以下のようにします:
<one-to-one name="person" cascade="persist"/>
カスケードスタイルは、組み合わせることができます:
<one-to-one name="person" cascade="persist,delete,lock"/>
すべての 操作を関連に沿ってカスケードするよう指定するときは、 cascade="all"
を使います。デフォルトの cascade="none"
は、どの操作もカスケードしないことを意味します。
特殊なカスケードスタイル delete-orphan
は、一対多関連にだけ適用できます。これは、関連から削除された子供のオブジェクトに対して、 delete()
操作が適用されることを意味します。
おすすめ:
普通、 <many-to-one>
や <many-to-many>
関連に対しては、カスケードを設定する意味はありません。 <one-to-one>
と <one-to-many>
関連に対しては、カスケードが役に立つことがあります。
子供オブジェクトの寿命が親オブジェクトの寿命に制限を受けるならば、 cascade="all,delete-orphan"
を指定し、子供オブジェクトを ライフサイクルオブジェクト にします。
それ以外の場合は、カスケードはほとんど必要ないでしょう。しかし、同じトランザクションのなかで親と子が一緒に動作することが多いと思い、いくらかのコードを書く手間を省きたいのであれば、 cascade="persist,merge,save-update"
を使うことを考えましょう。
cascade="all"
でマッピングした関連(単値関連やコレクション)は、 親子 スタイルの関連とマークされます。それは、親のセーブ/更新/削除が、子のセーブ/更新/削除を引き起こす関係のことです。
さらに、永続化された親が子を単に参照しているだけで、子のセーブ/更新を引き起こします。しかし、このメタファーは不完全です。親から参照されなくなった子は、自動的に削除 されません 。ただし、 cascade="delete-orphan"
でマッピングされた <one-to-many>
関連を除いてです。親子関係のカスケード操作の正確な意味は以下のようになります:
親が persist()
に渡されたならば、すべての子は persist()
に渡されます。
merge()
に渡されたならば、すべての子は merge()
に渡されます。
親が save()
、 update()
、 saveOrUpdate()
に渡されたならば、すべての子は saveOrUpdate()
に渡されます。
transient または detached の子が、永続化された親に参照されたならば、 saveOrUpdate()
に渡されます。
親が削除されたならば、すべての子は、 delete()
に渡されます。
子が永続化された親から参照されなくなったときは、 特に何も起こりません 。よって、アプリケーションが必要であれば、明示的に削除する必要があります。ただし、 cascade="delete-orphan"
の場合を除きます。この場合、「親のない」子は削除されます。
最後に、操作のカスケードがオブジェクトグラフに適用されるのは、 コールした時 あるいは、 flushした時 であることに注意してください。すべての操作は、その操作が実行されたときに、到達可能な関連するエンティティに対してカスケードが可能ならカスケードします。しかし、 save-upate
と delete-orphan
は、 Session
が flush している間に、すべての到達可能な関連するエンティティに伝播します。
Hibernate は、すべてのエンティティと値型の非常にリッチなメタレベルのモデルを必要とします。ときどき、このモデルはアプリケーションにとってとても役に立ちます。例えば、アプリケーションは、 Hibernate のメタデータを使って、「賢い」ディープコピーアルゴリズムを実装できるかもしません。そのアルゴリズムとは、どのオブジェクトがコピーされるべきか(例:可変の値型)やどのオブジェクトはコピーされないべきか(例:不変な値型や可能なら関連するエンティティ)を判断できるものです。
Hibernate は ClassMetadata
と CollectionMetadata
インタフェースと Type
階層を通してメタデータを公開します。メタデータインターフェースのインスタンスは、 SessionFactory
から得られます。
Cat fritz = ......;
ClassMetadata catMeta = sessionfactory.getClassMetadata(Cat.class);
Object[] propertyValues = catMeta.getPropertyValues(fritz);
String[] propertyNames = catMeta.getPropertyNames();
Type[] propertyTypes = catMeta.getPropertyTypes();
// get a Map of all properties which are not collections or associations
Map namedValues = new HashMap();
for ( int i=0; i<propertyNames.length; i++ ) {
if ( !propertyTypes[i].isEntityType() && !propertyTypes[i].isCollectionType() ) {
namedValues.put( propertyNames[i], propertyValues[i] );
}
}
Hibernate's treatment of read-only entities may differ from what you may have encountered elsewhere. Incorrect usage may cause unexpected results.
When an entity is read-only:
Hibernate does not dirty-check the entity's simple properties or single-ended associations;
Hibernate will not update simple properties or updatable single-ended associations;
Hibernate will not update the version of the read-only entity if only simple properties or single-ended updatable associations are changed;
In some ways, Hibernate treats read-only entities the same as entities that are not read-only:
Hibernate cascades operations to associations as defined in the entity mapping.
Hibernate updates the version if the entity has a collection with changes that dirties the entity;
A read-only entity can be deleted.
Even if an entity is not read-only, its collection association can be affected if it contains a read-only entity.
For details about the affect of read-only entities on different property and association types, see 「Read-only affect on property type」.
For details about how to make entities read-only, see 「Making persistent entities read-only」
Hibernate does some optimizing for read-only entities:
It saves execution time by not dirty-checking simple properties or single-ended associations.
It saves memory by deleting database snapshots.
Only persistent entities can be made read-only. Transient and detached entities must be put in persistent state before they can be made read-only.
Hibernate provides the following ways to make persistent entities read-only:
you can map an entity class as immutable; when an entity of an immutable class is made persistent, Hibernate automatically makes it read-only. see 「Entities of immutable classes」 for details
you can change a default so that entities loaded into the session by Hibernate are automatically made read-only; see 「Loading persistent entities as read-only」 for details
you can make an HQL query or criteria read-only so that entities loaded when the query or criteria executes, scrolls, or iterates, are automatically made read-only; see 「Loading read-only entities from an HQL query/criteria」 for details
you can make a persistent entity that is already in the in the session read-only; see 「Making a persistent entity read-only」 for details
When an entity instance of an immutable class is made persistent, Hibernate automatically makes it read-only.
An entity of an immutable class can created and deleted the same as an entity of a mutable class.
Hibernate treats a persistent entity of an immutable class the same way as a read-only persistent entity of a mutable class. The only exception is that Hibernate will not allow an entity of an immutable class to be changed so it is not read-only.
Entities of immutable classes are automatically loaded as read-only.
To change the default behavior so Hibernate loads entity instances of mutable classes into the session and automatically makes them read-only, call:
Session.setDefaultReadOnly( true );
To change the default back so entities loaded by Hibernate are not made read-only, call:
Session.setDefaultReadOnly( false );
You can determine the current setting by calling:
Session.isDefaultReadOnly();
If Session.isDefaultReadOnly() returns true, entities loaded by the following are automatically made read-only:
Session.load()
Session.get()
Session.merge()
executing, scrolling, or iterating HQL queries and criteria; to override this setting for a particular HQL query or criteria see 「Loading read-only entities from an HQL query/criteria」
Changing this default has no effect on:
persistent entities already in the session when the default was changed
persistent entities that are refreshed via Session.refresh(); a refreshed persistent entity will only be read-only if it was read-only before refreshing
persistent entities added by the application via Session.persist(), Session.save(), and Session.update() Session.saveOrUpdate()
Entities of immutable classes are automatically loaded as read-only.
If Session.isDefaultReadOnly() returns false (the default) when an HQL query or criteria executes, then entities and proxies of mutable classes loaded by the query will not be read-only.
You can override this behavior so that entities and proxies loaded by an HQL query or criteria are automatically made read-only.
For an HQL query, call:
Query.setReadOnly( true );
Query.setReadOnly( true )
must be called before Query.list()
, Query.uniqueResult()
, Query.scroll()
, or Query.iterate()
For an HQL criteria, call:
Criteria.setReadOnly( true );
Criteria.setReadOnly( true )
must be called before Criteria.list()
, Criteria.uniqueResult()
, or Criteria.scroll()
Entities and proxies that exist in the session before being returned by an HQL query or criteria are not affected.
Uninitialized persistent collections returned by the query are not affected. Later, when the collection is initialized, entities loaded into the session will be read-only if Session.isDefaultReadOnly() returns true.
Using Query.setReadOnly( true )
or Criteria.setReadOnly( true )
works well when a single HQL query or criteria loads all the entities and intializes all the proxies and collections that the application needs to be read-only.
When it is not possible to load and initialize all necessary entities in a single query or criteria, you can temporarily change the session default to load entities as read-only before the query is executed. Then you can explicitly initialize proxies and collections before restoring the session default.
Session session = factory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); setDefaultReadOnly( true ); Contract contract = ( Contract ) session.createQuery( "from Contract where customerName = 'Sherman'" ) .uniqueResult(); Hibernate.initialize( contract.getPlan() ); Hibernate.initialize( contract.getVariations() ); Hibernate.initialize( contract.getNotes() ); setDefaultReadOnly( false ); ... tx.commit(); session.close();
If Session.isDefaultReadOnly() returns true, then you can use Query.setReadOnly( false ) and Criteria.setReadOnly( false ) to override this session setting and load entities that are not read-only.
Persistent entities of immutable classes are automatically made read-only.
To make a persistent entity or proxy read-only, call:
Session.setReadOnly(entityOrProxy, true)
To change a read-only entity or proxy of a mutable class so it is no longer read-only, call:
Session.setReadOnly(entityOrProxy, false)
When a read-only entity or proxy is changed so it is no longer read-only, Hibernate assumes that the current state of the read-only entity is consistent with its database representation. If this is not true, then any non-flushed changes made before or while the entity was read-only, will be ignored.
To throw away non-flushed changes and make the persistent entity consistent with its database representation, call:
session.refresh( entity );
To flush changes made before or while the entity was read-only and make the database representation consistent with the current state of the persistent entity:
// evict the read-only entity so it is detached session.evict( entity ); // make the detached entity (with the non-flushed changes) persistent session.update( entity ); // now entity is no longer read-only and its changes can be flushed s.flush();
The following table summarizes how different property types are affected by making an entity read-only.
表11.1 Affect of read-only entity on property types
Property/Association Type | Changes flushed to DB? |
---|---|
Simple | no* |
Unidirectional one-to-one Unidirectional many-to-one |
no* no* |
Unidirectional one-to-many Unidirectional many-to-many |
yes yes |
Bidirectional one-to-one | only if the owning entity is not read-only* |
Bidirectional one-to-many/many-to-one inverse collection non-inverse collection |
only added/removed entities that are not read-only* yes |
Bidirectional many-to-many | yes |
* Behavior is different when the entity having the property/association is read-only, compared to when it is not read-only.
When a persistent object is read-only, Hibernate does not dirty-check simple properties.
Hibernate will not synchronize simple property state changes to the database. If you have automatic versioning, Hibernate will not increment the version if any simple properties change.
Session session = factory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); // get a contract and make it read-only Contract contract = ( Contract ) session.get( Contract.class, contractId ); session.setReadOnly( contract, true ); // contract.getCustomerName() is "Sherman" contract.setCustomerName( "Yogi" ); tx.commit(); tx = session.beginTransaction(); contract = ( Contract ) session.get( Contract.class, contractId ); // contract.getCustomerName() is still "Sherman" ... tx.commit(); session.close();
Hibernate treats unidirectional one-to-one and many-to-one associations in the same way when the owning entity is read-only.
We use the term unidirectional single-ended association when referring to functionality that is common to unidirectional one-to-one and many-to-one associations.
Hibernate does not dirty-check unidirectional single-ended associations when the owning entity is read-only.
If you change a read-only entity's reference to a unidirectional single-ended association to null, or to refer to a different entity, that change will not be flushed to the database.
If an entity is of an immutable class, then its references to unidirectional single-ended associations must be assigned when that entity is first created. Because the entity is automatically made read-only, these references can not be updated.
If automatic versioning is used, Hibernate will not increment the version due to local changes to unidirectional single-ended associations.
In the following examples, Contract has a unidirectional many-to-one association with Plan. Contract cascades save and update operations to the association.
The following shows that changing a read-only entity's many-to-one association reference to null has no effect on the entity's database representation.
// get a contract with an existing plan; // make the contract read-only and set its plan to null tx = session.beginTransaction(); Contract contract = ( Contract ) session.get( Contract.class, contractId ); session.setReadOnly( contract, true ); contract.setPlan( null ); tx.commit(); // get the same contract tx = session.beginTransaction(); contract = ( Contract ) session.get( Contract.class, contractId ); // contract.getPlan() still refers to the original plan; tx.commit(); session.close();
The following shows that, even though an update to a read-only entity's many-to-one association has no affect on the entity's database representation, flush still cascades the save-update operation to the locally changed association.
// get a contract with an existing plan; // make the contract read-only and change to a new plan tx = session.beginTransaction(); Contract contract = ( Contract ) session.get( Contract.class, contractId ); session.setReadOnly( contract, true ); Plan newPlan = new Plan( "new plan" contract.setPlan( newPlan); tx.commit(); // get the same contract tx = session.beginTransaction(); contract = ( Contract ) session.get( Contract.class, contractId ); newPlan = ( Contract ) session.get( Plan.class, newPlan.getId() ); // contract.getPlan() still refers to the original plan; // newPlan is non-null because it was persisted when // the previous transaction was committed; tx.commit(); session.close();
Hibernate treats unidirectional one-to-many and many-to-many associations owned by a read-only entity the same as when owned by an entity that is not read-only.
Hibernate dirty-checks unidirectional one-to-many and many-to-many associations;
The collection can contain entities that are read-only, as well as entities that are not read-only.
Entities can be added and removed from the collection; changes are flushed to the database.
If automatic versioning is used, Hibernate will update the version due to changes in the collection if they dirty the owning entity.
If a read-only entity owns a bidirectional one-to-one association:
Hibernate does not dirty-check the association.
updates that change the association reference to null or to refer to a different entity will not be flushed to the database.
If automatic versioning is used, Hibernate will not increment the version due to local changes to the association.
If an entity is of an immutable class, and it owns a bidirectional one-to-one association, then its reference must be assigned when that entity is first created. Because the entity is automatically made read-only, these references cannot be updated.
When the owner is not read-only, Hibernate treats an association with a read-only entity the same as when the association is with an entity that is not read-only.
A read-only entity has no impact on a bidirectional one-to-many/many-to-one association if:
the read-only entity is on the one-to-many side using an inverse collection;
the read-only entity is on the one-to-many side using a non-inverse collection;
the one-to-many side uses a non-inverse collection that contains the read-only entity
When the one-to-many side uses an inverse collection:
a read-only entity can only be added to the collection when it is created;
a read-only entity can only be removed from the collection by an orphan delete or by explicitly deleting the entity.
Hibernate treats bidirectional many-to-many associations owned by a read-only entity the same as when owned by an entity that is not read-only.
Hibernate dirty-checks bidirectional many-to-many associations.
The collection on either side of the association can contain entities that are read-only, as well as entities that are not read-only.
Entities are added and removed from both sides of the collection; changes are flushed to the database.
If automatic versioning is used, Hibernate will update the version due to changes in both sides of the collection if they dirty the entity owning the respective collections.
Hibernate と同時実行制御について最も重要な点は、容易に理解できることです。 Hibernate は新たなロックの振る舞いを追加しておらず、直接 JDBC コネクションと JTA リソースを使用します。 JDBC 、 ANSI 、およびデータベース管理システム(DBMS)のトランザクション分離の仕様を少し時間をかけて勉強することを強く推奨します。
Hibernate はメモリ内のオブジェクトをロックしません。アプリケーションは、データベーストランザクションの分離レベルで定義した振る舞いを期待できます。トランザクションスコープのキャッシュでもある Session
のお陰で、識別子やクエリにより検索したエンティティはリピータブルリードになります(スカラー値を返すようなレポートクエリは違います)。
バージョニングによる自動的な楽観的同時実行制御に加えて、 SELECT FOR UPDATE
文を使用して、行を悲観的ロックするための(マイナーな) API も提供します。楽観的同時実行制御とこの API については、この章の後のほうで議論します。
データベーストランザクションや長い対話(conversation、ロングトランザクション)だけでなく、 Configuration
、SessionFactory
、および Session
という粒度で Hibernate が行う同時実行制御の議論を始めます。
SessionFactory
は生成することが高価で、スレッドセーフなオブジェクトです。よって、アプリケーションのすべてのスレッドで共有すべきです。通常、アプリケーションの起動時に、 Configuration
インスタンスから1度だけ生成します。
Session
は高価ではなく、スレッドセーフなオブジェクトでもありません。よって、1つの要求や1つの対話、1つの作業単位(unit of work)に対して1度だけ使い、その後で捨てるべきです。 Session
は必要になるまで、 JDBC Connection
(もしくは DataSource
)を獲得しません。ゆえに、実際に使用するときまでリソースを消費しません。
この状況を完了させるために、データベーストランザクションについても考えなければなりません。データベース内のロックの競合を少なくするために、データベーストランザクションは可能な限り短くするべきです。長いデータベーストランザクションは、アプリケーションの高い並列実行性を阻害します。ゆえに、ユーザーが考えている間(作業単位が完了するまで)データベーストランザクションを開いたままにするのは、たいていの場合よい設計とはいえません。
作業単位というスコープとは何でしょうか?1つの Hibernate Session
は、いくつかのデータベーストランザクションをまたがることができるでしょうか?または、スコープと一対一の関係でしょうか?いつ Session
を開き、閉じるべきでしょうか?そして、データベーストランザクション境界をどのように分けるのでしょうか?
First, let's define a unit of work. A unit of work is a design pattern described by Martin Fowler as 「 [maintaining] a list of objects affected by a business transaction and coordinates the writing out of changes and the resolution of concurrency problems. 」[PoEAA] In other words, its a series of operations we wish to carry out against the database together. Basically, it is a transaction, though fulfilling a unit of work will often span multiple physical database transactions (see 「長い対話」). So really we are talking about a more abstract notion of a transaction. The term "business transaction" is also sometimes used in lieu of unit of work.
1つ目は、 session-per-operation アンチパターンを使ってはいけません。すなわち、1つのスレッドの中で、単純なデータベース呼び出しの度に Session
を開いて、閉じてはいけません。もちろん、データベーストランザクションについても同様です。アプリケーション中のデータベース呼び出しは、計画されたシーケンス(planned sequence)を使い、アトミックな作業単位に分類されます。(1つの SQL 文ごとにコミットする自動コミットが、使われないという意味でもあることに注意してください。自動コミットは、 SQL コンソールでアドホックな作業をする際に使うものです。 Hibernate は直ちに自動コミットモードを無効にします。もしくは、アプリケーションサーバーが無効化することを期待します。)データベーストランザクションはオプションではありません。データベースとのすべての通信は、データの読み込みであっても、書き込みであっても、トランザクションの中で行わなければなりません。説明すると、データ読み込みに対して、自動コミットは避けるべきです。なぜなら、多数の小さなトランザクションは、明確に定義された1つの作業単位と比べて、パフォーマンスがよくなることはありません。後者は保守性や拡張性もよりすぐれています。
マルチユーザーのクライアント/サーバーアプリケーションの中で、最もよく使われるパターンは、 session-per-request です。このモデルの中では、クライアントから( Hibernate 永続化層が動作する)サーバーへリクエストが送られ、新しい Hibernate Session
が開かれます。そして、この作業単位の中ですべてのデータベース処理が実行されます。作業が完了した(そして、クライアントへのレスポンスが準備できた)時点で、 session をフラッシュし、閉じます。クライアントの要求を処理するために、1つのデータベーストランザクションを使用するでしょう。 Session
を開き、閉じる際に、データベーストランザクションを開始し、コミットします。二つの関係は一対一です。このモデルは多くのアプリケーションに完全に適合します。
以降の実装にチャレンジしてください。 Hibernate は単純なこのパターンのために、予め組み込まれた "current session" の管理を提供します。サーバーリクエストを処理する際はトランザクションを開始しなければなりません。そして、レスポンスをクライアントに送信する前にトランザクションを終わらせます。好きな方法で実現できます。一般的な解決策は ServletFilter
やサービスメソッドをポイントカットして AOP インターセプター、 proxy/interception コンテナです。 EJB コンテナは EJB セッション Bean をトランザクション境界としてアスペクトをクロスカットする実装の標準的な方法です( CMT による宣言的)。プログラムによるトランザクション境界を使うと決めた場合、簡単に使うため、互換性のあるコードにするために、この章の後のほうにある Hibernate Transaction
API のほうがよいです。
Your application code can access a "current session" to process the request by calling sessionFactory.getCurrentSession()
. You will always get a Session
scoped to the current database transaction. This has to be configured for either resource-local or JTA environments, see 「コンテキスト上のセッション」.
ときどき、「ビューを描画する」まで セッション
とデータベーストランザクションのスコープを拡張すると便利なことがあります。これは、要求の処理と描画のフェーズを分けているサーブレットアプリケーションにおいて特に役立ちます。独自のインターセプタを実装すれば、ビューを描画するまでデータベーストランザクションを拡張するのは簡単です。しかし、コンテナ管理トランザクションの EJB に頼る場合は、簡単にはできません。なぜなら、ビューの描画を開始する前に、 EJB のメソッドがリターンした際に、トランザクションが完了するためです。この Open Session in View パターンに関連するヒントと例については、 Hibernate の Web サイトやフォーラムを参照してください。
session-per-request パターンは、作業単位を設計する際に役立つ考えというだけではありません。多くのビジネスプロセスは、ユーザーとの一連の相互作用全体を要求します。その相互作用には、データベースアクセスが含まれます。 Web とエンタープライズアプリケーションでは、データベーストランザクションがユーザーとの相互作用にまで渡ることは許されません。次の例をよく考えてみてください:
ダイアログの最初の画面が開き、個々の Session
とデータベーストランザクションの中でロードされたデータをユーザーに見せます。ユーザーはオブジェクトを自由に修正できます。
5分後にユーザーは "Save" をクリックし、修正が永続化されるのを期待します。また、この情報を編集したのは自分1人だけで、修正のコンフリクトは発生しないと期待します。
この作業単位を(ユーザーの視点で)長期の 対話 (もしくは、アプリケーショントランザクション )と呼びます。アプリケーションにこれを実装する方法はたくさんあります。
最初に思いつく実装は、ユーザーが考えている間、 Session
とデータベーストランザクションを開いたままにしておくことです。同時に修正されず、分離と原子性が保証されるように、データベース内のロックは保持したままにします。もちろん、これはアンチパターンです。なぜなら、ロックの競合が発生すると、アプリケーションが同時ユーザー数に応じてスケールアップできなくなるからです。
明らかに、対話を実装するためには、いくつかのデータベーストランザクションを使用するべきです。この場合、ビジネスプロセスの分離を維持することは、アプリケーション層の責務の1つになります。1つの対話は、通常いくつかのデータベーストランザクションに及びます。データベーストランザクションの1つのみ(最後の1つ)が更新したデータを保存し、他はデータを読むだけであれば、それはアトミックです(例えば、いくつかの要求/応答を繰り返すウィザード形式のダイアログ)。これは聞くより、実装したほうが簡単です。 Hibernate の機能を使うのであれば、特に簡単です:
自動バージョニング - Hibernate は自動的に楽観的同時実行制御ができます。ユーザーが考えている間に同時に修正がおきた場合、自動的に検出できます。通常、対話の終了時にチェックするだけです。
分離(Detached)オブジェクト - すでに議論した session-per-request パターンを使うと決定した場合、ロードされたすべてのインスタンスは、ユーザーが考えている間は、セッションから分離された状態になります。オブジェクトをセッションに再追加し、修正を永続化できます。これを session-per-request-with-detached-objects パターンと呼びます。自動バージョニングを使うことで、同時に行われる修正を分離できます。
拡張(もしくは、長い)セッション - Hibernate の Session
は、データベーストランザクションをコミットした後、裏で結びついている JDBC コネクションを切断できます。そして、クライアントからの新しい要求が発生した際に、再接続できます。このパターンは、 session-per-conversation という名で知られており、オブジェクトをセッションへ再追加することさえ不要にします。自動バージョニングを使うことで、同時に行われる修正を分離できます。通常 Session
を自動的にフラッシュさせず、明示的にフラッシュします。
session-per-request-with-detached-objects と session-per-conversation の2つは、利点と欠点を持っています。これについては、この章の後のほうで、楽観的同時実行制御の文脈の中で議論します。
アプリケーションは、2つの異なる Session
から同じ永続状態に同時にアクセスできます。しかし、2つの Session
インスタンスが永続性クラスの1つのインスタンスを共有することはできません。ゆえに、識別子には2つの異なる概念があるということになります。
foo.getId().equals( bar.getId() )
foo==bar
特定のSession
に追加されたオブジェクトにとって (すなわち、1つの Session
のスコープの中では) 、2つの概念は同じです。データベース同一性と JVM 同一性が一致することを、 Hibernate が保証します。しかし、アプリケーションが2つの異なるセッションから「同じ」(永続性識別子の)ビジネスオブジェクトに同時にアクセスする限り、2つのインスタンスは実際に( JVM 識別子が)「異なり」ます。楽観的アプローチによって、 (自動バージョニングの) フラッシュ/コミット時にコンフリクトが解決されます。
このアプローチでは、 Hibernate とデータベースに同時実行についての心配が残ります。一方で、最高のスケーラビリティが提供されます。なぜなら、1スレッドの作業単位の中で一意性が保証されれば、高価なロックや同期化が不要になるためです。 Session
ごとに1つのスレッドを貼り付ける限り、アプリケーションはビジネスオブジェクトを synchronize する必要はありません。 Session
内では、アプリケーションはオブジェクトを比較するために、 ==
を安全に使用できます。
けれども、 Session
の外で ==
を使うアプリケーションは、予期しない結果に遭遇します。これは予期しない場所で起こりえます。例えば、2つの分離インスタンスを同じ Set
に put したときなどです。両方とも同じデータベース識別子を持ちます(すなわち、同じ行を表します)。しかし、分離状態のインスタンスの JVM 識別子は当然保証されません。開発者は、永続性クラスの equals()
と hashCode()
メソッドをオーバーライドし、オブジェクト等価性の概念を実装すべきです。警告が1つあります。等価性の実装にデータベース識別子を使わないでください。ユニークな(普通は不変の)属性の組み合わせであるビジネスキーを使ってください。もし、一時オブジェクトが永続化された場合、データベース識別子が変わります。一時オブジェクトを(通常分離インスタンスと共に) Set
に保持する場合、ハッシュコードが変わるということは、 Set
の契約を破るということです。ビジネスキーのための属性は、データベースの主キーほど安定すべきではないです。オブジェクトが同じ Set
の中にいる間だけ、安定を保証すべきです。この問題のより徹底的な議論は、 Hibernate の Web サイトを参照してください。また、これは Hibernate の問題ではなく、単に Java オブジェクトの識別子や等価性をどのように実装すべきかということです。
session-per-user-session と session-per-application アンチパターンは使ってはいけません(もちろん、まれに例外があります)。注記:下記の問題のいくつかは、推奨されるパターンとしても出現します。設計を決定する前に、裏の意味を理解するようにしてください。
Session
はスレッドセーフではありません。 HTTP リクエスト、セッション Bean 、 Swing ワーカーのように、同時実行が可能なものが Session
インスタンスを共有すると、競合状態を引き起こします。(後で議論する) HttpSession
の中で Hibernate Session
を保持する場合、 HttpSession へのアクセスを同期化することを考慮すべきです。さもなければ、ユーザーが十分早くリロードをクリックすると、同時に走る2つのスレッドの中で、同じ Session
が使われます。
Hibernate が例外を投げた場合は、データベーストランザクションをロールバックし、直ちに Session
を閉じるべきです (詳細を後で議論します) 。 Session
がアプリケーションに結び付けられているのであれば、アプリケーションを停止すべきです。データベーストランザクションをロールバックしても、ビジネスオブジェクトはトランザクションを開始したときの状態に戻りません。これは、データベースの状態とビジネスオブジェクトは同期していないことを意味します。通常これは問題になりません。なぜなら、例外は回復できないからです。とにかくロールバックした後にやり直すべきです。
The Session
caches every object that is in a persistent state (watched and checked for dirty state by Hibernate). If you keep it open for a long time or simply load too much data, it will grow endlessly until you get an OutOfMemoryException. One solution is to call clear()
and evict()
to manage the Session
cache, but you should consider a Stored Procedure if you need mass data operations. Some solutions are shown in 14章バッチ処理. Keeping a Session
open for the duration of a user session also means a higher probability of stale data.
データベース (もしくはシステム) トランザクションの境界は、常に必要です。データベーストランザクションの外で、データベースとの通信は起きません (これは自動コミットモードに慣れている多くの開発者を混乱させるかもしれません) 。読み込むだけの操作にでも、いつも明確なトランザクション境界を使用してください。分離レベルとデータベースの能力次第で、これは必要ないかもしれませんが、常にトランザクション境界を明示的に指定しても、マイナス面は全くありません。確かに、1つのデータベーストランザクションは多数の小さなトランザクションより (データの読み込みであっても) パフォーマンスがすぐれています。
J2EE 環境に管理されていない状態 (すなわち、スタンドアロン、単純な Web や Swing アプリケーション)でも、管理された状態でも、 Hibernate アプリケーションを実行できます。管理されていない環境では、 Hiberante がデータベースのコネクションプールを提供します。アプリケーション開発者は、トランザクション境界を手動で設定しなければなりません。言い換えると、データベーストランザクションの開始、コミット、ロールバックを開発者自身が設定する必要があるということです。通常、管理された環境では、コンテナ管理によるトランザクション (CMT) が提供されます。例えば、セッション Bean のデプロイメントディスクリプタで宣言的に定義し、トランザクションを組み立てます。プログラムによるトランザクション境界はもう必要ありません。
しかしながら、管理されていないリソースローカルな環境と JTA に依存したシステム (CMT ではなく BMT) の両方に、永続化層をポータブルに保つのは、しばしば望ましいことです。デプロイ環境のネイティブのトランザクションシステムを呼び出す Transaction
というラッパー API を Hibernate が提供します。この API を使うかは任意ですが、 CMT のセッション Bean を使わないのであれば、使うことを強く推奨します。
通常、 Session
終了は、4つの異なるフェーズを含みます:
セッションのフラッシュ
トランザクションのコミット
セッションのクローズ
例外のハンドリング
セッションのフラッシュについては、前の方で既に議論しました。管理された環境と管理されていない環境の両方について、トランザクション境界と例外ハンドリングをもっと詳しく見ていきましょう。
Hibernate 永続化層を管理されていない環境で実装する場合は、通常単純なコネクションプール (すなわち DataSource ではない) によって、データベースコネクションを制御します。 Hibernate はそのコネクションプールから必要なコネクションを取得します。セッション/トランザクション制御のイディオムは次のようになります:
// Non-managed environment idiom
Session sess = factory.openSession();
Transaction tx = null;
try {
tx = sess.beginTransaction();
// do some work
...
tx.commit();
}
catch (RuntimeException e) {
if (tx != null) tx.rollback();
throw e; // or display error message
}
finally {
sess.close();
}
You do not have to flush()
the Session
explicitly: the call to commit()
automatically triggers the synchronization depending on the FlushMode for the session. A call to close()
marks the end of a session. The main implication of close()
is that the JDBC connection will be relinquished by the session. This Java code is portable and runs in both non-managed and JTA environments.
より適応性のある解決策は、 Hibernate に予め組み込まれている "current session" コンテキスト管理です。言葉で説明するより下記を見たほうが速いでしょう。
// Non-managed environment idiom with getCurrentSession()
try {
factory.getCurrentSession().beginTransaction();
// do some work
...
factory.getCurrentSession().getTransaction().commit();
}
catch (RuntimeException e) {
factory.getCurrentSession().getTransaction().rollback();
throw e; // or display error message
}
正規のアプリケーションの中では、このようなコードの切れ端を決して見ないでしょう。致命的な (システム) 例外は、常に「最上位」でキャッチすべきです。言い換えれば、 (永続化層で) Hibernate 呼び出しを実行するコードと、 RuntimeException
を制御する (通常はクリーンアップと終了のみ行うことができる) コードは、別々の層の中にあります。 Hibernate によるカレントコンテキスト管理は、この設計をかなり単純にします。必要なのは、 SessionFactory
にアクセスすることだけです。例外処理は、この章の後のほうで議論します。
注記:(デフォルトですが) org.hibernate.transaction.JDBCTransactionFactory
を選択するべきです。第2の用例としては、 hibernate.current_session_context_class
を "thread"
とするとよいでしょう。
永続化層をアプリケーションサーバー (例えば、 EJB セッション Bean の背後) で実行する場合、 Hibernate から取得するすべてのデータソースコネクションは、自動的にグローバル JTA トランザクションの一部になります。 EJB を使わずに、スタンドアロンの JTA 実装を導入することもできます。 JTA 統合のために、 Hibernate は2つの戦略を提供します。
Bean 管理トランザクション(BMT)を使い、 Transaction
API を使う場合、 Hibernate はアプリケーションサーバーに BMT トランザクションの開始と終わりを告げます。すなわち、トランザクション管理のコードは、管理されない環境と同じになります。
// BMT idiom
Session sess = factory.openSession();
Transaction tx = null;
try {
tx = sess.beginTransaction();
// do some work
...
tx.commit();
}
catch (RuntimeException e) {
if (tx != null) tx.rollback();
throw e; // or display error message
}
finally {
sess.close();
}
トランザクション境界として Session
を使いたい場合、簡単にコンテキストを伝播する機能である getCurrentSession()
があるので、 JTAの UserTransaction
API を直接使用すべきでしょう。
// BMT idiom with getCurrentSession()
try {
UserTransaction tx = (UserTransaction)new InitialContext()
.lookup("java:comp/UserTransaction");
tx.begin();
// Do some work on Session bound to transaction
factory.getCurrentSession().load(...);
factory.getCurrentSession().persist(...);
tx.commit();
}
catch (RuntimeException e) {
tx.rollback();
throw e; // or display error message
}
CMT では、トランザクション境界をセッション Bean のデプロイメントディスクリプタで定義し、プログラムでは行いません。ゆえに、コードは次のように少なくなります:
// CMT idiom
Session sess = factory.getCurrentSession();
// do some work
...
CMT/EJB の中では、常にロールバックが自動的に実施されます。なぜなら、セッション Bean のメソッドにより投げられた制御されていない RuntimeException
は、グローバルトランザクションをロールバックするようにコンテナに伝えるためです。 これは、 BMT もしくは CMT と一緒に Hibernate Transaction
API を使う必要はまったくないということを意味し、トランザクションにバインドする「現在の」セッションを自動伝搬できます。
Hibernate のトランザクションファクトリを設定する際に、 JTA を直接使う (BMTの) 場合は org.hibernate.transaction.JTATransactionFactory
を、 CMT セッション Bean の中では org.hibernate.transaction.CMTTransactionFactory
を選択すべきだということに注意してください。 hibernate.transaction.manager_lookup_class
をセットすることも思い出してください。なお、 hibernate.current_session_context_class
は、セットしないか(後方互換)、 "jta"
をセットしてください。
getCurrentSession()
オペレーションは、 JTA 環境では1つの欠点を持ちます。デフォルトで使われる after_statement
コネクションリリースモードを使用する上で、警告が1つあります。 JTA 仕様の愚かな制約のために、 scroll()
または iterate()
が返した、閉じられていない ScrollableResults
または Iterator
インスタンスを Hibernate が自動的にクリーンアップすることはできません。 finally
ブロックの中で、 ScrollableResults.close()
または Hibernate.close(Iterator)
を明示的に呼び出して、裏に潜んだデータベースカーソルを解放 しなければなりません。 (もちろん、多くのアプリケーションでは、 JTA か CMT コードで scroll()
や iterate()
の使用を避けるのは容易です。)
Session
が例外 (SQLException
を含む) を投げた場合、直ちに、データベーストランザクションをロールバックし、 Session.close()
を呼び、 Session
インスタンスを破棄すべきです。 Session
のいくつかのメソッドは、セッションの状態を 矛盾したまま にします。 Hibernate が投げた例外を、回復できるものとして扱うことはできません。 finally
ブロックの中で close()
を呼んで、 Session
を確実に閉じてください。
HibernateException
は、 Hibernate 永続化層の中で発生する多くのエラーをラップする、検査されない例外です ( Hibernate の古いバージョンは違いました) 。私たちの意見は、アプリケーション開発者に回復不可能な例外を下層でキャッチすることを強要すべきではないということです。多くのシステムでは、検査されない例外と致命的な例外は、コールスタックの最初のフレームの1つ (例えば、最上位の層で) でハンドリングし、エラーメッセージをアプリケーションユーザーに表示します (もしくは、他の適切な処理を実施します) 。 Hibernate は、HibernateException
以外の検査されない例外も投げることに注意してください。これらもまた、回復不可能であり、適切な処理を実施すべきです。
Hibernate は、データベースとの対話中に投げられた SQLException
を JDBCException
でラップします。実は、例外をより意味のある JDBCException
のサブクラスに変換しようと試みます。元の SQLException
は、 JDBCException.getCause()
によりいつでも得られます。 Hibernate は、 SessionFactory
に追加されている SQLExceptionConverter
を使い、 SQLException
を適当な JDBCException
サブクラスに変換します。デフォルトでは、 SQLExceptionConverter
は設定されている SQL 方言により定義されます。一方で、独自の実装に差し替えることもできます (詳細は、 SQLExceptionConverterFactory
クラスの Javadoc を参照してください)。標準的な JDBCException
のサブタイプを下記に示します。
JDBCConnectionException
- 基礎となる JDBC 通信のエラーを表します。
SQLGrammarException
- 発行する SQL の文法もしくは構文の問題を表します。
ConstraintViolationException
- 何らかの形式の完全性制約違反を表します。
LockAcquisitionException
- 要求された操作を実施するのに必要なロックレベルを得る際のエラーを表します。
GenericJDBCException
- 他のカテゴリに一致しなかった一般的な例外です。
EJB のような管理された環境が提供するきわめて重要な特徴の1つは、トランザクションのタイムアウトです。これは管理されていないコードには提供できません。トランザクションタイムアウトは、不品行なトランザクションがユーザーにレスポンスを返さないまま、無期限にリソースを使い続けないことを保障します。管理された環境 (JTA) の外では、 Hibernate はこの機能をフルに提供できません。しかしながら、 Hibernate は次のようなデータアクセス操作の制御くらいはできます。データベースレベルのデッドロックや大きなリザルトセットを返すクエリを定義されたタイムアウトによって確実に制限します。管理された環境では、 Hibernate はトランザクションタイムアウトを JTA に委譲します。この機能は、 Hibernate の Transaction
オブジェクトによって抽象化されています。
Session sess = factory.openSession();
try {
//set transaction timeout to 3 seconds
sess.getTransaction().setTimeout(3);
sess.getTransaction().begin();
// do some work
...
sess.getTransaction().commit()
}
catch (RuntimeException e) {
sess.getTransaction().rollback();
throw e; // or display error message
}
finally {
sess.close();
}
CMT Bean の中では setTimeout()
を呼び出せないことに注意してください。トランザクションタイムアウトは宣言的に定義されるべきです。
高い並列性と高いスケーラビリティの両方を実現するアプローチは、バージョニングを使った楽観的同時実行制御のみです。更新の衝突を見つけるために(および、更新が失われるのを防ぐために)、バージョン番号もしくはタイムスタンプを使って、バージョンをチェックします。 Hibernate は、楽観的同時実行を行うアプリケーションコードを書くためのアプローチを3つ提供します。私たちが見せるユースケースは、長い対話を持ちますが、バージョンチェックはまだ1つのデータベーストランザクションの中で更新を失うことを防ぐ利点も持っています。
Hibernate にほとんど助けてもらわずに実装するケースです。データベースとのやり取りは、それぞれ新しい Session
の中で起こります。開発者は、すべての永続性インスタンスを操作する前に、データベースから再読み込みする責務があります。このアプローチでは、対話トランザクションの分離を守るために、アプリケーション自身がバージョンチェックを行う必要があります。このアプローチは、データベースアクセスの中では、最も非効率です。エンティティ EJB と最も似ているアプローチです。
// foo is an instance loaded by a previous Session
session = factory.openSession();
Transaction t = session.beginTransaction();
int oldVersion = foo.getVersion();
session.load( foo, foo.getKey() ); // load the current state
if ( oldVersion != foo.getVersion() ) throw new StaleObjectStateException();
foo.setProperty("bar");
t.commit();
session.close();
<version>
を使って、 version
プロパティをマッピングします。 Hibernate は、エンティティがダーティである場合、フラッシュし、その間に version
プロパティを自動的にインクリメントします。
もちろん、データの並列性が低い環境で運用しており、バージョンチェックが不要なら、このアプローチを使い、バージョンチェックをスキップするだけです。その場合は、長い対話には、 最後にコミットしたものが勝つ がデフォルトの戦略でしょう。このアプローチは、アプリケーションのユーザーを混乱させるかもしれないことを心に留めて置いてください。それは、エラーメッセージや競合した変更をマージする機会がないまま、更新を失う可能性があるからです。
確かに、マニュアルによるバージョンチェックは、些細な儀式だけで実行できますが、多くのアプリケーションにとって実用的ではありません。しばしば、1つのインスタンスだけでなく、修正されたオブジェクトの完全なグラフをチェックしなければなりません。 Hibernate は、設計パラダイムとして、拡張 Session
か分離されたインスタンスを自動的にバージョンチェックします。
1つの Session
インスタンスとその永続性インスタンスは、 session-per-conversation として知られる、対話全体で使われます。 Hibernate はフラッシュする際に、インスタンスのバージョンをチェックします。同時に修正されたことを検出すると、例外を投げます。この例外をキャッチして扱うのは、開発者の責任です (一般的な選択肢は、変更をマージするか古くないデータでビジネス対話を再スタートする機会をユーザーに提供することです)。
ユーザーの対話を待っているときは、 Session
を基礎となる JDBC コネクションから切り離します。このアプローチは、データベースアクセスの中では、最も効率的です。アプリケーションは、バージョンチェックや分離されたインスタンスを再追加することに関心を持つ必要はありません。また、あらゆるデータベーストランザクションの中でインスタンスを再読み込みする必要はありません。
// foo is an instance loaded earlier by the old session
Transaction t = session.beginTransaction(); // Obtain a new JDBC connection, start transaction
foo.setProperty("bar");
session.flush(); // Only for last transaction in conversation
t.commit(); // Also return JDBC connection
session.close(); // Only for last transaction in conversation
foo
オブジェクトは、自分をロードした Session
をまだ知っています。古いセッションの上で新しいデータベーストランザクションを開始することで、新しいコネクションを取得し、そのセッションが再開されます。データベーストランザクションをコミットすることで、セッションから JDBC コネクションを切断し、コネクションをプールに返します。再接続した後、更新していないデータのバージョンチェックを強制するために、他のトランザクションにより更新されているかもしれないオブジェクトに関して、 LockMode.READ
をつけて Session.lock()
を呼び出すことができます。更新して いる データをロックする必要はありません。通常、拡張 Session
に FlushMode.MANUAL
をセットします。最後のデータベーストランザクションの周期でのみ、対話の中で変更されたすべてを実際に永続化させるためです。ゆえに、最後のデータベーストランザクションのみ flush()
オペレーションを含みます。そして、対話を終わらせるために、セッションも close()
します。
ユーザーが考慮中に、格納することができないくらい Session
が大きいのであれば、このパターンは問題があります。例えば、 HttpSession
は可能な限り小さく保つべきです。 Session
は (強制的に) 1次キャッシュでもあり、ロードしたオブジェクトをすべて保持します。おそらく、リクエスト/レスポンスのサイクルが数回であれば、この戦略が使えます。1つの対話のためだけに Session
を使うべきです。なぜなら、すぐに新鮮でないデータを持つためです。
Hibernate の以前のバージョンは、明示的な Session
の切断と再接続が必要だったことに注意してください。これらのメソッドは非推奨になりました。なぜなら、トランザクションの開始と終了は同じ効果があるためです。
切断した Session
を永続化層の近くで保持すべきであることに注意してください。言い換えると、3層環境の中で Session
を保持するために、 EJB ステートフルセッション Bean を使ってください。 HttpSession
に格納するために、 Web 層に転送しないでください (別の層へのシリアライズもしないでください)。
拡張セッションパターン (もしくは、 session-per-conversation ) は、自動的なカレントセッションコンテキスト管理を実施するより難しい。このために、あなたは CurrentSessionContext
の実装を供給する必要があります。 Hibernate Wiki にある例を参照してください。
新しい Session
により、永続化ストア (訳注:DB) との対話が発生します。また一方、同じ永続性インスタンスが、データベースとの対話ごとに再利用されます。アプリケーションは、元々は他の Session
でロードされ、デタッチされたインスタンスの状態を操作します。そして、 Session.update()
もしくは、 Session.saveOrUpdate()
、 Session.merge()
を使って、それらのインスタンスを再追加します。
// foo is an instance loaded by a previous Session
foo.setProperty("bar");
session = factory.openSession();
Transaction t = session.beginTransaction();
session.saveOrUpdate(foo); // Use merge() if "foo" might have been loaded already
t.commit();
session.close();
この場合もやはり、 Hibernate はフラッシュする際に、インスタンスのバージョンをチェックします。更新の競合が発生した場合には、例外を投げます。
オブジェクトが修正されていないことを確信している場合は、 update()
の代わりに、 LockMode.READ
を使って、 lock()
を呼び出すこともできます (すべてのキャッシュを迂回し、バージョンチェックを実施します)。
マッピングの optimistic-lock
属性に false
を設定することにより、特定のプロパティやコレクションのために自動バージョンインクリメントを無効にできます。プロパティがダーティであっても、バージョンをインクリメントしません。
レガシーのデータベーススキーマは、しばしば固定的であり、変更できません。または、他のアプリケーションが同じデータベースにアクセスしなければならず、そのアプリケーションはバージョン番号やタイムスタンプさえ操作する方法を知りません。どちらの場合も、テーブルの特定のカラムを当てにして、バージョニングを行えません。バージョンやタイムスタンプのプロパティをマッピングせずに、バージョンチェックさせるために、 <class>
マッピングに optimistic-lock="all"
を指定してください。行のすべてのフィールドの状態を比較するようになります。これは、 Hibernate が古い状態と新しい状態を比較できる場合に、理論的に動作するだけであることに注意してください。例えば、 session-per-request-with-detached-objects ではなく、1つの長い Session
を使う場合です。
ときどき、行われた変更が重ならない限り、同時に行われた変更を受け入れることができます。 <class>
マッピングに optimistic-lock="dirty"
を設定した場合、フラッシュする際に、 Hibernate はダーティフィールドのみを比較します。
専用のバージョン/タイムスタンプのカラムを使う場合、もしくはすべて/ダーティのフィールドを比較する場合どちらであっても、 Hibernate はエンティティごとに1つの UPDATE
文を (適切な WHERE
節と共に) 使い、バージョンチェックと情報の更新を行います。関連するエンティティの再追加をカスケードするために、連鎖的な永続化を使用した場合、不必要な更新を実行するかもしれません。これは通常問題になりません。しかし、分離したインスタンスを変更していなくとも、データベースの on update トリガーが実行されるかもしれません。 <class>
マッピングに select-before-update="true"
を設定することによって、この振る舞いをカスタマイズできます。確実に変更されたかを確認するために、行を更新する前に、必ずインスタンスを SELECT
します。
ユーザーがロック戦略に悩むのに多くの時間を費やすことを意図していません。通常は、 JDBC コネクションに分離レベルを指定し、単にデータベースにすべての仕事をさせれば十分です。しかしながら、高度なユーザーは、排他的な悲観的ロックを獲得することか、新しいトランザクションが開始される際にロックを再獲得することをときどき望むかもしれません。
Hibernate はいつもデータベースのロックの仕組みを使います。メモリ内のオブジェクトを決してロックしません。
LockMode
クラスは、 Hibernate が獲得できる異なるロックレベルを定義します。以下の仕組みにより、ロックを獲得できます。
LockMode.WRITE
は、 Hibernate が行を更新もしくは挿入する際に自動的に得られます。
LockMode.UPGRADE
は、データベースでサポートされている文法 SELECT ... FOR UPDATE
を使った、明示的なユーザー要求により得られるかもしれません。
LockMode.UPGRADE_NOWAIT
は、 Oracle で SELECT ... FOR UPDATE NOWAIT
を使った、明示的なユーザー要求により得られるかもしれません。
LockMode.READ
は、 Repeatable Read もしくは Serializable の分離レベルで、データを読んだ際に自動的に得られます。おそらく、明示的なユーザー要求により、再取得されます。
LockMode.NONE
は、ロックしないことを表します。 Transaction
の終わりに、すべてのオブジェクトはこのロックモードに切り替わります。 update()
や saveOrUpdate()
を呼び出すことによって、セッションに関連付けられたオブジェクトも、このロックモードで出発します。
「明示的なユーザー要求」とは、下記の方法の1つで言い表せます。
LockMode
を指定した Session.load()
の呼び出し。
Session.lock()
の呼び出し。
Query.setLockMode()
の呼び出し。
UPGRADE
もしくは UPGRADE_NOWAIT
が指定された Session.load()
が呼び出され、かつ要求されたオブジェクトがセッションによってまだロードされていなかった場合は、 SELECT ... FOR UPDATE
を使って、オブジェクトがロードされます。 load()
で呼び出されたオブジェクトが、要求されているより制限が少ないロックですでにロードされていた場合は、 Hibernate はそのオブジェクトのために、 lock()
を呼び出します。
指定されたロックモードが READ
もしくは、 UPGRADE
、 UPGRADE_NOWAIT
だった場合、 Session.lock()
は、バージョン番号のチェックを実施します。 (UPGRADE
もしくは UPGRADE_NOWAIT
の場合、 SELECT ... FOR UPDATE
が使われます。)
データベースが要求されたロックモードをサポートしていない場合、 Hibernate は(例外を投げる代わりに、)適切な代わりのモードを使います。これは、アプリケーションがポータブルであることを保証します。
Hibernate のレガシー(2.x)の JDBC コネクション管理に関する振る舞いは、最初に必要とした際に Session
がコネクションを得るというものでした。そして、セッションが閉じられるまで、そのコネクションを保持しました。 Hibernate 3.x は、セッションに JDBC コネクションをどのように制御するかを伝えるコネクション開放モードという概念を導入しました。以降の議論は、構成された ConnectionProvider
を通して提供されるコネクションに適切であることに注意してください。異なる開放モードは、 org.hibernate.ConnectionReleaseMode
に列挙された値により確認されます。
ON_CLOSE
- 本質的に上記で述べたレガシーの振る舞いです。 Hibernate セッションは最初に JDBC アクセスを実行する必要がある際にコネクションを得ます。そして、セッションが閉じられるまで、コネクションを保持します。
AFTER_TRANSACTION
- org.hibernate.Transaction
が完了した後、コネクションを開放します。
AFTER_STATEMENT
(積極的な開放とも呼ばれる) - すべてのステートメントがそれぞれ実行された後、コネクションが開放されます。ステートメントがセッションに関連するリソースを開いたままにする場合は、この積極的な開放はスキップされます。今のところ、これが起こるのは org.hibernate.ScrollableResults
が使われる場合のみです。
コンフィグレーションパラメータの hibernate.connection.release_mode
は、使用する開放モードを指定するために使います。指定できる値は次の通りです:
auto
(デフォルト) - これを選択すると org.hibernate.transaction.TransactionFactory.getDefaultReleaseMode()
メソッドによって返される開放モードに委譲されます。このメソッドは、 JTATransactionFactory には ConnectionReleaseMode.AFTER_STATEMENT を返し、 JDBCTransactionFactory には ConnectionReleaseMode.AFTER_TRANSACTION を返します。このデフォルトの振る舞いを変えてうまくいった試しがありません。それは、この設定値が原因で起こる障害は、ユーザーコードの中でバグや間違った条件になりやすいからです。
on_close
- ConnectionReleaseMode.ON_CLOSE を使います。この設定は後方互換のために残されていますが、使わないことを強く勧めます。
after_transaction
- ConnectionReleaseMode.AFTER_TRANSACTION を使います。この設定は JTA 環境の中では使うべきではありません。 ConnectionReleaseMode.AFTER_TRANSACTION を指定し、自動コミットモードの中では、開放モードが AFTER_STATEMENT であるかのように、コネクションは開放されることに注意してください。
after_statement
- ConnectionReleaseMode.AFTER_STATEMENT を使います。さらに、設定された ConnectionProvider
は、この設定 (supportsAggressiveRelease()
) をサポートするかどうかを調べるために使用します。もしそうでない場合、開放モードは ConnectionReleaseMode.AFTER_TRANSACTION にリセットされます。この設定は次の環境でのみ安全です。それは、 ConnectionProvider.getConnection()
を呼び出すたびに基盤となる JDBC コネクションが同じものを取得できるか、同じコネクションが得られることが問題とならない自動コミット環境の中です。
アプリケーションが Hibernate の内部で発生するイベントに対応できると役に立つことがあります。ある種の一般的な機能を実装できるようになり、また Hibernate の機能を拡張することもできるようになります。
Interceptor
インターフェースを使って、セッションからアプリケーションへコールバックをすることができます。これにより永続オブジェクトの保存、更新、削除、読み込みの前に、アプリケーションがプロパティを検査したり操作したりできるようになります。これは監査情報の追跡に利用できます。下の例で Interceptor
は Auditable
が作成されると自動的に createTimestamp
を設定し、 Auditable
が更新されると自動的に lastUpdateTimestamp
プロパティを更新します。
Interceptor
を直接実装したり、 (さらによいのは) EmptyInterceptor
を拡張したりできます。
package org.hibernate.test;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
import java.util.Iterator;
import org.hibernate.EmptyInterceptor;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.type.Type;
public class AuditInterceptor extends EmptyInterceptor {
private int updates;
private int creates;
private int loads;
public void onDelete(Object entity,
Serializable id,
Object[] state,
String[] propertyNames,
Type[] types) {
// do nothing
}
public boolean onFlushDirty(Object entity,
Serializable id,
Object[] currentState,
Object[] previousState,
String[] propertyNames,
Type[] types) {
if ( entity instanceof Auditable ) {
updates++;
for ( int i=0; i < propertyNames.length; i++ ) {
if ( "lastUpdateTimestamp".equals( propertyNames[i] ) ) {
currentState[i] = new Date();
return true;
}
}
}
return false;
}
public boolean onLoad(Object entity,
Serializable id,
Object[] state,
String[] propertyNames,
Type[] types) {
if ( entity instanceof Auditable ) {
loads++;
}
return false;
}
public boolean onSave(Object entity,
Serializable id,
Object[] state,
String[] propertyNames,
Type[] types) {
if ( entity instanceof Auditable ) {
creates++;
for ( int i=0; i<propertyNames.length; i++ ) {
if ( "createTimestamp".equals( propertyNames[i] ) ) {
state[i] = new Date();
return true;
}
}
}
return false;
}
public void afterTransactionCompletion(Transaction tx) {
if ( tx.wasCommitted() ) {
System.out.println("Creations: " + creates + ", Updates: " + updates, "Loads: " + loads);
}
updates=0;
creates=0;
loads=0;
}
}
インターセプタには二種類あります: Session
スコープのものと SessionFactory
スコープのものです。
Session
スコープのインターセプタは、セッションをオープンするときに指定します。 Interceptor
を引数に取る SessionFactory.openSession() のオーバーロードメソッドの一つを使います。
Session session = sf.openSession( new AuditInterceptor() );
SessionFactory
スコープのインターセプタは Configuration
オブジェクトを使って登録します。これは SessionFactory
の構築よりも優先されます。この場合、提供されるインターセプタは SessionFactory
からオープンされたすべてのセッションに適用されます。これは使用するインターセプタを明示的に指定してセッションをオープンしない限り、そうなります。 SessionFactory
スコープのインターセプタはスレッドセーフでなければなりません。複数のセッションが (潜在的に) このインターセプタを同時並行で使用することになるため、セッション固有の状態を格納しないように気をつけてください。
new Configuration().setInterceptor( new AuditInterceptor() );
永続化層で特定のイベントに対応しなければならない場合、 Hibernate3 の イベント アーキテクチャを使うこともできます。イベントシステムはインターセプタと一緒に使うか、またはインターセプタの代わりとして使うことができます。
本質的に Session
インターフェースのすべてのメソッドは、1個のイベントと相互に関連します。例えば LoadEvent
、 FlushEvent
などがあります (定義済みのイベント型の一覧については、 XML 設定ファイルの DTD や org.hibernate.event
パッケージを調べてください) 。リクエストがこれらのメソッドの1つから作られるとき、 Hibernate の Session
は適切なイベントを生成し、そのイベント型に設定されたイベントリスナに渡します。すばらしいことに、これらのリスナはそのメソッドと同じ処理を実装します。とはいえ、リスナインターフェースの一つを自由にカスタム実装できます (つまり、 LoadEvent
は登録された LoadEventListener
インターフェースの実装により処理されます)。その場合、その実装には Session
から作られたどのような load()
リクエストをも処理する責任があります。
リスナは事実上シングルトンであると見なせます。つまりリスナはリクエスト間で共有されるため、インスタンス変数として状態を保持するべきではないということです。
カスタムリスナは処理したいイベントについて適切なインターフェースを実装するべきです。便利な基底クラスのうちの一つを継承してもよいです (または Hibernate がデフォルトで使用するイベントリスナを継承してもよいです。すばらしいことに、この目的のために非 final として宣言されています) 。カスタムリスナは Configuration
オブジェクトを使ってプログラムから登録するか、 Hibernate の XML 設定ファイルで指定できます (プロパティファイルで宣言的に設定する方法はサポートされていません) 。カスタムロードイベントリスナの例を示します:
public class MyLoadListener implements LoadEventListener {
// this is the single method defined by the LoadEventListener interface
public void onLoad(LoadEvent event, LoadEventListener.LoadType loadType)
throws HibernateException {
if ( !MySecurity.isAuthorized( event.getEntityClassName(), event.getEntityId() ) ) {
throw MySecurityException("Unauthorized access");
}
}
}
デフォルトリスナ以外のリスナを使うには、 Hibernate への設定も必要です:
<hibernate-configuration>
<session-factory>
...
<event type="load">
<listener class="com.eg.MyLoadListener"/>
<listener class="org.hibernate.event.def.DefaultLoadEventListener"/>
</event>
</session-factory>
</hibernate-configuration
>
またその他に、プログラムで登録する方法もあります:
Configuration cfg = new Configuration();
LoadEventListener[] stack = { new MyLoadListener(), new DefaultLoadEventListener() };
cfg.EventListeners().setLoadEventListeners(stack);
リスナを宣言的に登録すると、そのリスナのインスタンスを共有できません。複数の <listener/>
要素で同じクラス名が使われると、それぞれの参照はそのクラスの別々のインスタンスを指すことになります。リスナ型の間でリスナインスタンスを共有する必要があれば、プログラムで登録する方法を採らなければなりません。
なぜインターフェースを実装して、特化した型を設定時に指定するのでしょうか?リスナの実装クラスに、複数のイベントリスナインターフェースを実装できるからです。登録時に追加で型を指定することで、カスタムリスナの on/off を設定時に簡単に切り替えられます。
一般的に Hibernate アプリケーションの宣言的なセキュリティは、セッションファサード層で管理します。現在、 Hiberenate3 は JACC で許可し、さらに JAAS で認証したアクションを許しています。これはイベントアーキテクチャの最上位に組み込まれているオプションの機能です。
まず最初に、適切なイベントリスナを設定して JAAS 認証を使えるようにしなければなりません。
<listener type="pre-delete" class="org.hibernate.secure.JACCPreDeleteEventListener"/>
<listener type="pre-update" class="org.hibernate.secure.JACCPreUpdateEventListener"/>
<listener type="pre-insert" class="org.hibernate.secure.JACCPreInsertEventListener"/>
<listener type="pre-load" class="org.hibernate.secure.JACCPreLoadEventListener"/>
特定のイベント型に対してちょうど一つのリスナがあるとき、 <listener type="..." class="..."/>
は <event type="..."><listener class="..."/></event>
の簡略形に過ぎないことに注意してください。
次に、同じく hibernate.cfg.xml
でロールにパーミッションを与えてください:
<grant role="admin" entity-name="User" actions="insert,update,read"/>
<grant role="su" entity-name="User" actions="*"/>
このロール名は使用する JACC プロバイダに理解されるロールです。
Hibernate を使ってデータベースに100,000行を挿入する愚直な方法は、このようなものです:
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
}
tx.commit();
session.close();
これは50,000番目の行のあたりで OutOfMemoryException
で失敗するでしょう。 Hibernate がセッションレベルキャッシュで、新しく挿入されたすべての Customer
インスタンスをキャッシュするからです。
この章では、この問題を回避する方法を紹介します。しかしバッチ処理をするなら、 JDBC バッチが使用可能であることが非常に重要です。そうでなければ手頃なパフォーマンスが得られません。 JDBC バッチサイズを手頃な数値(例えば、10から50)に設定してください:
hibernate.jdbc.batch_size 20
identiy
識別子生成を使う場合は、Hibernate は JDBC レベルでインサートバッチングを無効にすることに注意してください。
また二次キャッシュが全く効かないプロセスで、このような作業をしたいと思うかもしれません:
hibernate.cache.use_second_level_cache false
しかし、これは絶対に必要というわけではありません。なぜなら明示的に CacheMode
を設定して、二次キャッシュとの相互作用を無効にすることができるからです。
新しいオブジェクトを永続化するとき、一次キャッシュのサイズを制限するため、セッションを flush()
して clear()
しなければなりません。
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
if ( i % 20 == 0 ) { //20, same as the JDBC batch size
//flush a batch of inserts and release memory:
session.flush();
session.clear();
}
}
tx.commit();
session.close();
データを復元したり更新したりするには同じアイディアを適用します。それに加えて、データの行を多く返すクエリに対して有効なサーバーサイドのカーソルの利点を生かしたければ scroll()
を使う必要があります。
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")
.setCacheMode(CacheMode.IGNORE)
.scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
int count=0;
while ( customers.next() ) {
Customer customer = (Customer) customers.get(0);
customer.updateStuff(...);
if ( ++count % 20 == 0 ) {
//flush a batch of updates and release memory:
session.flush();
session.clear();
}
}
tx.commit();
session.close();
また別の方法として、 Hibernate はコマンド指向の API を用意しています。これは分離オブジェクトの形で、データベースとのデータストリームのやり取りに使うことができます。 StatelessSession
は関連する永続コンテキストを持たず、高レベルのライフサイクルセマンティクスの多くを提供しません。特にステートレスセッションは、一次キャッシュを実装せず、またどのような二次キャッシュやクエリキャッシュとも相互作用しません。トランザクショナルな write-behind や自動ダーティチェックも実装しません。ステートレスセッションを使って行われる操作が、関連するインスタンスへカスケードされることは決してありません。コレクションは、ステートレスセッションからは無視されます。ステートレスセッションを通して行われる操作は、 Hibernate のイベントモデルやインターセプタの影響を受けません。一次キャッシュを持たないため、ステートレスセッションは別名を持つデータに上手く対処できません。ステートレスセッションは低レベルの抽象化であり、 JDBC に非常によく似ています。
StatelessSession session = sessionFactory.openStatelessSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")
.scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
while ( customers.next() ) {
Customer customer = (Customer) customers.get(0);
customer.updateStuff(...);
session.update(customer);
}
tx.commit();
session.close();
このコード例では、クエリが返す Customer
インスタンスは即座に (セッションから) 分離されることに注意してください。これは、どのような永続コンテキストとも決して関連しません。
StatelessSession
インターフェースで定義されている insert(), update()
と delete()
の操作は、低レベルの直接的なデータベース操作と考えられます。結果として、 SQL の INSERT, UPDATE
または DELETE
がそれぞれ即座に実行されます。このように、これらは Session
インターフェースで定義されている save(), saveOrUpdate()
と delete()
とは非常に異なる意味を持ちます。
As already discussed, automatic and transparent object/relational mapping is concerned with the management of the object state. The object state is available in memory. This means that manipulating data directly in the database (using the SQL Data Manipulation Language
(DML) the statements: INSERT
, UPDATE
, DELETE
) will not affect in-memory state. However, Hibernate provides methods for bulk SQL-style DML statement execution that is performed through the Hibernate Query Language (HQL).
UPDATE
と DELETE
文の疑似構文は: ( UPDATE | DELETE ) FROM? エンティティ名 (WHERE 条件節)?
です。注意すべき点がいくつかあります:
Some points to note:
from 節において、 FROM キーワードはオプションです。
from 節では単一のエンティティ名だけが可能で、任意で別名を付けることができます。エンティティ名に別名が与えられると、どのようなプロパティ参照も、その別名を使って修飾しなければなりません。もしエンティティ名に別名が与えられなければ、どのようなプロパティ参照も修飾してはなりません。
No joins, either implicit or explicit, can be specified in a bulk HQL query. Sub-queries can be used in the where-clause, where the subqueries themselves may contain joins.
where 節はオプションです。
例として、 HQL の UPDATE
を実行するには、 Query.executeUpdate()
メソッドを使ってください。(このメソッドはおなじみの JDBC PreparedStatement.executeUpdate()
から名付けられました):
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
String hqlUpdate = "update Customer c set c.name = :newName where c.name = :oldName";
// or String hqlUpdate = "update Customer set name = :newName where name = :oldName";
int updatedEntities = s.createQuery( hqlUpdate )
.setString( "newName", newName )
.setString( "oldName", oldName )
.executeUpdate();
tx.commit();
session.close();
In keeping with the EJB3 specification, HQL UPDATE
statements, by default, do not effect the version or the timestamp property values for the affected entities. However, you can force Hibernate to reset the version
or timestamp
property values through the use of a versioned update
. This is achieved by adding the VERSIONED
keyword after the UPDATE
keyword.
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
String hqlVersionedUpdate = "update versioned Customer set name = :newName where name = :oldName";
int updatedEntities = s.createQuery( hqlUpdate )
.setString( "newName", newName )
.setString( "oldName", oldName )
.executeUpdate();
tx.commit();
session.close();
カスタムバージョン型(org.hibernate.usertype.UserVersionType
)は update versioned
文と一緒に使えないことに注意してください。
HQL の DELETE
を実行するには、同じ Query.executeUpdate()
メソッドを使ってください:
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
String hqlDelete = "delete Customer c where c.name = :oldName";
// or String hqlDelete = "delete Customer where name = :oldName";
int deletedEntities = s.createQuery( hqlDelete )
.setString( "oldName", oldName )
.executeUpdate();
tx.commit();
session.close();
Query.executeUpdate()
メソッドが返す int
の値は、この操作が影響を及ぼしたエンティティの数です。これが影響するデータベース内の行数と、相互に関係するかどうかを考えてみてください。 HQL バルク操作は、結果として、実際の SQL 文が複数実行されることになります。例えば joined-subclass です。返される数は、その文によって影響された実際のエンティティの数を示します。 joined-subclass の例に戻ると、サブクラスの一つに対する削除は、そのサブクラスがマッピングされたテーブルだけではなく、「ルート」テーブルと継承階層をさらに下った joined-subclass のテーブルの削除になります。
INSERT
文の疑似構文は: INSERT INTO エンティティ名プロパティリスト select 文
です。注意すべき点がいくつかあります:
INSERT INTO ... SELECT ... の形式だけがサポートされています。 INSERT INTO ... VALUES ... の形式はサポートされていません。
プロパティリストは、 SQL の INSERT
文における カラムの仕様
に類似しています。継承のマッピングに含まれるエンティティに対して、クラスレベルで直接定義されたプロパティだけが、プロパティリストに使えます。スーパークラスのプロパティは認められず、サブクラスのプロパティは効果がありません。言い換えると INSERT
文は、本質的にポリモーフィックではありません。
select 文の返り値の型が insert 文が期待する型とマッチしていれば、その select 文は妥当な HQL select クエリとなりえます。現在このチェックをデータベースへ任せるのではなく、クエリのコンパイル時にチェックします。このことは、 equal とは違い、 Hibernate の Type
間の equivalent に関する問題を引き起こすことに注意してください。これは org.hibernate.type.DateType
として定義されたプロパティと、 org.hibernate.type.TimestampType
として定義されたプロパティの間のミスマッチの問題を引き起こします。データベースがそれらを区別できなくても、変換することができても、この問題は発生します。
id プロパティに対して、 insert 文には二つの選択肢があります。プロパティリストで明示的に id プロパティを指定するか (この場合、対応する select 式から値が取られます)、プロパティリストからそれを除外するかのいずれかです (この場合、生成される値が使われます)。 後者の選択肢は、データベース内を操作する id ジェネレータを使うときのみ、利用可能です。この選択肢を採る場合、「インメモリ」型のジェネレータを使うと、構文解析時に例外が発生します。この議論では、インデータベース型ジェネレータは org.hibernate.id.SequenceGenerator
(とそのサブクラス) と、 org.hibernate.id.PostInsertIdentifierGenerator
の実装であると考えています。ここで最も注意すべき例外は、 org.hibernate.id.TableHiLoGenerator
です。値を取得する選択可能な方法がないため、このジェネレータを使うことはできません。
version
や timestamp
としてマッピングされるプロパティに対して、 insert 文には二つの選択肢があります。プロパティリストで明示的にプロパティを指定するか(この場合、対応する select 式から値が取られます)、プロパティリストから除外するか(この場合、 org.hibernate.type.VersionType
で定義された シード値
が使われます)のいずれかです。
HQL の INSERT
文の実行例です:
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
String hqlInsert = "insert into DelinquentAccount (id, name) select c.id, c.name from Customer c where ...";
int createdEntities = s.createQuery( hqlInsert )
.executeUpdate();
tx.commit();
session.close();
Hibernate は SQL に非常によく似た (意図的に似せた) 強力な問い合わせ言語を備えています。しかし SQL に似た構文に惑わされないでください。 HQL は完全にオブジェクト指向であり、継承、ポリモーフィズム、関連といった概念を理解します。
クエリは Java のクラス名とプロパティ名を除いて大文字、小文字を区別しません。従って SeLeCT
は sELEct
と同じで、かつ SELECT
とも同じですが org.hibernate.eg.FOO
は org.hibernate.eg.Foo
とは違い、かつ foo.barSet
は foo.BARSET
とも違います。
このマニュアルでは小文字の HQL キーワードを使用します。大文字のキーワードのクエリの方が読みやすいと感じるユーザーもいると思います。ですが、 Java コード内に埋め込まれたときには見づらいと思います。
もっとも単純な Hibernate クエリは次の形式です:
from eg.Cat
This returns all instances of the class eg.Cat
. You do not usually need to qualify the class name, since auto-import
is the default. For example:
from Cat
In order to refer to the Cat
in other parts of the query, you will need to assign an alias. For example:
from Cat as cat
このクエリでは Cat
インスタンスに cat
という別名を付けています。そのため、後でこのクエリ内で、この別名を使うことができます。 as
キーワードはオプションです。つまりこのように書くこともできます:
from Cat cat
直積、あるいは「クロス」結合によって多数のクラスが出現することもあります。
from Formula, Parameter
from Formula as form, Parameter as param
ローカル変数の Java のネーミング基準と一致した、頭文字に小文字を使ったクエリの別名を付けることはいい習慣です (例えば domesticCat
)。
関連するエンティティあるいは値コレクションの要素にも、 結合
を使って別名を割り当てることが出来ます。
from Cat as cat inner join cat.mate as mate left outer join cat.kittens as kitten
from Cat as cat left join cat.mate.kittens as kittens
from Formula form full join form.parameter param
サポートしている結合のタイプは ANSI SQL と同じです。
inner join
left outer join
right outer join
full join
(たいていの場合使いづらい)
inner join
、 left outer join
、 right outer join
には省略形を使うこともできます。
from Cat as cat join cat.mate as mate left join cat.kittens as kitten
HQL の with
キーワードを使うと、結合条件を付け加えることができます。
from Cat as cat left join cat.kittens as kitten with kitten.bodyWeight > 10.0
A "fetch" join allows associations or collections of values to be initialized along with their parent objects using a single select. This is particularly useful in the case of a collection. It effectively overrides the outer join and lazy declarations of the mapping file for associations and collections. See 「フェッチ戦略」 for more information.
from Cat as cat inner join fetch cat.mate left join fetch cat.kittens
結合によるフェッチは関連するオブジェクトが where
節 (または他のどんな節でも) で使われてはならないので、通常別名を割り当てる必要がありません。また関連オブジェクトは問い合わせ結果として直接返されません。代わりに親オブジェクトを通してアクセスできます。コレクションを再帰的に結合フェッチする場合のみ、別名が必要になります:
from Cat as cat inner join fetch cat.mate left join fetch cat.kittens child left join fetch child.kittens
fetch
構文は iterate()
を使ったクエリ呼び出しで使用できないことに注意してください (一方で scroll()
は使用できます)。また、これらの操作は結果の行に基づいているため、 fetch
は setMaxResults()
や setFirstResult()
と一緒に使用すべきではありません。通常 eager なコレクションフェッチをすると重複が出てしまうため、あなたが期待するような行数にはならないのです。そしてまた fetch
は、アドホックな with
条件を一緒に使うこともできません。一つのクエリで複数のコレクションを結合フェッチすることにより直積を作成できるので、この場合注意してください。また、複数のコレクションに対する結合フェッチは bag マッピングに対して予期せぬ結果をもたらすことがあるので、この場合のクエリの作成には注意してください。最後に 全外部結合によるフェッチ
と 右外部結合によるフェッチ
は有用ではないことに注意してください。
もしプロパティレベルの遅延フェッチを使う場合(内部的にバイトコード処理をする場合)、 fetch all properties
を使うことで Hibernate に遅延プロパティを速やかに(最初のクエリで)フェッチさせることができます。
from Document fetch all properties order by name
from Document doc fetch all properties where lower(doc.name) like '%cats%'
HQL は2つの関連結合形式をサポートします: 暗黙的
と 明示的
。
これまでのセクションでお見せした使い方はすべて 明示的な
形式で、 from 節で明示的に join キーワードを使っています。この形式をおすすめします。
暗黙的
フォームは、 join キーワードを使いません。代わりに、参照する関連にドット表記を使います。 暗黙的
結合は、さまざまな HQL に出てきます。 暗黙的
結合の結果は、 SQL ステートメントの内部結合結果です。
from Cat as cat where cat.mate.name like '%s%'
エンティティの識別子プロパティは、一般的に2つの方法で参照されます:
特別なプロパティ (小文字) id
は、 id と名付けられた非識別子プロパティを定義しないエンティティを与えられた エンティティの識別子プロパティを参照するのに使用されます。
もしエンティティが名付けられた識別子プロパティを定義したら、そのプロパティ名を使用できます。
複合識別子プロパティへの参照は同じ命名ルールに従います。もしエンティティが id と名付けられた非識別子プロパティを持っていたら、複合識別子プロパティはその定義された名前で参照することができます。そうでないと、特別な id
プロパティは、識別子プロパティを参照するのに使用されます。
注記: これは、バージョン 3.2.2 から大幅に変更しました。前バージョンでは、 id
は、その実際の名前に関係なく 常に 識別子プロパティを参照していました。その結果、 id
と名付けられた非識別子プロパティは、 Hibernate で決して参照されませんでした。
select
節は以下のようにどのオブジェクトと属性をクエリリザルトセットに返すかを選択します:
select mate from Cat as cat inner join cat.mate as mate
上記のクエリは他の Cat
の mate
を選択します。実際には次のように、より簡潔に表現できます:
select cat.mate from Cat cat
クエリはコンポーネント型のプロパティを含む、あらゆる値型のプロパティも返せます:
select cat.name from DomesticCat cat where cat.name like 'fri%'
select cust.name.firstName from Customer as cust
クエリは複数のオブジェクトと (または) プロパティを Object[]
型の配列として返せます。
select mother, offspr, mate.name from DomesticCat as mother inner join mother.mate as mate left outer join mother.kittens as offspr
もしくは List
として、
select new list(mother, offspr, mate.name) from DomesticCat as mother inner join mother.mate as mate left outer join mother.kittens as offspr
あるいは Family
クラスが適切なコンストラクタを持っているとするならば、
select new Family(mother, mate, offspr) from DomesticCat as mother join mother.mate as mate left join mother.kittens as offspr
select 節に as
を使って別名をつけることもできます。
select max(bodyWeight) as max, min(bodyWeight) as min, count(*) as n from Cat cat
select new map
と一緒に使うときに最も役立ちます:
select new map( max(bodyWeight) as max, min(bodyWeight) as min, count(*) as n ) from Cat cat
このクエリは別名から select した値へ Map
を返します。
HQL のクエリはプロパティの集約関数の結果も返せます:
select avg(cat.weight), sum(cat.weight), max(cat.weight), count(cat) from Cat cat
サポートしている集約関数は以下のものです。
avg(...), sum(...), min(...), max(...)
count(*)
count(...), count(distinct ...), count(all...)
select 節において算術操作、連結と承認された SQL 関数を使うことができます:
select cat.weight + sum(kitten.weight) from Cat cat join cat.kittens kitten group by cat.id, cat.weight
select firstName||' '||initial||' '||upper(lastName) from Person
SQL と同じ意味を持つ distinct
と all
キーワードを使うことができます。
select distinct cat.name from Cat cat select count(distinct cat.name), count(cat) from Cat cat
次のようなクエリ:
from Cat as cat
Cat
インスタンスだけではなく、 DomesticCat
のようなサブクラスも返されます。 Hibernate クエリは どんな Java クラスやインターフェースも from
節に入れることができます。クエリはそのクラスを拡張した、もしくはインターフェースを実装した全ての永続クラスを返します。次のクエリは永続オブジェクトをすべて返します:
from java.lang.Object o
Named
インターフェースは様々な永続クラスによって実装されます。:
from Named n, Named m where n.name = m.name
最後の2つのクエリは、2つ以上の SQL SELECT
を要求していることに注意してください。このことは order by
節がリザルトセット全体を正確には整列しないことを意味します (さらにそれは、 Query.scroll()
を使用してこれらのクエリを呼ぶことができないことを意味します。)。
where
節は返されるインスタンスのリストを絞ることができます。もし別名がない場合、名前でプロパティを参照します。
from Cat where name='Fritz'
もし別名がある場合、修飾名を使ってください:
from Cat as cat where cat.name='Fritz'
名前が 'Fritz' という Cat
のインスタンスを返します。
The following query:
select foo from Foo foo, Bar bar where foo.startDate = bar.date
上の HQL は、 Foo
の startDate
プロパティと等しい date
プロパティを持った bar
インスタンスが存在する、すべての Foo
インスタンスを返します。コンパウンドパス式は where
節を非常に強力にします。注目:
from Cat cat where cat.mate.name is not null
このクエリはテーブル結合(内部結合)を持つ SQL クエリに変換されます。その代わりに以下のように書くと、
from Foo foo where foo.bar.baz.customer.address.city is not null
もし上のクエリを記述したらクエリ内に4つのテーブル結合を必要とする SQL クエリに変換されます。
=
演算子は以下のように、プロパティだけでなくインスタンスを比較するためにも使われます。:
from Cat cat, Cat rival where cat.mate = rival.mate
select cat, mate from Cat cat, Cat mate where cat.mate = mate
The special property (lowercase) id
can be used to reference the unique identifier of an object. See 「識別子プロパティの参照」 for more information.
from Cat as cat where cat.id = 123 from Cat as cat where cat.mate.id = 69
2番目のクエリは効率的です。テーブル結合が必要ありません。
また複合識別子のプロパティも使用できます。ここで Person
が country
と medicareNumber
からなる複合識別子を持つと仮定します。識別子プロパティ参照についての詳細は、前回と同様に 「識別子プロパティの参照」 を参照ください。
from bank.Person person where person.id.country = 'AU' and person.id.medicareNumber = 123456
from bank.Account account where account.owner.id.country = 'AU' and account.owner.id.medicareNumber = 123456
繰り返しますが、2番目のクエリにはテーブル結合が必要ありません。
See 「識別子プロパティの参照」 for more information regarding referencing identifier properties)
同様に class
は特別なプロパティであり、ポリモーフィックな永続化におけるインスタンスの discriminator 値にアクセスします。 where 節に埋め込まれた Java のクラス名はその discriminator 値に変換されます。
from Cat cat where cat.class = DomesticCat
You can also use components or composite user types, or properties of said component types. See 「コンポーネント」 for more information.
"any" 型は特別なプロパティである id
と class
を持ち、以下の方法で結合を表現することを可能にします (AuditLog.item
は <any>
でマッピングされたプロパティです)。
from AuditLog log, Payment payment where log.item.class = 'Payment' and log.item.id = payment.id
log.item.class
と payment.class
が上記のクエリ中で全く異なるデータベースカラムの値を参照するということに注意してください。
Expressions used in the where
clause include the following:
算術演算子:+, -, *, /
2項比較演算子:=, >=, <=, <>, !=, like
論理演算子:and, or, not
グループ分けを表す括弧:( )
in
, not in
, between
, is null
, is not null
, is empty
, is not empty
, member of
and not member of
"シンプル"な case case ... when ... then ... else ... end
、 "探索的"な case case when ... then ... else ... end
ストリングの連結 ...||...
または concat(...,...)
current_date()
, current_time()
, current_timestamp()
second(...)
, minute(...)
, hour(...)
, day(...)
, month(...)
, year(...)
,
EJB-QL 3.0 で定義されている関数や演算子: substring(), trim(), lower(), upper(), length(), locate(), abs(), sqrt(), bit_length(), mod()
coalesce()
と nullif()
数字や時間の値を String にコンバートする str()
2番目の引数が Hibernate 型の名前である cast(... as ...)
と extract(... from ...)
。ただし使用するデータベースが ANSI cast()
と extract()
をサポートする場合に限ります。
結合したインデックス付きのコレクションの別名に適用される HQL の index()
関数。
コレクション値のパス式を取る HQL 関数: size(), minelement(), maxelement(), minindex(), maxindex()
。 some, all, exists, any, in
を使って修飾することができる特別な elements()
と indices
関数と一緒に使います。
sign()
、 trunc()
、 rtrim()
、 sin()
のようなデータベースがサポートする SQL スカラ関数。
JDBC スタイルの位置パラメータ ?
名前付きパラメータ: :name
, :start_date
, :x1
SQL リテラル: 'foo'
、 69
、 6.66E+2
、 '1970-01-01 10:00:01.0'
Java の public static final
定数: eg.Color.TABBY
in
と between
は以下のように使用できます:
from DomesticCat cat where cat.name between 'A' and 'B'
from DomesticCat cat where cat.name in ( 'Foo', 'Bar', 'Baz' )
また、否定形で記述することもできます。
from DomesticCat cat where cat.name not between 'A' and 'B'
from DomesticCat cat where cat.name not in ( 'Foo', 'Bar', 'Baz' )
同様に is null
や is not null
は null 値をテストするために使用できます。
Hibernate 設定ファイルで HQL query substitutions を定義すれば、 boolean 値を式の中で簡単に使用できます:
<property name="hibernate.query.substitutions" >true 1, false 0</property >
こうすることで下記の HQL を SQL に変換するときに true
、 false
キーワードは 1
、 0
に置き換えられます:
from Cat cat where cat.alive = true
特別なプロパティ size
、または特別な関数 size()
を使ってコレクションのサイズをテストできます:
from Cat cat where cat.kittens.size > 0
from Cat cat where size(cat.kittens) > 0
インデックス付きのコレクションでは、 minindex
と maxindex
関数を使って、インデックスの最小値と最大値を参照できます。同様に、 minelement
と maxelement
を使って、基本型のコレクション要素の最小値と最大値を参照できます。
from Calendar cal where maxelement(cal.holidays) > current_date
from Order order where maxindex(order.items) > 100
from Order order where minelement(order.items) > 10000
コレクションの要素やインデックスのセット(elements
と indices
関数)、または副問い合わせ(後述)の結果が受け取れるときは、 SQL 関数 any, some, all, exists, in
がサポートされます。
select mother from Cat as mother, Cat as kit where kit in elements(foo.kittens)
select p from NameList list, Person p where p.name = some elements(list.names)
from Cat cat where exists elements(cat.kittens)
from Player p where 3 > all elements(p.scores)
from Show show where 'fizard' in indices(show.acts)
size
、 elements
、 indices
、 minindex
、 maxindex
、 minelement
、 maxelement
は Hibernate3 の where 節だけで利用可能であることに注意してください。
インデックス付きのコレクション(arrays, lists, maps)の要素は、インデックスで参照できます(where節内でのみ):
from Order order where order.items[0].id = 1234
select person from Person person, Calendar calendar where calendar.holidays['national day'] = person.birthDay and person.nationality.calendar = calendar
select item from Item item, Order order where order.items[ order.deliveredItemIndices[0] ] = item and order.id = 11
select item from Item item, Order order where order.items[ maxindex(order.items) ] = item and order.id = 11
[]
内部の式は、算術式でも構いません。
select item from Item item, Order order where order.items[ size(order.items) - 1 ] = item
一対多関連や値のコレクションの要素に対しては、 HQL は組み込みの index()
関数も用意しています。
select item, index(item) from Order order join order.items item where index(item) < 5
ベースとなるデータベースがサポートしているスカラー SQL 関数が使用できます:
from DomesticCat cat where upper(cat.name) like 'FRI%'
もしまだ全てを理解していないなら、下のクエリを SQL でどれだけ長く、読みづらく出来るか考えてください:
select cust from Product prod, Store store inner join store.customers cust where prod.name = 'widget' and store.location.name in ( 'Melbourne', 'Sydney' ) and prod = all elements(cust.currentOrder.lineItems)
ヒント: 例えばこのように出来ます。
SELECT cust.name, cust.address, cust.phone, cust.id, cust.current_order FROM customers cust, stores store, locations loc, store_customers sc, product prod WHERE prod.name = 'widget' AND store.loc_id = loc.id AND loc.name IN ( 'Melbourne', 'Sydney' ) AND sc.store_id = store.id AND sc.cust_id = cust.id AND prod.id = ALL( SELECT item.prod_id FROM line_items item, orders o WHERE item.order_id = o.id AND cust.current_order = o.id )
クエリが返す list は、返されるクラスやコンポーネントの任意の属性によって並べ替えられます:
from DomesticCat cat order by cat.name asc, cat.weight desc, cat.birthdate
オプションの asc
と desc
はそれぞれ昇順か降順の整列を示します。
集約値を返すクエリは、返されるクラスやコンポーネントの任意のプロパティによってグループ化できます:
select cat.color, sum(cat.weight), count(cat) from Cat cat group by cat.color
select foo.id, avg(name), max(name) from Foo foo join foo.names name group by foo.id
having
節も使えます。
select cat.color, sum(cat.weight), count(cat) from Cat cat group by cat.color having cat.color in (eg.Color.TABBY, eg.Color.BLACK)
もし使用するデータベースがサポートしているなら、 having
と order by
節で SQL 関数と集約関数が使えます(例えば MySQL にはありません)。
select cat from Cat cat join cat.kittens kitten group by cat.id, cat.name, cat.other, cat.properties having avg(kitten.weight) > 100 order by count(kitten) asc, sum(kitten.weight) desc
group by
節や order by
節に算術式を含むことができないことに注意してください。また、 Hibernate は今のところグループエンティティを拡張しないことにも注意してください。したがって、もし cat
の全てのプロパティが非集合体の場合、 group by cat
を書くことはできません。全ての非集合体のプロパティを明示的にリストする必要があります。
サブセレクトをサポートするデータベースのため、 Hibernate は副問い合わせをサポートしています。副問い合わせは括弧で囲まなければなりません( SQL の集約関数呼び出しによる事が多いです)。関連副問い合わせ (外部クエリ中の別名を参照する副問い合わせのこと) さえ許可されます。
from Cat as fatcat where fatcat.weight > ( select avg(cat.weight) from DomesticCat cat )
from DomesticCat as cat where cat.name = some ( select name.nickName from Name as name )
from Cat as cat where not exists ( from Cat as mate where mate.mate = cat )
from DomesticCat as cat where cat.name not in ( select name.nickName from Name as name )
select cat.id, (select max(kit.weight) from cat.kitten kit) from Cat as cat
HQL 副問い合わせは、 select または where 節だけで使われることに注意してください。
Note that subqueries can also utilize row value constructor
syntax. See 「行値コンストラクタ構文」 for more information.
Hibernate クエリは非常に強力で複雑にできます。実際、クエリ言語の威力は Hibernate の主要なセールスポイントの一つです。ここに最近のプロジェクトで使用したクエリと非常によく似た例があります。ほとんどのクエリはこれらの例より簡単に記述できることに注意してください。
以下のクエリは特定の顧客と与えられた最小の合計値に対する未払い注文の注文 ID 、商品の数、注文の合計を合計値で整列して返します。価格を決定する際、現在のカタログを使います。結果として返される SQL クエリは ORDER
、 ORDER_LINE
、 PRODUCT
、 CATALOG
および PRICE
テーブルに対し4つの内部結合と (関連しない) 副問い合わせを持ちます。
select order.id, sum(price.amount), count(item) from Order as order join order.lineItems as item join item.product as product, Catalog as catalog join catalog.prices as price where order.paid = false and order.customer = :customer and price.product = product and catalog.effectiveDate < sysdate and catalog.effectiveDate >= all ( select cat.effectiveDate from Catalog as cat where cat.effectiveDate < sysdate ) group by order having sum(price.amount) > :minAmount order by sum(price.amount) desc
何て巨大なクエリなのでしょう。普段私は副問い合わせをあまり使いません。したがって私のクエリは実際には以下のようになります。:
select order.id, sum(price.amount), count(item) from Order as order join order.lineItems as item join item.product as product, Catalog as catalog join catalog.prices as price where order.paid = false and order.customer = :customer and price.product = product and catalog = :currentCatalog group by order having sum(price.amount) > :minAmount order by sum(price.amount) desc
次のクエリは各ステータスの支払い数を数えます。ただしすべての支払いが現在の利用者による最新のステータス変更である AWAITING_APPROVAL
である場合を除きます。このクエリは2つの内部結合と PAYMENT
, PAYMENT_STATUS
および PAYMENT_STATUS_CHANGE
テーブルに対する関連副問い合わせを備えた SQL クエリに変換されます。
select count(payment), status.name from Payment as payment join payment.currentStatus as status join payment.statusChanges as statusChange where payment.status.name < > PaymentStatus.AWAITING_APPROVAL or ( statusChange.timeStamp = ( select max(change.timeStamp) from PaymentStatusChange change where change.payment = payment ) and statusChange.user < > :currentUser ) group by status.name, status.sortOrder order by status.sortOrder
もし set の代わりに list として statusChanges
コレクションをマッピングしたならば、はるかに簡単にクエリを記述できるでしょう。
select count(payment), status.name from Payment as payment join payment.currentStatus as status where payment.status.name < > PaymentStatus.AWAITING_APPROVAL or payment.statusChanges[ maxIndex(payment.statusChanges) ].user < > :currentUser group by status.name, status.sortOrder order by status.sortOrder
次のクエリは現在のユーザーが所属する組織に対するアカウントおよび未払いの支払いをすべて返す MS SQL Server の isNull()
関数を使用しています。このクエリは3つの内部結合と1つの外部結合、そして ACCOUNT
、 PAYMENT
、 PAYMENT_STATUS
、 ACCOUNT_TYPE
、 ORGANIZATION
および ORG_USER
テーブルに対する副問い合わせ持った SQL に変換されます。
select account, payment from Account as account left outer join account.payments as payment where :currentUser in elements(account.holder.users) and PaymentStatus.UNPAID = isNull(payment.currentStatus.name, PaymentStatus.UNPAID) order by account.type.sortOrder, account.accountNumber, payment.dueDate
いくつかのデータベースについては、 (関連させられた) 副問い合わせの使用を避ける必要があるでしょう。
select account, payment from Account as account join account.holder.users as user left outer join account.payments as payment where :currentUser = user and PaymentStatus.UNPAID = isNull(payment.currentStatus.name, PaymentStatus.UNPAID) order by account.type.sortOrder, account.accountNumber, payment.dueDate
HQL now supports update
, delete
and insert ... select ...
statements. See 「DML スタイルの操作」 for more information.
実際に結果を返さなくてもクエリの結果数を数えることができます:
( (Integer) session.createQuery("select count(*) from ....").iterate().next() ).intValue()
コレクションのサイズにより結果を並べ替えるためには以下のクエリを使用します:
select usr.id, usr.name from User as usr left join usr.messages as msg group by usr.id, usr.name order by count(msg)
使用しているデータベースがサブセレクトをサポートする場合、クエリの where 節でサイズによる選択条件を設定できます:
from User usr where size(usr.messages) >= 1
使用しているデータベースがサブセレクトをサポートしない場合は、次のクエリを使用してください:
select usr.id, usr.name from User usr join usr.messages msg group by usr.id, usr.name having count(msg) >= 1
内部結合をしているせいで上の解決法が message の件数がゼロの User
を返すことができないならば、以下の形式が使えます:
select usr.id, usr.name from User as usr left join usr.messages as msg group by usr.id, usr.name having count(msg) = 0
JavaBean のプロパティは、名前付きのクエリパラメータに結びつけることが出来ます:
Query q = s.createQuery("from foo Foo as foo where foo.name=:name and foo.size=:size");
q.setProperties(fooBean); // fooBean has getName() and getSize()
List foos = q.list();
コレクションはフィルタ付き Query
インターフェースを使用することでページをつけることができます:
Query q = s.createFilter( collection, "" ); // the trivial filter
q.setMaxResults(PAGE_SIZE);
q.setFirstResult(PAGE_SIZE * pageNumber);
List page = q.list();
コレクションの要素はクエリフィルタを使って、並べ替えやグループ分けが出来ます:
Collection orderedCollection = s.filter( collection, "order by this.amount" );
Collection counts = s.filter( collection, "select this.type, count(this) group by this.type" );
コレクションを初期化せずにコレクションのサイズを得ることができます:
( (Integer) session.createQuery("select count(*) from ....").iterate().next() ).intValue();
HQL クエリでシンプルな値型を使用できるので、コンポーネントは、あらゆる点で使用できます。これは select
節の中に現われます:
select p.name from Person p
select p.name.first from Person p
人名のプロパティがコンポーネントの場所。コンポーネントは、 where
節でも使用可能です:
from Person p where p.name = :name
from Person p where p.name.first = :firstName
コンポーネントは order by
節でも使用可能です:
from Person p order by p.name
from Person p order by p.name.first
Another common use of components is in row value constructors.
下に位置するデータベースが ANSI SQL row value constructor
構文 (tuple
構文とよばれることもあります) をサポートしていないとしても、 HQL はその使用をサポートしています。ここでは、一般的にコンポーネントと連繋するマルチバリュー比較について触れます。ネームコンポーネントを定義する Person エンティティを考えましょう:
from Person p where p.name.first='John' and p.name.last='Jingleheimer-Schmidt'
それは少々詳細になりますが、有効な構文です。より簡潔にし、 row value constructor
構文を使用するのがよいでしょう:
from Person p where p.name=('John', 'Jingleheimer-Schmidt')
それを select
節で指定するのも効果的です。
select p.name from Person p
次に row value constructor
構文の使用が有効なときは、サブクエリを使用して複数の値と比較する必要があるときです:
from Cat as cat where not ( cat.name, cat.color ) in ( select cat.name, cat.color from DomesticCat cat )
この構文を使用するかどうか決定するときに考慮しなければならないことは、クエリがメタデータ内のコンポーネントのサブプロパティの順番に依存していることです。
Hibernate には、直感的で拡張可能な criteria クエリ API が用意されています。
org.hibernate.Criteria
インターフェースは特定の永続性クラスに対するクエリを表現します。 Session
は Criteria
インスタンスのファクトリです。
Criteria crit = sess.createCriteria(Cat.class);
crit.setMaxResults(50);
List cats = crit.list();
org.hibernate.criterion.Criterion
インターフェースのインスタンスは、個別のクエリクライテリオン(問い合わせの判定基準)を表します。 org.hibernate.criterion.Restrictions
クラスは、ある組み込みの Criterion
型を取得するためのファクトリメソッドを持っています。
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.add( Restrictions.like("name", "Fritz%") )
.add( Restrictions.between("weight", minWeight, maxWeight) )
.list();
Restriction (限定)は、論理的にグループ化できます。
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.add( Restrictions.like("name", "Fritz%") )
.add( Restrictions.or(
Restrictions.eq( "age", new Integer(0) ),
Restrictions.isNull("age")
) )
.list();
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.add( Restrictions.in( "name", new String[] { "Fritz", "Izi", "Pk" } ) )
.add( Restrictions.disjunction()
.add( Restrictions.isNull("age") )
.add( Restrictions.eq("age", new Integer(0) ) )
.add( Restrictions.eq("age", new Integer(1) ) )
.add( Restrictions.eq("age", new Integer(2) ) )
) )
.list();
元々ある Criterion 型(Restrictions
のサブクラス) はかなりの範囲に及びますが、特に有用なのは SQL を直接指定できるものです。
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.add( Restrictions.sqlRestriction("lower({alias}.name) like lower(?)", "Fritz%", Hibernate.STRING) )
.list();
{alias}
というプレースホルダは、問い合わせを受けたエンティティの行の別名によって置き換えられます。
criterion を得る別の手段は、 Property
インスタンスから取得することです。 Property.forName()
を呼び出して、 Property
インスタンスを作成できます。
Property age = Property.forName("age");
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.add( Restrictions.disjunction()
.add( age.isNull() )
.add( age.eq( new Integer(0) ) )
.add( age.eq( new Integer(1) ) )
.add( age.eq( new Integer(2) ) )
) )
.add( Property.forName("name").in( new String[] { "Fritz", "Izi", "Pk" } ) )
.list();
org.hibernate.criterion.Order
を使って結果を並び替えることができます。
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.add( Restrictions.like("name", "F%")
.addOrder( Order.asc("name") )
.addOrder( Order.desc("age") )
.setMaxResults(50)
.list();
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.add( Property.forName("name").like("F%") )
.addOrder( Property.forName("name").asc() )
.addOrder( Property.forName("age").desc() )
.setMaxResults(50)
.list();
By navigating associations using createCriteria()
you can specify constraints upon related entities:
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.add( Restrictions.like("name", "F%") )
.createCriteria("kittens")
.add( Restrictions.like("name", "F%") )
.list();
2番目の createCriteria()
は、 kittens
コレクションの要素を参照する新しい Criteria
インスタンスを返すことに注意してください。
以下のような方法も、状況により有用です。
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.createAlias("kittens", "kt")
.createAlias("mate", "mt")
.add( Restrictions.eqProperty("kt.name", "mt.name") )
.list();
(createAlias()
は新しい Criteria
インスタンスを作成しません。)
前の2つのクエリによって返される Cat
インスタンスによって保持される kittens コレクションは、 criteria によって事前にフィルタリング されない ことに注意してください。もし criteria に適合する kitten を取得したいなら、 ResultTransformer
を使わなければなりません。
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.createCriteria("kittens", "kt")
.add( Restrictions.eq("name", "F%") )
.setResultTransformer(Criteria.ALIAS_TO_ENTITY_MAP)
.list();
Iterator iter = cats.iterator();
while ( iter.hasNext() ) {
Map map = (Map) iter.next();
Cat cat = (Cat) map.get(Criteria.ROOT_ALIAS);
Cat kitten = (Cat) map.get("kt");
}
Additionally you may manipulate the result set using a left outer join:
List cats = session.createCriteria( Cat.class ) .createAlias("mate", "mt", Criteria.LEFT_JOIN, Restrictions.like("mt.name", "good%") ) .addOrder(Order.asc("mt.age")) .list();
This will return all of the Cat
s with a mate whose name starts with "good" ordered by their mate's age, and all cats who do not have a mate. This is useful when there is a need to order or limit in the database prior to returning complex/large result sets, and removes many instances where multiple queries would have to be performed and the results unioned by java in memory.
Without this feature, first all of the cats without a mate would need to be loaded in one query.
A second query would need to retreive the cats with mates who's name started with "good" sorted by the mates age.
Thirdly, in memory; the lists would need to be joined manually.
setFetchMode()
を使い、実行時に関連の復元方法を指定してもよいです。
List cats = sess.createCriteria(Cat.class)
.add( Restrictions.like("name", "Fritz%") )
.setFetchMode("mate", FetchMode.EAGER)
.setFetchMode("kittens", FetchMode.EAGER)
.list();
This query will fetch both mate
and kittens
by outer join. See 「フェッチ戦略」 for more information.
org.hibernate.criterion.Example
クラスは、与えられたインスタンスからクエリクライテリオンを構築できます。
Cat cat = new Cat();
cat.setSex('F');
cat.setColor(Color.BLACK);
List results = session.createCriteria(Cat.class)
.add( Example.create(cat) )
.list();
バージョンプロパティ、識別子、関連は無視されます。デフォルトでは null 値のプロパティは除外されます。
どのように Example
を適用するか調整することができます。
Example example = Example.create(cat)
.excludeZeroes() //exclude zero valued properties
.excludeProperty("color") //exclude the property named "color"
.ignoreCase() //perform case insensitive string comparisons
.enableLike(); //use like for string comparisons
List results = session.createCriteria(Cat.class)
.add(example)
.list();
関連オブジェクトに criteria を指定するために、 example を使うことも可能です。
List results = session.createCriteria(Cat.class)
.add( Example.create(cat) )
.createCriteria("mate")
.add( Example.create( cat.getMate() ) )
.list();
org.hibernate.criterion.Projections
クラスは Projection
インスタンスのファクトリです。 setProjection()
を呼び出すことで、クエリに射影を適用します。
List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.rowCount() )
.add( Restrictions.eq("color", Color.BLACK) )
.list();
List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.projectionList()
.add( Projections.rowCount() )
.add( Projections.avg("weight") )
.add( Projections.max("weight") )
.add( Projections.groupProperty("color") )
)
.list();
必要であっても、 criteria クエリに「group by」を明示する必要はありません。ある種の Projection 型は グループ化射影 として定義され、 SQL の group by
節にも現れます。
An alias can be assigned to a projection so that the projected value can be referred to in restrictions or orderings. Here are two different ways to do this:
List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.alias( Projections.groupProperty("color"), "colr" ) )
.addOrder( Order.asc("colr") )
.list();
List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.groupProperty("color").as("colr") )
.addOrder( Order.asc("colr") )
.list();
alias()
と as()
メソッドは、 Projection インスタンスを別の名前の Projection
インスタンスでラップするだけです。ショートカットとして、射影を射影リストに追加する際に、別名をつけられます:
List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.projectionList()
.add( Projections.rowCount(), "catCountByColor" )
.add( Projections.avg("weight"), "avgWeight" )
.add( Projections.max("weight"), "maxWeight" )
.add( Projections.groupProperty("color"), "color" )
)
.addOrder( Order.desc("catCountByColor") )
.addOrder( Order.desc("avgWeight") )
.list();
List results = session.createCriteria(Domestic.class, "cat")
.createAlias("kittens", "kit")
.setProjection( Projections.projectionList()
.add( Projections.property("cat.name"), "catName" )
.add( Projections.property("kit.name"), "kitName" )
)
.addOrder( Order.asc("catName") )
.addOrder( Order.asc("kitName") )
.list();
射影の式に Property.forName()
も使用できます:
List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Property.forName("name") )
.add( Property.forName("color").eq(Color.BLACK) )
.list();
List results = session.createCriteria(Cat.class)
.setProjection( Projections.projectionList()
.add( Projections.rowCount().as("catCountByColor") )
.add( Property.forName("weight").avg().as("avgWeight") )
.add( Property.forName("weight").max().as("maxWeight") )
.add( Property.forName("color").group().as("color" )
)
.addOrder( Order.desc("catCountByColor") )
.addOrder( Order.desc("avgWeight") )
.list();
DetachedCriteria
クラスにより、セッションスコープ外にクエリを作成できます。後で、任意の Session
を使って、実行できます。
DetachedCriteria query = DetachedCriteria.forClass(Cat.class)
.add( Property.forName("sex").eq('F') );
Session session = ....;
Transaction txn = session.beginTransaction();
List results = query.getExecutableCriteria(session).setMaxResults(100).list();
txn.commit();
session.close();
DetachedCriteria
は、サブクエリを表現するためにも使えます。サブクエリを伴う Criterion インスタンスは、 Subqueries
もしくは Property
から得られます。
DetachedCriteria avgWeight = DetachedCriteria.forClass(Cat.class)
.setProjection( Property.forName("weight").avg() );
session.createCriteria(Cat.class)
.add( Property.forName("weight").gt(avgWeight) )
.list();
DetachedCriteria weights = DetachedCriteria.forClass(Cat.class)
.setProjection( Property.forName("weight") );
session.createCriteria(Cat.class)
.add( Subqueries.geAll("weight", weights) )
.list();
相互関係があるサブクエリでさえも可能です:
DetachedCriteria avgWeightForSex = DetachedCriteria.forClass(Cat.class, "cat2")
.setProjection( Property.forName("weight").avg() )
.add( Property.forName("cat2.sex").eqProperty("cat.sex") );
session.createCriteria(Cat.class, "cat")
.add( Property.forName("weight").gt(avgWeightForSex) )
.list();
criteria クエリを含むたいていのクエリにとって、クエリキャッシュはあまり効率がよくないです。なぜなら、クエリキャッシュが頻繁に無効になるためです。しかしながら、キャッシュを無効にするアルゴリズムを最適化できる特別なクエリの種類が1つあります。更新されない自然キーによる検索です。いくつかのアプリケーションでは、この種類のクエリが頻繁に現れます。このような使われ方のために、 criteria API は特別な対策を提供します。
最初に、 <natural-id>
を使って、エンティティの自然キーをマップしてください。そして、二次キャッシュを有効にします。
<class name="User">
<cache usage="read-write"/>
<id name="id">
<generator class="increment"/>
</id>
<natural-id>
<property name="name"/>
<property name="org"/>
</natural-id>
<property name="password"/>
</class
>
注記: 変更される 自然キーを持つエンティティにこの機能を使うのは、意図されていない使い方です。
これで、 Restrictions.naturalId()
により、より効率的なキャッシュアルゴリズムを使用できます。
session.createCriteria(User.class)
.add( Restrictions.naturalId()
.set("name", "gavin")
.set("org", "hb")
).setCacheable(true)
.uniqueResult();
データベースのネイティブ SQL 方言を使ってクエリを表現することもできます。クエリヒントや Oracle の CONNECT
キーワードのように、データベース独自の機能を利用したいときに使えます。 SQL/JDBC を直接使用しているアプリケーションから Hibernate への移行も容易にしています。
Hibernate3 では、生成、更新、削除、読み込み処理のようなすべての SQL (ストアドプロシージャを含む)を手書きできます。
ネイティブな SQL クエリの実行は SQLQuery
インターフェースを通して制御します。 SQLQuery
インターフェースは Session.createSQLQuery()
を呼び出して取得します。この API を使って問い合わせする方法を以下で説明します。
最も基本的な SQL クエリはスカラー(値)のリストを得ることです。
sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS").list();
sess.createSQLQuery("SELECT ID, NAME, BIRTHDATE FROM CATS").list();
これらはどちらも、 CATS テーブルの各カラムのスカラー値を含む Object 配列(Object[])のリストを返します。返すスカラー値の実際の順番と型を推定するために、 Hibernate は ResultSetMetadata を使用します。
ResultSetMetadata
を使用するオーバーヘッドを避けるため、もしくは単に何が返されるか明確にするため、 addScalar()
を使えます。
sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS")
.addScalar("ID", Hibernate.LONG)
.addScalar("NAME", Hibernate.STRING)
.addScalar("BIRTHDATE", Hibernate.DATE)
このクエリで指定されているものを下記に示します:
SQL クエリ文字列
返されるカラムと型
これはまだ Object 配列を返しますが、 ResultSetMetdata
を使用しません。ただし、その代わりに基礎にあるリザルトセットから ID、NAME、BIRTHDATE カラムをそれぞれ Long、String、Short として明示的に取得します。これは3つのカラムを返すのみであることも意味します。たとえ、クエリが *
を使用し、列挙した3つより多くのカラムを返せるとしてもです。
スカラーの型情報を省くこともできます。
sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS")
.addScalar("ID", Hibernate.LONG)
.addScalar("NAME")
.addScalar("BIRTHDATE")
これは本質的に前と同じクエリですが、 NAME と BIRTHDATE の型を決めるために ResultSetMetaData
を使用します。一方、 ID の型は明示的に指定されています。
ResultSetMetaData から返される java.sql.Types を Hibernate の型に マッピングすることは、 Dialect が制御します。明示された型がマッピングされていないか、結果の型が期待したものと異なる場合、 Dialect の registerHibernateType
を呼び出し、カスタマイズできます。
ここまでのクエリは、すべてスカラー値を返すものでした。基本的に、リザルトセットから「未加工」の値を返します。以降では、 addEntity()
により、ネイティブ SQL クエリからエンティティオブジェクトを取得する方法を示します。
sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS").addEntity(Cat.class);
sess.createSQLQuery("SELECT ID, NAME, BIRTHDATE FROM CATS").addEntity(Cat.class);
このクエリで指定されているものを下記に示します:
SQL クエリ文字列
クエリが返すエンティティと SQL テーブルの別名
Cat が ID 、 NAME 、 BIRTHDATE のカラムを使ってクラスにマッピングされる場合、上記のクエリはどちらも、要素が Cat エンティティであるリストを返します。
エンティティを別のエンティティに 多対一
でマッピングしている場合は、ネイティブクエリを実行する際に、この別のエンティティを返すことも要求します。さもなければ、データベース固有の「column not found(カラムが見つかりません)」エラーが発生します。 * 表記を使用した際は、追加のカラムが自動的に返されますが、次の例のように、 Dog
に 多対一
であることを明示することを私たちは好みます。
sess.createSQLQuery("SELECT ID, NAME, BIRTHDATE, DOG_ID FROM CATS").addEntity(Cat.class);
これにより cat.getDog() が正しく機能します。
プロキシを初期化するための余分な処理を避けるため、 Dog
の中で即時結合できます。これは addJoin()
メソッドにより行います。関連もしくはコレクションに結合できます。
sess.createSQLQuery("SELECT c.ID, NAME, BIRTHDATE, DOG_ID, D_ID, D_NAME FROM CATS c, DOGS d WHERE c.DOG_ID = d.D_ID")
.addEntity("cat", Cat.class)
.addJoin("cat.dog");
この例の中で、返される Cat
は、データベースへの余分処理なしで、完全に初期化された dog
プロパティを持ちます。結合対象のプロパティへのパスを指定できるように、別名(「cat」)を追加したことに注意してください。コレクションの即時結合も同じようにできます。たとえば、 Cat
が一対多で Dog
を持っていた場合、次のようになります。
sess.createSQLQuery("SELECT ID, NAME, BIRTHDATE, D_ID, D_NAME, CAT_ID FROM CATS c, DOGS d WHERE c.ID = d.CAT_ID")
.addEntity("cat", Cat.class)
.addJoin("cat.dogs");
現在のところ、 Hibernate で使いやすくするための SQL クエリの拡張なしに、ネイティブクエリで何かを可能にする限界に来ています。同じ型のエンティティを複数返す際や、デフォルトの別名や列名で十分ではない場合に、問題は起こり始めます。
ここまでは、リザルトセットのカラム名は、マッピングドキュメントで指定されたカラム名と同じであると仮定していました。複数のテーブルが同じカラム名を持つ場合があるため、複数テーブルを結合する SQL クエリで問題となる場合があります。
下記のような(失敗しそうな)クエリでは、カラム別名インジェクション(column alias injection)が必要です:
sess.createSQLQuery("SELECT c.*, m.* FROM CATS c, CATS m WHERE c.MOTHER_ID = c.ID")
.addEntity("cat", Cat.class)
.addEntity("mother", Cat.class)
このクエリの意図は、1行ごとに2つの Cat インスタンス、つまり猫とその母親を返すということです。同じカラム名にマッピングすることにより名前が衝突するため、このクエリは失敗します。ベータベースによっては、返されるカラムの別名が "c.ID"、"c.NAME" などの形式であり、マッピングで指定されたカラム("ID" と "NAME")と等しくないため、失敗します。
下記の形式は、カラム名が重複しても大丈夫です:
sess.createSQLQuery("SELECT {cat.*}, {mother.*} FROM CATS c, CATS m WHERE c.MOTHER_ID = c.ID")
.addEntity("cat", Cat.class)
.addEntity("mother", Cat.class)
このクエリで指定されているものを下記に示します:
SQL クエリ文字列 (Hibernate がカラムの別名を挿入するためのプレースホルダを含む)
クエリによって返されるエンティティ
上記で使用している {cat.*} と {mother.*} という表記は、「すべてのプロパティ」を表す省略形です。代わりに、明示的にカラムを列挙してもよいですが、その場合は、 Hibernate に各プロパティに対応する SQL カラムの別名を挿入させるべきでしょう。カラムの別名のためのプレースホルダは、テーブルの別名によって修飾されたプロパティ名です。下記の例では、別のテーブル cat_log から マッピングメタデータで定義された Cat とその母親を復元します。もし好むなら、 where 節の中でも、プロパティの別名を使えます。
String sql = "SELECT ID as {c.id}, NAME as {c.name}, " +
"BIRTHDATE as {c.birthDate}, MOTHER_ID as {c.mother}, {mother.*} " +
"FROM CAT_LOG c, CAT_LOG m WHERE {c.mother} = c.ID";
List loggedCats = sess.createSQLQuery(sql)
.addEntity("cat", Cat.class)
.addEntity("mother", Cat.class).list()
多くの場合、上記のような別名インジェクションが必要です。ただし、複合プロパティ、継承識別子、コレクションなどのようなより複雑なマッピングと関連するクエリがなければです。ある特定の別名を使用することにより、 Hibernate は適切な別名を挿入できます。
別名インジェクションとして使用できるものを下表に示します。注記:下表の別名は一例です。それぞれの別名は一意であり、使用する際にはおそらく異なる名前を持ちます。
表17.1 別名に挿入する名前
説明 | 構文 | 例 |
---|---|---|
単純なプロパティ | {[aliasname].[propertyname] | A_NAME as {item.name} |
複合プロパティ | {[aliasname].[componentname].[propertyname]} | CURRENCY as {item.amount.currency}, VALUE as {item.amount.value} |
エンティティのクラスを識別する値 | {[aliasname].class} | DISC as {item.class} |
エンティティの全プロパティ | {[aliasname].*} | {item.*} |
コレクションのキー | {[aliasname].key} | ORGID as {coll.key} |
コレクションの ID | {[aliasname].id} | EMPID as {coll.id} |
コレクションの要素 | {[aliasname].element} | XID as {coll.element} |
コレクションの要素のプロパティ | {[aliasname].element.[propertyname]} | NAME as {coll.element.name} |
コレクションの要素の全プロパティ | {[aliasname].element.*} | {coll.element.*} |
All properties of the collection | {[aliasname].*} | {coll.*} |
ネイティブ SQL クエリに ResultTransformer を適用できます。下記のように、例えば、管理されていないエンティティを返します。
sess.createSQLQuery("SELECT NAME, BIRTHDATE FROM CATS")
.setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(CatDTO.class))
このクエリで指定されているものを下記に示します:
SQL クエリ文字列
結果を変換したもの
上記のクエリは、インスタンス化し、 NAME と BIRTHDATE の値を対応するプロパティもしくはフィールドに挿入した CatDTO
のリストを返します。
ネイティブ SQL クエリは、以下のように、名前付きパラメータ(:name)と同様に位置パラメータをサポートします:
Query query = sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS WHERE NAME like ?").addEntity(Cat.class);
List pusList = query.setString(0, "Pus%").list();
query = sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS WHERE NAME like :name").addEntity(Cat.class);
List pusList = query.setString("name", "Pus%").list();
名前付き SQL クエリはマッピングドキュメントで定義することができ、名前付き HQL クエリと全く同じ方法で呼ぶことができます。この場合、 addEntity()
を呼び出す必要は ありません 。
<sql-query name="persons">
<return alias="person" class="eg.Person"/>
SELECT person.NAME AS {person.name},
person.AGE AS {person.age},
person.SEX AS {person.sex}
FROM PERSON person
WHERE person.NAME LIKE :namePattern
</sql-query
>
List people = sess.getNamedQuery("persons")
.setString("namePattern", namePattern)
.setMaxResults(50)
.list();
The <return-join>
element is use to join associations and the <load-collection>
element is used to define queries which initialize collections,
<sql-query name="personsWith">
<return alias="person" class="eg.Person"/>
<return-join alias="address" property="person.mailingAddress"/>
SELECT person.NAME AS {person.name},
person.AGE AS {person.age},
person.SEX AS {person.sex},
address.STREET AS {address.street},
address.CITY AS {address.city},
address.STATE AS {address.state},
address.ZIP AS {address.zip}
FROM PERSON person
JOIN ADDRESS address
ON person.ID = address.PERSON_ID AND address.TYPE='MAILING'
WHERE person.NAME LIKE :namePattern
</sql-query
>
名前付き SQL クエリはスカラ値を返すこともできます。 <return-scalar>
要素を使って、列の別名と Hibernate の型を宣言しなければなりません:
<sql-query name="mySqlQuery">
<return-scalar column="name" type="string"/>
<return-scalar column="age" type="long"/>
SELECT p.NAME AS name,
p.AGE AS age,
FROM PERSON p WHERE p.NAME LIKE 'Hiber%'
</sql-query
>
リザルトセットのマッピング情報を <resultset>
に外部化することができます。複数の名前付きクエリで再利用したり、 setResultSetMapping()
API を通して再利用したりできます。
<resultset name="personAddress">
<return alias="person" class="eg.Person"/>
<return-join alias="address" property="person.mailingAddress"/>
</resultset>
<sql-query name="personsWith" resultset-ref="personAddress">
SELECT person.NAME AS {person.name},
person.AGE AS {person.age},
person.SEX AS {person.sex},
address.STREET AS {address.street},
address.CITY AS {address.city},
address.STATE AS {address.state},
address.ZIP AS {address.zip}
FROM PERSON person
JOIN ADDRESS address
ON person.ID = address.PERSON_ID AND address.TYPE='MAILING'
WHERE person.NAME LIKE :namePattern
</sql-query
>
代わりに、 hbm ファイル内のリザルトセットのマッピング情報を直接 Java コードの中で使用できます。
List cats = sess.createSQLQuery(
"select {cat.*}, {kitten.*} from cats cat, cats kitten where kitten.mother = cat.id"
)
.setResultSetMapping("catAndKitten")
.list();
別名を挿入するために {}
構文を使う代わりに、 <return-property>
を使い、どの列の別名を使うのかを明示できます。
<sql-query name="mySqlQuery">
<return alias="person" class="eg.Person">
<return-property name="name" column="myName"/>
<return-property name="age" column="myAge"/>
<return-property name="sex" column="mySex"/>
</return>
SELECT person.NAME AS myName,
person.AGE AS myAge,
person.SEX AS mySex,
FROM PERSON person WHERE person.NAME LIKE :name
</sql-query>
<return-property>
は複数の列も扱えます。これは、複数列のプロパティをきめ細かく制御できないという、 {}
構文の制限を解決します。
<sql-query name="organizationCurrentEmployments">
<return alias="emp" class="Employment">
<return-property name="salary">
<return-column name="VALUE"/>
<return-column name="CURRENCY"/>
</return-property>
<return-property name="endDate" column="myEndDate"/>
</return>
SELECT EMPLOYEE AS {emp.employee}, EMPLOYER AS {emp.employer},
STARTDATE AS {emp.startDate}, ENDDATE AS {emp.endDate},
REGIONCODE as {emp.regionCode}, EID AS {emp.id}, VALUE, CURRENCY
FROM EMPLOYMENT
WHERE EMPLOYER = :id AND ENDDATE IS NULL
ORDER BY STARTDATE ASC
</sql-query
>
この例では、挿入のための {}
構文といっしょに、 <return-property>
を使っていることに注意してください。列とプロパティをどのように参照するかを選べます。
マッピングに discriminator が含まれている場合、 discriminator の列を指定するために、 <return-discriminator>
を使わなければなりません。
Hibernate はバージョン3から、ストアドプロシージャとストアド関数経由の問い合わせがサポートされました。以降の文書の多くは、両方に当てはまります。ストアドプロシージャやストアド関数を Hibernate で使うためには、1番目の出力パラメータとしてリザルトセットを返さなければなりません。 Oracle 9(もしくはそれ以上のバージョン)のストアドプロシージャの例を以下に示します:
CREATE OR REPLACE FUNCTION selectAllEmployments
RETURN SYS_REFCURSOR
AS
st_cursor SYS_REFCURSOR;
BEGIN
OPEN st_cursor FOR
SELECT EMPLOYEE, EMPLOYER,
STARTDATE, ENDDATE,
REGIONCODE, EID, VALUE, CURRENCY
FROM EMPLOYMENT;
RETURN st_cursor;
END;
Hibernate でこのクエリを使うためには、名前付きクエリでマッピングする必要があります。
<sql-query name="selectAllEmployees_SP" callable="true">
<return alias="emp" class="Employment">
<return-property name="employee" column="EMPLOYEE"/>
<return-property name="employer" column="EMPLOYER"/>
<return-property name="startDate" column="STARTDATE"/>
<return-property name="endDate" column="ENDDATE"/>
<return-property name="regionCode" column="REGIONCODE"/>
<return-property name="id" column="EID"/>
<return-property name="salary">
<return-column name="VALUE"/>
<return-column name="CURRENCY"/>
</return-property>
</return>
{ ? = call selectAllEmployments() }
</sql-query
>
注記:今のところ、ストアドプロシージャはスカラとエンティティを返すのみです。 <return-join>
と <load-collection>
はサポートされていません。
Hibernate でストアドプロシージャや関数を使うためには、そのプロシージャはいくつかのルールに準拠する必要があります。ルールに準拠していないプロシージャは、 Hibernate で使うことはできません。それでも、準拠していないプロシージャを使いたいのであれば、 session.connection()
を通じて実行しなければなりません。ルールはデータベースごとに異なります。ストアドプロシージャのセマンティックスとシンタックスは、データベースベンダごとに異なるためです。
setFirstResult()/setMaxResults()
を使って、ストアドプロシージャクエリをページ分けすることはできません。
推奨する呼び出し方は、標準である SQL92 に従うことです。 { ? = call functionName(<parameters>) }
や { ? = call procedureName(<parameters>}
です。ネイティブな呼び出し構文はサポートされていません。
Oracle には下記のルールが適用されます:
関数はリザルトセットを返さなければなりません。プロシージャの第一引数はリザルトセットを返すため、 OUT
でなければなりません。 Oracle 9 と 10 では、 SYS_REFCURSOR
を使うことによってできます。 Oracle では REF CURSOR
型を定義する必要があります。 Oracle の文献を参照してください。
Sybase と MS SQL サーバーに適用されるルールを下記に示します:
プロシージャはリザルトセットを返さなければなりません。サーバーは複数のリザルトセットと更新カウントを返しますが、 Hibernate は1つ目のリザルトセットだけを返すことに注意してください。その他はすべて捨てられます。
プロシージャの中で SET NOCOUNT ON
を有効にできれば、おそらく効率がよくなるでしょう。しかし、これは必要条件ではありません。
Hibernate3 can use custom SQL for create, update, and delete operations. The SQL can be overridden at the statement level or inidividual column level. This section describes statement overrides. For columns, see 「Column read and write expressions」.
The class and collection persisters in Hibernate already contain a set of configuration time generated strings (insertsql, deletesql, updatesql etc.). The mapping tags <sql-insert>
, <sql-delete>
, and <sql-update>
override these strings:
<class name="Person">
<id name="id">
<generator class="increment"/>
</id>
<property name="name" not-null="true"/>
<sql-insert
>INSERT INTO PERSON (NAME, ID) VALUES ( UPPER(?), ? )</sql-insert>
<sql-update
>UPDATE PERSON SET NAME=UPPER(?) WHERE ID=?</sql-update>
<sql-delete
>DELETE FROM PERSON WHERE ID=?</sql-delete>
</class
>
SQL を直接データベースで実行するため、好みの方言を自由に使用できます。データベース独自の SQL を使えば、当然マッピングのポータビリティが下がります。
callable
属性をセットすれば、ストアドプロシージャを使用できます:
<class name="Person">
<id name="id">
<generator class="increment"/>
</id>
<property name="name" not-null="true"/>
<sql-insert callable="true"
>{call createPerson (?, ?)}</sql-insert>
<sql-delete callable="true"
>{? = call deletePerson (?)}</sql-delete>
<sql-update callable="true"
>{? = call updatePerson (?, ?)}</sql-update>
</class
>
今のところ、位置パラメータの順番はとても重要です。すなわち、 Hibernate が期待する順序でなければなりません。
org.hiberante.persister.entity
レベルのデバッグログを有効にすることによって、期待される順番を確かめられます。このレベルを有効にすることにより、エンティティの作成、更新、削除などで使用される静的な SQL が出力されます。(期待される順序を確認するためには、 Hibernate が生成する静的な SQL をオーバーライドするカスタム SQL をマッピングファイルに含めないことを忘れないでください。)
ストアドプロシージャは挿入/更新/削除された行数を返す必要があります(読み込みの場合は、返さないよりは返す方がよいです)。実行時に Hibernate が SQL 文の成功をチェックするからです。 Hibernate は、 CUD 処理のための数値の出力パラメータとして、 SQL 文の最初のパラメータをいつも記録します:
CREATE OR REPLACE FUNCTION updatePerson (uid IN NUMBER, uname IN VARCHAR2) RETURN NUMBER IS BEGIN update PERSON set NAME = uname, where ID = uid; return SQL%ROWCOUNT; END updatePerson;
You can also declare your own SQL (or HQL) queries for entity loading. As with inserts, updates, and deletes, this can be done at the individual column level as described in 「Column read and write expressions」 or at the statement level. Here is an example of a statement level override:
<sql-query name="person">
<return alias="pers" class="Person" lock-mode="upgrade"/>
SELECT NAME AS {pers.name}, ID AS {pers.id}
FROM PERSON
WHERE ID=?
FOR UPDATE
</sql-query
>
これは、まさに(以前議論した)名前付きクエリの宣言です。この名前付きクエリをクラスのマッピングから参照できます:
<class name="Person">
<id name="id">
<generator class="increment"/>
</id>
<property name="name" not-null="true"/>
<loader query-ref="person"/>
</class
>
これはストアドプロシージャでさえも動作します。
次のように、コレクションをロードするためのクエリさえ定義してよいです:
<set name="employments" inverse="true">
<key/>
<one-to-many class="Employment"/>
<loader query-ref="employments"/>
</set
>
<sql-query name="employments">
<load-collection alias="emp" role="Person.employments"/>
SELECT {emp.*}
FROM EMPLOYMENT emp
WHERE EMPLOYER = :id
ORDER BY STARTDATE ASC, EMPLOYEE ASC
</sql-query
>
次のように、結合フェッチによりコレクションをロードするエンティティローダーを定義できます:
<sql-query name="person">
<return alias="pers" class="Person"/>
<return-join alias="emp" property="pers.employments"/>
SELECT NAME AS {pers.*}, {emp.*}
FROM PERSON pers
LEFT OUTER JOIN EMPLOYMENT emp
ON pers.ID = emp.PERSON_ID
WHERE ID=?
</sql-query
>
Hibernate3 では「可視性」ルールに基づいてデータを扱うための画期的な方法を用意しています。 Hibernate filter はグローバルで、名前付きで、パラメータ化されたフィルタです。これは Hibernate セッションごとに有効無効を切り替えられます。
Hibernate3 はフィルタクライテリアをあらかじめ定義し、これらのフィルタをクラスやコレクションレベルに加える機能を加えました。フィルタクライテリアは制約節を定義する機能です。これらのフィルタ条件はパラメータ化できるということを除き、クラスやさまざまなコレクション要素で利用可能な 「where」 句に非常によく似ています。アプリケーションは、与えられたフィルタを可能にすべきか、そしてそのパラメータ値を何にすべきかを実行時に決定することができます。フィルタはデータベースビューのように使用されますが、アプリケーション内ではパラメータ化されます。
フィルタを使うためにはまず、適切なマッピング要素に定義、追加しなくてはなりません。フィルタを定義するためには、 <hibernate-mapping/>
要素内で <filter-def/>
要素を使用します:
<filter-def name="myFilter">
<filter-param name="myFilterParam" type="string"/>
</filter-def
>
そうしてフィルタはクラスへと結び付けられます:
<class name="myClass" ...>
...
<filter name="myFilter" condition=":myFilterParam = MY_FILTERED_COLUMN"/>
</class
>
また、コレクションに対しては次のようになります:
<set ...>
<filter name="myFilter" condition=":myFilterParam = MY_FILTERED_COLUMN"/>
</set
>
どちらに対しても (また、それぞれを複数) 同時に設定することもできます。
Session
上のメソッドは enableFilter(String filterName)
、 getEnabledFilter(String filterName)
、 disableFilter(String filterName)
です。デフォルトでは、フィルタは与えられたセッションに対して使用 できません 。 Filter
インスタンスを返り値とする Session.enabledFilter()
メソッドを使うことで、フィルタは明示的に使用可能となります。上で定義した単純なフィルタの使用は、このようになります:
session.enableFilter("myFilter").setParameter("myFilterParam", "some-value");
org.hibernate.Filter インターフェースのメソッドは、 Hibernate の多くに共通しているメソッド連鎖を許していることに注意してください。
有効なレコードデータパターンを持つ一時データを使った完全な例です:
<filter-def name="effectiveDate">
<filter-param name="asOfDate" type="date"/>
</filter-def>
<class name="Employee" ...>
...
<many-to-one name="department" column="dept_id" class="Department"/>
<property name="effectiveStartDate" type="date" column="eff_start_dt"/>
<property name="effectiveEndDate" type="date" column="eff_end_dt"/>
...
<!--
Note that this assumes non-terminal records have an eff_end_dt set to
a max db date for simplicity-sake
-->
<filter name="effectiveDate"
condition=":asOfDate BETWEEN eff_start_dt and eff_end_dt"/>
</class>
<class name="Department" ...>
...
<set name="employees" lazy="true">
<key column="dept_id"/>
<one-to-many class="Employee"/>
<filter name="effectiveDate"
condition=":asOfDate BETWEEN eff_start_dt and eff_end_dt"/>
</set>
</class
>
常に現在の有効レコードを返却することを保証するために、単純に、社員データの検索より前にセッション上のフィルタを有効にします:
Session session = ...;
session.enableFilter("effectiveDate").setParameter("asOfDate", new Date());
List results = session.createQuery("from Employee as e where e.salary
> :targetSalary")
.setLong("targetSalary", new Long(1000000))
.list();
上記の HQL では、結果の給料の制約について明示的に触れただけですが、有効になっているフィルタのおかげで、このクエリは給料が100万ドル以上の現役の社員だけを返します。
注記: (HQL かロードフェッチで)外部結合を持つフィルタを使うつもりなら、条件式の方向に注意してください。これは左外部結合のために設定するのが最も安全です。一般的に、演算子の後カラム名に続けて最初のパラメータを配置してください。
定義したあと、フィルタは、それぞれ独自のコンディションを持つ複数のエンティティやコレクションにアタッチされます。コンディションがいつも同じ場合、それは面倒かもしれません。従って、 <filter-def/>
は、属性または CDATA としてデフォルトコンディションを定義することが可能になります:
<filter-def name="myFilter" condition="abc
> xyz"
>...</filter-def>
<filter-def name="myOtherFilter"
>abc=xyz</filter-def
>
このデフォルトのコンディションは、コンディションを指定せずに何かにアタッチされる場合いつでも使われます。これは、特定のケースにおいてデフォルトのコンディションをオーバーライドするフィルターのアタッチメントの一部として、特定のコンディションを与えることができることを意味します。
XML Mapping is an experimental feature in Hibernate 3.0 and is currently under active development.
Hibernate では永続性の POJO を使って作業するのとほぼ同じようなやり方で、永続性の XML データを使って作業できます。解析された XML ツリーは POJO の代わりにオブジェクトレベルで関係データを表わす別の方法であるとみなされています。
Hibernate は XML ツリーを操作するための API として dom4j をサポートしています。データベースから dom4j のツリーを復元するクエリを書くことができ、ツリーに対して行った修正は自動的にデータベースと同期されます。また XML ドキュメントを取得することができ、 dom4j を使ってドキュメントをパースし、 Hibernate の任意の基本操作を使ってデータベースへ書き込むことができます。: つまり、 persist(), saveOrUpdate(), merge(), delete(), replicate()
操作です (マージはまだサポートしていません)。
データのインポート/エクスポート、 JMS によるエンティティデータの外部化や SOAP 、 XSLT ベースのレポートなど、この機能には多くの用途があります。
単一のマッピングは、クラスのプロパティと XML ドキュメントのノードを同時にデータベースへマッピングするために使うことができます。またマッピングするクラスがなければ、 XML だけをマッピングするために使うことができます。
これは POJO と XML を同時にマッピングする例です:
<class name="Account"
table="ACCOUNTS"
node="account">
<id name="accountId"
column="ACCOUNT_ID"
node="@id"/>
<many-to-one name="customer"
column="CUSTOMER_ID"
node="customer/@id"
embed-xml="false"/>
<property name="balance"
column="BALANCE"
node="balance"/>
...
</class
>
これは POJO クラスがないマッピングの例です:
<class entity-name="Account"
table="ACCOUNTS"
node="account">
<id name="id"
column="ACCOUNT_ID"
node="@id"
type="string"/>
<many-to-one name="customerId"
column="CUSTOMER_ID"
node="customer/@id"
embed-xml="false"
entity-name="Customer"/>
<property name="balance"
column="BALANCE"
node="balance"
type="big_decimal"/>
...
</class
>
このマッピングにより、 dom4j ツリーか、プロパティ名/値の組のグラフ(java の Map
)としてデータにアクセスできます。プロパティの名前は、 HQL クエリ内で参照できる純粋な論理構造です。
多くの Hibernate のマッピング要素は node
属性が使用できます。これにより XML 属性の名前やプロパティやエンティティデータを保持する要素を指定できます。 node
属性のフォーマットは以下の中の1つでなければなりません:
"element-name"
- 指定した XML 要素へマッピングします
"@attribute-name"
- 指定した XML 属性へマッピングします
"."
- 親要素へマッピングします
"element-name/@attribute-name"
- 指定したエレメントの指定した属性へマッピングします
コレクションと単一の値の関連に対して、おまけの embed-xml
属性があります。デフォルトの embed-xml="true"
と設定した場合、関連するエンティティ (値型のコレクション) の XML ツリーは、直接関連を所有するエンティティの XML ツリー内に埋め込まれます。反対に、 embed-xml="false"
と設定した場合、参照される識別子の値だけが多重度1側の関連に対する XML に現れ、単純にコレクションはまったく現れなくなります。
あまりに多くの関連に対して embed-xml="true"
としたままにするのは注意すべきです。 XML は循環をうまく扱えません。
<class name="Customer"
table="CUSTOMER"
node="customer">
<id name="id"
column="CUST_ID"
node="@id"/>
<map name="accounts"
node="."
embed-xml="true">
<key column="CUSTOMER_ID"
not-null="true"/>
<map-key column="SHORT_DESC"
node="@short-desc"
type="string"/>
<one-to-many entity-name="Account"
embed-xml="false"
node="account"/>
</map>
<component name="name"
node="name">
<property name="firstName"
node="first-name"/>
<property name="initial"
node="initial"/>
<property name="lastName"
node="last-name"/>
</component>
...
</class
>
この例では、実際の account のデータではなく、 account の id のコレクションを埋め込むことにしました。続きの HQL クエリです:
from Customer c left join fetch c.accounts where c.lastName like :lastName
このようなデータセットを返すでしょう:
<customer id="123456789">
<account short-desc="Savings"
>987632567</account>
<account short-desc="Credit Card"
>985612323</account>
<name>
<first-name
>Gavin</first-name>
<initial
>A</initial>
<last-name
>King</last-name>
</name>
...
</customer
>
<one-to-many>
マッピングで embed-xml="true"
と設定した場合、データはこのようになるでしょう。
<customer id="123456789">
<account id="987632567" short-desc="Savings">
<customer id="123456789"/>
<balance
>100.29</balance>
</account>
<account id="985612323" short-desc="Credit Card">
<customer id="123456789"/>
<balance
>-2370.34</balance>
</account>
<name>
<first-name
>Gavin</first-name>
<initial
>A</initial>
<last-name
>King</last-name>
</name>
...
</customer
>
XML ドキュメントを、アプリケーション内で再読み込みや更新をしてみましょう。以下では dom4j のセッションを取得することで行います:
Document doc = ....;
Session session = factory.openSession();
Session dom4jSession = session.getSession(EntityMode.DOM4J);
Transaction tx = session.beginTransaction();
List results = dom4jSession
.createQuery("from Customer c left join fetch c.accounts where c.lastName like :lastName")
.list();
for ( int i=0; i<results.size(); i++ ) {
//add the customer data to the XML document
Element customer = (Element) results.get(i);
doc.add(customer);
}
tx.commit();
session.close();
Session session = factory.openSession();
Session dom4jSession = session.getSession(EntityMode.DOM4J);
Transaction tx = session.beginTransaction();
Element cust = (Element) dom4jSession.get("Customer", customerId);
for ( int i=0; i<results.size(); i++ ) {
Element customer = (Element) results.get(i);
//change the customer name in the XML and database
Element name = customer.element("name");
name.element("first-name").setText(firstName);
name.element("initial").setText(initial);
name.element("last-name").setText(lastName);
}
tx.commit();
session.close();
XML ベースのデータのインポート/エクスポートを実装するために、 Hibernate の replicate()
操作をこの機能に結びつけるのは極めて有効です。
フェッチ戦略 は、アプリケーションが関連をナビゲートする必要があるときに、 Hibernate が関連オブジェクトを復元するために使用する戦略です。フェッチ戦略は O/R マッピングのメタデータに宣言するか、特定の HQL 、 Criteria
クエリでオーバーライドします。
Hibernate3 は次に示すフェッチ戦略を定義しています:
結合フェッチ - Hibernate は OUTER JOIN
を使って、関連するインスタンスやコレクションを1つの SELECT
で復元します。
セレクトフェッチ - 2回目の SELECT
で関連するエンティティやコレクションを復元します。 lazy="false"
で明示的に遅延フェッチを無効にしなければ、この2回目の select は実際に関連にアクセスしたときのみ実行されるでしょう。
サブセレクトフェッチ - 2回目の SELECT
で、直前のクエリやフェッチで復元したすべての要素に関連するコレクションを復元します。 lazy="false"
で明示的に遅延フェッチを無効にしなければ、この2回目の select は実際に関連にアクセスしたときのみ実行されるでしょう。
バッチフェッチ - セレクトフェッチのための最適化された戦略 - Hibernate はエンティティのインスタンスやコレクションの一群を1回の SELECT
で復元します。これは主キーや外部キーのリストを指定することにより行います。
Hibernate は次に示す戦略とも区別をします:
即時フェッチ - 所有者のオブジェクトがロードされたときに、関連、コレクションは即時にフェッチされます。
遅延コレクションフェッチ - アプリケーションがコレクションに対して操作を行ったときにコレクションをフェッチします。(これはコレクションに対するデフォルトの動作です)
「特別な遅延」コレクションフェッチ - コレクションの要素1つ1つが独立して、必要なときにデータベースから取得されます。 Hibernate は必要ないならば、コレクション全体をメモリにフェッチすることは避けます(とても大きなコレクションに適しています)。
プロキシフェッチ - 単一値関連は、識別子の getter 以外のメソッドが関連オブジェクトで呼び出されるときにフェッチされます。
「プロキシなし」フェッチ - 単一値関連は、インスタンス変数にアクセスされたときにフェッチされます。プロキシフェッチと比較すると、この方法は遅延の度合いが少ない(関連は識別子にアクセスしただけでもフェッチされます)ですが、より透過的で、アプリケーションにプロキシが存在しないように見せます。この方法はビルド時のバイトコード組み込みが必要になり、使う場面はまれです。
遅延属性フェッチ - 属性や単一値関連は、インスタンス変数にアクセスしたときにフェッチされます。この方法はビルド時のバイトコード組み込みが必要になり、使う場面はまれです。
二つの直行する概念があります: いつ 関連をフェッチするか、そして、 どうやって フェッチするか(どんな SQL を使って)。これらを混同しないでください。 fetch
はパフォーマンスチューニングに使います。 lazy
はあるクラスの分離されたインスタンスのうち、どのデータを常に使用可能にするかの取り決めを定義します。
デフォルトでは、 Hibernate3 はコレクションに対しては遅延セレクトフェッチを使い、単一値関連には遅延プロキシフェッチを使います。これらのデフォルト動作はほぼすべてのアプリケーションのほぼすべての関連で意味があります。
注:hibernate.default_batch_fetch_size
をセットしたときは、 Hibernate は遅延フェッチのためのバッチフェッチ最適化を使うでしょう(この最適化はより細かいレベルで有効にすることも出来ます)。
しかし、遅延フェッチは知っておかなければならない一つの問題があります。 Hibernate の session をオープンしているコンテキストの外から遅延関連にアクセスすると、例外が発生します。例:
s = sessions.openSession();
Transaction tx = s.beginTransaction();
User u = (User) s.createQuery("from User u where u.name=:userName")
.setString("userName", userName).uniqueResult();
Map permissions = u.getPermissions();
tx.commit();
s.close();
Integer accessLevel = (Integer) permissions.get("accounts"); // Error!
Session
がクローズされたとき、 permissions コレクションは初期化されていないため、このコレクションは自身の状態をロードできません。 Hibernate は切り離されたオブジェクトの遅延初期化はサポートしていません 。修正方法として、コレクションから読み込みを行うコードをトランザクションをコミットする直前に移動させます。
一方で、 lazy="false"
を関連マッピングに指定することで、遅延処理をしないコレクションや関連を使うことが出来ます。しかしながら、遅延初期化はほぼすべてのコレクションや関連で使われることを意図しています。もしあなたのオブジェクトモデルの中に遅延処理をしない関連を多く定義してしまうと、 Hibernate は最終的にはトランザクション毎にほぼ完全なデータベースをメモリの中にフェッチすることになるでしょう。
他方では、特定のトランザクションにおいてセレクトフェッチの代わりに結合フェッチ(当然これは遅延処理ではなくなります)を選択したいことが時々あります。これからフェッチ戦略をカスタマイズする方法をお見せします。 Hibernate3 では、フェッチ戦略を選択する仕組みは単一値関連とコレクションで変わりはありません。
セレクトフェッチ(デフォルト)は N+1 セレクト問題という大きな弱点があるため、マッピング定義で結合フェッチを有効にすることができます:
<set name="permissions"
fetch="join">
<key column="userId"/>
<one-to-many class="Permission"/>
</set
<many-to-one name="mother" class="Cat" fetch="join"/>
マッピング定義で定義した フェッチ
戦略は次のものに影響します:
get()
や load()
による復元
関連にナビゲートしたときに発生する暗黙的な復元
Criteria
クエリ
サブセレクト
フェッチを使う HQL クエリ
たとえどんなフェッチ戦略を使ったとしても、遅延ではないグラフはメモリに読み込まれることが保証されます。つまり、特定の HQL クエリを実行するためにいくつかの SELECT 文が即時実行されることがあるので注意してください。
通常は、マッピング定義でフェッチのカスタマイズは行いません。代わりに、デフォルトの動作のままにしておいて、 HQL で left join fetch
を指定することで特定のトランザクションで動作をオーバーライドします。これは Hibernate に初回のセレクトで外部結合を使って関連を先にフェッチするように指定しています。 Criteria
クエリの API では、 setFetchMode(FetchMode.JOIN)
を使うことが出来ます。
もし get()
や load()
で使われるフェッチ戦略を変えたいと感じたときには、単純に Criteria
クエリを使ってください。例:
User user = (User) session.createCriteria(User.class)
.setFetchMode("permissions", FetchMode.JOIN)
.add( Restrictions.idEq(userId) )
.uniqueResult();
(これはいくつかの ORM ソリューションが "fetch plan" と呼んでいるものと同じです。)
N+1 セレクト問題を避けるためのまったく違う方法は、第2レベルキャッシュを使うことです。
コレクションの遅延フェッチは、 Hibernate 自身の実装による永続コレクションを使って実現しています。しかし、単一端関連における遅延処理では、違う仕組みが必要です。対象の関連エンティティはプロキシでなければなりません。 Hibernate は(すばらしい CGLIB ライブラリによる)実行時のバイトコード拡張を使って永続オブジェクトの遅延初期化プロキシを実現しています。
デフォルトでは、 Hibernate3 は(開始時に)すべての永続クラスのプロキシを生成し、それらを使って、 many-to-one
や one-to-one
関連の遅延フェッチを可能にしています。
マッピングファイルで proxy
属性によって、クラスのプロキシインターフェースとして使うインターフェースを宣言できます。デフォルトでは、 Hibernate はそのクラスのサブクラスを使います。 プロキシクラスは少なくともパッケージ可視でデフォルトコンストラクタを実装しなければならないことに注意してください。すべての永続クラスにこのコンストラクタを推奨します。
ポリモーフィズムのクラスに対してこの方法を適用するときにいくつか考慮することがあります。例:
<class name="Cat" proxy="Cat">
......
<subclass name="DomesticCat">
.....
</subclass>
</class
>
第一に、 Cat
のインスタンスは DomesticCat
にキャストできません。たとえ基となるインスタンスが DomesticCat
であったとしてもです:
Cat cat = (Cat) session.load(Cat.class, id); // instantiate a proxy (does not hit the db)
if ( cat.isDomesticCat() ) { // hit the db to initialize the proxy
DomesticCat dc = (DomesticCat) cat; // Error!
....
}
第二に、プロキシの ==
は成立しないことがあります。
Cat cat = (Cat) session.load(Cat.class, id); // instantiate a Cat proxy
DomesticCat dc =
(DomesticCat) session.load(DomesticCat.class, id); // acquire new DomesticCat proxy!
System.out.println(cat==dc); // false
しかし、これは見かけほど悪い状況というわけではありません。たとえ異なったプロキシオブジェクトへの二つの参照があったとしても、基となるインスタンスは同じオブジェクトです:
cat.setWeight(11.0); // hit the db to initialize the proxy
System.out.println( dc.getWeight() ); // 11.0
第三に、 final
クラスや final
メソッドを持つクラスに CGLIB プロキシを使えません。
最後に、もし永続オブジェクトのインスタンス化時 (例えば、初期化処理やデフォルトコンストラクタの中で) になんらかのリソースが必要となるなら、そのリソースもまたプロキシを通して取得されます。実際には、プロキシクラスは永続クラスのサブクラスです。
これらの問題は Java の単一継承モデルの原理上の制限のためです。もしこれらの問題を避けたいのなら、ビジネスメソッドを宣言したインターフェースをそれぞれ永続クラスで実装しなければなりません。マッピングファイルでこれらのインターフェースを指定する必要があります。例:
<class name="CatImpl" proxy="Cat">
......
<subclass name="DomesticCatImpl" proxy="DomesticCat">
.....
</subclass>
</class
>
Then proxies for instances of Cat
and DomesticCat
can be returned by load()
or iterate()
.
Cat cat = (Cat) session.load(CatImpl.class, catid);
Iterator iter = session.createQuery("from CatImpl as cat where cat.name='fritz'").iterate();
Cat fritz = (Cat) iter.next();
list()
does not usually return proxies.
関連も遅延初期化されます。これはプロパティを Cat
型で宣言しなければならないことを意味します。 CatImpl
ではありません。
プロキシの初期化を 必要としない 操作も存在します。
equals()
(永続クラスが equals()
をオーバーライドしないとき)
hashCode()
(永続クラスが hashCode()
をオーバーライドしないとき)
識別子の getter メソッド
Hibernate は equals()
や hashCode()
をオーバーライドした永続クラスを検出します。
デフォルトの lazy="proxy"
の代わりに、 lazy="no-proxy"
を選んだことで、型変換に関連する問題を回避することが出来ます。しかし、ビルド時のバイトコード組み込みが必要になり、どのような操作であっても、ただちにプロキシの初期化を行うことになるでしょう。
LazyInitializationException
は、 Session
のスコープ外から初期化していないコレクションやプロキシにアクセスされたときに、 Hibernate によってスローされます。すなわち、コレクションやプロキシへの参照を持つエンティティが分離された状態の時です。
Session
をクローズする前にプロキシやコレクションの初期化を確実に行いたいときがあります。もちろん、 cat.getSex()
や cat.getKittens().size()
などを常に呼び出すことで初期化を強制することはできます。しかしこれはコードを読む人を混乱させ、汎用的なコードという点からも不便です。
static メソッドの Hibernate.initialize()
や Hibernate.isInitialized()
は遅延初期化のコレクションやプロキシを扱うときに便利な方法をアプリケーションに提供します。 Hibernate.initialize(cat)
は、 Session
がオープンしている限りは cat
プロキシを強制的に初期化します。 Hibernate.initialize( cat.getKittens() )
は kittens コレクションに対して同様の効果があります。
別の選択肢として、必要なすべてのコレクションやプロキシがロードされるまで Session
をオープンにしておく方法があります。いくつかのアプリケーションのアーキテクチャでは、特に Hibernate によるデータアクセスを行うコードと、それを使うコードが異なるアプリケーションのレイヤーや、物理的に異なるプロセッサのときには、コレクションが初期化されるときに Session
がオープンしていることを保証する問題があります。この問題に対しては2つの基本的な方法があります:
Web ベースのアプリケーションでは、ビューのレンダリングが完了し、リクエストが終わる一番最後で Session
をクローズするために、サーブレットフィルタを使うことができます( Open Session in View パターンです)。もちろん、アプリケーション基盤の例外処理の正確性が非常に重要になります。ビューのレンダリング中に例外が発生したときでさえ、ユーザーに処理が戻る前に Session
のクローズとトランザクションの終了を行うことが不可欠になります。 Hibernate の Wiki に載っている "Open Session in View" パターンの例を参照してください。
ビジネス層が分離しているアプリケーションでは、ビジネスロジックは Web 層で必要になるすべてのコレクションを事前に「準備」する必要があります。これは特定のユースケースで必要となるプレゼンテーション/ Web 層に対し、ビジネス層がすべてのデータをロードし、すべてのデータを初期化して返すべきということを意味しています。通常は、アプリケーションは Web 層で必要なコレクションそれぞれに対して Hibernate.initialize()
を呼び出すか(この呼び出しはセッションをクローズする前に行う必要があります)、 Hibernate クエリの FETCH
節や Criteria
の FetchMode.JOIN
を使ってコレクションを先に復元します。普通は Session Facade パターンの代わりに Command パターンを採用するほうがより簡単です。
初期化されていないコレクション(もしくは他のプロキシ)にアクセスする前に、 merge()
や lock()
を使って新しい Session
に以前にロードされたオブジェクトを追加することも出来ます。アドホックなトランザクションのセマンティクスを導入したので、 Hibernate はこれを自動的に行わず、 行うべきでもありません 。
大きなコレクションを初期化したくはないが、コレクションについてのなんらかの情報(サイズのような)やデータのサブセットを必要とすることがあります。
コレクションフィルタを使うことで、初期化せずにコレクションのサイズを取得することが出来ます:
( (Integer) s.createFilter( collection, "select count(*)" ).list().get(0) ).intValue()
createFilter()
メソッドは、コレクション全体を初期化する必要なしに、コレクションのサブセットを復元するために効果的に使えます:
s.createFilter( lazyCollection, "").setFirstResult(0).setMaxResults(10).list();
Hibernate はバッチフェッチを効率的に使用できます。一つのプロキシ(もしくはコレクション)がアクセスされると、 Hibernate はいくつかの初期化していないプロキシをロードすることができます。バッチフェッチは遅延セレクトフェッチ戦略に対する最適化です。バッチフェッチの調整には2つの方法があります。クラスレベルとコレクションレベルです。
クラス、要素のバッチフェッチは理解が簡単です。実行時の次の場面を想像してください。 Session
にロードされた25個の Cat
インスタンスが存在し、それぞれの Cat
は owner
である Person
への関連を持ちます。 Person
クラスは lazy="true"
のプロキシでマッピングされています。もし今すべての Cat に対して繰り返し getOwner()
を呼び出すと、 Hibernate はデフォルトでは25回の SELECT
を実し、 owner プロキシの復元をします。この振る舞いを Person
のマッピングの batch-size
の指定で調整できます。
<class name="Person" batch-size="10"
>...</class
>
Hibernate はクエリを3回だけを実行するようになります。パターンは 10, 10, 5 です。
コレクションのバッチフェッチも有効にすることが出来ます。例として、それぞれの Person
が Cat
の遅延コレクションを持っており、 10 個の Person が Sesssion
にロードされたとすると、すべての Person に対して繰り返し getCats()
を呼び出すことで、計10回の SELECT
が発生します。もし Person
のマッピングで cats
コレクションのバッチフェッチを有効にすれば、 Hibernate はコレクションの事前フェッチが出来ます。
<class name="Person">
<set name="cats" batch-size="3">
...
</set>
</class
>
batch-size
が 3 なので、 Hibernate は 4 回の SELECT
で 3 個、 3 個、 3 個、 1 個をロードします。繰り返すと、属性の値は特定の Session
の中の初期化されていないコレクションの期待数に依存します。
コレクションのバッチフェッチはアイテムのネストしたツリー、すなわち、代表的な部品表のパターンがある場合に特に有用です。(しかし、読み込みが多いツリーでは ネストした set や 具体化したパス がよりよい選択になります。)
一つの遅延コレクションや単一値プロキシがフェッチされなければいけないとき、 Hibernate はそれらすべてをロードし、サブセレクトのオリジナルクエリが再度実行されます。これはバッチフェッチと同じ方法で動き、少しずつのロードは行いません。
Another way to affect the fetching strategy for loading associated objects is through something called a fetch profile, which is a named configuration associated with the org.hibernate.SessionFactory
but enabled, by name, on the org.hibernate.Session
. Once enabled on a org.hibernate.Session
, the fetch profile wull be in affect for that org.hibernate.Session
until it is explicitly disabled.
So what does that mean? Well lets explain that by way of an example. Say we have the following mappings:
<hibernate-mapping>
<class name="Customer">
...
<set name="orders" inverse="true">
<key column="cust_id"/>
<one-to-many class="Order"/>
</set>
</class>
<class name="Order">
...
</class>
</hibernate-mapping
>
Now normally when you get a reference to a particular customer, that customer's set of orders will be lazy meaning we will not yet have loaded those orders from the database. Normally this is a good thing. Now lets say that you have a certain use case where it is more efficient to load the customer and their orders together. One way certainly is to use "dynamic fetching" strategies via an HQL or criteria queries. But another option is to use a fetch profile to achieve that. Just add the following to your mapping:
<hibernate-mapping>
...
<fetch-profile name="customer-with-orders">
<fetch entity="Customer" association="orders" style="join"/>
</fetch-profile>
</hibernate-mapping
>
or even:
<hibernate-mapping>
<class name="Customer">
...
<fetch-profile name="customer-with-orders">
<fetch association="orders" style="join"/>
</fetch-profile>
</class>
...
</hibernate-mapping
>
Now the following code will actually load both the customer and their orders:
Session session = ...;
session.enableFetchProfile( "customer-with-orders" ); // name matches from mapping
Customer customer = (Customer) session.get( Customer.class, customerId );
Currently only join style fetch profiles are supported, but they plan is to support additional styles. See HHH-3414 for details.
Hibernate3 はプロパティごとの遅延フェッチをサポートしています。この最適化手法は グループのフェッチ としても知られています。これはほとんど要望から出た機能であることに注意してください。実際には列読み込みの最適化よりも、行読み込みの最適化が非常に重要です。しかし、クラスのいくつかのプロパティだけを読み込むことは、既存のテーブルが何百もの列を持ち、データモデルを改善できないなどの極端な場合には有用です。
遅延プロパティ読み込みを有効にするには、対象のプロパティのマッピングで lazy
属性をセットしてください:
<class name="Document">
<id name="id">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="name" not-null="true" length="50"/>
<property name="summary" not-null="true" length="200" lazy="true"/>
<property name="text" not-null="true" length="2000" lazy="true"/>
</class
>
遅延プロパティ読み込みはビルド時のバイトコード組み込みを必要とします。もし永続クラスに組み込みがされていないなら、 Hibernate は黙って遅延プロパティの設定を無視して、即時フェッチに戻します。
バイトコード組み込みは以下の Ant タスクを使ってください:
<target name="instrument" depends="compile">
<taskdef name="instrument" classname="org.hibernate.tool.instrument.InstrumentTask">
<classpath path="${jar.path}"/>
<classpath path="${classes.dir}"/>
<classpath refid="lib.class.path"/>
</taskdef>
<instrument verbose="true">
<fileset dir="${testclasses.dir}/org/hibernate/auction/model">
<include name="*.class"/>
</fileset>
</instrument>
</target
>
不要な列を読み込まないための、別の(よりよい?)方法は、少なくとも読み込みのみのトランザクションにおいては、 HQL や Criteria クエリの射影機能を使うことです。この方法はビルド時のバイトコード組み込みが不要になり、より良い解決方法です。
HQL で fetch all properties
を使うことで、普通どおりのプロパティの即時フェッチングを強制することが出来ます。
Hibernate の Session
は永続データのトランザクションレベルのキャッシュです。 class-by-class と collection-by-collection ごとの、クラスタレベルや JVM レベル ( SessionFactory
レベル)のキャッシュを設定することが出来ます。クラスタ化されたキャッシュにつなぐことさえ出来ます。しかし注意してください。キャッシュは他のアプリケーションによる永続層の変更を考慮しません(キャッシュデータを定期的に期限切れにする設定は出来ます)。
Hibernate が使用するキャッシュ実装は、 hibernate.cache.provider_class
プロパティに org.hibernate.cache.CacheProvider
を実装したクラス名を指定することで変更できます。 Hibernate は多くのオープンソースのキャッシュプロバイダをビルトイン実装で持っています(後にリストがあります)。加えて、前に説明したように、あなた自身が独自の実装をして、それを組み込むことも出来ます。バージョン3.2より前では EhCache がデフォルトのキャッシュプロバイダであることに注意してください。バージョン3.2ではこれは当てはまりません。
表20.1 キャッシュプロバイダ
キャッシュ | プロバイダクラス | タイプ | クラスタセーフ | クエリキャッシュのサポート |
---|---|---|---|---|
Hashtable(製品用として意図していません) | org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider | メモリ | yes | |
EHCache | org.hibernate.cache.EhCacheProvider | メモリ、ディスク | yes | |
OSCache | org.hibernate.cache.OSCacheProvider | メモリ、ディスク | yes | |
SwarmCache | org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider | クラスタ(ip マルチキャスト) | yes(クラスタ無効化) | |
JBoss Cache 1.x | org.hibernate.cache.TreeCacheProvider | クラスタ(ip マルチキャスト)、トランザクショナル | yes(複製) | yes(時刻同期が必要) |
JBoss Cache 2 | org.hibernate.cache.jbc.JBossCacheRegionFactory | クラスタ(ip マルチキャスト)、トランザクショナル | yes (replication or invalidation) | yes(時刻同期が必要) |
クラスやコレクションのマッピングの <cache>
要素は以下の形式です。
<cache usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" region="Re
gionName" include="a
ll|non-lazy" />
| |
| |
|
または(よりよい方法として?)、 hibernate.cfg.xml
に <class-cache>
と <collection-cache>
要素を指定することも出来ます。
usage
属性は キャッシュの並列性戦略 を指定します。
もしアプリケーションが読み込みのみ必要で、永続クラスのインスタンスを変更しないなら、 read-only
キャッシュを使うことが出来ます。これはもっとも単純でもっともパフォーマンスの良い戦略です。クラスタでの使用も完全に安全です。
<class name="eg.Immutable" mutable="false">
<cache usage="read-only"/>
....
</class
>
アプリケーションがデータを更新する必要があるなら、 read-write
キャッシュが適当かもしれません。このキャッシュ戦略は、シリアライザブルなトランザクション分離レベルが要求されるなら、決して使うべきではありません。もしキャッシュが JTA 環境で使われるなら、 JTA TransactionManager
を取得するための方法を示す hibernate.transaction.manager_lookup_class
プロパティを指定しなければなりません。他の環境では、 Session.close()
や Session.disconnect()
が呼ばれたときに、確実にトランザクションが完了していなければなりません。もしクラスタでこの戦略を使いたいなら、基となるキャッシュの実装がロックをサポートしていることを保証しなければなりません。組み込みのキャッシュプロバイダは サポートしていません 。
<class name="eg.Cat" .... >
<cache usage="read-write"/>
....
<set name="kittens" ... >
<cache usage="read-write"/>
....
</set>
</class
>
アプリケーションがたまにしかデータを更新する必要はなく(すなわち二つのトランザクションが同時に同じアイテムを更新しようとすることはほとんど起こらない)、厳密なトランザクション分離が要求されないなら、 nonstrict-read-write
キャッシュが適当かもしれません。もしキャッシュが JTA 環境で使われるなら、 hibernate.transaction.manager_lookup_class
を指定しなければなりません。他の環境では、 Session.close()
や Session.disconnect()
が呼ばれたときに、確実にトランザクションが完了していなければなりません。
transactional
キャッシュ戦略は JBoss TreeCache のような完全なトランザクショナルキャッシュプロバイダのサポートを提供します。このようなキャッシュは JTA 環境でのみ使用可能で、 hibernate.transaction.manager_lookup_class
を指定しなければなりません。
オブジェクトを save()
、 update()
、 saveOrUpdate()
に渡すとき、そして load()
、 get()
、 list()
、 iterate()
、 scroll()
を使ってオブジェクトを復元するときには常に、そのオブジェクトは Session
の内部キャッシュに追加されます。
次に flush()
が呼ばれると、オブジェクトの状態はデータベースと同期化されます。もしこの同期が起こることを望まないときや、膨大な数のオブジェクトを処理していてメモリを効率的に扱う必要があるときは、 evict()
メソッドを使って一次キャッシュからオブジェクトやコレクションを削除することが出来ます。
ScrollableResult cats = sess.createQuery("from Cat as cat").scroll(); //a huge result set
while ( cats.next() ) {
Cat cat = (Cat) cats.get(0);
doSomethingWithACat(cat);
sess.evict(cat);
}
Session
はインスタンスがセッションキャッシュに含まれるかどうかを判断するための contains()
メソッドも提供します。
すべてのオブジェクトをセッションキャッシュから完全に取り除くには、 Session.clear()
を呼び出してください。
二次キャッシュのために、 SessionFactory
にはインスタンス、クラス全体、コレクションのインスタンス、コレクション全体をキャッシュから削除するためのメソッドがそれぞれ定義されています。
sessionFactory.evict(Cat.class, catId); //evict a particular Cat
sessionFactory.evict(Cat.class); //evict all Cats
sessionFactory.evictCollection("Cat.kittens", catId); //evict a particular collection of kittens
sessionFactory.evictCollection("Cat.kittens"); //evict all kitten collections
CacheMode
は特定のセッションが二次キャッシュとどのように相互作用するかを指定します。
CacheMode.NORMAL
- アイテムの読み込みと書き込みで二次キャッシュを使います
CacheMode.GET
- 読み込みは二次キャッシュから行いますが、データを更新した場合を除いて二次キャッシュに書き込みをしません。
CacheMode.PUT
- 二次キャッシュにアイテムを書き込みますが、読み込みには二次キャッシュを使いません。
CacheMode.REFRESH
- 二次キャッシュにアイテムを書き込みますが、読み込みには二次キャッシュを使わず、 hibernate.cache.use_minimal_puts
の影響を受けずに、データベースから読み込むすべてのアイテムの二次キャッシュを強制的にリフレッシュします。
二次キャッシュの内容やクエリキャッシュ領域を見るために、 Statistics
API を使ってください:
Map cacheEntries = sessionFactory.getStatistics()
.getSecondLevelCacheStatistics(regionName)
.getEntries();
統計情報を有効にして、さらにオプションとして、キャッシュエントリを人がより理解可能な形式で保持することを Hibernate に強制します:
hibernate.generate_statistics true hibernate.cache.use_structured_entries true
Query result sets can also be cached. This is only useful for queries that are run frequently with the same parameters.
Caching of query results introduces some overhead in terms of your applications normal transactional processing. For example, if you cache results of a query against Person Hibernate will need to keep track of when those results should be invalidated because changes have been committed against Person. That, coupled with the fact that most applications simply gain no benefit from caching query results, leads Hibernate to disable caching of query results by default. To use query caching, you will first need to enable the query cache:
hibernate.cache.use_query_cache true
This setting creates two new cache regions:
org.hibernate.cache.StandardQueryCache
, holding the cached query results
org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache
, holding timestamps of the most recent updates to queryable tables. These are used to validate the results as they are served from the query cache.
If you configure your underlying cache implementation to use expiry or timeouts is very important that the cache timeout of the underlying cache region for the UpdateTimestampsCache be set to a higher value than the timeouts of any of the query caches. In fact, we recommend that the the UpdateTimestampsCache region not be configured for expiry at all. Note, in particular, that an LRU cache expiry policy is never appropriate.
As mentioned above, most queries do not benefit from caching or their results. So by default, individual queries are not cached even after enabling query caching. To enable results caching for a particular query, call org.hibernate.Query.setCacheable(true)
. This call allows the query to look for existing cache results or add its results to the cache when it is executed.
The query cache does not cache the state of the actual entities in the cache; it caches only identifier values and results of value type. For this reaso, the query cache should always be used in conjunction with the second-level cache for those entities expected to be cached as part of a query result cache (just as with collection caching).
クエリキャッシュの破棄ポリシーを細かく制御したいときは、 Query.setCacheRegion()
を呼び出して特定のクエリに対するキャッシュ領域を指定することが出来ます。
List blogs = sess.createQuery("from Blog blog where blog.blogger = :blogger")
.setEntity("blogger", blogger)
.setMaxResults(15)
.setCacheable(true)
.setCacheRegion("frontpages")
.list();
If you want to force the query cache to refresh one of its regions (disregard any cached results it finds there) you can use org.hibernate.Query.setCacheMode(CacheMode.REFRESH)
. In conjunction with the region you have defined for the given query, Hibernate will selectively force the results cached in that particular region to be refreshed. This is particularly useful in cases where underlying data may have been updated via a separate process and is a far more efficient alternative to bulk eviction of the region via org.hibernate.SessionFactory.evictQueries()
.
In the previous sections we have covered collections and their applications. In this section we explore some more issues in relation to collections at runtime.
Hibernate は3つの基本的なコレクションの種類を定義しています:
値のコレクション
一対多関連
多対多関連
この分類はさまざまなテーブルや外部キー関連を区別しますが、私たちが知る必要のある関連モデルについてほとんどなにも教えてくれません。関連構造やパフォーマンスの特徴を完全に理解するには、 Hibernate がコレクションの行を更新、削除するために使う主キーの構造もまた考えなければなりません。これは以下の分類を提示します。
インデックス付きコレクション
set
bag
すべてのインデックス付きコレクション (マップ、リスト、配列) は <key>
と <index>
カラムからなる主キーを持っています。この場合はコレクションの更新は非常に効率的です。主キーは有用なインデックスになり、 Hibernate が特定の行を更新または削除するときに、その行を効率的に見つけることができます。
set は <key>
からなる主キーと要素のカラムを持っています。これはコレクション要素のいくつかの型については効率的ではないかもしれません。特に複合要素、大きなテキスト、バイナリフィールドでは非効率です。データベースは複合主キーに効率的にインデックスを付けることができないからです。一方、一対多や多対多関連において、特に人工識別子の場合は同じぐらい効率的です。(余談: SchemaExport
で実際に <set>
の主キーを作りたいなら、すべてのカラムで not-null="true"
を宣言しなければなりません。)
<idbag>
マッピングは代理キーを定義します。そのため更新は常に非常に効率的です。事実上、これは最善のケースです。
bag は最悪のケースです。 bag は要素の値の重複が可能で、インデックスカラムを持たないため、主キーは定義されないかもしれません。 Hibernate には重複した行を区別する方法がありません。 Hibernate はこの問題の解決のために、変更があったときには常に完全な削除(一つの DELETE
による)を行い、コレクションの再作成を行います。これは非常に非効率的かもしれません。
一対多関連では、「主キー」はデータベースのテーブルの物理的な主キーではないかもしれないことに注意してください。しかしこの場合でさえ、上記の分類はまだ有用です。(Hibernateがコレクションの個々の行をどうやって「見つけるか」を表しています。)
上での議論から、インデックス付きコレクションと(普通の) set は要素の追加、削除、更新でもっとも効率的な操作が出来ることは明らかです。
ほぼ間違いなく、多対多関連や値のコレクションにおいて、インデックス付きコレクションが set よりも優れている点が一つ以上あります。 Set
はその構造のために、 Hibernate は要素が「変更」されたときに行を決して UPDATE
しません。 Set
への変更は常に(個々の行の) INSERT
と DELETE
によって行います。繰り返しますが、これは一対多関連には当てはまりません。
配列は遅延処理ができないという決まりなので、結論として、list、map、idbag がもっともパフォーマンスの良い(inverse ではない)コレクションタイプとなります。 set もそれほど違いはありません。 Hibernate のアプリケーションでは、 set はコレクションのもっとも共通の種類として期待されます。 "set" の表現は関連モデルではもっとも自然だからです。
しかし、よくデザインされた Hibernate のドメインモデルでは、通常もっとも多いコレクションは事実上 inverse="true"
を指定した一対多関連です。これらの関連では、更新は多対一の関連端で扱われ、コレクションの更新パフォーマンスの問題は当てはまりません。
bag を見放してしまう前に、 bag (そして list も)が set よりもずっとパフォーマンスが良い特別なケースを紹介します。 inverse="true"
のコレクション(一般的な一対多関連の使い方など)で、 bag の要素を初期化(フェッチ)する必要なく bag や list に要素を追加できます。これは Collection.add()
や Collection.addAll()
は bag や List
では常に true を返さなければならないからです ( Set
とは異なります)。これは以下の共通処理をより速くすることができます。
Parent p = (Parent) sess.load(Parent.class, id);
Child c = new Child();
c.setParent(p);
p.getChildren().add(c); //no need to fetch the collection!
sess.flush();
時々、コレクションの要素を一つ一つ削除することは極めて非効率的になることがあります。 Hibernate は愚かではないので、新しい空のコレクションの場合( list.clear()
を呼び出した場合など)ではこれをすべきでないことを知っています。この場合は、 Hibernate は DELETE
を一回発行して、それですべて終わります。
サイズ20のコレクションに一つの要素を追加し、それから二つの要素を削除するとします。 Hibernate は一つの INSERT
文と二つの DELETE
文を発行します (コレクションが bag でなければ)。これは確かに望ましい動作です。
しかし、18個の要素を削除して2つを残し、それから3つ新しい要素を追加するとします。このとき二つの方法があります。
18行を一つ一つ削除して、3行を追加する
コレクション全体を削除( DELETE
の SQL を一回)し、そして5つの要素すべてを(一つずつ)追加する
Hibernate はこの場合に2番目の方法がより速いだろうとわかるほど賢くはありません。(そして Hibernate がこのように賢いことも望ましくないでしょう。このような振る舞いはデータベースのトリガなどを混乱させるかもしれません。)
幸いにも、元のコレクションを捨て(つまり参照をやめて)、現在の要素をすべて持つ新しいコレクションのインスタンスを返すことで、いつでもこの振る舞い(2番目の戦略)を強制することが出来ます。時にこれはとても便利で強力です。
もちろん、一括削除は inverse="true"
を指定したコレクションには行いません。
最適化はモニタリングやパフォーマンスを示す数値がなければ十分に行えません。 Hibernate は内部処理のすべての範囲の数値を提供します。 Hibernate の統計情報は SessionFactory
単位で取得可能です。
SessionFactory
のメトリクスにアクセスするには2つの方法があります。最初の方法は、 sessionFactory.getStatistics()
を呼び出し、自分で Statistics
の読み込みや表示を行います。
StatisticsService
MBean を有効にしていれば、 Hibernate は JMX を使ってメトリクスを発行することもできます。1つの MBean をすべての SessionFactory
に対して有効にするか、 SessionFactory ごとに一つの MBean を有効にすることが出来ます。最小限の設定例である以下のコードを見てください:
// MBean service registration for a specific SessionFactory
Hashtable tb = new Hashtable();
tb.put("type", "statistics");
tb.put("sessionFactory", "myFinancialApp");
ObjectName on = new ObjectName("hibernate", tb); // MBean object name
StatisticsService stats = new StatisticsService(); // MBean implementation
stats.setSessionFactory(sessionFactory); // Bind the stats to a SessionFactory
server.registerMBean(stats, on); // Register the Mbean on the server
// MBean service registration for all SessionFactory's
Hashtable tb = new Hashtable();
tb.put("type", "statistics");
tb.put("sessionFactory", "all");
ObjectName on = new ObjectName("hibernate", tb); // MBean object name
StatisticsService stats = new StatisticsService(); // MBean implementation
server.registerMBean(stats, on); // Register the MBean on the server
SessionFactory
に対してモニタリングの開始(終了)を行うことが出来ます。
設定時には、 hibernate.generate_statistics
を false
にします
実行時に、 sf.getStatistics().setStatisticsEnabled(true)
または hibernateStatsBean.setStatisticsEnabled(true)
を呼び出します
統計は clear()
メソッドを使って手動でリセットすることが出来ます。サマリは logSummary()
メソッドを使って logger に送ることが出来ます(info レベルです)。
多くのものがあります。すべての使用可能なカウンタは Statistics
インターフェースの API に書かれており、3つの分類があります:
メトリクスは一般的な Session
の使い方と関係しています。オープンしたセッションの数が JDBC コネクションと関連しているのと同じです。
メトリクスは要素、コレクション、クエリやキャッシュなど全体に関係しています(別名はグローバルメトリクスです)。
メトリクスの詳細は特定のエンティティ、コレクション、クエリ、キャッシュ領域に関係しています。
例として、キャッシュのヒット、ヒットミスや、要素、コレクション、クエリの割合、クエリの実行に必要な平均時間を確認できます。ミリ秒の数値は Java の近似を受けることに注意してください。 Hibernate は JVM の精度に制限され、プラットフォームによっては10秒単位でしか正確でないかもしれません。
単純な getter はグローバルメトリクス(すなわち特定のエンティティ、コレクション、キャッシュ領域などに縛られない)にアクセスするために使います。特定のエンティティ、コレクション、キャッシュ領域のメトリクスは、それらの名前や、クエリの HQL 、 SQL 表現によってアクセスすることが出来ます。さらに詳しい情報は、 Statistics
、 EntityStatistics
、 CollectionStatistics
、 SecondLevelCacheStatistics
、 QueryStatistics
API の javadoc を参照してください。以下のコードは簡単な例です:
Statistics stats = HibernateUtil.sessionFactory.getStatistics();
double queryCacheHitCount = stats.getQueryCacheHitCount();
double queryCacheMissCount = stats.getQueryCacheMissCount();
double queryCacheHitRatio =
queryCacheHitCount / (queryCacheHitCount + queryCacheMissCount);
log.info("Query Hit ratio:" + queryCacheHitRatio);
EntityStatistics entityStats =
stats.getEntityStatistics( Cat.class.getName() );
long changes =
entityStats.getInsertCount()
+ entityStats.getUpdateCount()
+ entityStats.getDeleteCount();
log.info(Cat.class.getName() + " changed " + changes + "times" );
すべてのエンティティ、コレクション、クエリ、キャッシュ領域に対して行う場合は、 getQueries()
、 getEntityNames()
、 getCollectionRoleNames()
、 getSecondLevelCacheRegionNames()
メソッドでそれぞれの名前のリストを取得することが出来ます。
Hibernate を使ったラウンドトリップエンジニアリングは、 Eclipse プラグインやコマンドラインツール、もちろん Ant タスクを使うことで可能です。
Hibernate Tools は現在、既存データベースのリバースエンジニアリングの Ant タスクに加えて、 Eclipse IDE のプラグインを含みます:
マッピングエディタ: Hibernate の XML マッピングファイル用のエディタで、自動補完と構文強調表示をサポートしています。クラス名やプロパティ/フィールド名に対する自動補完もサポートし、通常の XML エディタよりも強力です。
Console: コンソールはエクリプスの新しいビューです。コンソールコンフィギュレーションのツリーオーバービューに加えて、永続クラスとその関連の相互作用ビューも得られます。データベースに HQL を実行し、結果を直接エクリプス上で見ることができます。
開発ウィザード Hibernate の Eclipse ツールはいくつかのウィザードを提供します。ウィザードを使って Hibernate の設定ファイル (cfg.xml) をすばやく生成したり、既存のデータベーススキーマを POJO のソースファイルと Hibernate のマッピングファイルへと、完全にリバースエンジニアリングすることができます。リバースエンジニアリングウィザードはカスタマイズ可能なテンプレートをサポートします。
より詳しい情報は Hibernate Tools パッケージとそのドキュメントを参照してください。
しかし、 Hibernate のメインパッケージは SchemaExport 、別名 hbm2ddl
も含みます(Hibernate 「内」でオンザフライで使用できます)。
DDL は Hibernate ユーティリティによりマッピングファイルから生成することができます。生成されたスキーマはエンティティやコレクションのテーブルに対する参照整合性制約 (主キーと外部キー) を含みます。テーブルとシーケンスはマッピングする識別子ジェネレータに対して生成されます。
DDL はベンダー依存なので、このツールを使うときは、 hibernate.dialect
プロパティで SQL の 方言
を指定 しなければなりません 。
まず、生成されるスキーマを改善するように、マッピングファイルをカスタマイズしてください。
多くの Hibernate のマッピング要素では、オプションの length
、 precision
、 scale
という名の属性を定義しています。この属性でカラムの長さ、精度、スケールを設定することができます。
<property name="zip" length="5"/>
<property name="balance" precision="12" scale="2"/>
not-null
属性(テーブルのカラムへ NOT NULL
制約を生成する)と unique
属性(テーブルのカラムへ UNIQUE
制約を生成する)が設定できるタグもあります。
<many-to-one name="bar" column="barId" not-null="true"/>
<element column="serialNumber" type="long" not-null="true" unique="true"/>
unique-key
属性はカラムをグループ化して一つのキー制約にするために使われます。現在、 unique-key
属性で指定された値は制約の指定には 使われず 、マッピングファイルでカラムをグループ化することにのみ使われます。
<many-to-one name="org" column="orgId" unique-key="OrgEmployeeId"/>
<property name="employeeId" unique-key="OrgEmployee"/>
index
属性はマッピングするカラムを使って生成したインデックスの名前を指定します。複数カラムを1つのインデックスにグループ化できます。単に、同じインデックス名を指定するだけです。
<property name="lastName" index="CustName"/>
<property name="firstName" index="CustName"/>
foreign-key
属性は、生成された外部キー制約の名前をオーバーライドするために使用できます。
<many-to-one name="bar" column="barId" foreign-key="FKFooBar"/>
多くのマッピング要素は、子 <column>
要素を記述できます。これは複数カラム型のマッピングには特に有用です:
<property name="name" type="my.customtypes.Name"/>
<column name="last" not-null="true" index="bar_idx" length="30"/>
<column name="first" not-null="true" index="bar_idx" length="20"/>
<column name="initial"/>
</property
>
default
属性はカラムのデフォルト値を指定します (マッピングしたクラスの新しいインスタンスを保存する前に、マッピングしたプロパティへ同じ値を代入すべきです)。
<property name="credits" type="integer" insert="false">
<column name="credits" default="10"/>
</property
>
<version name="version" type="integer" insert="false">
<column name="version" default="0"/>
</property
>
sql-type
属性で、デフォルトの Hibernate 型から SQL のデータ型へのマッピングをオーバーライドできます。
<property name="balance" type="float">
<column name="balance" sql-type="decimal(13,3)"/>
</property
>
check
属性でチェック制約を指定することができます。
<property name="foo" type="integer">
<column name="foo" check="foo
> 10"/>
</property
>
<class name="Foo" table="foos" check="bar < 100.0">
...
<property name="bar" type="float"/>
</class
>
The following table summarizes these optional attributes.
表21.1 要約
属性 | 値 | 説明 |
---|---|---|
length | 数値 | カラムの長さ |
precision | 数値 | カラムの DECIMAL 型の精度(precision) |
scale | 数値 | カラムの DECIMAL 型のスケール(scale) |
not-null | true|false | カラムが null 値を取らないことを指定します |
unique | true|false | カラムがユニーク制約を持つことを指定します |
index | index_name | (複数カラムの)インデックスの名前を指定します |
unique-key | unique_key_name | 複数カラムのユニーク制約の名前を指定します |
foreign-key | foreign_key_name | <one-to-one> 、 <many-to-one> 、 <key> 、 または <many-to-many> マッピングエレメントのために、関連に対して生成された外部キー制約の名前を指定します。 inverse="true" 側は SchemaExport によって考慮されないことに注意してください。 |
sql-type | SQL column type | デフォルトのカラム型をオーバーライドします ( <column> 要素の属性に限る) |
default | SQL 式 | カラムのデフォルト値を指定します |
check | SQL 式 | カラムかテーブルに SQL のチェック制約を作成します |
<comment>
要素で生成するスキーマにコメントを指定することができます。
<class name="Customer" table="CurCust">
<comment
>Current customers only</comment>
...
</class
>
<property name="balance">
<column name="bal">
<comment
>Balance in USD</comment>
</column>
</property
>
これにより、生成した DDL に comment on table
や comment on column
文が書かれます。
SchemaExport
は標準出力に対して DDL スクリプトを書き出し、 DDL 文を実行したりもします。
The following table displays the SchemaExport
command line options
java -cp
hibernate_classpaths org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaExport
options mapping_files
表21.2 SchemaExport
のコマンドラインオプション
オプション | 説明 |
---|---|
--quiet | 標準出力にスクリプトを出力しません |
--drop | テーブルの削除だけを行います |
--create | テーブルの生成のみを行います |
--text | データベースにエクスポートしません |
--output=my_schema.ddl | DDL スクリプトをファイルに出力します |
--naming=eg.MyNamingStrategy | NamingStrategy を選択 |
--config=hibernate.cfg.xml | XML ファイルから Hibernate の定義情報を読み込みます |
--properties=hibernate.properties | ファイルからデータベースのプロパティを読み込みます |
--format | スクリプト内に生成する SQL を読みやすいようにフォーマットします |
--delimiter=; | スクリプトの行区切り文字を設定します |
アプリケーションに SchemaExport
を組み込むこともできます:
Configuration cfg = ....;
new SchemaExport(cfg).create(false, true);
次のように、データベースのプロパティを指定することができます。
-D
<property> を使って、システムプロパティとして
hibernate.properties
ファイル内で
--properties
を使って指定したプロパティファイル内で
必要なプロパティは以下のものです:
表21.3 SchemaExport コネクションプロパティ
プロパティ名 | 説明 |
---|---|
hibernate.connection.driver_class | jdbc のドライバークラス |
hibernate.connection.url | jdbc の url |
hibernate.connection.username | データベースのユーザー |
hibernate.connection.password | ユーザーパスワード |
hibernate.dialect | データベース方言 |
Ant のビルドスクリプトから SchemaExport
を呼び出すことができます:
<target name="schemaexport">
<taskdef name="schemaexport"
classname="org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaExportTask"
classpathref="class.path"/>
<schemaexport
properties="hibernate.properties"
quiet="no"
text="no"
drop="no"
delimiter=";"
output="schema-export.sql">
<fileset dir="src">
<include name="**/*.hbm.xml"/>
</fileset>
</schemaexport>
</target
>
SchemaUpdate
ツールは既存のスキーマをインクリメンタルに更新します。 SchemaUpdate
は JDBC のメタデータ API に強く依存します。そのため、すべての JDBC ドライバでうまくいくとは限らないことに注意してください。
java -cp
hibernate_classpaths org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdate
options mapping_files
表21.4 SchemaUpdate
のコマンドラインオプション
オプション | 説明 |
---|---|
--quiet | 標準出力にスクリプトを出力しません |
--text | データベースにスクリプトをエクスポートしません |
--naming=eg.MyNamingStrategy | NamingStrategy を選択 |
--properties=hibernate.properties | ファイルからデータベースのプロパティを読み込みます |
--config=hibernate.cfg.xml | .cfg.xml ファイルを指定 |
アプリケーションに SchemaUpdate
を組み込むことができます:
Configuration cfg = ....;
new SchemaUpdate(cfg).execute(false);
Ant スクリプトから SchemaUpdate
を呼び出すことができます:
<target name="schemaupdate">
<taskdef name="schemaupdate"
classname="org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaUpdateTask"
classpathref="class.path"/>
<schemaupdate
properties="hibernate.properties"
quiet="no">
<fileset dir="src">
<include name="**/*.hbm.xml"/>
</fileset>
</schemaupdate>
</target
>
SchemaValidator
ツールは、既存のデータベーススキーマと作成したマッピングドキュメントが「一致する」ことを検証します。 SchemaValidator
は JDBC のメタデータ API に強く依存することに注意してください。そのため、すべての JDBC ドライバーで作動するものではありません。このツールはテスト時に非常に有用です。
java -cp
hibernate_classpaths org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaValidator
options mapping_files
The following table displays the SchemaValidator
command line options:
表21.5 SchemaValidator
のコマンドラインオプション
オプション | 説明 |
---|---|
--naming=eg.MyNamingStrategy | NamingStrategy を選択 |
--properties=hibernate.properties | ファイルからデータベースのプロパティを読み込みます |
--config=hibernate.cfg.xml | .cfg.xml ファイルを指定 |
SchemaValidator
をアプリケーションに組み込むことが出来ます:
Configuration cfg = ....;
new SchemaValidator(cfg).validate();
Ant スクリプトから SchemaValidator
を呼び出せます:
<target name="schemavalidate">
<taskdef name="schemavalidator"
classname="org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaValidatorTask"
classpathref="class.path"/>
<schemavalidator
properties="hibernate.properties">
<fileset dir="src">
<include name="**/*.hbm.xml"/>
</fileset>
</schemavalidator>
</target
>
新規ユーザーが Hibernate を使ってまず最初に扱うモデルの一つに、親子型のモデル化があります。このモデル化には二つのアプローチが存在します。とりわけ新規ユーザーにとって、さまざまな理由から最も便利だと思われるアプローチは、 親
から 子供
への <one-to-many>
関連により 親
と 子供
の両方をエンティティクラスとしてモデリングする方法です(もう一つの方法は、 子供
を <composite-element>
として定義するものです)。これで( Hibernate における)一対多関連のデフォルトのセマンティクスが、通常の複合要素のマッピングよりも、親子関係のセマンティクスから遠いことがわかります。それでは親子関係を効率的かつエレガントにモデリングするために、 カスケード操作を使った双方向一対多関連 の扱い方を説明します。これはまったく難しいものではありません。
Hibernate のコレクションは自身のエンティティの論理的な部分と考えられ、決して包含するエンティティのものではありません。これは致命的な違いです。これは以下のような結果になります:
オブジェクトをコレクションから削除、またはコレクションに追加するとき、コレクションのオーナーのバージョン番号はインクリメントされます。
もしコレクションから削除されたオブジェクトが値型のインスタンス(例えばコンポジットエレメント) だったならば、そのオブジェクトは永続的ではなくなり、その状態はデータベースから完全に削除されます。同じように、値型のインスタンスをコレクションに追加すると、その状態はすぐに永続的になります。
一方、もしエンティティがコレクション(一対多または多対多関連) から削除されても、デフォルトではそれは削除されません。この動作は完全に一貫しています。すなわち、他のエンティティの内部状態を変更しても、関連するエンティティが消滅すべきではないということです。同様に、エンティティがコレクションに追加されても、デフォルトではそのエンティティは永続的にはなりません。
その代わりに、デフォルトの動作では、エンティティをコレクションに追加すると単に二つのエンティティ間のリンクを作成し、一方エンティティを削除するとリンクも削除します。これはすべてのケースにおいて非常に適切です。これが適切でないのは親/子関係の場合です。この場合子供の生存は親のライフサイクルに制限されるからです。
Parent
から Child
への単純な <one-to-many>
関連から始めるとします。
<set name="children">
<key column="parent_id"/>
<one-to-many class="Child"/>
</set
>
以下のコードを実行すると、
Parent p = .....;
Child c = new Child();
p.getChildren().add(c);
session.save(c);
session.flush();
Hibernate は二つの SQL 文を発行します:
c
に対するレコードを生成する INSERT
p
から c
へのリンクを作成する UPDATE
これは非効率的なだけではなく、 parent_id
カラムにおいて NOT NULL
制約に違反します。コレクションのマッピングで not-null="true"
と指定することで、 null 制約違反を解決することができます:
<set name="children">
<key column="parent_id" not-null="true"/>
<one-to-many class="Child"/>
</set
>
しかしこの解決策は推奨できません。
この動作の根本的な原因は、 p
から c
へのリンク(外部キー parent_id
) は Child
オブジェクトの状態の一部とは考えられず、そのため INSERT
によってリンクが生成されないことです。ですから、解決策はリンクを Child マッピングの一部にすることです。
<many-to-one name="parent" column="parent_id" not-null="true"/>
(また Child
クラスに parent
プロパティを追加する必要があります。)
それでは Child
エンティティがリンクの状態を制御するようになったので、コレクションがリンクを更新しないようにしましょう。それには inverse
属性を使います。
<set name="children" inverse="true">
<key column="parent_id"/>
<one-to-many class="Child"/>
</set
>
以下のコードを使えば、新しい Child
を追加することができます。
Parent p = (Parent) session.load(Parent.class, pid);
Child c = new Child();
c.setParent(p);
p.getChildren().add(c);
session.save(c);
session.flush();
これにより、 SQL の INSERT
文が一つだけが発行されるようになりました。
もう少し強化するには、 Parent
の addChild()
メソッドを作成します。
public void addChild(Child c) {
c.setParent(this);
children.add(c);
}
Child
を追加するコードはこのようになります。
Parent p = (Parent) session.load(Parent.class, pid);
Child c = new Child();
p.addChild(c);
session.save(c);
session.flush();
明示的に save()
をコールするのはまだ煩わしいものです。これをカスケードを使って対処します。
<set name="children" inverse="true" cascade="all">
<key column="parent_id"/>
<one-to-many class="Child"/>
</set
>
これにより先ほどのコードをこのように単純化します
Parent p = (Parent) session.load(Parent.class, pid);
Child c = new Child();
p.addChild(c);
session.flush();
同様に Parent
を保存または削除するときに、子供を一つ一つ取り出して扱う必要はありません。以下のコードは p
を削除し、そしてデータベースからその子供をすべて削除します。
Parent p = (Parent) session.load(Parent.class, pid);
session.delete(p);
session.flush();
しかしこのコードは
Parent p = (Parent) session.load(Parent.class, pid);
Child c = (Child) p.getChildren().iterator().next();
p.getChildren().remove(c);
c.setParent(null);
session.flush();
データベースから c
を削除しません。 p
へのリンクを削除する(そしてこのケースでは NOT NULL
制約違反を引き起こす)だけです。 Child
の delete()
を明示する必要があります。
Parent p = (Parent) session.load(Parent.class, pid);
Child c = (Child) p.getChildren().iterator().next();
p.getChildren().remove(c);
session.delete(c);
session.flush();
今このケースでは実際に Child
が親なしでは存在できないようになりました。そのため、もしコレクションから Child
を取り除く場合、これも削除します。そのためには cascade="all-delete-orphan"
を使わなければなりません。
<set name="children" inverse="true" cascade="all-delete-orphan">
<key column="parent_id"/>
<one-to-many class="Child"/>
</set
>
注記:コレクションのマッピングで inverse="true"
と指定しても、コレクションの要素のイテレーションによって、依然カスケードが実行されます。そのため、もしカスケードでオブジェクトをセーブ、削除、更新する必要があるなら、それをコレクションに追加しなければなりません。単に setParent()
を呼ぶだけでは不十分です。
Suppose we loaded up a Parent
in one Session
, made some changes in a UI action and wanted to persist these changes in a new session by calling update()
. The Parent
will contain a collection of children and, since the cascading update is enabled, Hibernate needs to know which children are newly instantiated and which represent existing rows in the database. We will also assume that both Parent
and Child
have generated identifier properties of type Long
. Hibernate will use the identifier and version/timestamp property value to determine which of the children are new. (See 「自動的な状態検出」.) In Hibernate3, it is no longer necessary to specify an unsaved-value
explicitly.
以下のコードは parent
と child
を更新し、 newChild
を挿入します。
//parent and child were both loaded in a previous session
parent.addChild(child);
Child newChild = new Child();
parent.addChild(newChild);
session.update(parent);
session.flush();
これらは生成された識別子の場合には非常に良いのですが、割り当てられた識別子と複合識別子の場合はどうでしょうか?これは Hibernate が、(ユーザーにより割り当てられた識別子を持つ)新しくインスタンス化されたオブジェクトと、以前の Session でロードされたオブジェクトを区別できないため、より難しいです。この場合、 Hibernate はタイムスタンプかバージョンのプロパティのどちらかを使うか、二次キャッシュに問い合わせます。最悪の場合、行が存在するかどうかデータベースを見ます。
ここではかなりの量を要約したので、最初の頃は混乱しているように思われるかもしれません。しかし実際は、すべて非常に良く動作します。ほとんどの Hibernate アプリケーションでは、多くの場面で親子パターンを使用します。
最初の段落で代替方法について触れました。上記のような問題は <composite-element>
マッピングの場合は存在せず、にもかかわらずそれは確かに親子関係のセマンティクスを持ちます。しかし残念ながら、複合要素クラスには2つの大きな制限があります: 1つは複合要素はコレクションを持つことができないことです。もうひとつは、ユニークな親ではないエンティティの子供となるべきではないということです
永続クラスがウェブログと、ウェブログに掲示された項目を表しています。それらは通常の親子関係としてモデリングされますが、 set ではなく順序を持った bag を使用することにします。
package eg;
import java.util.List;
public class Blog {
private Long _id;
private String _name;
private List _items;
public Long getId() {
return _id;
}
public List getItems() {
return _items;
}
public String getName() {
return _name;
}
public void setId(Long long1) {
_id = long1;
}
public void setItems(List list) {
_items = list;
}
public void setName(String string) {
_name = string;
}
}
package eg;
import java.text.DateFormat;
import java.util.Calendar;
public class BlogItem {
private Long _id;
private Calendar _datetime;
private String _text;
private String _title;
private Blog _blog;
public Blog getBlog() {
return _blog;
}
public Calendar getDatetime() {
return _datetime;
}
public Long getId() {
return _id;
}
public String getText() {
return _text;
}
public String getTitle() {
return _title;
}
public void setBlog(Blog blog) {
_blog = blog;
}
public void setDatetime(Calendar calendar) {
_datetime = calendar;
}
public void setId(Long long1) {
_id = long1;
}
public void setText(String string) {
_text = string;
}
public void setTitle(String string) {
_title = string;
}
}
XML マッピングは、今ではとても簡単なはずです。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="eg">
<class
name="Blog"
table="BLOGS">
<id
name="id"
column="BLOG_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<property
name="name"
column="NAME"
not-null="true"
unique="true"/>
<bag
name="items"
inverse="true"
order-by="DATE_TIME"
cascade="all">
<key column="BLOG_ID"/>
<one-to-many class="BlogItem"/>
</bag>
</class>
</hibernate-mapping
>
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="eg">
<class
name="BlogItem"
table="BLOG_ITEMS"
dynamic-update="true">
<id
name="id"
column="BLOG_ITEM_ID">
<generator class="native"/>
</id>
<property
name="title"
column="TITLE"
not-null="true"/>
<property
name="text"
column="TEXT"
not-null="true"/>
<property
name="datetime"
column="DATE_TIME"
not-null="true"/>
<many-to-one
name="blog"
column="BLOG_ID"
not-null="true"/>
</class>
</hibernate-mapping
>
以下のクラスは、 Hibernate でこれらのクラスを使ってできるいくつかのことを示しています。
package eg;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaExport;
public class BlogMain {
private SessionFactory _sessions;
public void configure() throws HibernateException {
_sessions = new Configuration()
.addClass(Blog.class)
.addClass(BlogItem.class)
.buildSessionFactory();
}
public void exportTables() throws HibernateException {
Configuration cfg = new Configuration()
.addClass(Blog.class)
.addClass(BlogItem.class);
new SchemaExport(cfg).create(true, true);
}
public Blog createBlog(String name) throws HibernateException {
Blog blog = new Blog();
blog.setName(name);
blog.setItems( new ArrayList() );
Session session = _sessions.openSession();
Transaction tx = null;
try {
tx = session.beginTransaction();
session.persist(blog);
tx.commit();
}
catch (HibernateException he) {
if (tx!=null) tx.rollback();
throw he;
}
finally {
session.close();
}
return blog;
}
public BlogItem createBlogItem(Blog blog, String title, String text)
throws HibernateException {
BlogItem item = new BlogItem();
item.setTitle(title);
item.setText(text);
item.setBlog(blog);
item.setDatetime( Calendar.getInstance() );
blog.getItems().add(item);
Session session = _sessions.openSession();
Transaction tx = null;
try {
tx = session.beginTransaction();
session.update(blog);
tx.commit();
}
catch (HibernateException he) {
if (tx!=null) tx.rollback();
throw he;
}
finally {
session.close();
}
return item;
}
public BlogItem createBlogItem(Long blogid, String title, String text)
throws HibernateException {
BlogItem item = new BlogItem();
item.setTitle(title);
item.setText(text);
item.setDatetime( Calendar.getInstance() );
Session session = _sessions.openSession();
Transaction tx = null;
try {
tx = session.beginTransaction();
Blog blog = (Blog) session.load(Blog.class, blogid);
item.setBlog(blog);
blog.getItems().add(item);
tx.commit();
}
catch (HibernateException he) {
if (tx!=null) tx.rollback();
throw he;
}
finally {
session.close();
}
return item;
}
public void updateBlogItem(BlogItem item, String text)
throws HibernateException {
item.setText(text);
Session session = _sessions.openSession();
Transaction tx = null;
try {
tx = session.beginTransaction();
session.update(item);
tx.commit();
}
catch (HibernateException he) {
if (tx!=null) tx.rollback();
throw he;
}
finally {
session.close();
}
}
public void updateBlogItem(Long itemid, String text)
throws HibernateException {
Session session = _sessions.openSession();
Transaction tx = null;
try {
tx = session.beginTransaction();
BlogItem item = (BlogItem) session.load(BlogItem.class, itemid);
item.setText(text);
tx.commit();
}
catch (HibernateException he) {
if (tx!=null) tx.rollback();
throw he;
}
finally {
session.close();
}
}
public List listAllBlogNamesAndItemCounts(int max)
throws HibernateException {
Session session = _sessions.openSession();
Transaction tx = null;
List result = null;
try {
tx = session.beginTransaction();
Query q = session.createQuery(
"select blog.id, blog.name, count(blogItem) " +
"from Blog as blog " +
"left outer join blog.items as blogItem " +
"group by blog.name, blog.id " +
"order by max(blogItem.datetime)"
);
q.setMaxResults(max);
result = q.list();
tx.commit();
}
catch (HibernateException he) {
if (tx!=null) tx.rollback();
throw he;
}
finally {
session.close();
}
return result;
}
public Blog getBlogAndAllItems(Long blogid)
throws HibernateException {
Session session = _sessions.openSession();
Transaction tx = null;
Blog blog = null;
try {
tx = session.beginTransaction();
Query q = session.createQuery(
"from Blog as blog " +
"left outer join fetch blog.items " +
"where blog.id = :blogid"
);
q.setParameter("blogid", blogid);
blog = (Blog) q.uniqueResult();
tx.commit();
}
catch (HibernateException he) {
if (tx!=null) tx.rollback();
throw he;
}
finally {
session.close();
}
return blog;
}
public List listBlogsAndRecentItems() throws HibernateException {
Session session = _sessions.openSession();
Transaction tx = null;
List result = null;
try {
tx = session.beginTransaction();
Query q = session.createQuery(
"from Blog as blog " +
"inner join blog.items as blogItem " +
"where blogItem.datetime
> :minDate"
);
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.roll(Calendar.MONTH, false);
q.setCalendar("minDate", cal);
result = q.list();
tx.commit();
}
catch (HibernateException he) {
if (tx!=null) tx.rollback();
throw he;
}
finally {
session.close();
}
return result;
}
}
この章では、より複雑な関連のマッピングをいくつか紹介します。
Employer
と Employee
の関係を表す以下のモデルは、関連の表現に実際のエンティティクラス ( Employment
) を使います。なぜなら、同じ2つのパーティに複数の期間雇用されるということがありえるからです。お金の値と従業員の名前をモデル化するためにコンポーネントを使っています。
マッピングドキュメントの一例です:
<hibernate-mapping>
<class name="Employer" table="employers">
<id name="id">
<generator class="sequence">
<param name="sequence"
>employer_id_seq</param>
</generator>
</id>
<property name="name"/>
</class>
<class name="Employment" table="employment_periods">
<id name="id">
<generator class="sequence">
<param name="sequence"
>employment_id_seq</param>
</generator>
</id>
<property name="startDate" column="start_date"/>
<property name="endDate" column="end_date"/>
<component name="hourlyRate" class="MonetaryAmount">
<property name="amount">
<column name="hourly_rate" sql-type="NUMERIC(12, 2)"/>
</property>
<property name="currency" length="12"/>
</component>
<many-to-one name="employer" column="employer_id" not-null="true"/>
<many-to-one name="employee" column="employee_id" not-null="true"/>
</class>
<class name="Employee" table="employees">
<id name="id">
<generator class="sequence">
<param name="sequence"
>employee_id_seq</param>
</generator>
</id>
<property name="taxfileNumber"/>
<component name="name" class="Name">
<property name="firstName"/>
<property name="initial"/>
<property name="lastName"/>
</component>
</class>
</hibernate-mapping
>
SchemaExport
で生成したテーブルスキーマです。
create table employers ( id BIGINT not null, name VARCHAR(255), primary key (id) ) create table employment_periods ( id BIGINT not null, hourly_rate NUMERIC(12, 2), currency VARCHAR(12), employee_id BIGINT not null, employer_id BIGINT not null, end_date TIMESTAMP, start_date TIMESTAMP, primary key (id) ) create table employees ( id BIGINT not null, firstName VARCHAR(255), initial CHAR(1), lastName VARCHAR(255), taxfileNumber VARCHAR(255), primary key (id) ) alter table employment_periods add constraint employment_periodsFK0 foreign key (employer_id) references employers alter table employment_periods add constraint employment_periodsFK1 foreign key (employee_id) references employees create sequence employee_id_seq create sequence employment_id_seq create sequence employer_id_seq
Work
、 Author
そして Person
の関係を表す以下のモデルを考えてみてください。 Work
と Author
の関係を多対多関連で表しています。 Author
と Person
の関係は一対一関連として表しています。他には Author
が Person
を拡張するという方法もあります。
以下のマッピングドキュメントはこのような関係を正確に表現しています:
<hibernate-mapping>
<class name="Work" table="works" discriminator-value="W">
<id name="id" column="id">
<generator class="native"/>
</id>
<discriminator column="type" type="character"/>
<property name="title"/>
<set name="authors" table="author_work">
<key column name="work_id"/>
<many-to-many class="Author" column name="author_id"/>
</set>
<subclass name="Book" discriminator-value="B">
<property name="text"/>
</subclass>
<subclass name="Song" discriminator-value="S">
<property name="tempo"/>
<property name="genre"/>
</subclass>
</class>
<class name="Author" table="authors">
<id name="id" column="id">
<!-- The Author must have the same identifier as the Person -->
<generator class="assigned"/>
</id>
<property name="alias"/>
<one-to-one name="person" constrained="true"/>
<set name="works" table="author_work" inverse="true">
<key column="author_id"/>
<many-to-many class="Work" column="work_id"/>
</set>
</class>
<class name="Person" table="persons">
<id name="id" column="id">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="name"/>
</class>
</hibernate-mapping
>
このマッピングには4つのテーブルがあります。 works
、 authors
, persons
はそれぞれ、仕事、作者、人のデータを保持します。 author_work
は作者と作品をリンクする関連テーブルです。以下は SchemaExport
で生成したテーブルスキーマです。
create table works ( id BIGINT not null generated by default as identity, tempo FLOAT, genre VARCHAR(255), text INTEGER, title VARCHAR(255), type CHAR(1) not null, primary key (id) ) create table author_work ( author_id BIGINT not null, work_id BIGINT not null, primary key (work_id, author_id) ) create table authors ( id BIGINT not null generated by default as identity, alias VARCHAR(255), primary key (id) ) create table persons ( id BIGINT not null generated by default as identity, name VARCHAR(255), primary key (id) ) alter table authors add constraint authorsFK0 foreign key (id) references persons alter table author_work add constraint author_workFK0 foreign key (author_id) references authors alter table author_work add constraint author_workFK1 foreign key (work_id) references works
さて、 Customer
、 Order
、 LineItem
、 Product
の関係を表すモデルを考えてみましょう。 Customer
と Order
は一対多の関連ですが、 Order
/ LineItem
/ Product
はどのように表現するべきでしょうか? LineItem
を、 Order
と Product
の多対多関連を表現する関連クラスとしてマッピングしました。 Hibernate ではこれをコンポジット要素と呼びます。
マッピングドキュメント:
<hibernate-mapping>
<class name="Customer" table="customers">
<id name="id">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="name"/>
<set name="orders" inverse="true">
<key column="customer_id"/>
<one-to-many class="Order"/>
</set>
</class>
<class name="Order" table="orders">
<id name="id">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="date"/>
<many-to-one name="customer" column="customer_id"/>
<list name="lineItems" table="line_items">
<key column="order_id"/>
<list-index column="line_number"/>
<composite-element class="LineItem">
<property name="quantity"/>
<many-to-one name="product" column="product_id"/>
</composite-element>
</list>
</class>
<class name="Product" table="products">
<id name="id">
<generator class="native"/>
</id>
<property name="serialNumber"/>
</class>
</hibernate-mapping
>
customers
、 orders
、 line_items
、 products
はそれぞれ、顧客、注文、注文明細、製品のデータを保持します。 line_items
は注文と製品をリンクする関連テーブルとしても働きます。
create table customers ( id BIGINT not null generated by default as identity, name VARCHAR(255), primary key (id) ) create table orders ( id BIGINT not null generated by default as identity, customer_id BIGINT, date TIMESTAMP, primary key (id) ) create table line_items ( line_number INTEGER not null, order_id BIGINT not null, product_id BIGINT, quantity INTEGER, primary key (order_id, line_number) ) create table products ( id BIGINT not null generated by default as identity, serialNumber VARCHAR(255), primary key (id) ) alter table orders add constraint ordersFK0 foreign key (customer_id) references customers alter table line_items add constraint line_itemsFK0 foreign key (product_id) references products alter table line_items add constraint line_itemsFK1 foreign key (order_id) references orders
ここにある例はすべて Hibernate のテストスイートから取りました。そこには、他にもたくさんのマッピングの例があります。 Hibernate ディストリビューションの test
フォルダを見てください。
<class name="Person">
<id name="name"/>
<one-to-one name="address"
cascade="all">
<formula
>name</formula>
<formula
>'HOME'</formula>
</one-to-one>
<one-to-one name="mailingAddress"
cascade="all">
<formula
>name</formula>
<formula
>'MAILING'</formula>
</one-to-one>
</class>
<class name="Address" batch-size="2"
check="addressType in ('MAILING', 'HOME', 'BUSINESS')">
<composite-id>
<key-many-to-one name="person"
column="personName"/>
<key-property name="type"
column="addressType"/>
</composite-id>
<property name="street" type="text"/>
<property name="state"/>
<property name="zip"/>
</class
>
<class name="Customer">
<id name="customerId"
length="10">
<generator class="assigned"/>
</id>
<property name="name" not-null="true" length="100"/>
<property name="address" not-null="true" length="200"/>
<list name="orders"
inverse="true"
cascade="save-update">
<key column="customerId"/>
<index column="orderNumber"/>
<one-to-many class="Order"/>
</list>
</class>
<class name="Order" table="CustomerOrder" lazy="true">
<synchronize table="LineItem"/>
<synchronize table="Product"/>
<composite-id name="id"
class="Order$Id">
<key-property name="customerId" length="10"/>
<key-property name="orderNumber"/>
</composite-id>
<property name="orderDate"
type="calendar_date"
not-null="true"/>
<property name="total">
<formula>
( select sum(li.quantity*p.price)
from LineItem li, Product p
where li.productId = p.productId
and li.customerId = customerId
and li.orderNumber = orderNumber )
</formula>
</property>
<many-to-one name="customer"
column="customerId"
insert="false"
update="false"
not-null="true"/>
<bag name="lineItems"
fetch="join"
inverse="true"
cascade="save-update">
<key>
<column name="customerId"/>
<column name="orderNumber"/>
</key>
<one-to-many class="LineItem"/>
</bag>
</class>
<class name="LineItem">
<composite-id name="id"
class="LineItem$Id">
<key-property name="customerId" length="10"/>
<key-property name="orderNumber"/>
<key-property name="productId" length="10"/>
</composite-id>
<property name="quantity"/>
<many-to-one name="order"
insert="false"
update="false"
not-null="true">
<column name="customerId"/>
<column name="orderNumber"/>
</many-to-one>
<many-to-one name="product"
insert="false"
update="false"
not-null="true"
column="productId"/>
</class>
<class name="Product">
<synchronize table="LineItem"/>
<id name="productId"
length="10">
<generator class="assigned"/>
</id>
<property name="description"
not-null="true"
length="200"/>
<property name="price" length="3"/>
<property name="numberAvailable"/>
<property name="numberOrdered">
<formula>
( select sum(li.quantity)
from LineItem li
where li.productId = productId )
</formula>
</property>
</class
>
<class name="User" table="`User`">
<composite-id>
<key-property name="name"/>
<key-property name="org"/>
</composite-id>
<set name="groups" table="UserGroup">
<key>
<column name="userName"/>
<column name="org"/>
</key>
<many-to-many class="Group">
<column name="groupName"/>
<formula
>org</formula>
</many-to-many>
</set>
</class>
<class name="Group" table="`Group`">
<composite-id>
<key-property name="name"/>
<key-property name="org"/>
</composite-id>
<property name="description"/>
<set name="users" table="UserGroup" inverse="true">
<key>
<column name="groupName"/>
<column name="org"/>
</key>
<many-to-many class="User">
<column name="userName"/>
<formula
>org</formula>
</many-to-many>
</set>
</class>
<class name="Person"
discriminator-value="P">
<id name="id"
column="person_id"
unsaved-value="0">
<generator class="native"/>
</id>
<discriminator
type="character">
<formula>
case
when title is not null then 'E'
when salesperson is not null then 'C'
else 'P'
end
</formula>
</discriminator>
<property name="name"
not-null="true"
length="80"/>
<property name="sex"
not-null="true"
update="false"/>
<component name="address">
<property name="address"/>
<property name="zip"/>
<property name="country"/>
</component>
<subclass name="Employee"
discriminator-value="E">
<property name="title"
length="20"/>
<property name="salary"/>
<many-to-one name="manager"/>
</subclass>
<subclass name="Customer"
discriminator-value="C">
<property name="comments"/>
<many-to-one name="salesperson"/>
</subclass>
</class
>
<class name="Person">
<id name="id">
<generator class="hilo"/>
</id>
<property name="name" length="100"/>
<one-to-one name="address"
property-ref="person"
cascade="all"
fetch="join"/>
<set name="accounts"
inverse="true">
<key column="userId"
property-ref="userId"/>
<one-to-many class="Account"/>
</set>
<property name="userId" length="8"/>
</class>
<class name="Address">
<id name="id">
<generator class="hilo"/>
</id>
<property name="address" length="300"/>
<property name="zip" length="5"/>
<property name="country" length="25"/>
<many-to-one name="person" unique="true" not-null="true"/>
</class>
<class name="Account">
<id name="accountId" length="32">
<generator class="uuid"/>
</id>
<many-to-one name="user"
column="userId"
property-ref="userId"/>
<property name="type" not-null="true"/>
</class
>
<component>
でマッピングしましょう。street
(通り)、 suburb
(都市)、 state
(州)、 postcode
(郵便番号)をカプセル化する Address
(住所)クラスを使いましょう。そうすればコードが再利用しやすくなり、リファクタリングも簡単になります。
Hibernate では識別子プロパティはオプションですが、使用すべき理由がたくさんあります。識別子は「人工的」(生成された、業務的な意味を持たない)なものにすることをおすすめします。
すべてのエンティティに対して自然キーを見つけて、 <natural-id>
でマッピングしましょう。自然キーを構成するプロパティを比較するために、 equals()
と hashCode()
を実装しましょう。
単一の巨大なマッピングドキュメントを使用しないでください。 com.eg.Foo
クラスなら com/eg/Foo.hbm.xml
ファイルにマッピングしましょう。このことは、特にチームでの開発に意味があります。
マッピングを、それらがマッピングするクラスと一緒に配置しましょう。
クエリが ANSI 標準でない SQL 関数を呼んでいるなら、これはよいプラクティスです。クエリ文字列をマッピングファイルへ外出しすればアプリケーションがポータブルになります。
JDBC の場合と同じように、定数でない値は必ず "?" で置き換えましょう。定数でない値をバインドするために、クエリで文字列操作を使ってはいけません。名前付きのパラメータを使うようにするとさらに良いです。
Hibernate ではアプリケーションが JDBC コネクションを管理することが許されています。しかしこれは最終手段だと思ってください。組み込みのコネクションプロバイダを使うことができなければ、 org.hibernate.connection.ConnectionProvider
を実装することを考えてください。
あるライブラリから持ってきた Java 型を永続化する必要があるとしましょう。しかしその型には、コンポーネントとしてマッピングするために必要なアクセサがないとします。このような場合は org.hibernate.UserType
の実装を考えるべきです。そうすれば Hibernate 型との実装変換を心配せずにアプリケーションのコードを扱えます。
In performance-critical areas of the system, some kinds of operations might benefit from direct JDBC. Do not assume, however, that JDBC is necessarily faster. Please wait until you know something is a bottleneck. If you need to use direct JDBC, you can open a Hibernate Session
, wrap your JDBC operation as a org.hibernate.jdbc.Work
object and using that JDBC connection. This way you can still use the same transaction strategy and underlying connection provider.
Session
のフラッシュを理解しましょう。Session が永続状態をデータベースと同期させることがときどきあります。しかしこれがあまりに頻繁に起こるようだと、パフォーマンスに影響が出てきます。自動フラッシュを無効にしたり、特定のトランザクションのクエリや操作の順番を変更することで、不必要なフラッシュを最小限にできます。
サーブレット / セッション Bean アーキテクチャを使うとき、サーブレット層 / JSP 層間でセッション Bean でロードした永続オブジェクトをやり取りできます。その際リクエストごとに新しい Session を使ってください。また Session.merge()
や Session.saveOrUpdate()
を使って、オブジェクトとデータベースを同期させてください。
最高のスケーラビリティを得るには、データベーストランザクションをできるだけ短くしなければなりません。しかし長い間実行する アプリケーショントランザクション の実装が必要なことはしばしばです。これはユーザーの視点からは1個の作業単位(unit of work)になります。アプリケーショントランザクションはいくつかのクライアントのリクエスト/レスポンスサイクルにまたがります。アプリケーショントランザクションの実装に分離オブジェクトを使うのは一般的です。そうでなければ、2層アーキテクチャの場合は特に適切なことですが、アプリケーショントランザクションのライフサイクル全体に対して単一のオープンな永続化コンテキスト(セッション)を維持してください。そして単純にリクエストの最後に JDBC コネクションから切断し、次のリクエストの最初に再接続します。決して複数のアプリケーショントランザクションユースケースに渡って1個の Session を使い回さないでください。そうでなければ、古いデータで作業することになります。
これは「ベスト」プラクティス以上の、必須のプラクティスです。例外が発生したときは Transaction
をロールバックして、 Session
をクローズしてください。そうしないと Hibernate はメモリの状態が永続状態を正確に表現していることを保証できません。この特別な場合として、与えられた識別子を持つインスタンスがデータベースに存在するかどうかを判定するために、 Session.load()
を使うことはやめてください。その代わりに Session.get()
かクエリを使ってください。
即時フェッチは控えめにしましょう。二次キャッシュには完全に保持されないようなクラスの関連には、プロキシと遅延コレクションを使ってください。キャッシュされるクラスの関連、つまりキャッシュがヒットする可能性が非常に高い関連は、 lazy="false"
で積極的なフェッチを明示的に無効にしてください。結合フェッチが適切な特定のユースケースには、クエリで left join fetch
を使ってください。
Hibernate は Data Transfer Objects (DTO) を書く退屈な作業から開発者を解放します。伝統的な EJB アーキテクチャでは DTO は2つ目的があります: 1つ目は、エンティティ Bean がシリアライズされない問題への対策です。2つ目は、プレゼンテーション層に制御が戻る前に、ビューに使われるすべてのデータがフェッチされて、 DTO に復元されるような組み立てフェーズを暗黙的に定義します。 Hibernate では1つ目の目的が不要になります。しかしビューのレンダリング処理の間、永続コンテキスト(セッション)をオープンにしたままにしなければ、組み立てフェーズはまだ必要です(分離オブジェクトの中のどのデータが利用可能かについて、プレゼンテーション層と厳密な取り決めをしているビジネスメソッドを考えてみてください)。これは Hibernate 側の問題ではありません。トランザクション内で安全にデータアクセスするための基本的な要件です。
インターフェースで(Hibernate の)データアクセスコードを隠蔽しましょう。 DAO と Thread Local Session パターンを組み合わせましょう。 UserType
で Hibernate に関連付けると、ハンドコードした JDBC で永続化するクラスを持つこともできます。(このアドバイスは「十分大きな」アプリケーションに対してのものです。テーブルが5個しかないようなアプリケーションには当てはまりません。)
よいユースケースに本当の多対多関連があることは稀です。ほとんどの場合「リンクテーブル」の付加的な情報が必要になります。この場合、リンククラスに2つの一対多関連を使う方がずっとよいです。実際ほとんどの場合、関連は一対多と多対一なので、他のスタイルの関連を使うときは本当に必要かどうかを考えてみてください。
単方向関連は双方向に比べて検索が難しくなります。大きなアプリケーションでは、ほとんどすべての関連が双方向にナビゲーションできなければなりません。
One of the selling points of Hibernate (and really Object/Relational Mapping as a whole) is the notion of database portability. This could mean an internal IT user migrating from one database vendor to another, or it could mean a framework or deployable application consuming Hibernate to simultaneously target multiple database products by their users. Regardless of the exact scenario, the basic idea is that you want Hibernate to help you run against any number of databases without changes to your code, and ideally without any changes to the mapping metadata.
The first line of portability for Hibernate is the dialect, which is a specialization of the org.hibernate.dialect.Dialect
contract. A dialect encapsulates all the differences in how Hibernate must communicate with a particular database to accomplish some task like getting a sequence value or structuring a SELECT query. Hibernate bundles a wide range of dialects for many of the most popular databases. If you find that your particular database is not among them, it is not terribly difficult to write your own.
Originally, Hibernate would always require that users specify which dialect to use. In the case of users looking to simultaneously target multiple databases with their build that was problematic. Generally this required their users to configure the Hibernate dialect or defining their own method of setting that value.
Starting with version 3.2, Hibernate introduced the notion of automatically detecting the dialect to use based on the java.sql.DatabaseMetaData
obtained from a java.sql.Connection
to that database. This was much better, expect that this resolution was limited to databases Hibernate know about ahead of time and was in no way configurable or overrideable.
Starting with version 3.3, Hibernate has a fare more powerful way to automatically determine which dialect to should be used by relying on a series of delegates which implement the org.hibernate.dialect.resolver.DialectResolver
which defines only a single method:
<!-- <br/> --><span class="java_keyword">public</span><!-- <br/> --><span class="java_plain"> </span><!-- <br/> --><span class="java_type">Dialect</span><!-- <br/> --><span class="java_plain"> resolveDialect</span><!-- <br/> --><span class="java_separator">(</span><!-- <br/> --><span class="java_type">DatabaseMetaData</span><!-- <br/> --><span class="java_plain"> metaData</span><!-- <br/> --><span class="java_separator">)</span><!-- <br/> --><span class="java_plain"> </span><!-- <br/> --><span class="java_keyword">throws</span><!-- <br/> --><span class="java_plain"> </span><!-- <br/> --><span class="java_type">JDBCConnectionException</span>
. The basic contract here is that if the resolver 'understands' the given database metadata then it returns the corresponding Dialect; if not it returns null and the process continues to the next resolver. The signature also identifies org.hibernate.exception.JDBCConnectionException
as possibly being thrown. A JDBCConnectionException here is interpreted to imply a "non transient" (aka non-recoverable) connection problem and is used to indicate an immediate stop to resolution attempts. All other exceptions result in a warning and continuing on to the next resolver.
The cool part about these resolvers is that users can also register their own custom resolvers which will be processed ahead of the built-in Hibernate ones. This might be useful in a number of different situations: it allows easy integration for auto-detection of dialects beyond those shipped with HIbernate itself; it allows you to specify to use a custom dialect when a particular database is recognized; etc. To register one or more resolvers, simply specify them (seperated by commas, tabs or spaces) using the 'hibernate.dialect_resolvers' configuration setting (see the DIALECT_RESOLVERS
constant on org.hibernate.cfg.Environment
).
When considering portability between databases, another important decision is selecting the identifier generation stratagy you want to use. Originally Hibernate provided the native generator for this purpose, which was intended to select between a sequence, identity, or table strategy depending on the capability of the underlying database. However, an insidious implication of this approach comes about when targtetting some databases which support identity generation and some which do not. identity generation relies on the SQL definition of an IDENTITY (or auto-increment) column to manage the identifier value; it is what is known as a post-insert generation strategy becauase the insert must actually happen before we can know the identifier value. Because Hibernate relies on this identifier value to uniquely reference entities within a persistence context it must then issue the insert immediately when the users requests the entitiy be associated with the session (like via save() e.g.) regardless of current transactional semantics.
Hibernate was changed slightly once the implication of this was better understood so that the insert is delayed in cases where that is feasible.
The underlying issue is that the actual semanctics of the application itself changes in these cases.
Starting with version 3.2.3, Hibernate comes with a set of enhanced identifier generators targetting portability in a much different way.
There are specifically 2 bundled enhancedgenerators:
org.hibernate.id.enhanced.SequenceStyleGenerator
org.hibernate.id.enhanced.TableGenerator
The idea behind these generators is to port the actual semantics of the identifer value generation to the different databases. For example, the org.hibernate.id.enhanced.SequenceStyleGenerator
mimics the behavior of a sequence on databases which do not support sequences by using a table.
This is an area in Hibernate in need of improvement. In terms of portability concerns, this function handling currently works pretty well from HQL; however, it is quite lacking in all other aspects.
SQL functions can be referenced in many ways by users. However, not all databases support the same set of functions. Hibernate, provides a means of mapping a logical function name to a delegate which knows how to render that particular function, perhaps even using a totally different physical function call.
Technically this function registration is handled through the org.hibernate.dialect.function.SQLFunctionRegistry
class which is intended to allow users to provide custom function definitions without having to provide a custom dialect. This specific behavior is not fully completed as of yet.
It is sort of implemented such that users can programatically register functions with the org.hibernate.cfg.Configuration
and those functions will be recognized for HQL.
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